在DataGrip或PL/SQL Developer中调试PL/SQL代码时，通常需要设置断点、单步执行等操作。以下是使用DataGrip进行调试的基本步骤：

1. 打开DataGrip，连接到数据库。
2. 在数据库导航窗格中找到你要调试的PL/SQL过程或函数，并双击打开它。
3. 在编辑器中，点击边缘栏的调试图标（通常是一个小虫子）开启调试会话。
4. 在代码中设置断点，点击行号旁边的红点即可。
5. 开始调试会话，点击绿色播放按钮或使用快捷键（通常是F9）。
6. 代码将执行到第一个断点处暂停，此时可以查看变量值、单步执行等。

以下是一个简单的例子，演示如何在DataGrip中调试一个简单的PL/SQL过程：

-- 假设有一个名为test_debug的过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_debug AS
  v_test VARCHAR2(10) := 'Hello';
BEGIN
  -- 这里可以设置断点
  NULL; -- 示例代码，实际代码根据需要编写
END test_debug;
/

在DataGrip中调试：

1. 打开包含上述代码的过程。
2. 在想要设置断点的行点击，设置断点。
3. 点击调试按钮或快捷键开始调试。
4. 调试时使用调试工具栏的按钮或菜单进行单步执行、查看变量等操作。

请注意，具体的快捷键和调试工具可能因版本而异，请参考DataGrip的帮助文档或用户指南获取详细信息。

由于篇幅所限，我将提供一个简化的示例来展示如何在Android Studio中使用SQLite数据库创建一个简单的通讯录功能。

1. 首先，在build.gradle文件中添加SQLite依赖：

dependencies {
    implementation 'androidx.sqlite:sqlite:2.0.1'
    implementation 'androidx.room:room-runtime:2.2.5'
    annotationProcessor 'androidx.room:room-compiler:2.2.5'
}

2. 创建一个实体类来表示通讯录中的一个联系人：

@Entity(tableName = "contacts")
public class Contact {
    @PrimaryKey(autoGenerate = true)
    private int id;
 
    @ColumnInfo(name = "name")
    private String name;
 
    @ColumnInfo(name = "phone")
    private String phone;
 
    // Getters and Setters
}

3. 创建一个DAO接口来定义数据库操作：

@Dao
public interface ContactDao {
    @Query("SELECT * FROM contacts")
    List<Contact> getAll();
 
    @Query("SELECT * FROM contacts WHERE id IN (:ids)")
    List<Contact> loadAllByIds(int[] ids);
 
    @Query("SELECT * FROM contacts WHERE name LIKE :name")
    List<Contact> findContactsByName(String name);
 
    @Insert
    void insertAll(Contact... contacts);
 
    @Delete
    void delete(Contact contact);
}

4. 创建一个数据库类，包含DAO：

@Database(entities = {Contact.class}, version = 1)
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
    public abstract ContactDao contactDao();
}

5. 使用数据库：

AppDatabase db = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(), AppDatabase.class, "database-name").build();
ContactDao dao = db.contactDao();
 
// 插入联系人
Contact newContact = new Contact();
newContact.setName("John Doe");
newContact.setPhone("123-456-7890");
dao.insertAll(newContact);
 
// 查询所有联系人
List<Contact> contacts = dao.getAll();
 
// 根据名字查找联系人
List<Contact> foundContacts = dao.findContactsByName("%John%");
 
// 删除联系人
dao.delete(newContact);

这个简单的例子展示了如何在Android Studio中使用Room库来管理SQLite数据库。在实际的应用中，你需要为通讯录添加更多的功能，例如搜索、排序和数据绑定等。

package com.example.gateway.router;
 
import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PredicateDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class CustomRouteConfiguration {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        // 使用Lambda表达式定义路由
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/examplePath")
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("Example-Header", "HeaderValue"))
                        .uri("http://example.com"))
                .build();
    }
}

这段代码定义了一个名为customRouteLocator的Bean，它使用RouteLocatorBuilder来创建一个新的路由。这个路由匹配所有访问/examplePath的请求，并添加一个响应头Example-Header，然后将请求转发到http://example.com。这是一个简单的示例，但在实际应用中，你可以根据需要定义更复杂的路由逻辑。

