这个错误信息通常来自于 Vim 文本编辑器，表示无法打开并写入指定的文件。

原因可能有几个：

1. 文件权限问题：你可能没有足够的权限去写入这个文件。
2. 文件系统只读：如果是在只读文件系统中，你将无法写入文件。
3. 磁盘空间不足：如果磁盘空间已满，也无法写入文件。
4. 文件被锁定：可能有其他进程正在使用该文件。

解决方法：

1. 检查文件权限：使用 ls -l /path/to/redis.conf 查看权限，并使用 chmod 命令修改权限，例如 chmod u+w /path/to/redis.conf 给当前用户添加写权限。
2. 检查文件系统状态：使用 mount 命令查看挂载状态，如果是只读，重新挂载为读写模式。
3. 检查磁盘空间：使用 df -h 查看磁盘空间，清理不必要的文件或扩充磁盘空间。
4. 检查文件锁定：使用 fuser /path/to/redis.conf 或 lsof /path/to/redis.conf 查看是否有其他进程正在使用该文件，如果有，结束那些进程。

在解决了上述问题之后，你应该能够正常地使用 Vim 编辑 redis.conf 文件。如果你不熟悉 Linux 系统管理，可能需要联系更有经验的系统管理员或者使用文件管理器来编辑文件。

-- 创建一个简单的存储过程，用于计算某个部门的平均工资
CREATE TABLE IF NOT EXISTS department (
    dept_no char(5),
    dept_name varchar(40)
);
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS salaries (
    emp_no int,
    dept_no char(5),
    salary int
);
 
-- 创建一个触发器，用于在新增或更新部门工资时自动更新部门的平均工资
CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_dept_avg_salary
AFTER INSERT OR UPDATE ON salaries
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE department SET avg_salary = new_avg_salary(dept_no) WHERE dept_no = NEW.dept_no;
END;
 
-- 定义一个函数，用于计算特定部门的平均工资
CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS new_avg_salary(dept_no char(5))
RETURNS INTEGER
AS $$
BEGIN
    RETURN (SELECT AVG(salary) FROM salaries WHERE salaries.dept_no = dept_no);
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建存储过程、触发器和函数，以计算特定部门的平均工资。这里使用了PostgreSQL的PL/pgSQL语言，它类似于SQLite中的SQL函数。代码首先创建了必要的表，然后定义了一个触发器，在插入或更新工资表时更新部门的平均工资。最后，定义了一个函数来计算平均工资，该函数在触发器中被调用。

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
 
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void setCurrentDb(String dbType) {
        contextHolder.set(dbType);
    }
 
    public static String getCurrentDb() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearCurrentDb() {
        contextHolder.remove();
    }
}

在Spring Boot中，可以通过实现AbstractRoutingDataSource来轻松实现多数据源的动态切换。上述代码定义了一个DynamicDataSource类，它继承了AbstractRoutingDataSource并提供了一些静态方法来设置和清除当前线程使用的数据源标识。在determineCurrentLookupKey方法中，它返回当前线程绑定的数据源标识，以此来进行数据源的切换。

在PostgreSQL中，您可以使用以下SQL查询来查看表、索引和表空间的大小，并按大小排序前10名。

查看表大小：

SELECT
    relname AS table_name,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS size
FROM
    pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY
    pg_total_relation_size(relid) DESC
LIMIT 10;

查看索引大小：

SELECT
    relname AS index_name,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)) AS size
FROM
    pg_catalog.pg_statio_user_indexes
ORDER BY
    pg_relation_size(relid) DESC
LIMIT 10;

查看表空间大小：

SELECT
    spcname AS tablespace_name,
    pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname)) AS size
FROM
    pg_tablespace
ORDER BY
    pg_tablespace_size(spcname) DESC
LIMIT 10;

请注意，这些查询可能需要您具有足够的权限来执行。如果您没有权限，您可能需要联系数据库管理员。

解释：

这个错误表明你的应用程序尝试连接到在本地主机（127.0.0.1）上运行的Redis服务器，但连接尝试被拒绝。这通常意味着没有服务在监听6379端口或者有防火墙规则阻止了连接。

解决方法：

1. 确认Redis服务正在运行：

   • 在Linux上，可以使用service redis status或systemctl status redis命令。
   • 在Windows上，可以在服务管理器中查看Redis服务状态，或者使用redis-server命令启动服务。
2. 检查Redis配置文件（通常是redis.conf），确认bind指令是否包含127.0.0.1或者注释掉以允许所有接口。
3. 确认没有防火墙规则阻止连接。在Linux上，可以使用sudo ufw status查看UFW防火墙状态，或者使用sudo iptables -L查看iptables规则。
4. 如果你使用的是虚拟机或Docker容器，确保你连接的是正确的IP地址和端口。
5. 如果Redis配置了密码（requirepass指令），确保你的应用程序使用了正确的密码进行连接。
6. 如果以上步骤都确认无误，尝试重启Redis服务。

如果问题依然存在，请提供更多的系统和网络配置信息以便进一步诊断。

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus中的一个工具，用于构建类型安全的条件查询。以下是一个简单的使用示例：

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
 
// 假设有一个User实体类和对应的UserMapper
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public void exampleUsage() {
        // 创建LambdaQueryWrapper实例
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
 
        // 添加查询条件
        queryWrapper.eq(User::getName, "张三"); // 等价于 WHERE name = '张三'
        queryWrapper.gt(User::getAge, 18); // 等价于 AND age > 18
 
        // 执行查询
        List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
 
        // 打印结果
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个LambdaQueryWrapper实例，并通过方法链的形式添加了两个条件：用户名等于"张三"并且年龄大于18岁。然后我们使用userMapper.selectList(queryWrapper)来执行查询，并打印出查询结果。这种方式可以避免硬编码SQL字符串，并提供了类型安全的查询构建方式。

@RefreshScope注解用于Spring Cloud的配置刷新，当配置中心的配置发生变化时，能够自动刷新配置。如果在使用Nacos作为配置中心时，@RefreshScope注解无效，可能的原因和解决方法如下：

原因：

1. 缺少依赖：可能未引入相关Spring Cloud的依赖或Nacos的配置管理依赖。
2. 配置不正确：可能是@RefreshScope使用不当或者相关配置未正确设置。
3. 版本不兼容：使用的Spring Boot或Spring Cloud版本与Nacos客户端不兼容。

解决方法：

1. 确保引入了必要的依赖，对于Maven项目，在pom.xml中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2. 确保@RefreshScope注解的使用正确，它应该用于需要动态更新配置的Bean上。
3. 检查并确保你的Spring Boot和Spring Cloud版本与Nacos客户端兼容。
4. 如果以上都确认无误，尝试清理并重新启动应用程序，以确保所有配置都已正确加载。
5. 查看Nacos的控制台，确认配置的变更已经推送到Nacos，并且Data ID和Group正确匹配。
6. 如果使用的是多模块项目，确保@RefreshScope所在的模块依赖了包含@EnableConfigServer或@RefreshScope的模块。

如果以上步骤仍然无法解决问题，可以查看具体的错误日志，进一步分析问题原因。

在Oracle中，可以使用CONNECT BY子句和LEVEL伪列将一行数据分割成多行。以下是一个示例，假设我们有一个字符串，我们想要将其每个字符分割为单独的行：

SELECT
    SUBSTR('Hello', LEVEL, 1) AS character
FROM
    DUAL
CONNECT BY
    LEVEL <= LENGTH('Hello');

在这个例子中，我们使用SUBSTR函数来获取字符串的每个字符，LEVEL伪列用于CONNECT BY子句生成一系列数字（从1到字符串长度），CONNECT BY子句则将这些数字连接成一个层次结构，每个数字代表查询的一次迭代。

输出结果将是：

CHARACTER
---------
H
e
l
l
o

在Django中，要改造Auth user表并增加对OAuth2认证的支持，你需要定制UserAdmin并添加自定义字段，同时创建相应的模型来处理OAuth2认证信息。以下是一个简化的例子：

首先，定义一个新的模型来存储OAuth2认证信息：

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
 
class OAuth2Info(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    access_token = models.CharField(max_length=255)
    refresh_token = models.CharField(max_length=255)
    # 其他OAuth2相关字段

然后，定制UserAdmin来管理额外的字段：

from django.contrib import admin
from django.contrib.auth.admin import UserAdmin
from .models import OAuth2Info
 
class CustomUserAdmin(UserAdmin):
    list_display = ('username', 'email', 'is_staff', 'is_active', 'oauth2_info')
    list_select_related = ('oauth2info',)
 
    fieldsets = (
        (None, {'fields': ('username', 'password')}),
        ('Personal info', {'fields': ('first_name', 'last_name', 'email')}),
        ('OAuth2 Info', {'fields': ('oauth2info',)}),  # 添加OAuth2信息的字段
        ('Permissions', {'fields': ('is_active', 'is_staff', 'is_superuser',
                                       'groups', 'user_permissions')}),
        ('Important dates', {'fields': ('last_login', 'date_joined')}),
    )
 
    add_fieldsets = (
        (None, {
            'classes': ('wide',),
            'fields': ('username', 'password1', 'password2', 'email', 'is_staff', 'is_active'),
        }),
    )
 
    # 注册模型关联
    inlines = (OAuth2InfoInline,)
 
admin.site.unregister(User)
admin.site.register(User, CustomUserAdmin)

最后，创建一个StackedInline来编辑用户的OAuth2信息：

from django.contrib import admin
from django.contrib.auth.models import User
from .models import OAuth2Info
 
class OAuth2InfoInline(admin.StackedInline):
    model = OAuth2Info
    can_delete = False
    verbose_name_plural = 'OAuth2 info'
 
class CustomUserAdmin(UserAdmin):
    inlines = (OAuth2InfoInline,)
 
admin.site.unregister(User)
admin.site.register(User, CustomUserAdmin)

这样，在Django Admin后台，你就可以管理用户的OAuth2认证信息了。记得在settings.py中添加你的应用，以确保上述代码能够被正确加载。

在Oracle 19c中，您可以使用以下SQL查询来列出所有PDB（可插拔数据库），以及它们的Activity状态。

SELECT pdb.con_id, pdb.name, pdb.open_mode, cdb.name AS cdb_name
FROM cdb_pdbs pdb
JOIN cdb_pdbs cdb ON cdb.con_id = 0;

这个查询将列出当前容器数据库（cdb）及其所有的PDB，包括每个PDB的名称、打开模式。

如果你想要获取更详细的信息，比如PDB的Activity状态，你可以使用以下查询：

SELECT pdb.con_id, pdb.name, pdb.open_mode, cdb.name AS cdb_name, pdb.activity
FROM cdb_pdbs pdb
JOIN cdb_pdbs cdb ON cdb.con_id = 0;

这个查询将返回Activity列，显示每个PDB的当前活动状态。Activity状态可以是：

• RESTRICTED：PDB不可用，可能正在启动或关闭。
• NORMAL：PDB正常运行。
• MIGRATE：PDB正在迁移。

请注意，这些查询应该在容器数据库（CDB）的上下文中执行。如果你连接到了PDB，你需要先切换回CDB才能执行这些查询。可以使用以下命令切换到CDB：

ALTER SESSION SET CONTAINER=CDB$ROOT;

在实际操作中，确保你有足够的权限来查看这些信息，并且这些查询可能会根据Oracle的版本和特定的安全策略有所不同。