分类后端技术下的文章

2024-09-02

所有,数据库

在Ubuntu中创建容器并挂载Windows共享文件系统（SMB）可以通过以下步骤完成：

安装Docker（如果尚未安装）。
创建一个Dockerfile，用于构建包含SMB客户端的Ubuntu容器镜像。
构建Docker镜像。
运行容器并挂载Windows共享。

以下是一个简单的示例：

首先，确保你已经安装了Docker。

然后，创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下：




FROM ubuntu:latest
 
# 安装SMB客户端
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y cifs-utils && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
CMD ["/bin/bash"]

接下来，在包含Dockerfile的目录中运行以下命令来构建镜像：




docker build -t ubuntu-smb .

最后，运行一个新的容器并挂载SMB共享。你需要替换//SERVER/SHARE为你的Windows共享路径，以及/mnt/share为你希望在容器中挂载的路径，还有USERNAME和PASSWORD为你的Windows共享的凭据：




docker run -it --rm -v /mnt/share:/mnt/share ubuntu-smb \
  mount -t cifs //SERVER/SHARE /mnt/share -o username=USERNAME,password=PASSWORD

挂载完成后，你就可以在容器的/mnt/share目录中访问Windows共享的文件了。记得替换USERNAME和PASSWORD为实际的凭据，并确保你有权访问Windows共享。

2024-09-02

所有,AIGC

在Windows或Linux上部署stable diffusion需要遵循以下步骤：

安装Anaconda或Miniconda。
创建新的Python环境。
安装PyTorch和其他依赖项。
下载并配置stable diffusion模型。

以下是具体的命令和步骤：




# 1. 安装Anaconda或Miniconda（如果尚未安装）
# 访问 https://www.anaconda.com/products/individual#download-section 下载安装器
 
# 2. 创建新的Python环境
conda create --name sd_env python=3.8
conda activate sd_env
 
# 3. 安装PyTorch（请根据您的CUDA版本选择合适的命令）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
 
# 4. 安装其他依赖项
pip install git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
pip install git+https://github.com/hakuyam/chilloutmix_diffusion.git
 
# 5. 下载并配置stable diffusion模型
# 下载模型和资源（请替换为实际的链接）
wget https://your-model-link.com
tar -xvf model.tar.xz
 
# 6. 运行stable diffusion（请替换为实际的命令）
python run.py --ckpt-path your-model-path --seed 123

请注意，上述命令和步骤是基于假设的，实际部署时你需要根据你的系统环境和模型实际情况进行调整。特别是模型下载链接和路径。

在运行run.py之前，请确保你的系统满足stable diffusion的所有依赖要求，并根据需要调整命令中的参数。

Spring Cloud Zuul网关修改为短连接方法

2024-09-02

在Spring Cloud Zuul中，可以通过自定义Zuul过滤器来修改HTTP请求头中的"Connection"字段，将"keep-alive"修改为"close"。以下是一个简单的Zuul过滤器示例，用于实现这一功能：




import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Collections;
 
public class ConnectionCloseFilter extends ZuulFilter {
 
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre"; // 过滤器在请求被路由之前执行
    }
 
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 10000; // 设置过滤器顺序
    }
 
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true; // 是否执行该过滤器，true表示执行
    }
 
    @Override
    public Object run() {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
 
        // 移除原有的Keep-Alive头
        request.removeHeader("Connection");
 
        // 添加新的Connection头
        ctx.addZuulRequestHeader("Connection", "close");
 
        return null;
    }
}

在上述代码中，filterType返回"pre"表示该过滤器是一个前置过滤器，在请求被路由之前执行。filterOrder返回一个整数值，表示该过滤器的执行顺序。shouldFilter返回true表示该过滤器会被执行。run方法中，通过RequestContext获取当前请求的上下文，并修改了"Connection"头的值。

要让这个过滤器生效，你需要将其注册为Spring Bean：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class FilterConfig {
 
    @Bean
    public ConnectionCloseFilter connectionCloseFilter() {
        return new ConnectionCloseFilter();
    }
}

这样配置后，每次请求Zuul网关时，它都会在转发之前检查并修改"Connection"头的值。

运维系列：redis.conf“ E212: 无法打开并写入文件

2024-09-02

所有,redis

这个错误信息通常来自于 Vim 文本编辑器，表示无法打开并写入指定的文件。

原因可能有几个：

文件权限问题：你可能没有足够的权限去写入这个文件。
文件系统只读：如果是在只读文件系统中，你将无法写入文件。
磁盘空间不足：如果磁盘空间已满，也无法写入文件。
文件被锁定：可能有其他进程正在使用该文件。

解决方法：

检查文件权限：使用 ls -l /path/to/redis.conf 查看权限，并使用 chmod 命令修改权限，例如 chmod u+w /path/to/redis.conf 给当前用户添加写权限。
检查文件系统状态：使用 mount 命令查看挂载状态，如果是只读，重新挂载为读写模式。
检查磁盘空间：使用 df -h 查看磁盘空间，清理不必要的文件或扩充磁盘空间。
检查文件锁定：使用 fuser /path/to/redis.conf 或 lsof /path/to/redis.conf 查看是否有其他进程正在使用该文件，如果有，结束那些进程。

在解决了上述问题之后，你应该能够正常地使用 Vim 编辑 redis.conf 文件。如果你不熟悉 Linux 系统管理，可能需要联系更有经验的系统管理员或者使用文件管理器来编辑文件。

嵌入式数据库sqlite3子句和函数的使用基础（06）

2024-09-02

所有,数据库




-- 创建一个简单的存储过程，用于计算某个部门的平均工资
CREATE TABLE IF NOT EXISTS department (
    dept_no char(5),
    dept_name varchar(40)
);
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS salaries (
    emp_no int,
    dept_no char(5),
    salary int
);
 