在PostgreSQL中，创建专栏日常表可以使用以下SQL语句：

CREATE TABLE special_column_daily (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    special_column_id INT NOT NULL,
    daily_date DATE NOT NULL,
    value NUMERIC,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
CREATE INDEX idx_special_column_daily_special_column_id_date
ON special_column_daily (special_column_id, daily_date);

这段代码创建了一个名为special_column_daily的表，其中包含一个自增的ID、关联的专栏ID、日期、数值以及创建和更新的时间戳。同时，它还创建了一个索引，以便快速查询特定专栏和日期的数据。

由于原始代码已经是一个完整的Spring Boot应用，我们可以提取其中的核心部分，例如数据库配置、服务组件和安全配置等，来构建一个简化的代码示例。

// 导入Spring Boot相关依赖的包
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
// 使用Spring Security来保护应用的安全性
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@SpringBootApplication
public class EamApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EamApplication.class, args);
    }
 
    // 使用Spring Security的简单配置
    static class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
        @Override
        protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
            http.authorizeRequests()
                    .anyRequest().authenticated()
                    .and()
                    .formLogin()
                    .and()
                    .httpBasic();
        }
    }
}

这个简化的代码示例展示了如何使用Spring Boot来创建一个简单的应用程序，并使用Spring Security来提供基本的认证和授权。在实际的EAM系统中，你需要根据具体的业务需求来扩展和配置服务组件、数据库访问层、安全规则等。

乱码通常是因为终端字符编码设置不正确。如果您在Ubuntu终端中遇到中文乱码问题，可以尝试以下方法解决：

1. 确认系统支持的中文字符编码（通常是UTF-8）。
2. 修改终端字符编码设置。

对于GNOME Terminal，可以这样设置：

1. 打开终端。
2. 点击屏幕顶部的“编辑”菜单，然后选择“首选项”。
3. 在弹出窗口中选择“文本”部分。
4. 在“字体编码”下拉菜单中，选择“UTF-8”。
5. 点击“关闭”并重新加载终端。

如果您使用的是其他终端程序，步骤可能会有所不同。

另外，确保系统语言支持中文。可以通过以下命令安装中文语言支持包：

sudo apt-get install language-pack-zh-hans

如果问题依然存在，可能需要检查您的文件或网页的编码，并确保它们与您的终端设置相匹配。

在Spring Boot中，RESTful API通常是通过@RestController注解的类来创建的，该类中可以包含多个由@RequestMapping注解的方法，每个方法对应一个API接口。

以下是一个简单的RESTful API示例，它定义了一个用于获取用户列表的API接口：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.Arrays;
 
@RestController
public class UserController {
 
    // 获取用户列表的API接口
    @GetMapping("/users")
    public List<User> getAllUsers() {
        return Arrays.asList(
            new User(1, "Alice"),
            new User(2, "Bob")
        );
    }
}
 
class User {
    private int id;
    private String name;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}

在这个例子中，getAllUsers方法通过@GetMapping("/users")注解声明了一个用于处理HTTP GET请求的API接口，当访问/users路径时，Spring Boot会自动调用这个方法并返回用户列表。

为了保持简洁，上述代码中省略了User类的构造函数、getter和setter方法，以及任何可能的异常处理。在实际应用中，你需要根据业务需求来完善这些方法。

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.config.listener.Listener;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.spring.context.annotation.config.NacosPropertySource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.DependsOn;
 
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
 
@Configuration
@DependsOn("sentinelPropertySource")
@NacosPropertySource(dataId = "sentinel-flow-rules", groupId = "DEFAULT_GROUP", autoRefreshed = true)
public class SentinelNacosConfig {
 
    @Value("${nacos.config.server-addr}")
    private String serverAddr;
 
    @PostConstruct
    public void init() throws NacosException {
        ConfigService configService = NacosConfigServiceFactory.getConfigService(serverAddr);
        configService.addListener("sentinel-flow-rules", "DEFAULT_GROUP", new Listener() {
            @Override
            public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                Properties properties = new Properties();
                properties.load(new ByteArrayInputStream(configInfo.getBytes()));
                // 解析配置信息，转换为FlowRule列表
                List<FlowRule> rules = SentinelRuleParser.parseFlowRule(properties);
                // 更新Sentinel的流控规则
                FlowRuleManager.loadRules(rules);
            }
 
            @Override
            public Executor getExecutor() {
                return null;
            }
        });
        // 立即获取并应用配置
        String flowRules = configService.getConfig("sentinel-flow-rules", "DEFAULT_GROUP", 3000);
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new ByteArrayInputStream(flowRules.getBytes()));
        List<FlowRule> rules = SentinelRuleParser.parseFlowRule(properties);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Nacos作为配置中心来管理Sentinel的流控规则。在Nacos中配置好相应的规则后，应用启动时会从Nacos拉取配置并动态更新到Sentinel规则管理器中，实现了动态的流量控制。

由于原始代码已经提供了一个简单的Spring Boot项目框架，我们可以在此基础上进行扩展以实现一个简单的点餐系统。以下是一个点餐系统的核心模块设计和代码示例：

1. 订单实体（Order.java）:

@Entity
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    // 订单状态：0=未支付，1=已支付
    private int status;
 
    // 订单详情，使用JSON格式保存
    @Column(columnDefinition = "text")
    private String details;
 
    // 用户ID
    private Long userId;
 
    // 其他字段...
}

2. 订单项实体（OrderItem.java）:

public class OrderItem {
    // 茶具ID
    private Long teaSetId;
 
    // 数量
    private int quantity;
 
    // 单价
    private double price;
 
    // 其他字段...
}

3. 订单服务接口（OrderService.java）:

public interface OrderService {
    Order createOrder(Long userId, List<OrderItem> items);
    Order getOrderById(Long orderId);
    List<Order> getUserOrders(Long userId);
    // 其他方法...
}

4. 订单服务实现（OrderServiceImpl.java）:

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;
 
    @Override
    public Order createOrder(Long userId, List<OrderItem> items) {
        // 将订单项转换为JSON格式
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String details;
        try {
            details = mapper.writeValueAsString(items);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
 
        Order order = new Order();
        order.setStatus(0); // 设置状态为未支付
        order.setDetails(details); // 设置订单详情
        order.setUserId(userId); // 设置用户ID
        return orderRepository.save(order);
    }
 
    @Override
    public Order getOrderById(Long orderId) {
        return orderRepository.findById(orderId).orElse(null);
    }
 
    @Override
    public List<Order> getUserOrders(Long userId) {
        return orderRepository.findByUserId(userId);
    }
 
    // 其他方法的实现...
}

5. 订单仓库接口（OrderRepository.java）:

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
    List<Order> findByUserId(Long userId);
}

这个简单的点餐系统包括订单实体、订单服务接口和实现。在实际的系统中，你还需要添加支付逻辑、用户认证、安全控制等。这个例子旨在展示如何在Spring Boot项目中添加一个基本的点餐系统功能。

@RequestBody 注解用于将客户端请求体中的 JSON、XML 或其他格式的数据绑定到 Java 对象上。这个过程一般用于将请求体中的数据绑定到控制器的方法参数上。

以下是一个使用 @RequestBody 注解的 Spring MVC 控制器方法示例：

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
@RestController
public class ExampleController {
 
    @PostMapping("/submit")
    public ResponseEntity<String> submitData(@RequestBody MyData data) {
        // 处理接收到的数据
        System.out.println(data.getField1());
        // 返回响应
        return ResponseEntity.ok("Data received successfully");
    }
}
 
class MyData {
    private String field1;
    private int field2;
 
    // 必须有一个无参构造函数
 
    public String getField1() {
        return field1;
    }
 
    public void setField1(String field1) {
        this.field1 = field1;
    }
 
    public int getField2() {
        return field2;
    }
 
    public void setField2(int field2) {
        this.field2 = field2;
    }
}

在这个例子中，当客户端向 /submit 端点发送 POST 请求时，请求体中的 JSON 数据将被自动解析并绑定到 MyData 类的一个实例上。然后，这个实例可以被用作 submitData 方法的参数。