分类后端技术下的文章

2024-09-02




// 假设我们有一个服务注册中心的配置类
@Configuration
public class ServiceRegistryConfig {
 
    @Bean
    public EurekaClient eurekaClient(Environment environment) {
        // 根据环境配置创建EurekaClient实例
        String serviceUrl = environment.getProperty("eureka.serviceUrl");
        // ... 其他配置项
        return new EurekaClient(serviceUrl); // 假设的EurekaClient构造方法
    }
}
 
// 另一个配置类，用于配置服务间调用的客户端
@Configuration
public class ServiceFeignClientsConfig {
 
    @Bean
    public FeignClient feignClient(Environment environment) {
        // 根据环境配置创建FeignClient实例
        String serviceUrl = environment.getProperty("feign.serviceUrl");
        // ... 其他配置项
        return new FeignClient(serviceUrl); // 假设的FeignClient构造方法
    }
}
 
// 主配置类，用于开启Spring Cloud相关功能
@SpringCloudApplication
public class MySpringCloudApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringCloudApplication.class, args);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud环境中配置服务注册中心EurekaClient和服务间调用的FeignClient。@SpringCloudApplication是一个组合注解，它包含了@EnableEurekaClient和@EnableFeignClients，这样就可以在Spring Boot应用中开启Spring Cloud的服务注册和服务调用功能。代码中的配置类使用Java配置方式提供Bean实例，并利用Spring的环境抽象Environment来获取配置属性。

System

2024-09-02

所有,数据库

报错信息提示为PostgreSQL和TDengine双数据源配置在使用PageHelper分页插件时出现了语法错误，错误位置在“offset 20”附近。这通常意味着在编写SQL查询时，SQL语法不正确，导致数据库无法解析。

解决方法：

检查SQL语法：确保SQL语句在PostgreSQL和TDengine中都是符合语法的。
分页逻辑：如果你在使用两个不同数据库，并且PageHelper分页插件是基于MyBatis或类似框架的，确保分页逻辑在两个数据源中都是正确的。
数据源配置：检查你的数据源配置，确保两个数据源都被正确识别和配置。
插件兼容性：确认PageHelper分页插件是否支持对两个数据源的处理，或者是否需要特定的配置来适配两个数据库。
日志分析：查看详细的错误日志，找到更具体的错误信息，以便进一步定位问题。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要更详细的错误信息或代码示例来进行深入分析。

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用激光点云估算建筑高度【PDAL|PostgreSQL】

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 创建建筑物高度估算的函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION libpdal.estimate_building_height(
    input_dataset_name TEXT,
    output_dataset_name TEXT,
    input_format TEXT,
    output_format TEXT,
    pipeline_json TEXT
) RETURNS VOID AS $$
DECLARE
    pipeline_id INTEGER;
BEGIN
    -- 创建PDAL管道
    pipeline_id := create_pipeline(
        input_dataset_name,
        output_dataset_name,
        input_format,
        output_format,
        pipeline_json
    );
 
    -- 运行PDAL管道
    perform libpdal.run_pipeline(pipeline_id);
 
    -- 标记管道运行结束
    update libpdal.pipelines
    set status = 'finished'
    where id = pipeline_id;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

这个代码实例展示了如何在PostgreSQL数据库中创建一个函数，用于通过PDAL调用机器学习算法估算建筑物的高度。函数接收输入数据集名称、输出数据集名称以及输入/输出格式和管道配置的JSON字符串作为参数，然后创建、运行和记录PDAL管道的状态。这是一个高层次的示例，实际应用时需要根据具体的数据集和算法进行调整。

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centos7升级gitlab

System

2024-09-02

所有,数据库

CentOS 7 上升级 GitLab 的步骤通常如下：

备份当前的 GitLab 配置和数据。
停止当前运行的 GitLab 服务。
添加 GitLab 官方仓库并安装更新。
重新配置 GitLab 并启动服务。

以下是具体的命令：




# 1. 备份当前 GitLab 数据
sudo gitlab-rake gitlab:backup:create
 
# 2. 停止 GitLab 服务
sudo gitlab-ctl stop
 
# 3. 添加 GitLab 官方仓库
curl https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ee/script.rpm.sh | sudo bash
 
# 4. 安装 GitLab 更新
sudo EXTERNAL_URL="http://your-gitlab-domain.com" yum update -y gitlab-ee
 
# 5. 重新配置 GitLab
sudo gitlab-ctl reconfigure
 
# 6. 启动 GitLab 服务
sudo gitlab-ctl start

请确保将 EXTERNAL_URL 替换为您的 GitLab 实例的实际域名或 IP 地址。此外，在执行这些步骤之前，请确保已经安装了 GitLab，并已经有了一个可用的备份。如果你是从一个较旧的 GitLab 版本升级，可能需要多个步骤来保证平滑升级。