-- 创建一个触发器，用于在新增或更新部门工资时自动更新部门的平均工资
CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_dept_avg_salary
AFTER INSERT OR UPDATE ON salaries
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE department SET avg_salary = new_avg_salary(dept_no) WHERE dept_no = NEW.dept_no;
END;
 
-- 定义一个函数，用于计算特定部门的平均工资
CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS new_avg_salary(dept_no char(5))
RETURNS INTEGER
AS $$
BEGIN
    RETURN (SELECT AVG(salary) FROM salaries WHERE salaries.dept_no = dept_no);
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建存储过程、触发器和函数，以计算特定部门的平均工资。这里使用了PostgreSQL的PL/pgSQL语言，它类似于SQLite中的SQL函数。代码首先创建了必要的表，然后定义了一个触发器，在插入或更新工资表时更新部门的平均工资。最后，定义了一个函数来计算平均工资，该函数在触发器中被调用。

SpringBoot轻松实现多数据源切换

2024-09-02




import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
 
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void setCurrentDb(String dbType) {
        contextHolder.set(dbType);
    }
 
    public static String getCurrentDb() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearCurrentDb() {
        contextHolder.remove();
    }
}

在Spring Boot中，可以通过实现AbstractRoutingDataSource来轻松实现多数据源的动态切换。上述代码定义了一个DynamicDataSource类，它继承了AbstractRoutingDataSource并提供了一些静态方法来设置和清除当前线程使用的数据源标识。在determineCurrentLookupKey方法中，它返回当前线程绑定的数据源标识，以此来进行数据源的切换。

Postgresql：查看表、索引、表空间大小，top 10

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，您可以使用以下SQL查询来查看表、索引和表空间的大小，并按大小排序前10名。

查看表大小：




SELECT
    relname AS table_name,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS size
FROM
    pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY
    pg_total_relation_size(relid) DESC
LIMIT 10;

查看索引大小：




SELECT
    relname AS index_name,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)) AS size
FROM
    pg_catalog.pg_statio_user_indexes
ORDER BY
    pg_relation_size(relid) DESC
LIMIT 10;

查看表空间大小：




SELECT
    spcname AS tablespace_name,
    pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname)) AS size
FROM
    pg_tablespace
ORDER BY
    pg_tablespace_size(spcname) DESC
LIMIT 10;

请注意，这些查询可能需要您具有足够的权限来执行。如果您没有权限，您可能需要联系数据库管理员。

2024-09-02

所有,redis

解释：

这个错误表明你的应用程序尝试连接到在本地主机（127.0.0.1）上运行的Redis服务器，但连接尝试被拒绝。这通常意味着没有服务在监听6379端口或者有防火墙规则阻止了连接。

解决方法：

确认Redis服务正在运行：
- 在Linux上，可以使用service redis status或systemctl status redis命令。
- 在Windows上，可以在服务管理器中查看Redis服务状态，或者使用redis-server命令启动服务。
检查Redis配置文件（通常是redis.conf），确认bind指令是否包含127.0.0.1或者注释掉以允许所有接口。
确认没有防火墙规则阻止连接。在Linux上，可以使用sudo ufw status查看UFW防火墙状态，或者使用sudo iptables -L查看iptables规则。
如果你使用的是虚拟机或Docker容器，确保你连接的是正确的IP地址和端口。
如果Redis配置了密码（requirepass指令），确保你的应用程序使用了正确的密码进行连接。
如果以上步骤都确认无误，尝试重启Redis服务。

如果问题依然存在，请提供更多的系统和网络配置信息以便进一步诊断。

2024-09-02

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus中的一个工具，用于构建类型安全的条件查询。以下是一个简单的使用示例：




import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
 
// 假设有一个User实体类和对应的UserMapper
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public void exampleUsage() {
        // 创建LambdaQueryWrapper实例
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
 
        // 添加查询条件
        queryWrapper.eq(User::getName, "张三"); // 等价于 WHERE name = '张三'
        queryWrapper.gt(User::getAge, 18); // 等价于 AND age > 18
 
        // 执行查询
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
 
        // 打印结果
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个LambdaQueryWrapper实例，并通过方法链的形式添加了两个条件：用户名等于"张三"并且年龄大于18岁。然后我们使用userMapper.selectList(queryWrapper)来执行查询，并打印出查询结果。这种方式可以避免硬编码SQL字符串，并提供了类型安全的查询构建方式。

2024-09-02

@RefreshScope注解用于Spring Cloud的配置刷新，当配置中心的配置发生变化时，能够自动刷新配置。如果在使用Nacos作为配置中心时，@RefreshScope注解无效，可能的原因和解决方法如下：

原因：

缺少依赖：可能未引入相关Spring Cloud的依赖或Nacos的配置管理依赖。
配置不正确：可能是@RefreshScope使用不当或者相关配置未正确设置。
版本不兼容：使用的Spring Boot或Spring Cloud版本与Nacos客户端不兼容。

解决方法：

确保引入了必要的依赖，对于Maven项目，在pom.xml中添加如下依赖：




<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

确保@RefreshScope注解的使用正确，它应该用于需要动态更新配置的Bean上。
检查并确保你的Spring Boot和Spring Cloud版本与Nacos客户端兼容。
如果以上都确认无误，尝试清理并重新启动应用程序，以确保所有配置都已正确加载。
查看Nacos的控制台，确认配置的变更已经推送到Nacos，并且Data ID和Group正确匹配。
如果使用的是多模块项目，确保@RefreshScope所在的模块依赖了包含@EnableConfigServer或@RefreshScope的模块。

如果以上步骤仍然无法解决问题，可以查看具体的错误日志，进一步分析问题原因。