分类后端技术下的文章

2024-09-02

Oracle 11g数据库清理可以从以下几个方面入手：

清理归档日志：
```
RMAN> DELETE ARCHIVELOG ALL;
```

清理旧的表空间：




DROP TABLESPACE tablespace_name INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

清理不使用的临时表空间：




DROP TABLESPACE tablespace_name TEMPORARY;

清理不使用的用户：
```
DROP USER user_name CASCADE;
```
清理不使用的对象（例如：视图、过程等）。

清理大表的旧数据：




DELETE FROM table_name WHERE condition;
COMMIT;

确保在执行任何清理操作前备份数据库，并在数据库负载较低时进行清理，避免对业务造成影响。对于大表删除数据，可以考虑分批删除，避免长时间锁表。

在实际操作中，需要根据具体情况分析哪些数据可以清理，哪些数据需要保留，并确保清理操作不会影响数据库的完整性和一致性。

System

2024-09-02

所有,java




import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class JacksonConfig {
 
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        
        // 配置自定义序列化行为
        // 例如，禁用默认的日期时间格式，使用自定义的格式
        mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
        mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        
        // 配置Java 8日期和时间的支持
        JavaTimeModule javaTimeModule = new JavaTimeModule();
        // 自定义日期格式
        javaTimeModule.addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));
        javaTimeModule.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
        mapper.registerModule(javaTimeModule);
        
        // 返回配置好的ObjectMapper实例
        return mapper;
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中配置ObjectMapper以自定义JSON序列化行为。它禁用了默认的时间戳格式，并启用了自定义日期格式的设置。同时，它展示了如何注册Java 8日期和时间API的支持，并为这些类型指定了自定义的序列化格式。这对于需要特定格式的JSON输出的应用程序来说是非常有用的。

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基于Spring Boot的网上商城购物系统设计与实现

System

2024-09-02

所有,java

由于篇幅所限，以下仅展示如何使用Spring Boot创建一个简单的网上商城的核心代码示例。




// 导入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class OnlineShopApplication {
 
    @RequestMapping("/")
    String index() {
        return "Hello, Welcome to your Online Shop!";
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(OnlineShopApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的网上商城的入口页面。它包含了一个REST控制器，一个主方法来启动Spring Boot应用程序，以及一个简单的映射方法来响应根URL的请求。这个例子是基于Spring Boot的简单快速开发理念，展示了如何用最少的代码启动一个网上商城的基本框架。

System

2024-09-02

所有,数据库

错误解释：

ORA-01144错误表示在尝试创建数据文件时，指定的文件大小超过了数据库块大小的最大值。Oracle数据库中每个数据文件由许多块组成，每块的大小都是固定的，通常是由数据库创建时的初始化参数DB\_BLOCK\_SIZE决定。

解决方法：

检查数据库的DB\_BLOCK\_SIZE参数，了解最大块大小。可以通过以下SQL命令查询：
```
SELECT value FROM v$parameter WHERE name = 'db_block_size';
```
重新计算文件大小，确保它不超过DB\_BLOCK\_SIZE参数指定的最大数据块大小。
如果需要创建一个很大的数据文件，可以考虑增加DB\_BLOCK\_SIZE参数的值，但这通常需要在创建数据库之初就设定，并且会影响数据库的整体性能。
如果不需要创建这么大的文件，调整创建命令中的文件大小参数至合适的值。

请注意，更改DB\_BLOCK\_SIZE是一个敏感操作，需要在了解风险的情况下进行，并且最好在数据库创建之初就设定好，之后的修改可能会导致数据不一致或其他问题。如果不是熟悉Oracle内部结构的专业人员，建议寻求专业的数据库管理员帮助。

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Redis 向量搜索

System

2024-09-02

所有,redis

Redis 向量搜索是一个高度可扩展的解决方案，它可以用于实现实时的、基于内容的推荐系统，或者在任意数据集上进行高效的相似性搜索。Redis 从版本 6.2 开始提供了一个名为 RedisSearch 的模块，它提供了全文搜索和特定字段搜索的功能。

以下是一个简单的例子，展示如何在 Redis 上设置一个简单的向量搜索索引，并添加一些向量数据：




from redis import Redis
from redis_search import Document, TextField, NumericField, Search
 
# 连接到 Redis
redis_conn = Redis(host='localhost', port=6379)
 
# 创建一个新的搜索索引
Search(redis_conn).create_index((TextField('title'), NumericField('price')))
 
# 添加文档到索引
document1 = Document('doc1')
document1.add_text('title', 'Redis Search')
document1.add_numeric('price', 100)
document1.vector_field('vector', [0.1, 0.2, 0.3])
document1.save()
 
document2 = Document('doc2')
document2.add_text('title', 'Redis Cluster')
document2.add_numeric('price', 200)
document2.vector_field('vector', [0.4, 0.5, 0.6])
document2.save()
 
# 执行向量搜索
results = Search(redis_conn).vector_search(
    field='vector',
    query_vector=[0.1, 0.1, 0.1],
    topk=10
)
 
for result in results:
    print(result.id, result.score)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含文本字段 title 和数值字段 price 的索引。然后，我们添加了两个文档，每个文档都有一个与之关联的向量。最后，我们执行了一个向量搜索，查询与一个给定向量相似的文档。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用时需要考虑更多的配置选项和性能优化。

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ELK8之日志缓存Redis

System

2024-09-02

所有,redis

在ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）架构中，Logstash可以配置为从Redis缓存中读取数据。以下是配置Logstash以从Redis缓存中读取数据的步骤和示例配置：

