2024-09-02

为了实现一个消息通知系统,我们可以使用Django的信号和队列来实现。以下是一个简化的例子:

首先,安装Django以及celery和redis(或者其他你喜欢的消息队列):




pip install django celery redis

然后,设置你的Django项目以使用Celery:




# your_project/__init__.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app
 
__all__ = ['celery_app']
 
# your_project/celery.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
 
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings')
 
app = Celery('your_project')
 
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
app.autodiscover_tasks()
 
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print(f'Request: {self.request!r}')

接下来,定义一个信号和一个处理该信号的异步任务:




# your_app/models.py
from django.db import models
from django.dispatch import receiver
from django.db.models.signals import post_save
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from .tasks import send_notification
 
class Notification(models.Model):
    message = models.CharField(max_length=255)
    # other fields...
 
@receiver(post_save, sender=Notification)
def notify_user(sender, instance, created, **kwargs):
    if created:
        send_notification.delay(instance.message)
 
# your_app/tasks.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task
 
@shared_task
def send_notification(message):
    # 发送通知逻辑,例如发送邮件或者推送通知
    print(f"Sending notification: {message}")
    # send_email_notification(message) 或 send_push_notification(message)

在你的Django设置中配置Celery:




# your_project/settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'

最后,确保你的 Celery 工人正在运行:




celery -A your_project worker -l info

当你创建一个Notification对象时,post_save信号会触发,然后异步任务send_notification会被调用来发送通知。这个例子使用了打印语句来模拟发送通知,你应该替换它以实现实际的通知发送逻辑。

2024-09-02

在PostgreSQL中搭建主备,可以使用流复制。以下是简化的步骤和示例配置:

  1. 在主服务器上配置postgresql.conf



wal_level = replica
max_wal_senders = 3  # 根据需要设置
max_replication_slots = 3  # 根据需要设置
  1. 创建复制用户:



CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
  1. 授权复制插槽:



SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('replica_slot');
  1. 在主服务器上获取当前的WAL日志位置:



SELECT * FROM pg_start_backup('backup_label', true);
-- 执行文件系统备份
SELECT * FROM pg_stop_backup();
  1. 在备服务器上配置recovery.conf(PostgreSQL 10之前版本使用standby.conf):



primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'
recovery_target_timeline = 'latest'
  1. 在备服务器上,重新启动PostgreSQL服务以启动备份进程。

这是一个高度概括的过程,实际配置可能需要考虑更多因素,如网络环境、版本差异、数据一致性要求等。在生产环境中,还需要考虑监控和管理的自动化。

2024-09-02

在Windows环境下部署Jenkins以及使用Jenkins远程部署Tomcat的步骤概要如下:

  1. 安装Java环境:确保Java已经安装在系统上,并设置好JAVA\_HOME环境变量。
  2. 下载Jenkins War包:从Jenkins官网下载最新的War包。
  3. 运行Jenkins:打开命令行窗口,导航到Jenkins War包所在的目录,执行以下命令来启动Jenkins:

    
    
    
    java -jar jenkins.war

    或者如果你想以后台服务的方式运行Jenkins,可以使用如下命令:

    
    
    
    java -jar jenkins.war --httpPort=8080
  4. 访问Jenkins:启动后,打开浏览器并访问 http://localhost:8080,按照安装向导完成Jenkins的安装。
  5. 安装必要的插件:在安装向导中安装所需的插件,比如 "Deploy to container" 插件等。
  6. 配置Jenkins:安装完成后,在Jenkins中配置所需的全局设置,比如JDK,Maven等。
  7. 创建一个新的Job:配置一个新的构建任务,并设置源代码管理,触发器,以及构建和部署的步骤。
  8. 配置远程Tomcat服务器:在Jenkins中配置远程Tomcat服务器的信息,包括IP地址、端口、用户名和密码等。
  9. 配置Deploy to container插件:在Job配置中,设置Deploy to container插件的相关选项,指定WAR包和远程服务器信息。
  10. 构建并部署:每当构建被触发时,Jenkins会执行构建过程,并使用Deploy to container插件将应用部署到远程Tomcat服务器上。

以下是一个简化的Jenkins Job配置流程示例:




// Jenkins Job 配置部分
 
// 指定源代码管理系统(如Git)和仓库URL
source control management {
    git {
        remote {
            url('https://github.com/your-repo.git')
        }
    }
}
 
// 设置定时构建触发器(如每天凌晨1点构建)
triggers {
    cron('0 1 * * *')
}
 
// 构建环节,比如执行Maven构建
stages {
    stage('Build') {
        steps {
            bat 'mvn clean install'
        }
    }
}
 
