分类后端技术下的文章

2024-09-02

PostgreSQL 不支持传统意义上的自增字段，但是可以通过序列（sequence）和触发器（trigger）来实现相同的功能。

以下是设置主键自增的步骤：

创建序列：




CREATE SEQUENCE table_id_seq
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1;

创建触发器，以在插入新记录时自动增加主键：




CREATE TRIGGER table_id_trigger
    BEFORE INSERT
    ON your_table
    FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION set_next_val('table_id_seq', 'id');

确保你的表有一个主键字段，例如 id：




CREATE TABLE your_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    ...
);

现在，当你向 your_table 表插入新记录时，id 字段会自动从序列 table_id_seq 获取下一个值。

请注意，set_next_val 函数是假设的，实际上 PostgreSQL 并没有内置这样的函数。你需要自定义一个函数来实现这个功能，例如：




CREATE OR REPLACE FUNCTION set_next_val(seq_name text, column_name text)
RETURNS trigger AS $$
BEGIN
    IF TG_OP = 'INSERT' THEN
        EXECUTE 'SELECT setval(' || quote_literal(seq_name::text) || ', COALESCE(MAX(' || column_name || '), 0) + 1) FROM ' || TG_TABLE_NAME || ';';
    END IF;
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

这个函数会在插入操作发生时，获取序列的当前值，并将其设置为表中对应列的最大值加一。这样就可以模拟自增行为。

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MongoDB副本集（Replica Set）操作详解

System

2024-09-02

所有,数据库




// 假设已经有一个MongoDB复制集，并且你想要添加一个新的节点作为副本。
// 以下是如何通过mongo shell连接到复制集并添加新成员的示例代码：
 
// 1. 连接到主节点
conn = new Mongo("localhost:27017");
db = conn.getDB("admin");
 
// 2. 认证（如果需要）
db.auth("adminUser", "adminPassword");
 
// 3. 添加副本节点
rs.add("localhost:27018");
 
// 注意：
// "localhost:27017" 是已知的主节点地址。
// "localhost:27018" 是新副本节点的地址。
// "adminUser" 和 "adminPassword" 是管理员用户的凭据（如果已设置）。
// 这些步骤应在新副本节点的mongod实例启动并准备加入复制集之后进行。

这段代码展示了如何连接到MongoDB复制集的主节点，进行认证（如果需要），并添加一个新的副本节点。这是在管理MongoDB复制集时的一个基本操作，对于开发者来说非常有参考价值。

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Redis 源码解析 - Redis 字典与迭代器

System

2024-09-02

所有,redis




#include "server.h"
 
/* 在这个例子中，我们将使用Redis的字典和迭代器来遍历数据库的键空间。
 * 这个函数打印出所有键和它们的值。
 */
void printAllKeysAndValues(redisDb *db) {
    dictIterator *iter = dictGetSafeIterator(db->dict);
    dictEntry *entry;
 
    defer {
        dictReleaseIterator(iter);
    }
 
    while ((entry = dictNext(iter)) != NULL) {
        sds key = dictGetKey(entry);
        robj *val = dictGetVal(entry);
        serverLog(LL_NOTICE, "Key: %s, Value: %s", key, (char*)ptrFromObj(val));
    }
}
 
/* 注意：以上代码仅为示例，并且需要与Redis的实际代码环境相集成。
 * 在实际的Redis中，函数名和头文件可能会有所不同。
 */

这个代码示例展示了如何在Redis中使用字典和迭代器来遍历数据库的键空间。它使用了dictGetSafeIterator来获取一个安全的迭代器，并使用dictNext进行迭代，打印出每个键值对。这个例子中使用了defer块来确保迭代器在完成后被释放。

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Redis-sentinel（哨兵模式）的搭建步骤及相关知识

System

2024-09-02

所有,redis

概述：

Redis Sentinel 是 Redis 的一个高可用解决方案，由两个主要部分组成：Sentinel 服务和 Redis 服务。Sentinel 服务负责维护和监控 Redis 服务的状态，并在主服务器宕机时进行自动故障转移。

基本步骤：

安装和配置 Redis 服务。
配置 Redis Sentinel。
启动和监控 Redis 服务。
配置 Sentinel 服务。
启动 Sentinel 服务。

