2024-09-02

Tomcat优化:

  1. 调整Tomcat的Connector配置,使用NIO或APR。
  2. 增大Tomcat的线程池大小。
  3. 关闭AJP连接器(如果不使用Nginx或其他反向代理)。
  4. 调整JVM参数,例如堆内存大小。
  5. 使用Tomcat管理器监控性能。

Tomcat与Nginx实现动静分离:

Nginx配置:




server {
    listen 80;
    server_name yourdomain.com;
 
    location / {
        proxy_pass http://tomcat_server;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
 
    location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ {
        root /path/to/static/files;
        expires 30d;
    }
}

在这个配置中,Nginx接收到的非动态资源请求会直接返回静态文件,而动态请求会被转发到Tomcat服务器处理。

确保/path/to/static/files是静态文件实际存储的路径,并且根据实际需求调整expires时间。

2024-09-02

Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是Redis的核心优势:

  1. 性能:Redis读写速度远高于传统数据库,可以极大提高应用程序的性能。
  2. 数据类型:Redis支持多种数据类型(字符串、列表、集合、有序集合、哈希表),可以满足不同场景需求。
  3. 操作原子性:Redis的所有操作都是原子性的,同时它还支持事务,以确保数据的一致性和安全。
  4. 持久化:Redis支持数据持久化到硬盘,可以用于数据备份和恢复。
  5. 高可用性:通过Redis Sentinel和Redis Cluster,Redis可以提供高可用性解决方案。
  6. 分布式解决方案:Redis Cluster可以实现分布式数据存储,可以有效解决单点故障问题。

选择Redis的主要原因通常包括:

  • 对性能要求高,需要快速读写操作。
  • 需要缓存大量数据,减少对数据库的依赖。
  • 需要一个高效的消息队列。
  • 需要支持复杂的数据结构。
  • 需要数据的持久化存储。
  • 需要高可用和分布式解决方案。
2024-09-02

在实际的Oracle数据库迁移到PostgreSQL的过程中,涉及到数据类型转换、SQL语法差异、事务处理、索引和约束创建等多个方面。以下是一个简化的示例代码,展示了如何将Oracle的INSERT语句转换为PostgreSQL兼容的语句:




-- Oracle INSERT 示例
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (10, 'John Doe', 50000);
 
-- PostgreSQL INSERT 示例
INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (10, 'John Doe', 50000.00);

在这个例子中,Oracle和PostgreSQL中的INSERT语句非常相似。但是,需要注意的是PostgreSQL在数字类型处理上更为严格,比如不支持隐式转换,因此在Oracle中可以不指定小数点的值在PostgreSQL中需要显式指定。

在实际迁移过程中,可能还需要处理更复杂的情况,例如,Oracle的序列(SEQUENCE)和触发器(TRIGGER)的转换,这可能需要编写额外的脚本来模拟或者直接使用PostgreSQL的特性来替代。

对于更复杂的数据类型和函数,可能需要编写自定义的转换脚本或函数来处理。

在实际迁移时,还需要考虑权限、数据完整性、性能和配置等多方面因素。建议在迁移之前进行充分的测试,并在实际的生产环境中进行逐步迁移,以减少风险。

2024-09-02

在PostgreSQL中,您可以使用\l\list命令来查看所有数据库。如果您正在使用psql(PostgreSQL的命令行工具),您可以直接在命令提示符下输入这些命令之一来列出所有数据库。

如果您想通过SQL查询来获取所有数据库的列表,可以使用以下SQL命令:




SELECT datname FROM pg_database;

在psql中执行这个命令的步骤如下:

  1. 打开psql终端。
  2. 连接到PostgreSQL数据库服务器。
  3. 执行上述SQL命令。

示例:




# 打开psql终端
psql -U username -h hostname
 
# 在psql提示符下执行以下命令来查看所有数据库
\l
# 或者
\list
 
# 通过SQL查询来获取所有数据库的列表
SELECT datname FROM pg_database;
2024-09-02

在Spring Boot中集成SFTP,可以使用第三方库如JSch或者Apache Commons VFS。以下是使用JSch集成SFTP的一个基本示例:

  1. 添加JSch依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.jcraft</groupId>
    <artifactId>jsch</artifactId>
    <version>0.1.55</version>
</dependency>
  1. 创建SFTP服务类:



import com.jcraft.jsch.Channel;
import com.jcraft.jsch.ChannelSftp;
import com.jcraft.jsch.JSch;
import com.jcraft.jsch.Session;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Properties;
 
@Service
public class SftpService {
 
    public ChannelSftp sftpConnect(String host, int port, String user, String password) {
        JSch jsch = new JSch();
        Session session = null;
        Channel channel = null;
        ChannelSftp sftpChannel = null;
 
        try {
            // Setup JSch session.
            session = jsch.getSession(user, host, port);
            session.setConfig("StrictHostKeyChecking", "no");
            session.setPassword(password);
            Properties config = new Properties();
            config.put("Compression", "yes");
            session.setConfig(config);
 
            // Connect to SFTP server.
            session.connect();
 
            // Open SFTP channel.
            channel = session.openChannel("sftp");
            channel.connect();
 
            // Cast to SFTP channel.
            sftpChannel = (ChannelSftp) channel;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        return sftpChannel;
    }
}
  1. 使用SFTP服务进行文件操作:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.InputStream;
 
@Service
public class FileTransferService {
 
    @Autowired
    private SftpService sftpService;
 
    public void sendFile(String host, int port, String user, String password, String localFilePath, String remoteDir) {
        ChannelSftp sftpChannel = sftpService.sftpConnect(host, port, user, password);
 
        try {
            sftpChannel.cd(remoteDir);
            sftpChannel.put(localFilePath, "remoteFileName.txt");
        } catch (Exception e) {
            
2024-09-02

在银河麒麟服务器上编译安装PostgreSQL包含UUID的过程如下:

  1. 安装编译工具和依赖库:



sudo yum install -y gcc gcc-c++ make zlib-devel openssl-devel readline-devel libxml2-devel pam-devel bison flex
  1. 下载PostgreSQL源码:



wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v10.11/postgresql-10.11.tar.gz
tar zxvf postgresql-10.11.tar.gz
cd postgresql-10.11
  1. 配置编译选项:



./configure --prefix=/opt/pgsql --with-uuid=e2fsprogs
  1. 编译和安装:



make world
sudo make install-world
  1. 创建用户和目录:



sudo groupadd postgres
sudo useradd -g postgres postgres
sudo mkdir /opt/pgsql/data
sudo chown postgres:postgres /opt/pgsql /opt/pgsql/data
  1. 初始化数据库:



sudo -i -u postgres
/opt/pgsql/bin/initdb -D /opt/pgsql/data
  1. 启动PostgreSQL服务:



/opt/pgsql/bin/pg_ctl -D /opt/pgsql/data -l logfile start

以上步骤中,我们使用了e2fsprogs库来提供UUID的功能。在配置PostgreSQL时,通过--with-uuid=e2fsprogs选项指定使用该库。

请注意,以上步骤仅供参考,实际部署时可能需要根据银河麒麟服务器的具体环境和版本调整。

2024-09-02

解释:

Tomcat在启动时会将日志信息输出到控制台,如果控制台的字符编码与Tomcat输出的编码不一致,可能会导致控制台(IDEA 控制台)打印出来的日志乱码。

解决方法:

  1. 修改Tomcat的配置文件(如logging.properties),设置控制台输出的字符编码。
  2. 修改IDEA的运行配置,设置正确的字符编码。

针对第1种方法,在Tomcat的日志配置文件中设置编码,例如在$CATALINA_HOME/conf/logging.properties文件中找到以下行:




java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8

确保encoding的值与你的控制台编码一致。

针对第2种方法,在IDEA中修改运行配置:

  1. 打开Run/Debug Configurations对话框。
  2. 选择你的Tomcat服务器。
  3. 在"VM options"一栏中添加-Dfile.encoding=UTF-8(或者你需要的其他编码)。
  4. 应用并保存设置。

如果以上方法仍然无法解决乱码问题,可能需要检查IDEA的控制台字体设置是否支持你的字符编码,或者检查系统环境变量中的LANGLC_ALL是否设置正确。

2024-09-02



import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisShoppingCart {
    private Jedis jedis;
    private String userId;
 
    public RedisShoppingCart(String userId) {
        this.jedis = new Jedis("localhost"); // 假设Redis运行在本地
        this.userId = userId;
    }
 
    public void addToCart(String productId, int quantity) {
        jedis.hset("cart:" + userId, productId, String.valueOf(quantity));
    }
 
    public void removeFromCart(String productId) {
        jedis.hdel("cart:" + userId, productId);
    }
 
    public int getCartItemQuantity(String productId) {
        String quantityStr = jedis.hget("cart:" + userId, productId);
        return quantityStr != null ? Integer.parseInt(quantityStr) : 0;
    }
 
    public void clearCart() {
        jedis.del("cart:" + userId);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        RedisShoppingCart cart = new RedisShoppingCart("user123");
        cart.addToCart("prod101", 2);
        cart.addToCart("prod102", 1);
        System.out.println("Quantity of prod101: " + cart.getCartItemQuantity("prod101"));
        cart.removeFromCart("prod102");
        cart.clearCart();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redis的哈希表(hset, hget, hdel)来实现一个简单的购物车功能。每个用户的购物车使用了一个Redis哈希表来存储产品ID和对应的数量。在这个例子中,我们没有考虑库存管理、价格更新或者复杂的商业逻辑,只是为了展示如何使用Redis来简单实现这个功能。

2024-09-02

在Spring Boot中配置连接多个数据库,你需要定义多个数据源并为每个数据源创建对应的SqlSessionFactoryMapperScanner。以下是一个配置示例:




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.sqlserver")
    public DataSource sqlServerDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.oracle")
    public DataSource oracleDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource mysqlDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(mysqlDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlServerSqlSessionFactory(@Qualifier("sqlServerDataSource") DataSource sqlServerDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(sqlServerDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory oracleSqlSessionFactory(@Qualifier("oracleDataSource") DataSource oracleDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(oracleDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public MapperScannerConfigurer mysqlMapperScannerConfigurer(@Qualifier("mysqlSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer = new MapperScannerConfigurer();
        mapperScannerConfigurer.setSqlSessionFactoryBeanName("mysqlSqlSessionFactory");
        mapperScannerConfigurer.setBasePackage("com.example.mapper.mysql");
        re
2024-09-02

以下是一个简单的Spring Boot + MyBatis-Plus登录系统的示例代码。

  1. 引入依赖(pom.xml):



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.4.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
        <version>3.4.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置数据库和MyBatis-Plus(application.properties):



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.example.demo.model
  1. 创建实体类(User.java):



public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    // getters and setters
}
  1. 创建Mapper接口(UserMapper.java):



@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法,但对于登录系统,默认的CRUD方法就足够了
}
  1. 创建Service接口和实现类(UserService.java, UserServiceImpl.java):



public interface UserService {
    User login(String username, String password);
}
 
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Override
    public User login(String username, String password) {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("username", username);
        queryWrapper.eq("password", password);
        return userMapper.selectOne(queryWrapper);
    }
}
  1. 创建Controller(UserController.java):



@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public User login(@RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        return userService.log