2024-09-02

以下是一个基于PostgreSQL 13的简化版一主一从集群安装指南。请确保在执行以下步骤之前已经安装了PostgreSQL并配置了相关的网络权限。

  1. 安装PostgreSQL



# Ubuntu/Debian系统
sudo apt-get install postgresql-13 postgresql-13-contrib
 
# CentOS/RHEL系统
sudo yum install postgresql13 postgresql13-contrib
  1. 初始化主服务器



sudo -i -u postgres
initdb -D /var/lib/postgresql/13/main
pg_ctl -D /var/lib/postgresql/13/main -l logfile start
  1. 配置主服务器的postgresql.conf



# 编辑/var/lib/postgresql/13/main/postgresql.conf
 
listen_addresses = '*'          # 或者指定从服务器的IP
max_connections = 100           # 根据需要调整
  1. 创建复制用户



# 使用psql登录到PostgreSQL
psql -U postgres
 
# 创建复制用户
CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
  1. 创建recovery.conf并配置主服务器



# 创建并编辑文件 /var/lib/postgresql/13/main/recovery.conf
 
standby_mode = 'on'
primary_conninfo = 'host=主服务器IP port=5432 user=replica password=replica_password'
  1. 初始化从服务器并启动



sudo -i -u postgres
initdb -D /var/lib/postgresql/13/main
pg_ctl -D /var/lib/postgresql/13/main -l logfile start
  1. 配置从服务器的recovery.conf



# 编辑 /var/lib/postgresql/13/main/recovery.conf
 
standby_mode = 'on'
primary_conninfo = 'host=主服务器IP port=5432 user=replica password=replica_password'
trigger_file = '/tmp/trigger_file'
  1. 启动从服务器复制进程



pg_ctl -D /var/lib/postgresql/13/main -l logfile start

以上步骤提供了一个基础的PostgreSQL 13一主一从集群的安装和配置指南。在实际部署时,请根据实际网络环境和安全要求调整配置文件,并确保正确设置防火墙规则以及网络连接。

2024-09-02



-- 设置PostgreSQL的客户端字符编码为UTF-8,支持中文显示
SET client_encoding = 'UTF8';
 
-- 设置PostgreSQL的日期样式为German,适用于中国,使得日期显示为'YYYY-MM-DD'
SET datestyle = 'ISO, YMD';
 
-- 创建一个新的PostgreSQL用户角色
CREATE ROLE user_cn WITH LOGIN PASSWORD 'user_password';
 
-- 创建一个数据库,指定所有者为新建的用户
CREATE DATABASE db_cn OWNER user_cn;
 
-- 为新用户授权连接数据库的权限
GRANT CONNECT ON DATABASE db_cn TO user_cn;
 
-- 授权新用户访问特定表的权限
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON table_cn TO user_cn;
 
-- 授权新用户执行函数的权限
GRANT EXECUTE ON FUNCTION func_cn TO user_cn;
 
-- 设置PostgreSQL允许局域网(或任何地址)访问
-- 修改postgresql.conf文件,将listen_addresses设置为'*'或者具体的局域网IP
-- 并且需要重启PostgreSQL服务

注意:

  1. 在实际操作中,需要根据具体的PostgreSQL版本和安装环境来调整上述代码。
  2. 设置datestyle时,应选择与你所在地相匹配的日期样式。
  3. 在生产环境中,应该避免直接使用SET命令设置参数,而是应该在postgresql.conf文件中进行永久设置。
  4. 修改postgresql.conf文件并重启服务的步骤在此处被省略,因为这涉及到系统管理操作,通常由数据库管理员执行。
2024-09-02

为了在本地搭建Spring Boot服务并实现公网远程调试,你需要完成以下步骤:

  1. 在本地搭建Spring Boot项目并运行。
  2. 使用内网穿透工具将本地服务暴露给公网。
  3. 配置IDEA以允许远程调试。

步骤1:本地运行Spring Boot项目。

确保你的Spring Boot应用能在本地正常启动和运行。

步骤2:使用内网穿透工具。

你可以选择一个内网穿透工具,比如ngroknatapplocaltunnel。以下以ngrok为例:

  1. 注册并下载ngrok
  2. 启动ngrok,并指定要暴露的本地端口(例如8080):

    
    
    
    ngrok http 8080
  3. ngrok会给你一个公网地址,比如http://abcdef.ngrok.io

步骤3:配置IDEA远程调试。

  1. 在IDEA中打开Run/Debug Configurations菜单。
  2. 点击"+"添加一个新的Remote配置。
  3. 设置Host和Port,Host填写ngrok提供的公网地址,Port通常是JVM远程调试端口,默认是5005。
  4. 保存并运行配置。

现在你可以在任何有网络连接的地方远程调试你的本地Spring Boot服务了。

2024-09-02

在Spring Boot后端,你可以创建一个控制器来处理验证请求,并在前端VUE中发送请求以获取验证码图片。以下是简化的代码示例:

后端Spring Boot Controller:




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
 
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;
 
@RestController
public class CaptchaController {
 
    @GetMapping("/captcha")
    public void handleCaptcha(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException {
        response.setHeader("Cache-Control", "no-store, no-cache");
        response.setContentType("image/jpeg");
 
        // 生成图片验证码
        String text = generateCaptchaText();
        BufferedImage image = generateCaptchaImage(text);
 
        // 将验证码文本存储在session中
        HttpSession session = request.getSession();
        session.setAttribute("captcha", text);
 
        // 输出图片
        ImageIO.write(image, "jpg", response.getOutputStream());
    }
 
    private String generateCaptchaText() {
        // 生成验证码逻辑
        // ...
        return "1234"; // 示例验证码
    }
 
    private BufferedImage generateCaptchaImage(String text) {
        // 生成图片逻辑
        // ...
        return null; // 示例图片
    }
}

前端VUE请求图片验证码:




<template>
  <div>
    <img :src="captchaSrc" @click="reloadCaptcha">
    <input type="text" v-model="userInput" placeholder="输入验证码">
    <button @click="verifyCaptcha">验证</button>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      captchaSrc: '/captcha',
      userInput: ''
    };
  },
  methods: {
    reloadCaptcha() {
      this.captchaSrc = '/captcha?timestamp=' + new Date().getTime();
    },
    verifyCaptcha() {
      // 验证逻辑
      // ...
    }
  }
};
</script>

在这个例子中,当用户点击图片验证码时,会触发reloadCaptcha方法来更新验证码图片。每次验证码图片的URL都包含一个时间戳参数来确保浏览器不会缓存图片。用户输入验证码后,可以通过verifyCaptcha方法进行验证。

请注意,这只是一个简化的示例,实际的生成图片和验证逻辑需要更复杂。同时,验证码的安全性应该得到考虑,不应该在前端存储验证码文本,而应该在服务端进行验证。

2024-09-02

以下是一个基于Keepalived和Nginx实现高可用Web集群的简化示例:

  1. 安装Keepalived:



sudo apt-install keepalived
  1. 配置Keepalived(/etc/keepalived/keepalived.conf):



global_defs {
   router_id LVS_DEVEL
}
 
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100
    }
}
  1. 安装Nginx:



sudo apt-get install nginx
  1. 配置Nginx(/etc/nginx/sites-available/default):



upstream webapp {
    server 192.168.1.10:8080;
    server 192.168.1.20:8080;
}
 
server {
    listen 80;
 
    location / {
        proxy_pass http://webapp;
    }
}
  1. 安装Tomcat:



sudo apt-get install tomcat9
  1. 配置Tomcat实例(在两台服务器上),确保JAVA_OPTS环境变量包含-Dcatalina.base指向正确的Tomcat目录。
  2. 启动Keepalived和Nginx服务:



sudo systemctl start keepalived
sudo systemctl start nginx

以上是一个高可用Web集群的简化示例。这个配置假设两个Tomcat实例运行在不同的服务器上,并且它们的IP地址分别是192.168.1.10和192.168.1.20。Nginx负责负载均衡请求到两个Tomcat实例,而Keepalived确保虚拟IP(在这个例子中是192.168.1.100)始终指向主服务器,从而实现高可用性。如果主服务器失效,Keepalived会自动故障转移到备用服务器。

2024-09-02

由于SSRF攻击通常涉及内部系统,而FastCGI和Redis协议是用于Web服务器和应用程序之间通信的协议,因此,SSRF攻击可以利用这些协议进行。

以下是利用FastCGI和Redis进行SSRF攻击的伪代码示例:




import socket
import fastcgi
import redis
 
def ssrf_attack(url):
    # 假设url是攻击者可控的输入
    # 对目标URL进行解析
    host, port, path = parse_url(url)
 
    # 连接到Redis服务器
    redis_client = redis.StrictRedis(host=host, port=port, decode_responses=True)
    # 尝试执行一个Redis命令
    redis_client.execute_command('PING')
 
    # 连接到FastCGI服务器
    fcgi_client = fastcgi.Client(host=host, port=port)
    # 创建一个FastCGI请求
    fcgi_params = {
        'SCRIPT_FILENAME': '/cgi-bin/echo',
        'QUERY_STRING': 'Hello, FastCGI!'
    }
    # 发送请求并获取响应
    fcgi_response = fcgi_client.request(fcgi_params, 'GET')
 
    # 处理响应
    print(fcgi_response)
 
# 注意:这只是一个示例,实际的SSRF攻击可能需要更复杂的处理,例如处理响应、错误处理等。

在实际的SSRF攻击中,攻击者会尝试利用目标服务器对FastCGI或Redis的配置错误或不当的访问控制。如果配置不当,攻击者可以发送恶意的请求,执行未授权的命令,或访问内部资源。

对于Gopherus工具,它是一个用于自动发现SSRF漏洞的工具,可以帮助安全研究人员进行测试。使用方法如下:




python gopherus.py -u "http://example.com?param={gopher}"

在这个命令中,{gopher}是一个占位符,工具会尝试替换为多种gopher协议的命令,以发现可能的SSRF漏洞。

请注意,实际攻击SSRF漏洞时,应该遵守当地法律法规,并在获得授权的情况下进行测试。不应对任何未经授权的系统执行攻击。

2024-09-02

在Oracle数据库中,trace和alert日志文件可能会占用大量的磁盘空间。如果这些文件没有被正确管理,它们可能会导致磁盘空间不足的问题。以下是一些用于清理Oracle的trace和alert日志文件的方法。

方法一:手动删除

你可以直接登录到Oracle服务器,然后手动删除这些文件。这种方法的缺点是需要手动干预,不能自动化。

方法二:使用SQLPlus命令

你可以使用SQLPlus命令在数据库服务器上直接删除这些文件。这种方法的缺点是需要数据库账号的权限。

方法三:使用Shell脚本

你可以编写一个Shell脚本,然后定期执行这个脚本来清理这些文件。这种方法的优点是可以自动化,不需要手动干预。

以下是一个Shell脚本的例子,该脚本会删除超过30天的Oracle alert日志和trace文件。




#!/bin/bash
 
# 设置Oracle的日志目录
ORACLE_LOG_DIR="/u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace"
ALERT_LOG_DIR="/u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/alert"
 
# 设置保留日志文件的天数
DAYS=30
 
# 查找并删除旧的Oracle alert日志文件
find $ALERT_LOG_DIR -name "alert_*.log" -mtime +$DAYS -exec rm -f {} \;
 
# 查找并删除旧的Oracle trace文件
find $ORACLE_LOG_DIR -name "orcl_*.trc" -mtime +$DAYS -exec rm -f {} \;

在这个脚本中,$ORACLE_LOG_DIR$ALERT_LOG_DIR是Oracle日志文件存储的路径,你需要根据你的Oracle安装情况进行相应的修改。$DAYS是你想要保留日志文件的天数,你可以根据需要进行修改。

你可以将这个脚本保存为一个文件,例如clear_oracle_logs.sh,然后通过运行chmod +x clear_oracle_logs.sh命令来使脚本可执行,并通过crontab -e命令设置一个定时任务来定期执行这个脚本。例如,你可以每天凌晨1点执行这个脚本,你可以添加如下的定时任务:




0 1 * * * /path/to/clear_oracle_logs.sh

请注意,在执行这些操作之前,请确保你已经备份了所有重要的日志文件,并且你有足够的权限执行这些操作。

2024-09-02

在Ubuntu中修改DNS的方法有几种,以下是两种常用的方法:

  1. 修改/etc/network/interfaces文件

编辑/etc/network/interfaces文件,找到你的网络接口(如eth0),然后添加或修改dns-nameservers行,指定你想要的DNS服务器地址。




sudo nano /etc/network/interfaces

在该文件中添加如下内容:




iface eth0 inet static
    ...
    dns-nameservers 8.8.8.8 8.8.4.4

这里以Google的DNS服务器地址(8.8.8.8和8.8.4.4)为例。

  1. 修改/etc/resolv.conf文件

直接编辑/etc/resolv.conf文件,添加或修改nameserver行,指定DNS服务器地址。




sudo nano /etc/resolv.conf

在该文件中添加如下内容:




nameserver 8.8.8.8
nameserver 8.8.4.4

请注意,如果你的系统使用resolvconf服务管理resolv.conf文件,直接编辑/etc/resolv.conf可能不会有持久效果。在这种情况下,你应该编辑/etc/resolvconf/resolv.conf.d/head文件,然后运行sudo resolvconf -u来更新配置。

以上两种方法任选其一即可,重启网络服务或者重启系统后,新的DNS设置将生效。

2024-09-02

Spring Cloud是一个提供工具支持以快速、便捷方式构建分布式系统的Spring 项目。它包含了多个子项目,如Spring Cloud Config用于配置管理,Spring Cloud Netflix提供与Netflix开源软件的集成等。

下面是Spring Cloud的一些主要组件的概览图:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,用于集中管理应用程序的配置。
  2. Spring Cloud Netflix:整合Netflix的开源软件,如Zuul、Hystrix、Archaius等。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传输集群中的消息。
  4. Spring Cloud Security:安全工具,为你的应用程序添加安全控制,如OAuth2。
  5. Spring Cloud Consul:服务发现和配置管理工具,使用Hashicorp Consul实现。
  6. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具,用于Zipkin、ELK、Logstash等。
  7. Spring Cloud Stream:数据流操作开发包,与Apache Kafka、RabbitMQ等消息中间件集成。
  8. Spring Cloud Task:简单的批处理作业处理。
  9. Spring Cloud Zookeeper:服务发现和配置管理工具,使用Apache Zookeeper实现。
  10. Spring Cloud Gateway:API网关,提供路由、过滤功能。
  11. Spring Cloud OpenFeign:声明式的HTTP客户端,用于微服务间的调用。
  12. Spring Cloud Task:用于构建短小的、有时是一次性的微服务。
  13. Spring Cloud Starters:Spring Cloud的启动项,用于提供统一的依赖管理。
  14. Spring Cloud CLI:用于Spring Cloud的命令行工具。
  15. Spring Cloud Contract:消费者驱动的契约测试工具。
  16. Spring Cloud Vault:集成Hashicorp Vault提供安全的服务。
  17. Spring Cloud Skipper:部署Spring Cloud数据流管理工具。
  18. Spring Cloud Function:函数编程模型,用于创建事件驱动的微服务。
  19. Spring Cloud Gateway:提供一个API网关,用于路由、过滤、协议转换等。

这些图表提供了Spring Cloud各组件的概览,帮助开发者理解各组件的功能和它们在分布式系统中的作用。

2024-09-02

在Laravel中,你可以使用 inRandomOrder() 方法后跟 first()get() 方法来获取随机数据。如果你想获取单个随机记录,使用 first() 方法;如果你想获取一个随机的数据集合,使用 get() 方法。

以下是获取单个随机记录的示例:




$randomRecord = App\Models\YourModel::inRandomOrder()->first();

以下是获取一个随机的数据集合的示例:




$randomCollection = App\Models\YourModel::inRandomOrder()->limit(5)->get(); // 获取5条随机记录

请确保替换 YourModel 为你要查询的实际模型名称。