2024-09-02

Redis支持单机、主从(Master-Slave)和集群(Cluster)部署。在这里,我将提供每种部署方式的简要概述和示例配置。

  1. 单机部署:

    最简单的Redis部署模式,只需要在一台服务器上安装并运行Redis服务。

  2. 主从部署:

    主从部署是一种容错和扩展Redis性能的解决方案。一个主节点(Master)和一个或多个从节点(Slave)组成。数据可以从主节点复制到从节点。




# redis.conf 配置文件示例
slaveof <master-ip> <master-port>
  1. 集群部署:

    为了提供更高的并发和数据分布,可以部署Redis集群。集群中的多个节点共享数据。




# 使用 Redis 的 redis-cli 工具创建集群
redis-cli --cluster create <ip1> <port1> <ip2> <port2> ... --cluster-replicas 1
  1. 哨兵部署:

    哨兵是监控主节点是否故障以及执行故障转移的工具。




# sentinel.conf 配置文件示例
sentinel monitor mymaster <master-ip> <master-port> 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

以上是Redis部署的基本概述和配置示例。在实际部署时,需要根据具体的需求和环境选择合适的部署方式,并进行详细的配置和测试。

2024-09-02

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为WEB应用提供高性能、易部署、易使用、易扩展的数据存储解决方案。

以下是一些MongoDB的基本操作和概念:

  1. 安装MongoDB

首先,您需要在您的系统上安装MongoDB。您可以从MongoDB官方网站下载安装程序,并按照安装向导进行安装。

  1. 创建数据库和集合

在MongoDB中,数据库和集合的概念类似于关系型数据库中的数据库和表。




# 引入MongoDB客户端
from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB服务
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 创建数据库
db = client['mydatabase']
 
# 创建集合
collection = db['mycollection']
  1. 插入文档

在MongoDB中,文档是数据的基本单位,类似于关系型数据库中的行。




# 插入单个文档
post = {"_id": 1, "title": "my first post", "content": "my first post content", "date": "2021-01-01"}
collection.insert_one(post)
 
# 插入多个文档
posts = [
    {"_id": 2, "title": "my second post", "content": "my second post content", "date": "2021-01-02"},
    {"_id": 3, "title": "my third post", "content": "my third post content", "date": "2021-01-03"}
]
collection.insert_many(posts)
  1. 查询文档

在MongoDB中,可以使用find()和find\_one()方法来查询文档。




# 查询所有文档
for post in collection.find():
    print(post)
 
# 查询单个文档
post = collection.find_one({"_id": 1})
print(post)
 
# 查询特定条件的文档
for post in collection.find({"date": "2021-01-01"}):
    print(post)
  1. 更新文档

在MongoDB中,可以使用update()和update\_one()方法来更新文档。




# 更新单个文档
collection.update_one({"_id": 1}, {"$set": {"title": "updated first post"}})
 
# 更新多个文档
collection.update_many({"date": "2021-01-01"}, {"$set": {"title": "updated posts"}})
  1. 删除文档

在MongoDB中,可以使用delete\_one()和delete\_many()方法来删除文档。




# 删除单个文档
collection.delete_one({"_id": 1})
 
# 删除多个文档
collection.delete_many({"date": "2021-01-01"})
  1. 使用MongoDB的索引

索引可以提高查询的效率。




# 创建索引
collection.create_index([("title", pymongo.ASCENDING)])
 
# 查询时使用索引
for post in collection.find().sort("title", pymongo.ASCENDING):
    print(post)

以上是MongoDB的一些基本操作,实际上MongoDB还有很多高级功能,如聚合、复制集、分片等,这些需要根据具体需求进行学习和使用。

2024-09-02

在PostgreSQL中使用MyBatis Generator (MBG) 生成代码时,你需要配置一个generatorConfig.xml文件,并且可能还需要相应的Maven或Gradle配置。以下是一个简单的例子:

  1. 添加MyBatis Generator依赖到你的项目中。

对于Maven项目,在pom.xml中添加:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
        <artifactId>mybatis-generator-core</artifactId>
        <version>1.4.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

对于Gradle项目,在build.gradle中添加:




dependencies {
    implementation 'org.mybatis.generator:mybatis-generator-core:1.4.0'
}
  1. 创建generatorConfig.xml配置文件:



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">
<generatorConfiguration>
 
    <context id="PostgreSQLTables" targetRuntime="MyBatis3">
 
        <jdbcConnection driverClass="org.postgresql.Driver"
                        connectionURL="jdbc:postgresql://localhost:5432/yourdatabase"
                        userId="yourUsername"
                        password="yourPassword">
        </jdbcConnection>
 
        <javaTypeResolver >
            <property name="forceBigDecimals" value="false"/>
        </javaTypeResolver>
 
