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Mybatis使用注解实现复杂动态SQL

2024-09-02

在MyBatis中，使用注解可以实现复杂的动态SQL。以下是一个使用@SelectProvider注解来实现复杂动态SQL的例子：

首先，创建一个SQL提供类：




public class ComplexSqlProvider {
    public String buildComplexSql(Map<String, Object> parameters) {
        // 构建动态SQL语句
        String sql = "SELECT * FROM users";
        if (parameters.get("age") != null) {
            sql += " WHERE age > #{age}";
        }
        if (parameters.get("name") != null) {
            sql += " AND name LIKE #{name}";
        }
        return sql;
    }
}

然后，在Mapper接口中使用@SelectProvider注解来指定这个SQL提供类：




public interface UserMapper {
    @SelectProvider(type = ComplexSqlProvider.class, method = "buildComplexSql")
    List<User> findUsersByDynamicSql(Map<String, Object> parameters);
}

最后，你可以这样调用Mapper方法，传入不同的参数来执行不同的查询：




Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("age", 18);
params.put("name", "%John%");
 
List<User> users = userMapper.findUsersByDynamicSql(params);

这个例子展示了如何根据传入的参数动态构建并执行SQL查询。通过这种方式，你可以根据实际需求灵活地生成复杂的SQL语句。

ORACLE UNION ALL查询报错ORA-12704: 字符集不匹配

2024-09-02

错误解释：

ORA-12704 错误表示在执行 UNION ALL 操作时，涉及的两个查询结果集中的列使用了不同的字符集。Oracle 不允许在 UNION ALL 操作中合并具有不同字符集的列。

解决方法：

确认两个查询中的相关列都使用相同的字符集。可以通过查询数据字典视图 ALL_TAB_COLUMNS 或 USER_TAB_COLUMNS 来查看这些列的字符集。
如果列的字符集不同，需要修改查询，确保 UNION ALL 操作涉及的所有列都使用相同的字符集。
如果修改查询不可行，可以考虑使用数据库转换函数 TO_CHAR, TO_NCHAR, CAST 等，将字符集不匹配的列转换为相同的字符集。
确保数据库实例的字符集设置能够兼容两个查询中涉及的字符集。

示例修改查询（以 TO_CHAR 为例）：




SELECT TO_CHAR(column_name_1) AS column_name_1, column_name_2
FROM table_1
UNION ALL
SELECT TO_CHAR(column_name_1) AS column_name_1, column_name_2
FROM table_2;

在这个示例中，我们使用 TO_CHAR 函数将两个查询中的 column_name_1 列转换为相同的字符集，这样就可以在 UNION ALL 操作中使用了。

Oracle中获取汉字拼音码

2024-09-02

在Oracle数据库中，获取汉字拼音码通常需要使用一些特定的函数或者存储过程，因为Oracle自身并没有内置这样的功能。不过，你可以使用第三方的PL/SQL库或者编写自定义的函数来实现这个需求。

以下是一个简单的例子，演示如何使用自定义的PL/SQL函数来实现这个功能：




CREATE OR REPLACE FUNCTION get_pinyin (
    chinese VARCHAR2
) RETURN VARCHAR2 IS
    pinyin VARCHAR2(4000);
BEGIN
    -- 这里应该是你自定义的逻辑，将汉字转换为拼音
    -- 示例中仅将每个汉字替换为其大写形式
    FOR i IN 1..LENGTH(chinese) LOOP
        pinyin := pinyin || UPPER(SUBSTR(chinese, i, 1));
    END LOOP;
 
    RETURN pinyin;
END;
/
 
-- 使用函数的例子
SELECT get_pinyin('你好世界') FROM dual;

请注意，这个函数只是一个简单的示例，它不会真正地转换汉字到拼音。在实际应用中，你需要一个能够处理汉字拼音转换逻辑的复杂函数，这可能需要借助外部库或者有经验的开发者编写相应的逻辑。

如果你需要一个更复杂的解决方案，可以考虑使用第三方提供的PL/SQL库，如NLS_PINYIN，或者在应用层处理拼音码的转换。

2024-09-02

在PostgreSQL中，如果你在PL/pgSQL的事务块中遇到了这样的问题，即在一个嵌套的事务块中，外层事务块设置了SAVEPOINT，并且在内层事务块中使用了EXCEPTION来处理异常，并且在内层事务块中也有ROLLBACK操作，那么可能会遇到一个问题，即内层的ROLLBACK可能会影响到外层事务块的状态。

这是因为在PostgreSQL中，一旦你执行了ROLLBACK，它会回滚到最近的SAVEPOINT，而不仅仅是内层事务块的SAVEPOINT。这就导致了所谓的“不支持事务块中调用plpgsql回滚”的问题。

解决方案：

使用PL/pgSQL中的EXCEPTION来捕获内层事务块中的异常，并在内层事务块结束后再做ROLLBACK操作。
使用PL/pgSQL中的控制结构，如LOOP或者BEGIN ... END来代替事务块的嵌套。
使用PL/pgSQL中的动态SQL，在EXECUTE命令中写入ROLLBACK，并在内层事务块中捕获SQLSTATE异常。

示例代码：




DO $$
DECLARE
    outer_savepoint_name TEXT := 'outer_savepoint';
    inner_savepoint_name TEXT := 'inner_savepoint';
BEGIN
    -- 设置外层SAVEPOINT
    SAVEPOINT outer_savepoint_name;
 
    -- 内层事务块
    BEGIN
        -- 设置内层SAVEPOINT
        SAVEPOINT inner_savepoint_name;
 
        -- 这里是可能会抛出异常的代码
        -- ...
 
        -- 如果没有异常发生，则正常COMMIT
        -- COMMIT;
    EXCEPTION
        WHEN OTHERS THEN
            -- 处理异常
            RAISE NOTICE 'Caught an exception: %', SQLERRM;
 
            -- 如果发生异常，则内层ROLLBACK
            ROLLBACK TO inner_savepoint_name;
    END;
 
    -- 外层事务块结束，如果需要的话，可以再做一次COMMIT
    -- COMMIT;
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
        -- 处理外层事务块中的异常
        RAISE NOTICE 'Caught an exception in outer block: %', SQLERRM;
 
        -- 如果发生异常，则外层ROLLBACK
        ROLLBACK TO outer_savepoint_name;
END $$;

在这个示例中，我们首先设置了一个外层的SAVEPOINT，然后开始了一个内层的事务块。在内层事务块中，我们捕获所有的异常，并在异常处理代码中执行ROLLBACK TO inner\_savepoint\_name，这样只会回滚到内层的SAVEPOINT，而不会影响到外层的SAVEPOINT。最后，在外层事务块中捕获任何可能发生的异常，并执行相应的ROLLBACK。这样就可以在嵌套事务中正确地使用ROLLBACK，而不会影响到外层的事务。

SpringBoot源码阅读(10)——后处理器

2024-09-02

在SpringBoot中，后处理器用于在容器启动完成后，对某些组件进行自定义的处理。这些组件可能是应用上下文中的Bean，或者是特定的事件。

SpringBoot提供了ApplicationContextInitializer，BeanFactoryPostProcessor，ApplicationListener等接口，用于在容器启动过程中进行扩展和自定义。

以下是一个使用ApplicationContextInitializer的示例：




import org.springframework.context.ApplicationContextInitializer;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.core.env.ConfigurableEnvironment;
 
public class MyApplicationContextInitializer implements ApplicationContextInitializer<ConfigurableApplicationContext> {
    @Override
    public void initialize(ConfigurableApplicationContext applicationContext) {
        ConfigurableEnvironment environment = applicationContext.getEnvironment();
        // 可以在这里对环境进行自定义配置
        environment.getSystemProperties().put("property.name", "property.value");
    }
}

在application.properties或application.yml中启用这个ApplicationContextInitializer：




spring.context.initializer.classes=com.example.MyApplicationContextInitializer

以上代码在SpringBoot应用上下文初始化时，会向系统属性中添加一个自定义的配置项。

另外，可以通过实现BeanFactoryPostProcessor接口来自定义Bean的创建过程：




import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanFactoryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
 
public class MyBeanFactoryPostProcessor implements BeanFactoryPostProcessor {
    @Override
    public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
        // 可以在这里自定义Bean的创建过程
        // 例如修改Bean的定义，增加属性等
    }
}

在SpringBoot应用中注册这个BeanFactoryPostProcessor：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MyConfiguration {
    @Bean
    public BeanFactoryPostProcessor beanFactoryPostProcessor() {
        return new MyBeanFactoryPostProcessor();
    }
}

