2024-09-02



# 安装memtier-benchmark
sudo apt-update
sudo apt-get install memtier-benchmark
 
# 测试Redis的PING操作性能
memtier_benchmark -t 1 -c 1 -n 100000 --test-time 60 --distinct-client-seed -P "./redis-pipeline.txt" -p 6379 -s 127.0.0.1
 
# 测试Redis的SET操作性能
memtier_benchmark -t 1 -c 1 -n 100000 --test-time 60 --distinct-client-seed -x 1 -y 1 -z 1 -r 100 -p 6379 -s 127.0.0.1
 
# 测试Redis的GET操作性能
memtier_benchmark -t 1 -c 1 -n 100000 --test-time 60 --distinct-client-seed -r 100 -p 6379 -s 127.0.0.1

这个例子展示了如何使用memtier-benchmark工具测试Redis的PING、SET和GET操作性能。通过调整线程数(-t)和并发连接数(-c),以及其他参数,可以模拟不同的负载情况。

2024-09-02

RocketMQ 提供了消息跟踪的功能,称为消息轨迹。要实现消息轨迹,需要在发送消息时设置消息跟踪上下文,并在消费消息时提取这些跟踪信息。

以下是如何在发送消息时设置消息跟踪上下文,并在消费消息时提取这些跟踪信息的简化示例:

  1. 发送消息时设置跟踪上下文:



// 创建消息跟踪上下文
MessageTrack traceContext = new MessageTrack();
// 设置消息ID,可以是自增的全局唯一ID或者UUID等
traceContext.setMessageId("your_message_id");
// 设置发送时间
traceContext.setSendTime(System.currentTimeMillis());
// 设置发送者
traceContext.setSendAddress("your_send_address");
// 设置Broker名称
traceContext.setBrokerName("your_broker_name");
 
// 创建消息并设置跟踪上下文
Message msg = new Message("your_topic", "your_tag", "your_message_body".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
msg.setTrack(traceContext);
 
// 发送消息
producer.send(msg);
  1. 消费消息时提取跟踪信息:



public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
    for (MessageExt msg : msgs) {
        MessageTrack traceContext = msg.getTrack();
        if (traceContext != null) {
            // 提取消息跟踪信息
            String messageId = traceContext.getMessageId();
            long sendTime = traceContext.getSendTime();
            String sendAddress = traceContext.getSendAddress();
            String brokerName = traceContext.getBrokerName();
            // 消费时间
            long consumeTime = System.currentTimeMillis();
            long consumeLatency = consumeTime - sendTime;
            // 消费者信息
            String consumerGroup = context.getConsumerGroup();
            // 处理消息...
        }
    }
    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}

在上述代码中,发送消息时,我们创建了一个 MessageTrack 对象并设置了消息ID、发送时间、发送地址和Broker名称。然后,我们将这个跟踪上下文对象设置到消息中。在消费消息时,我们从消息中提取跟踪上下文并计算消费时间与发送时间的差值,即消息的耗时,以及消费者和Broker的信息。

注意:消息跟踪功能需要Broker和客户端的支持,并且在发送和接收消息时进行相应的处理。RocketMQ默认不启用消息跟踪,需要在Broker配置文件中启用并配置相应的跟踪主题。

2024-09-02

在LightDB 22.3中,Oracle系统视图的兼容性得到了增强。这意味着LightDB数据库更接近Oracle数据库,使得从Oracle迁移到LightDB变得更加直接和容易。

以下是一个简单的例子,展示了如何使用pg_extension视图来查询LightDB中当前安装的Oracle扩展:




-- 查询LightDB中当前安装的Oracle扩展
SELECT * FROM pg_extension WHERE extname LIKE 'oracle%';

在LightDB 22.3中,你还可以使用pg_available_extensions视图来查询可用的Oracle扩展:




-- 查询LightDB中可用的Oracle扩展
SELECT * FROM pg_available_extensions WHERE name LIKE 'oracle%';

这些视图可以帮助数据库管理员和开发者了解Oracle扩展的安装状态和可用性,从而更好地管理和使用LightDB数据库。

2024-09-02

报错信息 "org.apache.tomcat.util.descriptor.web.WebXml.setVersion Unknown" 表示Tomcat服务器在尝试解析web.xml文件时遇到了版本问题。这通常发生在web.xml文件中的<web-app>标签中的版本属性与Tomcat期望的版本不匹配时。

解决方法:

  1. 检查你的web.xml文件中的<web-app>标签,确保version属性设置正确。例如,对于Tomcat 8及以上版本,应该使用"3.1"作为version的值。
  2. 如果你不确定应该使用哪个版本,可以查看Tomcat的文档或者默认使用Tomcat支持的最新版本。
  3. 如果你的应用是为旧版本的Tomcat设计的,而你现在使用的是新版本的Tomcat,可能需要更新你的web.xml文件以符合新版本的规范。
  4. 确保web.xml文件的格式和内容符合XML规范,没有任何语法错误。
  5. 如果你是通过IDE生成的web.xml文件,尝试重新生成该文件,确保它是最新的,并且符合你使用的Tomcat版本要求。
  6. 清理Tomcat工作目录(比如删除work目录下相关的缓存文件),然后重新部署应用,有时候这能解决缓存导致的问题。
  7. 如果问题依然存在,考虑升级或降级Tomcat到与你的web.xml版本兼容的版本。