        <javaModelGenerator targetPackage="com.yourpackage.model" targetProject="src/main/java">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
            <property name="trimStrings" value="true"/>
        </javaModelGenerator>
 
        <sqlMapGenerator targetPackage="com.yourpackage.mapper"  targetProject="src/main/resources">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
        </sqlMapGenerator>
 
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.yourpackage.mapper"  targetProject="src/main/java">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
        </javaClientGenerator>
 
        <table tableName="your_table_name">
            <property name="useActualColumnNames" value="true"/>
            <generatedKey column="id" sqlStatement="SELECT CURRVAL(pg_get_serial_sequence('your_table_name', 'id'))"/>
        </table>
 
    </context>
 
</generatorConfiguration>
  1. 创建一个Java类来运行MBG:



import org.mybatis.generator.api.MyBatisGenerator;
import org
2024-09-02



-- 修改PostgreSQL配置以允许远程连接
-- 以下步骤需要以postgres用户或者使用psql客户端执行
 
-- 1. 修改postgresql.conf文件
-- 将listen_addresses设置为'*'以允许远程连接,或者指定具体的IP地址
-- 注意:设置为'*'会使服务器监听所有IPv4地址,这可能会带来安全风险
-- 可以通过在文件中添加以下行来实现:
 
ALTER SYSTEM SET listen_addresses = '*';
 
-- 2. 重启PostgreSQL服务
-- 在Linux系统中,可以使用如下命令重启服务:
 
sudo service postgresql restart
 
-- 或者
 
sudo systemctl restart postgresql
 
-- 3. 修改pg_hba.conf文件
-- 添加一行规则来允许远程连接,格式如下:
 
# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
host    all             all             0.0.0.0/0               md5
 
-- 上面的例子允许所有用户从任何IP使用MD5密码进行连接
 
-- 4. 重启PostgreSQL服务以应用更改
-- 和之前一样,重启服务使配置生效
 
-- 注意:确保防火墙设置允许远程机器访问PostgreSQL的端口(默认是5432)

以上步骤需要在服务器上以具有适当权限的用户身份执行。在实际操作时,请根据服务器的操作系统和PostgreSQL的安装情况适当调整命令。

2024-09-02

以下是一个使用Spring Boot整合Apache POI来导入和导出Excel文件的简单示例。

首先,添加Apache POI依赖到你的pom.xml文件中:




<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi</artifactId>
    <version>4.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
    <version>4.1.2</version>
</dependency>

导入导出的服务类:




import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Service
public class ExcelService {
 
    public Workbook importExcel(MultipartFile file) throws Exception {
        InputStream is = file.getInputStream();
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook(is);
        return workbook;
    }
 
    public void exportExcel(Workbook workbook, String filename, HttpServletResponse response) throws Exception {
        response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + filename + ".xlsx");
        response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
 
        workbook.write(response.getOutputStream());
    }
}

控制器类:




import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/excel")
public class ExcelController {
 
    @Autowired
    private ExcelService excelService;
 
    @PostMapping("/import")
    public String importExcel(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            Workbook workbook = excelService.importExcel(file);
            // 处理workbook中的数据...
            return "导入成功";
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "导入失败";
        }
    }
 
    @GetMapping("/export")
    public void exportExcel(HttpServletResponse response) {
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
        // 添加数据到workbook...
        try {
            excelService.exportExcel(workbook, "example", response);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个示例提供了导入和导出Ex

2024-09-02

整合Spring Boot 和 Knife4j的步骤如下:

  1. pom.xml中添加Knife4j的依赖:



<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置Knife4j:



# 可以根据需要配置Knife4j的基本属性,例如界面的标题、版本描述等
knife4j.basic.enable=true
knife4j.basic.kt=your-key
knife4j.basic.md=your-secret
knife4j.basic.sign=true
  1. 在Spring Boot启动类上添加@EnableKnife4j注解:



import com.github.xiaoymin.knife4j.spring.annotations.EnableKnife4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@EnableKnife4j // 启用Knife4j
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 在Controller中使用Knife4j提供的@Api@ApiOperation注解来描述API:



import com.github.xiaoymin.knife4j.annotations.ApiOperationSupport;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/demo")
@Api(tags = "示例接口")
public class DemoController {
 
    @GetMapping("/greet")
    @ApiOperation(value = "问候接口", notes = "返回一个简单的问候")
    @ApiOperationSupport(order = 1, ignore = true)
    public String greet() {
        return "Hello, Knife4j!";
    }
}

完成以上步骤后,你的Spring Boot应用将集成了Knife4j,并可以通过Swagger-UI界面查看和测试API。

2024-09-02

这个错误通常发生在使用Spring Boot时,特别是在配置文件(如application.propertiesapplication.yml)中配置了不正确的路径模式时。