最后，可以通过实现ApplicationListener接口来监听并响应SpringBoot中的特定事件：




import org.springframework.context.ApplicationEvent;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
 
public class MyApplicationListener implements ApplicationListener<App

Oracle正则表达式纯数字

2024-09-02

在Oracle中，可以使用正则表达式来匹配纯数字。Oracle的正则表达式函数是REGEXP\_LIKE。

解法1：使用正则表达式"^[0-9]+$"。这个表达式表示：从字符串开始到结束必须是一串数字。




SELECT column
FROM table
WHERE REGEXP_LIKE(column, '^[0-9]+$');

解法2：使用正则表达式"^[[:digit:]]+$"。这个表达式与上面的解法效果一样，但更具可读性。




SELECT column
FROM table
WHERE REGEXP_LIKE(column, '^[[:digit:]]+$');

解法3：使用正则表达式"^[0-9]*$"。这个表达式表示：从字符串开始到结束可以是任意个数字，包括0个。




SELECT column
FROM table
WHERE REGEXP_LIKE(column, '^[0-9]*$');

解法4：使用正则表达式"^[[:digit:]]*$"。这个表达式与上面的解法效果一样，但更具可读性。




SELECT column
FROM table
WHERE REGEXP_LIKE(column, '^[[:digit:]]*$');

注意：上述代码中的column和table需要替换为你的实际列名和表名。

Spring Boot 这样优化，让你的项目飞起来！

2024-09-02

在Spring Boot项目中，可以通过以下方式进行优化以提升性能：

使用Spring Data JPA或MyBatis等ORM框架，开启批量批量查询和批量更新。
对于大量数据的查询，使用分页查询，而不是一次性加载全部数据。
使用缓存，如Redis，以减少数据库的负载。
优化查询语句，避免使用SELECT *，而是只查询需要的字段。
使用异步处理，避免长时间的同步处理阻塞线程。
优化代码结构，避免使用不必要的重复代码，保持代码简洁。
使用JVM调优参数，如调整堆大小，新生代与老年代的比例等。
监控和分析系统性能，使用Spring Boot Actuator监控应用性能，定位瓶颈。

以下是一个简单的示例，展示如何在Spring Boot应用中使用JPA分页查询：




import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    Page<User> findAll(PageRequest pageRequest);
}
 
// 在服务层使用
public Page<User> getUsers(int page, int size) {
    PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page, size);
    return userRepository.findAll(pageRequest);
}

以上代码展示了如何使用Spring Data JPA的Page和PageRequest来实现分页查询，这是优化大数据量查询的常见手段。

使用Django自带的后台管理系统进行数据库管理的实例

2024-09-02




# 假设我们有一个Django模型如下：
from django.db import models
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
 
    def __str__(self):
        return self.title
 
# 假设我们已经创建了这个模型并且迁移了数据库。现在我们要通过Django的admin后台管理系统来添加和管理图书信息。
 
# 在admin.py文件中注册模型，以便可以在admin后台进行管理
from django.contrib import admin
from .models import Book
 
admin.site.register(Book)
 
# 这样，当我们启动Django项目并访问admin后台时，就可以看到Book模型，并能够添加、编辑和删除图书信息了。

这个例子展示了如何创建一个Django模型，如何通过Django的admin后台管理系统来管理这个模型的实例。在admin.py文件中，我们注册了Book模型，这样就可以在Django的admin界面中对Book对象进行增删改查操作。这是Django开发中一个非常基础且重要的功能。

Spring Cloud Alibaba之负载均衡组件Ribbon

2024-09-02

Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器，它是Spring Cloud Netflix模块的子模块之一。Ribbon客户端组件提供了一些注解@LoadBalanced，可以在RestTemplate上使用，以便在需要对服务进行调用时，可以自动的实现服务的负载均衡。

以下是一个使用Ribbon进行负载均衡的示例：

首先，在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在Spring Boot的主类或者配置类中，创建RestTemplate的实例，并用@LoadBalanced注解：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
 
@Configuration
public class Config {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

使用RestTemplate调用服务：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        return restTemplate.getForObject("http://PROVIDER-SERVICE/provider", String.class);
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个RestTemplate的实例，并用@LoadBalanced注解标记，这样RestTemplate就可以使用Ribbon进行负载均衡。然后，我们使用RestTemplate调用服务提供者的服务时，服务名为"PROVIDER-SERVICE"，Ribbon会根据服务名从Eureka Server获取可用的服务实例列表，并从中选择一个实例进行服务调用。