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Oracle RAC异机恢复到单机步骤及常见问题

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 假设RAC环境已经恢复，以下是将数据库从RAC模式切换到单机模式的步骤：
 
-- 1. 关闭所有节点的RAC实例：
srvctl stop database -d <数据库名>
 
-- 2. 将数据库置于RESTRICTED模式：
ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;
 
-- 3. 关闭非主节点的Oracle服务：
srvctl stop nodeapps -n <非主节点名>
 
-- 4. 将数据库置于NOMOUNT状态：
STARTUP NOMOUNT PFILE='<pfile路径>' SHARED;
 
-- 5. 修改SPFILE，使其不再引用RAC配置：
CREATE PFILE='<pfile路径>' FROM SPFILE;
-- 编辑pfile，移除与RAC相关的参数，如:
-- *.cluster_database=FALSE
-- *.cluster_database_instances=
-- *.thread=
-- *.instance_number=
-- *.db_unique_name=
 
-- 6. 以PFILE启动数据库到MOUNT状态：
STARTUP MOUNT PFILE='<pfile路径>';
 
-- 7. 打开数据库：
ALTER DATABASE OPEN;
 
-- 8. 验证数据库状态：
SELECT INSTANCE_NAME, DATABASE_STATUS, ARCHIVED FROM V$DATABASE;
 
-- 9. 验证监听器配置，确保仅包含单节点信息：
lsnrctl status
-- 如果需要，编辑监听器配置文件，并重启监听器：
-- lsnrctl stop
-- lsnrctl start
 
-- 10. 清理RAC相关文件和配置，如：
-- rm /etc/oracle/scls_profile.d/<节点名>.sh
-- 删除多余的网络配置文件
-- 更新/etc/oratab，确保仅有一个实例配置为自动启动
 
-- 至此，数据库已经从RAC模式切换到单机模式。

这个代码实例展示了如何将Oracle数据库从RAC模式转换为单机模式。在执行这些步骤之前，请确保您已经备份了所有重要数据，并且所有的配置文件和网络设置都已经准备妥当。

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【MongoDB 新搭档 Kafka】

System

2024-09-02

所有,数据库

在MongoDB中，我们可以使用MongoDB Connector for Kafka来将MongoDB中的数据变化实时同步到Kafka中。以下是一个使用MongoDB Connector for Kafka的基本示例。

首先，确保你已经安装了MongoDB和Kafka。

下载并安装MongoDB Connector for Kafka。你可以从https://www.confluent.io/hub/mongodb/kafka-connect-mongodb下载。
配置MongoDB Connector for Kafka。创建一个配置文件mongodb-source-quickstart.properties，如下所示：




name=mongodb-source-quickstart
connector.class=com.mongodb.kafka.connect.MongoDbSourceConnector
tasks.max=1
mongodb.hosts=localhost:27017
mongodb.name=your_mongodb_database
mongodb.user=your_mongodb_user (if applicable)
mongodb.password=your_mongodb_password (if applicable)
topic.prefix=mongodb_source_quickstart_

配置Kafka Connector。创建另一个配置文件kafka-sink-quickstart.properties，如下所示：




name=kafka-sink-quickstart
connector.class=io.confluent.connect.kafka.KafkaSinkConnector
tasks.max=1
topics=mongodb_source_quickstart_your_topic
kafka.topic=your_kafka_topic
bootstrap.servers=localhost:9092

启动MongoDB Connector for Kafka。




./bin/connect-standalone ./etc/kafka-connect-mongodb.properties ./etc/mongodb-source-quickstart.properties

启动Kafka Connector。




./bin/kafka-avro-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic your_kafka_topic < ./etc/kafka-sink-quickstart.properties

现在，每当MongoDB数据库中的your_mongodb_database数据库的your_topic主题发生变化时，这些变化都会被实时地同步到Kafka的your_kafka_topic主题中。

注意：以上代码是基于假设你的MongoDB和Kafka运行在本地机器上且没有设置用户认证。根据你的实际环境，你可能需要调整mongodb.hosts, bootstrap.servers, mongodb.name, mongodb.user, mongodb.password, topic.prefix, 和kafka.topic等参数。

System

2024-09-02

所有,java




import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
 
// 自定义的序列化器和反序列化器
public class CustomSerializer extends JsonSerializer<String> {
    @Override
    public void serialize(String value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException {
        // 加密逻辑
        jgen.writeString(encrypt(value));
    }
 
    private String encrypt(String value) {
        // 实现加密逻辑
        return "encrypted_" + value;
    }
}
 
public class CustomDeserializer extends JsonDeserializer<String> {
    @Override
    public String deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
        // 解密逻辑
        return decrypt(p.getValueAsString());
    }
 
    private String decrypt(String value) {
        // 实现解密逻辑
        return value.substring("encrypted_".length());
    }
}
 
public class User {
    // 使用自定义的序列化器进行加密
    @JsonSerialize(using = CustomSerializer.class)
    private String password;
 
    // 使用自定义的反序列化器进行解密
    @JsonDeserialize(using = CustomDeserializer.class)
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
 
    public String getPassword() {
        return password;
    }
}

这个例子展示了如何自定义序列化器和反序列化器来处理敏感数据的加密与解密。在实际的应用场景中，你需要替换加密和解密的具体实现，以确保安全性和满足具体的加密需求。

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postgres SQL 创建存储过程（函数）

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中创建存储过程（函数）的基本语法如下：




CREATE FUNCTION function_name (arguments) RETURNS return_data_type AS $$
BEGIN
    -- 存储过程的代码
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

这里是一个简单的例子，创建一个函数计算两个数值的和：




CREATE FUNCTION add_numbers(a INTEGER, b INTEGER) RETURNS INTEGER AS $$
BEGIN
    RETURN a + b;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

要调用这个函数，可以使用以下SQL语句：




SELECT add_numbers(10, 20);

这将返回 30。

System

2024-09-02

所有,数据库

报错解释：

Teradata数据库在执行操作时，遇到了“ERRAMPOUTOFPHYSPACE”错误，这意味着数据库尝试使用的物理存储空间已经耗尽。这通常发生在数据库尝试写入数据到磁盘，但磁盘空间不足的情况下。

解决方法：

检查磁盘空间：首先，需要检查Teradata数据库服务器上的磁盘空间，确认是否真的没有足够的空间。
清理空间：如果确实磁盘空间不足，可以考虑清理不必要的文件或者移动数据到其他磁盘上，以释放空间。
增加磁盘空间：如果上述方法不能解决问题，可能需要考虑增加更多的磁盘空间，或者使用更大的磁盘驱动器。
检查数据库配置：检查Teradata数据库的配置，确保没有配置错误导致数据库不能正确识别可用空间。
联系Teradata支持：如果问题依然存在，可以联系Teradata的技术支持，寻求专业的帮助。

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Windows笔记本安装Linux环境续：部署Oracle23ai

System

2024-09-02

所有,数据库

在Windows笔记本上部署Oracle 23c（23c是Oracle数据库的版本代号）的大致步骤如下：

下载Oracle数据库软件：
访问Oracle官方网站下载Oracle Database 23c的安装包。
创建和配置Oracle安装所需的系统要求：
- 确保你的Windows系统满足Oracle安装的最小要求。
- 安装必要的Windows组件，如.NET Framework。
- 为Oracle数据库创建一个系统用户，并配置适当的权限。
安装Oracle数据库软件：
- 运行下载的安装包。
- 按照安装向导的指示进行操作。
- 在安装过程中，你可能需要输入Oracle用户名和密码，以及其他配置信息。
配置和启动Oracle数据库：
- 使用Oracle提供的配置工具（如Database Configuration Assistant, DBCA）来创建和配置数据库。
- 启动和打开Oracle数据库实例。
测试和验证安装：
- 使用SQL*Plus或任何其他数据库客户端工具连接到数据库，验证数据库是否正常工作。

以下是一个简化的示例步骤，用于部署Oracle 23c数据库：




# 步骤1: 下载Oracle数据库软件
# 步骤2: 确保系统满足安装要求，安装必要的Windows组件
# 步骤3: 运行安装程序
 
# 示例假设Oracle安装程序为oracle_database_23c.exe
oracle_database_23c.exe
 
# 步骤4: 配置和启动Oracle数据库
# 使用DBCA创建数据库
dbca.bat
 
# 步骤5: 测试数据库
sqlplus sys as sysdba
 
# 在SQL*Plus中，你可以运行如下命令来验证数据库状态
SQL> SELECT status FROM v$instance;
 
# 输出应该显示数据库的状态为"OPEN"，表明数据库正在运行

请注意，实际的安装步骤可能会根据你的系统配置和Oracle安装包的版本有所不同。在生产环境中部署Oracle数据库时，应当仔细阅读Oracle的官方文档，并按照最佳实践来配置和维护你的数据库。

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