错误解释:

错误信息提示“No more pattern data allowed after {*...} or ** pattern”,意味着在路径模式中,在{*...}**模式后面不允许有更多的模式数据。这通常是因为路径模式配置错误,比如在application.propertiesapplication.yml中配置了不正确的路径匹配规则。

解决方法:

  1. 检查你的配置文件,尤其是涉及到路径匹配的部分,如server.servlet.context-pathspring.resources.static-locations等。
  2. 确保路径模式正确使用了{*...}**{*...}用于匹配路径中的0个或多个项,而**用于匹配路径中的0个或多个路径级别。
  3. 如果你正在使用**{*...},确保它们之后没有更多的数据。例如,如果你有some/path/**/more,那么**后面不应该有/more
  4. 如果你不需要路径模式匹配,或者只需要一个特定的路径,请从配置中移除不必要的模式或者更正模式。

如果你遵循了以上步骤仍然无法解决问题,可能需要进一步检查Spring Boot配置文件的语法是否正确,或者查看具体的路径配置是否有误。

2024-09-02

报错信息 "org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal" 通常表示Tomcat在启动Web应用程序时遇到了问题。这个错误本身是一个通用错误,它可能有多种原因,包括但不限于:

  1. 应用程序的WEB-INF/web.xml文件配置不正确或缺失。
  2. 应用程序中的类或库文件有错误或不兼容。
  3. 应用程序的权限设置不正确,导致Tomcat无法访问某些资源。
  4. 数据库连接问题,如果应用程序依赖数据库。
  5. 端口冲突,如果Tomcat尝试绑定到一个已被其他应用程序使用的端口。

解决方法:

  1. 检查WEB-INF/web.xml文件是否存在,并且格式正确。
  2. 确保应用程序所需的所有类库都已经放在正确的位置(WEB-INF/lib),且没有损坏。
  3. 检查应用程序的文件权限,确保Tomcat有权访问这些文件。
  4. 如果应用程序使用数据库,检查数据库连接配置是否正确,数据库服务是否运行。
  5. 检查Tomcat配置文件(如server.xmlcontext.xml),确保配置的端口没有冲突。

具体解决方案需要根据实际的错误信息和日志来确定。通常,Tomcat的日志文件(如catalina.out)会提供更详细的错误信息,这有助于诊断问题。

2024-09-02

Oracle数据库的锁机制是保证数据库完整性和一致性的重要机制。Oracle中的锁可以按照不同的标准进行分类,如按照锁的粒度(表级或行级),按照锁的类型(排它锁或共享锁),按照锁的持续性(事务锁或系统锁)等。

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种僵局。当所有的进程都在等待只能由它们中的一个才能释放的资源时,就会发生死锁。在Oracle中,死锁通常是由于两个或多个会话互相等待对方释放锁资源造成的。

解决死锁的方法通常包括以下几种:

  1. 使用数据库的死锁检测机制,它会在发生死锁时自动检测并解决。
  2. 减少事务的大小和复杂度,避免长时间持有锁。
  3. 使用锁等待超时,通过设置参数LOCK_TIMEOUT,如果一个会话等待超过这个时间还不能获取锁,则会话会超时退出。
  4. 手动检查和解决,可以使用数据字典视图V$LOCKV$SESSION来查看锁的情况,并手动终止导致死锁的会话。

以下是一个简单的SQL示例,用于检查和解决死锁:




-- 查找死锁
SELECT * FROM V$LOCK WHERE LMODE > 0;
 
-- 查找参与死锁的会话
SELECT * FROM V$SESSION WHERE SID IN (SELECT DISTINCT SID FROM V$LOCK WHERE REQUEST > 0);
 
-- 终止参与死锁的会话
ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid,serial#';

在实际操作中,应该根据具体情况选择合适的策略来避免和解决死锁问题。

2024-09-02



import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加积分
def add_score(user_id, score):
    r.zincrby('ranking', score, user_id)
 
# 获取排行榜前N名
def get_top_scores(n):
    return r.zrevrange('ranking', 0, n-1, withscores=True)
 
# 删除用户积分
def remove_user(user_id):
    r.zrem('ranking', user_id)
 
# 示例操作
add_score('user1', 10)
add_score('user2', 20)
add_score('user3', 30)
top_scores = get_top_scores(3)
for user_id, score in top_scores:
    print(f"{user_id}: {score}")  # 输出:user3 30, user2 20, user1 10
 
remove_user('user2')  # 删除user2的积分

这段代码使用了Redis的有序集合(sorted set)来存储用户的积分,并提供了添加、获取和删除用户积分的方法。通过Redis,我们可以快速地处理数据排行榜,并且能够很好地应对高并发的情况。