确保你已经安装并运行了Redis服务器。
确保你已经安装并运行了Elasticsearch和Kibana。
安装并配置Logstash。

Logstash配置文件（例如logstash-redis.conf）可能如下所示：




input {
  redis {
    data_type => "list"
    key => "logstash_keys"
    host => "127.0.0.1"
    port => 6379
    db => 0
  }
}
 
filter {
  # 在这里添加任何需要的filter插件
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "redis-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

在这个配置中，input 部分使用了redis插件来从Redis的list类型的key中读取数据。host和port指定了Redis服务器的位置，db指定了数据库的索引。filter部分可以根据需要添加对日志数据的处理插件，例如grok、json等。output部分指定了Elasticsearch作为输出，并且根据日志的时间戳来创建索引。

确保Logstash有权限连接到Redis和Elasticsearch。

启动Logstash时，使用以下命令应用配置：




bin/logstash -f logstash-redis.conf

这样Logstash就会从Redis缓存中读取数据，并将解析后的日志数据发送到Elasticsearch，随后可以在Kibana中进行查看和分析。

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2024-09-02

所有,java

在Spring Cloud微服务架构中，我们可以通过一些实践来解决实际问题，提高开发效率并降低成本。以下是一些常见的实践和它们的解决方案：

服务注册与发现：使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务的注册与发现。
负载均衡：使用Spring Cloud Netflix Ribbon或Spring Cloud Loadbalancer实现客户端的负载均衡。
断路器：使用Spring Cloud Netflix Hystrix实现断路器模式，防止系统雪崩。
配置管理：使用Spring Cloud Config Server集中管理配置。
服务网关：使用Spring Cloud Gateway或者Zuul作为服务的统一入口。
消息总线：使用Spring Cloud Bus实现微服务之间的事件、消息的总线机制。
分布式跟踪：使用Spring Cloud Sleuth集成Zipkin或者Brave实现分布式跟踪。
数据流操作：使用Spring Cloud Stream实现消息驱动的微服务。
自动化构建部署：使用Jenkins、Docker、Kubernetes等工具实现自动化构建和部署。
服务保护：使用Spring Cloud Security实现服务的安全保护。

这些实践可以帮助开发者解决微服务架构中常见的问题，并提供了高可用、高伸缩性的系统解决方案。

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springBoot加载配置文件

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Boot中，可以通过以下方式加载配置文件：

使用application.properties或application.yml文件放置在src/main/resources目录下。Spring Boot会自动加载这些文件中的属性。
使用@PropertySource注解指定配置文件的位置。
使用spring.config.import参数在application.properties或application.yml中指定额外的配置文件。
使用@ConfigurationProperties注解加载特定的配置属性到一个类中。

以下是使用@PropertySource和@ConfigurationProperties的例子：




// 导入配置文件
@Configuration
@PropertySource("classpath:myconfig.properties")
public class MyConfiguration {
 
    // 使用@ConfigurationProperties加载配置属性
    @Bean
    public MyProperties myProperties() {
        return new MyProperties();
    }
}
 
// 映射配置属性的类
@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyProperties {
    private String property;
 
    // getters and setters
    public String getProperty() {
        return property;
    }
 
    public void setProperty(String property) {
        this.property = property;
    }
}

在myconfig.properties文件中，可以定义如下属性：




my.property=value

在Spring Boot应用中，myProperties bean将自动绑定并填充my.property属性。

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解决无法启动Redis，打开redis-server闪退的问题

System

2024-09-02

所有,redis

解决Redis无法启动并闪退的问题，可以按照以下步骤进行：

检查Redis版本：确保你的Redis版本是最新的或至少是稳定版本。
查看日志文件：查看Redis的日志文件通常位于/var/log/redis/目录下，或者根据你的安装和配置可能在其他位置。查看日志文件可以获取到更多关于为什么Redis无法启动的信息。
检查配置文件：检查Redis的配置文件redis.conf，确保所有的配置项正确无误，特别是关于内存、网络、权限等方面的配置。
检查端口占用：确保Redis配置的端口没有被其他应用占用。可以使用netstat -tulnp | grep 端口号来检查端口是否被占用。
检查内存和交换空间：确保系统有足够的内存和交换空间供Redis使用。
检查ulimit限制：ulimit限制可能会限制Redis的文件描述符数量和其他资源。使用ulimit -a查看当前限制，并根据需要进行调整。
运行Redis服务：尝试直接从命令行运行redis-server并带上redis.conf配置文件，以便获取更详细的错误信息。
安装依赖：确保所有必要的依赖库都已正确安装。
使用Redis提供的工具：使用redis-check-dump和redis-check-aof工具检查数据文件是否损坏。
重新安装Redis：如果以上步骤都不能解决问题，可能需要重新安装Redis。

在解决问题的过程中，请确保你有足够的权限，如果需要，可以使用sudo来提升权限。如果问题依然无法解决，请将具体的错误信息和日志文件的内容提供给需要帮助的人，以便更精确地定位问题。

System

2024-09-02

所有,java




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
 
@Configuration
public class Knife4jConfiguration {
 
    @Bean(value = "defaultApi2")
    public Docket defaultApi2() {
        Docket docket=new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .apiInfo(apiInfo())
                .select()
                // 指定扫描的包路径
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.example.demo.controller"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
        return docket;
    }
 
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("Knife4j 测试")
                .description("Knife4j 测试文档")
                .version("1.0")
                .build();
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot项目中配置Knife4j，通过Knife4jConfiguration类创建一个Docket Bean，并设置API信息。这样就可以通过http://<host>:<port>/doc.html访问API文档，进一步可视化接口信息，提高开发和维护效率。

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