// 部署阶段,使用Deploy to container插件
stage('Deploy') {
    steps {
        deployPublisher {
            // 远程服务器配置
            repository(class: 'org.jenkinsci.plugins.deploy.servlet.DeployContainerServlet',
                       container: 'tomcat7',
                       additionalCredentials: '',
                       deployWar: true,
                       path: '/your-app',
                       port: '8080',
                       protocol: 'http',
                       serverName: 'remote-tomcat-server')
            // 其他配置...
        }
    }
}

请注意,这只是一个配置的示例,实际配置可能会根据你的具体需求和环境有所不同。在实际操作中,你需要根据Jenkins的具体配置界面来填写这些配置信息。

2024-09-02

由于提出的query是关于如何使用QLoRa微调开源LLaMa模型的,并且没有具体的代码实例要求,我们可以给出一个简化的代码实例,展示如何调用QLoRa进行模型微调的基本步骤。




from transformers import LLaMAModel, LLaMATokenizer
from quantize_llama import quantize_llama
 
# 加载预训练的LLaMa模型和分词器
tokenizer = LLaMATokenizer.from_pretrained("facebook/llama-7b")
model = LLaMAModel.from_pretrained("facebook/llama-7b")
 
# 微调LLaMa模型
# 这里的微调步骤可能包括:更新模型权重、添加自定义头部、保存微调后的模型等
# 具体步骤依赖于LLaMa库和QLoRa库的API
 
# 量化LLaMa模型
quantized_model = quantize_llama(model)
 
# 保存量化后的模型
quantized_model.save_pretrained("path_to_save_quantized_model")
tokenizer.save_pretrained("path_to_save_quantized_model")

请注意,上述代码是一个简化示例,实际的微调和量化过程可能需要更复杂的逻辑和步骤。在实际应用中,你需要根据QLoRa和LLaMa库的文档来调整代码。

2024-09-02

在Vue和Spring Boot项目中,通常Vue项目会被打包成静态文件,然后将生成的静态文件部署到Tomcat中。以下是部署的基本步骤:

  1. 构建Vue项目:

    在Vue项目的根目录下运行构建命令:

    
    
    
    npm run build

    这将在项目目录下的dist/文件夹中生成静态文件。

  2. 打包Spring Boot项目:

    使用Maven或Gradle打包Spring Boot项目:

    
    
    
    mvn clean package

    或者

    
    
    
    gradlew build

    这将在项目目录下生成一个可执行的JAR或WAR文件。

  3. 部署到Tomcat:

    将Vue生成的静态文件复制到Spring Boot项目中src/main/webapp目录下(如果没有这个目录,可以自己创建)。

    
    
    
    dist/ > src/main/webapp/

    然后将Spring Boot项目打包成WAR文件,并部署到Tomcat服务器。

  4. 配置Tomcat:

    修改Tomcat的conf/server.xml文件,确保Vue的静态资源可以正确被服务器访问。通常,你可以设置一个<Context>标签指向你的静态资源目录。

  5. 启动Tomcat:

    将WAR文件放入Tomcat的webapps目录,然后启动Tomcat。

  6. 访问应用:

    在浏览器中访问http://<your-tomcat-host>:<port>/<your-app-context>,其中<your-tomcat-host>是Tomcat服务器的地址,<port>是Tomcat监听的端口,<your-app-context>是你的应用上下文路径。

注意:确保Vue项目中的router配置为history模式时,Tomcat需要正确配置重写规则,以便能正确处理前端的路由。

2024-09-02

由于您的问题涉及到两个不同的数据库(Oracle 和 MySQL),下面我将为两个数据库提供简单的 shell 脚本示例。

  1. Oracle 数据库监控的 shell 脚本:



#!/bin/bash
 
# 设置数据库连接信息
USERNAME="your_username"
PASSWORD="your_password"
HOST="your_host"
DBNAME="your_dbname"
 
# 检查 Oracle 数据库的连接状态
sqlplus -s $USERNAME/$PASSWORD@$HOST <<EOF
SET PAGESIZE 0 FEEDBACK OFF VERIFY OFF HEADING OFF ECHO OFF
SELECT 'Instance State is ' || STATUS FROM V\$INSTANCE;
EXIT;
EOF
  1. MySQL 数据库监控的 shell 脚本:



#!/bin/bash
 
# 设置数据库连接信息
USER="your_username"
PASSWORD="your_password"
HOST="your_host"
DBNAME="your_dbname"
 
# 检查 MySQL 数据库的连接状态和版本
mysql -u $USER -p$PASSWORD -h $HOST -D $DBNAME -e "SHOW VARIABLES LIKE 'version';"

这些脚本提供了基本的数据库连接检查,您可以根据实际需求添加更多的监控项,例如检查运行的查询数量、表的大小、磁盘空间等。在实际使用时,请替换 USERNAME、PASSWORD、HOST 和 DBNAME 为您数据库的实际连接信息。

2024-09-02



-- 创建用户表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Users (
    Username TEXT PRIMARY KEY,
    Password TEXT NOT NULL
);
 