请根据你的具体情况选择适当的解决方法。

2024-09-02

以下是一个简化的Oracle 11G数据库部署实例流程,假设您已经拥有Oracle安装介质和Windows服务器的访问权限:

  1. 下载Oracle 11g安装介质。
  2. 准备Windows服务器,确保满足Oracle的系统要求。
  3. 创建Oracle用户帐户和环境变量。
  4. 安装Oracle 11g数据库。
  5. 配置和启动Oracle实例。
  6. 创建和管理数据库用户。

以下是一个示例的Windows批处理脚本,用于创建Oracle用户帐户和设置环境变量:




@echo off
 
:: 设置Oracle安装目录
set ORACLE_HOME=C:\app\oracle\product\11.2.0\db_1
 
:: 设置PATH环境变量
set PATH=%PATH%;%ORACLE_HOME%\bin
 
:: 创建Oracle用户帐户
net user oracle oracle_password /add
 
:: 将Oracle用户添加到管理员组
net localgroup administrators oracle /add
 
:: 设置Oracle环境变量并启动SQL*Plus
set ORACLE_SID=ORCL
set ORACLE_BASE=C:\app\oracle
set PATH=%PATH%;C:\app\oracle\product\11.2.0\db_1\bin
 
sqlplus / as sysdba

在实际部署中,您需要根据自己的服务器配置和安全策略调整这些参数。记得在执行这些操作前备份相关的系统文件和配置。

2024-09-02

报错问题:"Harbor" 是一个开源的企业级 Docker Registry 管理平台,它依赖于 Redis 和注册服务(可能是 refered as "register" 的服务)来正常工作。当你在搭建 Harbor 时,Redis 和注册服务(可能是 refered as "register" 的服务)启动失败,会导致 Harbor 无法正常运行。

解决方法:

  1. 检查 Redis 和注册服务的日志文件,以确定具体错误原因。
  2. 确认 Redis 和注册服务的配置文件是否正确无误,并且与 Harbor 配置文件中的设置相匹配。
  3. 确认 Redis 和注册服务的依赖项(如数据库等)是否正确安装并运行。
  4. 检查端口冲突,确保 Redis 和注册服务所需端口未被其他应用占用。
  5. 如果是权限问题,确保 Redis 和注册服务有适当的权限来访问其数据目录和配置文件。
  6. 重启 Redis 和注册服务,并观察是否有进一步的错误信息。
  7. 如果问题依旧,考虑重新安装 Redis 和注册服务,确保使用最新的稳定版本。

请根据具体错误日志信息进行针对性的排查和修复。

2024-09-02

Oracle数据库提供了一个内置的审计功能,可以记录用户对数据库的各种操作,如登录、登出、DDL操作(数据定义语言,如CREATE、ALTER、DROP等)、DML操作(如INSERT、UPDATE、DELETE等)以及特定的系统操作。

要启用和配置Oracle的审计功能,你可以使用以下步骤:

  1. 启用审计功能:

    通过设置初始化参数audit_trail来启用和配置审计功能。这个参数可以设置为以下值之一:

    • NONE:禁用审计。
    • DB:将审计记录写入数据库的审计日志表中。
    • OS:将审计记录写入操作系统文件中。
    • DB,EXTENDED:记录更详细的信息,包括返回的行数和SQL命令的执行时间。
    • XML:将审计记录以XML格式写入操作系统文件中。
    • XML,EXTENDED:将更详细的信息以XML格式写入操作系统文件中。

    例如,要启用基本的数据库审计,你可以使用以下命令:

    
    
    
    ALTER SYSTEM SET audit_trail=db SCOPE=SPFILE;
  2. 审计不同类型的操作:

    使用AUDIT语句来审计特定的数据库操作。例如,要审计所有用户的登录和注销操作,你可以使用:

    
    
    
    AUDIT SESSION BY ACCESS WHENEVER SUCCESSFUL;

    要审计对特定表的DML操作,你可以使用:

    
    
    
    AUDIT INSERT, UPDATE, DELETE ON my_table BY ACCESS;
  3. 查看审计记录:

    审计记录通常保存在SYS.AUD$表中。你可以查询这个表来获取审计信息。

    
    
    
    SELECT * FROM SYS.AUD$;

请注意,在实际环境中启用审计会增加系统的开销,因为每个审计操作都需要写入额外的信息。同时,审计记录应该被定期审查和清除,以避免审计日志表过大。

2024-09-02

在MySQL中,数据库的备份和恢复通常涉及以下步骤:

备份:

  1. 使用mysqldump工具导出数据库到文件。



mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件.sql

恢复:

  1. 首先创建数据库(如果不存在)。
  2. 使用mysql工具导入备份数据库文件。



mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件.sql

注意:

  • 替换用户名数据库名备份文件.sql为实际的用户名、数据库名和备份文件路径。
  • 执行这些操作时可能需要具备相应的文件系统权限和MySQL权限。

此外,MySQL还提供了二进制日志(binary log),用于记录所有数据库更改的历史,可以用于恢复数据库到特定的点或状态。

查看二进制日志:




SHOW BINARY LOGS;

查看特定日志文件内容:




mysqlbinlog 日志文件路径;

使用二进制日志恢复到某个点:




mysqlbinlog --stop-datetime="2023-04-01 10:00:00" --database=数据库名 日志文件路径 | mysql -u 用户名 -p

注意:

  • 二进制日志文件通常位于MySQL的数据目录下的binlog子目录。
  • 恢复时间点可以根据实际需求调整,可以是日期时间或者日志位置。
  • 确保在使用二进制日志恢复之前已经进行了完整备份,以防数据丢失。
2024-09-02

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

以下是一些Redis的常用知识点和示例代码:

  1. 键值对操作

    Redis中基本的操作是添加,获取和删除键值对。

    
    
    
    # 添加键值对
    redis.set('key', 'value')
     
    # 获取键的值
    value = redis.get('key')
     
    # 删除键值对
    redis.delete('key')
  2. 哈希操作

    可以使用哈希存储一系列的键值对。

    
    
    
    # 添加键值对到哈希
    redis.hset('hash_key', 'field1', 'value1')
     
    # 从哈希中获取键的值
    value = redis.hget('hash_key', 'field1')
     
    # 获取哈希中的所有键值对
    hash_value = redis.hgetall('hash_key')
     
    # 删除哈希中的键值对
    redis.hdel('hash_key', 'field1')
  3. 列表操作

    可以在Redis中使用列表存储有序的字符串。

    
    
    
    # 在列表左侧添加元素
    redis.lpush('list_key', 'value1')
     
    # 在列表右侧添加元素
    redis.rpush('list_key', 'value2')
     
    # 获取列表中的元素
    list_value = redis.lrange('list_key', 0, -1)
     
    # 删除列表中的元素
    redis.lpop('list_key')
  4. 集合操作

    可以在Redis中使用集合存储无序的字符串。

    
    
    
    # 添加成员到集合
    redis.sadd('set_key', 'member1')
     
    # 获取集合中的成员
    set_value = redis.smembers('set_key')
     
    # 删除集合中的成员
    redis.srem('set_key', 'member1')
  5. 有序集合操作

    可以在Redis中使用有序集合存储有序的字符串。

    
    
    
    # 添加成员和其分数到有序集合
    redis.zadd('zset_key', {'member1': 1, 'member2': 2})
     
    # 获取有序集合中的成员
    zset_value = redis.zrange('zset_key', 0, -1)
     
    # 删除有序集合中的成员
    redis.zrem('zset_key', 'member1')
  6. 事务操作

    可以在Redis中使用事务来执行一系列命令作为单个原子操作。

    
    
    
    # 开启事务
    multi = redis.multi()
     
    # 将命令加入事务
    multi.set('key1', 'value1')
    multi.set('key2', 'value2')
     
    # 执行事务
    multi.exec()
  7. 发布/订阅操作

    可以使用发布/订阅模式来实现消息的广播。

    
    
    
    # 订阅频道
    pubsub = redis.pubsub()
    pubsub.subscribe('channel1')
     
    # 发布消息
    redis.publish('channel1', 'message1')
     
    # 接收消息
    message = pubsub.get_message()
  8. 持久化操作

    可以将Redis内存中的数据保存到硬盘中,

2024-09-02

Spring Boot整合Minio的基本步骤如下:

  1. 添加Minio客户端依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>io.minio</groupId>
    <artifactId>minio</artifactId>
    <version>RELEASE_VERSION</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Minio的服务器地址、访问密钥和秘密密钥:



minio.url=http://127.0.0.1:9000
minio.access-key=your_access_key
minio.secret-key=your_secret_key
minio.bucket-name=your_bucket_name
  1. 创建Minio配置类:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import io.minio.MinioClient;
 
@Configuration
public class MinioConfig {
 
    @Value("${minio.url}")
    private String url;
 
    @Value("${minio.access-key}")
    private String accessKey;
 
    @Value("${minio.secret-key}")
    private String secretKey;
 
    @Bean
    public MinioClient minioClient() {
        return MinioClient.builder()
                .endpoint(url)
                .credentials(accessKey, secretKey)
                .build();
    }
}
  1. 创建服务类来使用Minio客户端进行文件上传、下载、删除等操作:



import io.minio.MinioClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.InputStream;
 
@Service
public class MinioService {
 
    @Autowired
    private MinioClient minioClient;
 
    public void uploadFile(InputStream data, String size, String fileName, String bucketName) {
        try {
            minioClient.putObject(
                    PutObjectArgs.builder()
                            .bucket(bucketName)
                            .object(fileName)
                            .contentType("application/octet-stream")
                            .stream(data, data.available(), -1)
                            .build());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    // 其他方法(下载、删除等)
}
  1. 在需要上传文件的地方注入MinioService并调用上传方法:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @Autowired
    private MinioService minioService;
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {