2024-09-02

MyBatis 是一个优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果集的检索。

MyBatis 的主要组成部分:

  1. SqlSessionFactory:作为数据访问的入口,它是单个数据库映射关系经过编译后的内存映像。
  2. SqlSession:是一个执行 SQL 命令和访问映射器的接口。
  3. Mapper:是 MyBatis 的映射器,它由一个 Java 接口和一个 XML 文件(或注解)组成。

MyBatis 的主要优点:

  • 简单的 XML 配置文件。
  • 提供映射标签,支持对象与数据库的 or/ 关系映射。
  • 提供了 XML 标签,支持编写动态 SQL。
  • 提供了接口和类,支持编写插件。

MyBatis 的基本使用步骤:

  1. 配置 mybatis-config.xml 文件,定义数据库信息和映射文件。
  2. 创建映射文件 UserMapper.xml,定义 SQL 语句和映射规则。
  3. 创建接口 UserMapper.java,定义操作数据库的方法。
  4. 通过 SqlSessionFactory 和 SqlSession 执行映射文件中的 SQL 语句。

示例代码:




<!-- mybatis-config.xml -->
<configuration>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="password"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="UserMapper.xml"/>
    </mappers>
</configuration>



<!-- UserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUser" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>



// UserMapper.java
public interface UserMapper {
    User selectUser(int id);
}



// 使用 MyBatis
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    User user = mapper.selectUser(1);
}

以上代码展示了如何配置 MyBatis,创建映射文件和接口,以及如何使用 SqlSession 来执行映射语句。

2024-09-02

为了使用llama-index连接到Neo4j知识图谱并实现大型模型构建查询知识图谱的功能,你需要按照以下步骤操作:

  1. 安装llama-index库。
  2. 配置Neo4j知识图谱数据库。
  3. 使用llama-index库中的API连接到Neo4j,并执行查询。

以下是一个简单的Python代码示例,展示如何使用llama-index连接Neo4j并执行查询:




from llama_index import LlamaIndex
 
# 配置Neo4j连接参数
neo4j_uri = "bolt://localhost:7687"
neo4j_user = "neo4j"
neo4j_password = "password"
 
# 初始化LlamaIndex
llama = LlamaIndex(
    neo4j_uri=neo4j_uri,
    neo4j_user=neo4j_user,
    neo4j_password=neo4j_password,
)
 
# 执行查询
query = "MATCH (a:Person)-[:KNOWS]->(b:Person) RETURN a.name, b.name"
results = llama.query(query)
 
# 输出查询结果
for record in results:
    print(f"{record[0]} knows {record[1]}")

请确保替换neo4j_uri, neo4j_user, 和 neo4j_password 为你的Neo4j实例的实际连接信息。此外,确保Neo4j服务正在运行,并且llama-index库与你的环境兼容。

注意:具体的API和配置可能会随着llama-index库的更新而变化,请参考最新的官方文档。

2024-09-02

在Oracle数据库中,可以使用DBMS\_SCHEDULER包来创建和管理定时任务,也可以使用DBMS\_JOB包来管理旧版的定时任务。

以下是使用DBMS\_SCHEDULER创建一个简单的定时任务的例子:




BEGIN
  -- 创建一个定时任务
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'my_sample_job',  -- 任务名称
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',    -- 任务类型,这里是PL/SQL块
    job_action      => 'BEGIN NULL; END;', -- 要执行的PL/SQL块
    start_date      => SYSTIMESTAMP,     -- 任务开始时间
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=2', -- 任务重复间隔,这里设置为每天2点执行
    enabled         => TRUE,             -- 启用任务
    comments        => 'Daily job at 2 AM'); -- 任务描述
END;
/

如果你想要删除这个任务,可以使用以下代码:




BEGIN
  -- 删除定时任务
  DBMS_SCHEDULER.drop_job(job_name => 'my_sample_job');
END;
/

请确保在执行DBMS\_SCHEDULER操作之前,你的用户账号有足够的权限来创建和管理定时任务。

2024-09-02

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

以下是一些基本的Redis命令和操作:

  1. 启动Redis服务器



$ redis-server
  1. 连接到Redis服务器



$ redis-cli
  1. 设置键值对



127.0.0.1:6379> SET key value
  1. 获取键对应的值



127.0.0.1:6379> GET key
  1. 删除键



127.0.0.1:6379> DEL key
  1. 查看所有的键



127.0.0.1:6379> KEYS *
  1. 使用Python连接Redis



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value')
print(r.get('key'))
  1. 使用Python的Redis库来设置键的过期时间



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.setex("key", 10, "value")  # 设置键的过期时间为10秒
  1. 使用Python的Redis库来添加键值对到list中



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.lpush('key', 'value1')
r.lpush('key', 'value2')
  1. 使用Python的Redis库来获取list中的值



import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
print(r.lrange('key', 0, -1))  # 获取所有的列表项

以上就是Redis的一些基本操作,更多复杂的操作可以参考Redis官方文档或者相关教程。

2024-09-02

MongoDB的日志详情可以通过MongoDB的日志文件查看,日志文件通常位于MongoDB的安装目录下的log文件夹中,文件名通常为mongod.log

如果你需要通过代码来获取MongoDB的日志详情,你可以使用MongoDB的官方驱动程序来连接到数据库并读取日志文件。以下是使用MongoDB Node.js驱动程序获取日志详情的示例代码:




const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// MongoDB连接字符串
const uri = 'mongodb://localhost:27017';
 
// 创建一个MongoClient实例
const client = new MongoClient(uri);
 
async function getLogDetails() {
  try {
    // 连接到MongoDB服务器
    await client.connect();
 
    // 选择admin数据库
    const db = client.db('admin');
 
    // 获取日志文件的内容
    const logs = await db.collection('system.profile').find().toArray();
 
    console.log('MongoDB 日志详情:');
    console.log(logs);
  } catch (error) {
    console.error('获取日志详情时发生错误:', error);
  } finally {
    // 关闭MongoClient实例
    await client.close();
  }
}
 
getLogDetails();

注意:上述代码假设你正在尝试获取系统性能分析的结果,这通常存储在名为system.profile的集合中。这段代码只适用于已经启用了性能分析的MongoDB服务器。

如果你只是想查看日志文件,你可以直接使用操作系统提供的文件查看工具或编程语言的文件读取API。例如,在Node.js中,你可以使用fs模块来读取文件内容:




const fs = require('fs');
 
// 日志文件路径
const logPath = '/path/to/mongod.log';
 
fs.readFile(logPath, 'utf8', (err, data) => {
  if (err) {
    console.error('读取日志文件时发生错误:', err);
    return;
  }
  console.log('MongoDB 日志详情:');
  console.log(data);
});

确保将/path/to/mongod.log替换为你的MongoDB日志文件的实际路径。

2024-09-02

在uniapp中,你可以使用plus.io API来操作SQLite数据库,以及使用uni.downloadFile方法下载网络文件到Android设备本地。以下是一个简单的示例代码:




// 引入数据库操作库,如果使用的是uView UI,则可以直接使用uView提供的库
import db from '@/common/db.js';
 
export default {
  methods: {
    async downloadFileFromNetwork(fileUrl, fileName) {
      // 下载文件
      const downloadTask = uni.downloadFile({
        url: fileUrl, // 网络文件地址
        success: (downloadResult) => {
          if (downloadResult.statusCode === 200) {
            // 下载成功,保存文件路径到数据库
            const localPath = downloadResult.tempFilePath;
            db.executeSql(
              `INSERT INTO file_table (file_name, file_path) VALUES (?, ?)`,
              [fileName, localPath],
              () => {
                console.log('文件保存成功');
              },
              (error) => {
                console.error('保存文件信息到数据库失败:', error);
              }
            );
          } else {
            console.error('文件下载失败:', downloadResult.errMsg);
          }
        },
        fail: (error) => {
          console.error('下载文件失败:', error);
        }
      });
      
      downloadTask.onProgressUpdate((res) => {
        console.log('下载进度' + res.progress);
      });
    }
  }
}

在这个示例中,db.executeSql是假设你已经封装好的数据库操作方法。你需要根据自己的数据库操作库进行相应的调整。

请注意,在Android平台上,文件的存储位置可能受到不同版本的权限和空间限制的影响。确保你的应用有正确的存储权限,并且考虑到Android 6.0及以上版本的运行时权限请求。

2024-09-02

在部署Stable Diffusion WebUI时,你需要遵循以下步骤:

  1. 确保你有一个运行中的Docker环境。
  2. 拉取Stable Diffusion WebUI的Docker镜像。
  3. 运行Docker容器。

以下是具体的命令:




# 拉取Docker镜像
docker pull stablediffusion/stable-diffusion-webui:latest
 
# 运行Docker容器
docker run --shm-size=8gb -it --rm --gpus all \
    -p 7860:80 \
    -v /path/to/your/models:/models \
    -e MODEL_IDENTITY=your_model_name \
    stablediffusion/stable-diffusion-webui:latest

请将/path/to/your/models替换为你的模型路径,并将your_model_name替换为你的模型名称。

这些步骤会启动一个Docker容器,并将其运行在你的机器上的7860端口。你可以通过浏览器访问http://localhost:7860来使用Stable Diffusion WebUI。

2024-09-02



from pymongo import MongoClient
from contextlib import contextmanager
 
class MongoDBManager:
    def __init__(self, uri, db_name):
        self.uri = uri
        self.db_name = db_name
        self.client = MongoClient(uri)
        self.db = self.client[db_name]
 
    @contextmanager
    def switch_collection(self, collection_name):
        """
        切换到指定的集合(collection)并执行with块中的代码。
        """
        collection = self.db[collection_name]
        yield collection
        # 执行完with块中的代码后,可以添加自定义的收尾工作,例如记录日志等
 
# 使用示例
mm = MongoDBManager('mongodb://localhost:27017', 'test_db')
 
with mm.switch_collection('users') as users_collection:
    # 在这里写操作users_collection的代码
    print(list(users_collection.find()))
 
# 切换到另一个集合
with mm.switch_collection('products') as products_collection:
    # 在这里写操作products_collection的代码
    print(list(products_collection.find()))

这个代码示例展示了如何使用上下文管理器来切换MongoDB中的集合(collection),并在一个with语句块内执行相关操作。这样可以避免重复连接数据库并指定集合,使代码更加简洁和高效。

2024-09-02

在PostgreSQL中,SELECT语句是用于从数据库表中检索数据的基本SQL命令。以下是一些使用SELECT语句的方法:

  1. 基本的SELECT语句:



SELECT * FROM table_name;
  1. 使用WHERE子句的SELECT语句:



SELECT * FROM table_name WHERE condition;
  1. 使用LIMIT子句的SELECT语句:



SELECT * FROM table_name LIMIT number;
  1. 使用GROUP BY子句的SELECT语句:



SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name;
  1. 使用ORDER BY子句的SELECT语句:



SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;
  1. 使用JOIN子句的SELECT语句:



SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
  1. 使用DISTINCT关键字的SELECT语句:



SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
  1. 使用UNION操作符的SELECT语句:



SELECT column_name FROM table1
UNION
SELECT column_name FROM table2;
  1. 使用子查询的SELECT语句:



SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
  1. 使用INSERT INTO ... SELECT语句:



INSERT INTO table1 (column1, column2, column3, ...)
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table2;

以上就是一些基本的SELECT语句的使用方法,具体使用哪种方法,取决于你的具体需求。

2024-09-02

在CentOS 7上搭建PostgreSQL的主从(主备)架构,你需要做以下几个步骤:

  1. 安装PostgreSQL
  2. 配置主服务器(Master)
  3. 配置从服务器(Slave)

以下是具体的操作步骤和示例配置:

1. 安装PostgreSQL




sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
sudo yum install -y postgresql12-server
sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb
sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

2. 配置主服务器(Master)

编辑PostgreSQL配置文件postgresql.conf,通常位于/var/lib/pgsql/12/data/目录下:




sudo nano /var/lib/pgsql/12/data/postgresql.conf

确保以下设置正确:




listen_addresses = '*'          # what IP address(es) to listen on;
wal_level = replica             # minimal level of WAL logging
max_wal_senders = 3             # max number of walsender processes

编辑pg_hba.conf文件,允许从服务器连接:




sudo nano /var/lib/pgsql/12/data/pg_hba.conf

添加从服务器的IP和认证方式:




host    replication     slave_user     slave_ip/32        md5

重启PostgreSQL服务:




sudo systemctl restart postgresql-12

3. 配置从服务器(Slave)

确保PostgreSQL已安装,并且数据库用户(如replication用户)已创建。

编辑recovery.conf文件,创建并配置此文件:




sudo nano /var/lib/pgsql/12/data/recovery.conf

添加以下内容:




standby_mode = 'on'
primary_conninfo = 'host=master_ip user=replication_user password=replication_password port=5432 sslmode=prefer'

重启PostgreSQL服务:




sudo systemctl restart postgresql-12

注意事项

  • 替换master_ipslave_ipslave_userreplication_password为你的实际IP和认证信息。
  • 确保防火墙设置允许从服务器连接到主服务器的5432端口。
  • 根据你的实际情况调整配置文件的路径和设置。

以上步骤可能需要根据你的实际网络环境和安全要求进行适当的调整。