2024-09-02

在Spring Boot中,可以使用ThreadLocal来保存当前用户的登录信息,并结合参数解析器(例如拦截器)来自动设置用户信息。以下是一个简化的例子:

  1. 创建一个自定义的ThreadLocal类来保存用户信息:



public class UserContextHolder {
    private static final ThreadLocal<User> userHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setUser(User user) {
        userHolder.set(user);
    }
 
    public static User getUser() {
        return userHolder.get();
    }
 
    public static void clear() {
        userHolder.remove();
    }
}
  1. 创建一个拦截器来在请求处理之前设置用户信息:



@Component
public class UserInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Autowired
    private UserService userService; // 用于获取用户信息的服务
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        String username = request.getHeader("X-Auth-Username"); // 假设用户名在请求头中
        User user = userService.getUserByUsername(username); // 从数据库或缓存中获取用户信息
        UserContextHolder.setUser(user);
        return true;
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        UserContextHolder.clear(); // 清除线程局部变量
    }
}
  1. 注册拦截器:



@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Autowired
    private UserInterceptor userInterceptor;
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(userInterceptor);
    }
}
  1. 使用UserContextHolder获取当前用户信息:



public class SomeService {
    public void someMethod() {
        User user = UserContextHolder.getUser();
        // 使用user做后续操作
    }
}

确保在请求处理完毕后,在afterCompletion方法中清除ThreadLocal存储的用户信息,以避免内存泄漏。

2024-09-02



// 假设我们有一个MongoDB集群的配置对象
const config = {
    replicaSet: "rs0",
    shards: [
        { _id: "shard0000", hosts: ["shard0r0/host0.example.com:27017"] },
        { _id: "shard0001", hosts: ["shard1r0/host1.example.com:27017"] }
    ],
    configsvr: ["config0r0/host2.example.com:27019", "config1r0/host3.example.com:27019"],
    mongos: ["mongos0/host4.example.com:27017", "mongos1/host5.example.com:27017"]
};
 
// 分析MongoDB集群的部署模式
function analyzeDeploymentMode(config) {
    const modes = [];
 
    if (config.shards) {
        modes.push('分片模式');
        if (config.replicaSet) {
            modes.push('副本集模式');
        }
    }
 
    if (config.configsvr) {
        modes.push('配置服务器模式');
    }
 
    if (config.mongos) {
        modes.push('路由服务器模式');
    }
 
    return modes;
}
 
// 使用函数并打印结果
console.log(analyzeDeploymentMode(config)); // 输出集群的部署模式数组

这段代码定义了一个简化版的MongoDB集群配置对象,并实现了一个函数analyzeDeploymentMode来分析该集群的部署模式。函数返回一个包含部署模式描述的数组。在实际的MongoDB集群配置中,这些模式可能是混合部署的,这样的分析有助于了解集群的整体架构。

2024-09-02

在Spring Cloud Gateway中整合Knife4j 4.3实现微服务接口文档聚合的核心步骤如下:

  1. 在网关服务的pom.xml中添加Knife4j的依赖。
  2. 配置Knife4j的相关属性,如开启文档功能、设置文档的基础路径等。
  3. 将网关服务作为一个服务注册到Knife4j的文档管理中,以便Knife4j可以获取到所有通过网关服务转发的微服务接口。
  4. 通过网关服务对外暴露Knife4j的接口,使得用户可以通过网关访问所有微服务的接口文档。

以下是一个简化的代码示例:

pom.xml中添加Knife4j依赖:




<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.3.0</version>
</dependency>

application.yml中配置Knife4j:




knife4j:
  enable: true
  basic:
    # 设置文档的基础路径,通过网关访问时需要加上这个路径
    path: /api-docs

在网关服务中,启用Knife4j的文档功能,并且确保网关服务的路由配置可以正确地转发到各个微服务:




@Configuration
public class Knife4jConfiguration {
 
    @Bean
    public Docket createRestApi() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .apiInfo(apiInfo())
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.yourcompany.yourgateway"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
 
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("微服务接口文档")
                .description("网关服务接口文档")
                .version("1.0")
                .build();
    }
}

确保网关服务的路由配置能够正确转发到各个微服务的Knife4j接口:




@Configuration
public class GatewayRoutesConfig {
 
    @Autowired
    private RouteLocatorBuilder routeLocatorBuilder;
 
    @Bean
    public RouteLocator myRoutes(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("service-a", r -> r.path("/service-a/**")
                        .filters(f -> f.rewritePath("/service-a/(?<path>.*)", "/${path}"))
                        .uri("lb://SERVICE-A"))
                .build();
    }
}

在上述配置中,SERVICE-A是微服务的名称,网关会将对/service-a/的请求转发到该服务。

以上代码仅为示例,实际使用时需要根据具体的项目结构和配置进行相应的调整。

2024-09-02

要在Redis中接入芝麻代理IP,首先需要确保你的代理服务器已经在芝麻代理平台上购买了IP,并且在你的应用程序中配置好相关的代理设置。以下是一个使用Python和redis-py库的示例,展示了如何在Redis中使用代理IP:




import redis
 
# 配置代理服务器信息
proxy_host = '代理IP地址'
proxy_port = 代理端口
 
# 连接到代理服务器
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379,
                               proxy_host=proxy_host, proxy_port=proxy_port)
 
# 使用代理服务器进行操作,例如设置一个key
redis_conn.set('test_key', 'test_value')
 
# 获取之前设置的key
value = redis_conn.get('test_key')
print(value)

在这个例子中,你需要替换代理IP地址代理端口为你从芝麻代理平台获得的实际代理信息。此外,确保你的代理服务器允许Redis连接,并且在连接时使用了正确的参数。

请注意,使用代理IP时要确保遵守相关的使用条款和法律法规,并且在必要时及时更新代理IP,以防止被服务商封禁。

2024-09-02

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis基本概念

  • 数据类型:Redis支持字符串(String), 哈希表(Hash), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set)等数据类型。
  • 持久化:Redis支持两种持久化方式,RDB(默认方式)和AOF。
  • 事务:Redis的事务可以一次执行多个命令,本身是串行的,但不保证原子性。
  • 复制:Redis支持主从同步,即复制功能,可以实现数据的多份副本。
  • 分片:Redis支持分片,可以用于数据范围的分隔,支持水平扩展。
  • 高可用和分布式锁:Redis提供了高可用的解决方案,比如Sentinel、Cluster模式。
  • 发布/订阅:Redis提供了发布/订阅功能,可以用于消息订阅和发布。

Redis的使用场景

  • 缓存系统:Redis提供快速的数据访问速度,可以作为缓存层使用。
  • 计数器应用:Redis的INCR、DECR命令可以实现快速计数。
  • 队列系统:Redis提供的列表类型可以实现简单的队列系统。
  • 排行榜:Redis的有序集合可以用来实现排行榜系统。
  • 分布式会话存储:可以使用Redis来集中存储所有用户的会话信息。
  • 分布式锁实现:Redis可以作为分布式锁的解决方案。
  • 社交网络:Redis的Set类型可以用来实现好友关系、点赞、共同好友等。

Redis使用示例




# Python中使用redis-py客户端
import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取键对应的值
value = r.get('key')
print(value)
 
# 使用哈希表
r.hset('hash_key', 'field1', 'value1')
 
# 获取哈希表中的值
value = r.hget('hash_key', 'field1')
print(value)
 
# 使用列表
r.lpush('list_key', 'value1')
 
# 从列表中弹出一个值
value = r.lpop('list_key')
print(value)
 
# 使用集合
r.sadd('set_key', 'member1')
 
# 获取集合中的所有成员
members = r.smembers('set_key')
print(members)
 
# 使用有序集合
r.zadd('sorted_set_key', {'member1': 1})
 
# 获取有序集合中的成员
members = r.zrange('sorted_set_key', 0, -1)
print(members)

以上代码展示了如何在Python中使用redis-py客户端操作Redis数据库的基本命令。

2024-09-02



package main
 
import (
    "fmt"
)
 
// 定义一个表示用户的结构体
type User struct {
    Name string
    Age  int
}
 
// 创建一个用户切片
var users = []User{
    {"Alice", 25},
    {"Bob", 30},
    {"Charlie", 22},
}
 
// 定义一个高阶函数,用于比较用户的年龄
func AgeSort(users []User) {
    // 使用自定义排序函数对切片进行排序
    byAge := func(i, j int) bool {
        return users[i].Age < users[j].Age
    }
    // 使用sort包中的Sort函数进行排序
    sort.Slice(users, byAge)
}
 
func main() {
    // 使用AgeSort函数对users切片进行年龄排序
    AgeSort(users)
    
    // 遍历并打印排序后的切片
    for _, user := range users {
        fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", user.Name, user.Age)
    }
}

这段代码首先定义了一个User结构体,并创建了一个包含几个用户的切片。然后定义了一个AgeSort函数,该函数接受一个User类型的切片,并使用Go标准库中的sort包来按年龄排序用户。最后在main函数中调用AgeSort函数,并遍历打印排序后的结果。这个例子展示了结构体的使用、切片的创建和使用,以及高阶函数的应用。

2024-09-02

在使用Spring Boot和Netty打造聊天服务时,如果你遇到了Nacos集群相关的问题,可能需要解决的是服务注册和发现的问题。以下是一些常见的问题及其解决方法:

  1. Nacos集群地址配置错误

    • 确保application.propertiesapplication.yml文件中配置的Nacos集群地址是正确的。
    
    
    
    spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=123.456.789.0:8848,123.456.789.1:8848
  2. 网络问题

    • 检查服务器之间的网络连接是否正常。
  3. 防火墙或安全组设置

    • 确保Nacos集群中的所有节点的防火墙或安全组规则允许相互通信。
  4. Nacos服务端本身的问题

    • 检查Nacos集群的健康状态,确保所有Nacos节点正常运行。
  5. 版本兼容性问题

    • 确保Spring Boot应用使用的Nacos客户端版本与Nacos服务器版本兼容。
  6. 服务启动顺序问题

    • 确保先启动Nacos服务,再启动Spring Boot应用。
  7. 配置中心和注册中心分离

    • 如果使用Nacos作为配置中心和注册中心,确保两者配置正确分离。
  8. 超时问题

    • 检查Nacos客户端与服务端的网络交互超时设置,适当调整超时时间。

如果遇到具体的错误信息或行为,请提供详细信息以便给出更准确的解决方案。

2024-09-02

UiPath提供了一个专门的SQLite数据库活动,可以用来连接和操作SQLite数据库。以下是如何使用UiPath连接SQLite数据库的步骤:

  1. 在UiPath Studio中,打开或创建一个新的Sequence。
  2. 从Activities Browser中,拖拽一个"Launch SQL Statement"活动到你的Sequence上。
  3. 在属性窗口中,设置"SQL Query Type"为"Connection"。
  4. 设置"Connection String"属性为你的SQLite数据库文件路径。例如:"Data Source=C:\path\to\your\database.db"。
  5. 设置"Command Timeout"和"Query Type"等其他属性,如果需要的话。
  6. 添加一个"Execute SQL Statement"活动,并将其连接到"Launch SQL Statement"活动。
  7. 在"Execute SQL Statement"活动的属性中,设置"SQL Query"为你想执行的SQL语句。

以下是一个简单的例子,展示了如何使用UiPath连接和查询SQLite数据库:




<Sequence ...>
    <LaunchSQLStatement ConnectionString="Data Source=C:\path\to\your\database.db" 
                         SQLQuery="SELECT * FROM your_table;" 
                         SQLQueryType="Text" 
                         CommandTimeout="60" 
                         ResultSet="ResultSet1" />
    <ForEach StartAt="1" End="True" IncrementBy="1" >
        <Items>
            <Item Name="row" DataType="System.Data.DataRow" />
        </Items>
        <Body>
            <Log Info="Row #{{Index}}: {{row}}" />
        </Body>
    </ForEach>
    <ExecuteSQLStatement ConnectionString="Data Source=C:\path\to\your\database.db" 
                          SQLQuery="INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');" 
                          SQLQueryType="Text" 
                          CommandTimeout="60" />
</Sequence>

在这个例子中,我们首先使用"Launch SQL Statement"活动来查询数据库,然后通过"ForEach"循环遍历结果集,并使用"Log"活动记录每一行。接下来,我们使用"Execute SQL Statement"活动来插入新的数据行。

请注意,你需要在UiPath Studio中安装SQLite数据库驱动,才能使用UiPath连接SQLite数据库。如果没有安装,你可以通过NuGet管理器来安装System.Data.SQLite包。

2024-09-02

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,提供多维度的流量控制、服务降级、系统自保护等功能。

在Spring Cloud Alibaba中,可以通过Sentinel提供的注解和配置来实现限流功能。

以下是一个使用Sentinel限流的简单示例:

  1. 首先,在pom.xml中添加Sentinel的依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. 在application.yml中配置Sentinel的控制台地址和规则:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
  1. 在你的服务类中使用Sentinel注解来定义需要限流的方法:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

在上面的代码中,@SentinelResource注解定义了一个资源“test”,并指定了流量控制时的异常处理方法handleException

  1. 配置限流规则:

你可以在Sentinel控制台中手动配置流量控制规则,或者通过API动态配置。

以上是使用Sentinel进行限流的基本步骤,实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

2024-09-02

Spring Boot的自动装配机制主要是通过@EnableAutoConfiguration注解和@SpringBootApplication注解来实现的。@EnableAutoConfiguration注解会开启Spring Boot的自动配置功能,它会尝试基于你添加的jar依赖和类路径来自动配置你的Spring应用。

@SpringBootApplication是一个组合注解,它包含了@EnableAutoConfiguration,还包括@ComponentScan@Configuration。这样,Spring Boot应用就可以扫描当前包及其子包下的组件,并基于类路径设置进行自动配置。

实现自动装配的核心是Spring Boot的自动配置模块,这个模块依赖于Spring框架的条件化配置功能。Spring Boot在启动时会根据类路径上的jar依赖项和配置文件来决定哪些自动配置类应该被应用。

以下是一个简单的例子,展示了如何使用@SpringBootApplication注解来启用自动装配:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication // 包含@EnableAutoConfiguration, @ComponentScan, @Configuration
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,@SpringBootApplication注解会启用自动配置,并且Spring Boot会根据添加的依赖来配置你的应用。例如,如果你添加了spring-boot-starter-web依赖,那么Spring Boot会自动配置Spring MVC和Tomcat等Web相关的功能。