-- 插入示例用户
INSERT INTO Users (Username, Password) VALUES ('user1', 'password1');
INSERT INTO Users (Username, Password) VALUES ('user2', 'password2');



// 在WPF应用程序中使用SQLite数据库进行用户验证的示例代码
using System.Data.SQLite;
 
public bool ValidateUser(string username, string password)
{
    string connectionString = "Data Source=your_database_path.db; Version=3;";
    using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString))
    {
        connection.Open();
        using (var command = new SQLiteCommand(connection))
        {
            command.CommandText = "SELECT COUNT(*) FROM Users WHERE Username = @username AND Password = @password";
            command.Parameters.AddWithValue("@username", username);
            command.Parameters.AddWithValue("@password", password); // 注意:实际使用时应进行密码散列处理
            int count = Convert.ToInt32(command.ExecuteScalar());
            return count > 0;
        }
    }
}

在这个简化的例子中,我们创建了一个名为Users的表来存储用户名和密码。然后,我们使用SQLiteConnectionSQLiteCommand对象来执行SQL查询,检查提供的用户名和密码是否与数据库中的记录匹配。注意,实际应用中应对密码进行散列处理来增强安全性。

2024-09-02

在Spring Cloud中使用RabbitMQ进行消息通信时,可以使用以下消息模型之一:

  1. 点对点(Point-to-Point,P2P): 一个消息只能被一个消费者消费。
  2. 发布/订阅(Publish/Subscribe,Pub/Sub): 一个消息可以被多个消费者消费。

以下是使用Spring Cloud Stream和RabbitMQ实现点对点消息模型的示例代码:




import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.integration.annotation.ServiceActivator;
import org.springframework.integration.support.MessageBuilder;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@EnableBinding(Sink.class)
public class Receiver {
 
    @ServiceActivator
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}

在这个例子中,@EnableBinding(Sink.class) 指定了消息接收器绑定到Sink,这是一个点对点的消息通道。@ServiceActivator 注解表明方法receive是消息的处理器,当有消息到达Sink通道时,它会被调用。

发布/订阅模型的实现可以通过定义一个SourceSink绑定来实现,这样可以实现消息的发布和订阅。

以上代码片段展示了如何在Spring Cloud中使用Spring Cloud Stream和RabbitMQ实现点对点的消息模型。对于更复杂的消息处理,可以进一步定制消息分发逻辑和消息转换器。

2024-09-02



// 引入Sa-Token的依赖
dependencies {
    implementation 'cn.dev33:sa-token-spring-boot-starter:1.31.0'
}
 
// 配置Sa-Token
@Configuration
public class SaTokenConfig {
    @Bean
    public SaTokenInterceptor getSaTokenInterceptor() {
        return new SaTokenInterceptor();
    }
}
 
// 使用Sa-Token进行登录验证
@RestController
public class LoginController {
 
    @Autowired
    private SaTokenManager saTokenManager;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseData login(@RequestBody UserModel user) {
        // 登录验证
        StpUtil.login(user.getId(), user.getPassword());
        // 生成Token
        String token = saTokenManager.createToken(user.getId());
        return ResponseData.ok().data("token", token);
    }
 
    @GetMapping("/logout")
    public ResponseData logout() {
        // 登出
        StpUtil.logout();
        return ResponseData.ok();
    }
}
 
// 使用Sa-Token进行权限校验
@RestController
public class UserController {
 
    // 只有拥有user:view权限的用户可以访问此接口
    @SaCheckPermission("user:view")
    @GetMapping("/user/list")
    public ResponseData getUserList() {
        // 获取当前登录用户信息
        Object user = StpUtil.getLoginId();
        // 业务逻辑...
        return ResponseData.ok().data("user", user);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中使用Sa-Token来实现登录认证和权限校验。首先,我们需要添加Sa-Token的依赖,然后配置Sa-Token,接着在登录接口中使用StpUtil.login方法进行登录验证,并生成Token。在需要权限校验的接口上使用@SaCheckPermission注解来指定权限,Sa-Token会自动处理权限校验的逻辑。

2024-09-02

由于原始代码较为复杂且涉及到多个文件和配置,我们将提供关键组件的简化版本。




// PetCoffeeShopApplication.java
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class PetCoffeeShopApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PetCoffeeShopApplication.class, args);
    }
}
 
// PetCoffeeShopController.java
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class PetCoffeeShopController {
 
    @GetMapping("/")
    public String index() {
        return "欢迎来到宠物咖啡馆!";
    }
}
 
// PetCoffeeShopApplication.properties
server.port=8080

这个简化的例子展示了一个基本的Spring Boot应用程序,它启动一个web服务,监听8080端口,并响应根路径的GET请求。在实际的应用中,你需要添加更多的配置和功能来满足需求。