具体步骤：

安装 Redis：




sudo apt-get install redis-server

配置 Redis（可选）：
编辑 /etc/redis/redis.conf 文件，根据需要进行配置。
配置 Sentinel：
创建 Sentinel 配置文件，例如 sentinel.conf，并设置以下内容：




sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

其中 mymaster 是主服务器的名字，127.0.0.1 6379 是主服务器的地址和端口，2 是最低同意投票数。

启动 Redis 服务：




redis-server /etc/redis/redis.conf

启动 Sentinel 服务：




redis-sentinel /path/to/your/sentinel.conf

注意：

确保 Redis 和 Sentinel 配置文件中的端口（如 6379）没有被其他服务占用。
主服务器和从服务器的配置应该保持一致，以便 Sentinel 可以正确识别和管理。
在生产环境中，主服务器和 Sentinel 应该运行在不同的机器上，以提高可用性。

相关知识：

sentinel monitor 指定要监控的主服务器和相关属性。
sentinel down-after-milliseconds 指定服务器判断为宕机所需的毫秒数。
sentinel parallel-syncs 指定在故障转移期间，应该有几个从服务器同时进行同步。
sentinel failover-timeout 指定故障转移操作的超时时间。

以上是搭建 Redis Sentinel 的基本步骤和相关配置选项，具体实施时需要根据实际环境和需求进行调整。

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Spring Boot - 日志文件配置，logback 配置（超详细）

System

2024-09-02

所有,java




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 定义日志的根级别和输出方式 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <!-- 日志文件保留策略 -->
    <property name="maxHistory" value="30"/>
    <property name="maxFileSize" value="30MB"/>
    <property name="fileRetentionPeriod" value="10 days"/>
 
    <!-- 按日期滚动的日志文件, 保留30天内的日志 -->
    <appender name="TIME_BASED_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>logs/myapp.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件的存储路径及文件名格式 -->
            <fileNamePattern>logs/myapp.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志文件的最大保留时间 -->
            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
            <!-- 日志文件的保留时间 -->
            <totalSizeCap>${fileRetentionPeriod}</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 日志文件的最大大小 -->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>
 
    <!-- 设置特定包的日志级别 -->
    <logger name="com.example.myapp" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="TIME_BASED_FILE"/>
    </logger>
 
    <!-- 设置日志的根级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
    </root>
</configuration>

这个配置文件定义了两种日志appender：STDOUT和TIME\_BASED\_FILE。STDOUT用于在控制台输出日志，TIME\_BASED\_FILE则按日期滚动地写入日志文件，并且限制了文件的大小和保留时间。同时，它展示了如何为特定包（com.example.myapp）设置不同的日志级别和输出方式。

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[Spring Cloud] 搭建Vue2与网关、微服务通信并配置跨域

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Cloud项目中，你可能需要配置API网关（如Spring Cloud Gateway）与Vue 2前端通信并处理跨域问题。以下是一个简化的例子，展示了如何配置Spring Cloud Gateway以允许跨域请求。

在Spring Cloud Gateway中配置跨域请求：




@Configuration
public class CorsConfiguration {
 
    @Bean
    public WebFilter corsFilter() {
        return (ServerWebExchange ctx, WebFilterChain chain) -> {
            ServerHttpRequest request = ctx.getRequest();
            if (CorsUtils.isCorsRequest(request)) {
                HttpHeaders requestHeaders = request.getHeaders();
                ServerHttpResponse response = ctx.getResponse();
                HttpMethod requestMethod = requestHeaders.getAccessControlRequestMethod();
                HttpHeaders headers = response.getHeaders();
                headers.setAccessControlAllowOrigin(requestHeaders.getOrigin());
                headers.setAccessControlAllowMethods(Arrays.asList(requestMethod.name()));
                headers.setAccessControlAllowCredentials(true);
                headers.setAccessControlAllowHeaders(Arrays.asList(requestHeaders.toSingleValueMap().keySet()));
                if (request.getMethod() == HttpMethod.OPTIONS) {
                    response.setStatusCode(HttpStatus.OK);
                    return Mono.empty();
                }
            }
            return chain.filter(ctx);
        };
    }
}

在Vue 2前端，确保你的请求是跨域的。例如，使用axios时，你可以配置一个拦截器来添加必要的头信息：




// Vue 2 项目中的 axios 配置
axios.defaults.baseURL = 'http://your-gateway-url';
axios.defaults.withCredentials = true; // 如果需要的话
 
// 添加请求拦截器
axios.interceptors.request.use(config => {
    // 可以在这里设置跨域请求的头部信息
    config.headers['Content-Type'] = 'application/json';
    return config;
}, error => {
    return Promise.reject(error);
});
 
// 示例请求
axios.get('/your-service-endpoint')
    .then(response => {
        // 处理响应
    })
    .catch(error => {
        // 处理错误
    });

以上代码展示了如何在Spring Cloud Gateway中配置一个简单的跨域请求处理器，并在Vue 2应用中使用axios发送跨域请求。确保替换http://your-gateway-url和/your-service-endpoint为你的网关URL和服务端点。

System

2024-09-02

所有,数据库




import sqlite3
import sys
 
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建FTS5虚拟表，使用simple分词器，并建立全文索引
cursor.execute('''
DROP TABLE IF EXISTS fts;
CREATE VIRTUAL TABLE fts USING fts5(
    content TEXT,
    tokenize=simple
);
''')
 
# 向虚拟表中插入数据
cursor.execute('INSERT INTO fts(content) VALUES (?)', ('你好 世界',))
cursor.execute('INSERT INTO fts(content) VALUES (?)', ('你好 世界 编程',))
 
# 执行全文检索
cursor.execute('SELECT * FROM fts WHERE fts MATCH ?', ('"你好" OR "世界"',))
 
# 打印查询结果
for row in cursor.fetchall():
    print(row)
 
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这段代码演示了如何在SQLite中使用FTS5和simple分词器进行中文拼音的全文检索。首先，它创建了一个FTS5虚拟表，并指定了使用simple分词器。然后，向虚拟表中插入了两条记录。最后，执行了一个全文检索查询，搜索包含“你好”或“世界”的记录。

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springcloud虚拟机nacos报错

System

2024-09-02

所有,java

由于您提供的信息不足，导致无法给出具体的错误分析和解决方案。Spring Cloud 使用 Nacos 时可能出现的错误有很多，常见的包括网络问题、配置错误、依赖冲突等。

为了解决您的问题，请提供具体的错误信息或错误代码。例如，如果错误信息是关于无法连接到 Nacos 服务器，可能是以下原因：

Nacos 服务器未启动或者不可达。
网络问题，比如防火墙设置导致无法访问。
配置错误，比如服务地址、端口或者认证信息不正确。

解决方法：

确认 Nacos 服务器是否启动并且运行正常。
检查网络连接，确保客户端可以访问到 Nacos 服务器的地址和端口。
检查 Spring Cloud 应用中关于 Nacos 的配置信息，确保服务地址、端口和认证信息正确无误。

如果您能提供具体的错误信息或代码，我可以给出更精确的解决方案。

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pg修改表的owner

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，要修改表的所有者（owner），可以使用ALTER TABLE命令结合OWNER TO子句。以下是一个SQL命令的例子，它将表的所有者更改为指定的用户：




ALTER TABLE table_name OWNER TO new_owner_name;

请将table_name替换为您要修改所有者的表名，将new_owner_name替换为新的所有者用户名。

例如，如果您想将表employees的所有者更改为用户john，您可以执行以下命令：




ALTER TABLE employees OWNER TO john;

确保执行此命令的用户具有足够的权限来更改表的所有者。通常，您需要是该表当前所有者或数据库超级用户。

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Spring Boot整合Quartz使用的详解

System

2024-09-02

所有,java




import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean;
import org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerFactoryBean;
import org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean;
 
@Configuration
public class QuartzConfig {
 
    @Bean
    public MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail() {
        MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail = new MethodInvokingJobDetailFactoryBean();
        jobDetail.setTargetBeanName("taskService"); // 指定调用的Bean名称
        jobDetail.setTargetMethod("execute"); // 指定调用Bean中的方法
        jobDetail.setConcurrent(false); // 是否允许任务并发执行
        jobDetail.setName("sampleJob"); // 设置任务名称
        return jobDetail;
    }
 
    @Bean
    public SimpleTriggerFactoryBean simpleTrigger(MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail) {
        SimpleTriggerFactoryBean trigger = new SimpleTriggerFactoryBean();
        trigger.setJobDetail(jobDetail.getObject());
        trigger.setStartTime(new Date()); // 设置开始时间
        trigger.setRepeatInterval(2000); // 设置重复间隔时间
        trigger.setRepeatCount(10); // 设置重复次数
        trigger.setName("simpleTrigger"); // 设置触发器名称
        return trigger;
    }
 
    @Bean
    public CronTriggerFactoryBean cronTrigger() {
        CronTriggerFactoryBean trigger = new CronTriggerFactoryBean();
        trigger.setJobDetail(jobDetail().getObject());
        trigger.setCronExpression("0/5 * * * * ?"); // 设置cron表达式
        trigger.setName("cronTrigger"); // 设置触发器名称
        return trigger;
    }
}

这个配置类定义了一个任务详情、一个简单的触发器和一个Cron触发器，它们都会调用taskService中的execute方法。这个例子展示了如何在Spring Boot应用程序中设置和配置Quartz任务调度。

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