2024-09-02

在Spring Boot中,你可以通过实现CommandLineRunnerApplicationRunner接口来在应用启动后执行初始化任务。以下是两种方式的简单示例:

使用CommandLineRunner




import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner run() {
        return args -> {
            // 在这里编写你的初始化逻辑
            System.out.println("Application started with arguments: " + args);
        };
    }
}

使用ApplicationRunner




import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public ApplicationRunner appRunner() {
        return new ApplicationRunner() {
            @Override
            public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
                // 在这里编写你的初始化逻辑
                System.out.println("Application started with arguments: " + args);
            }
        };
    }
}

两种方式都可以在Spring Boot应用启动后执行一些初始化代码。CommandLineRunner通过run方法提供了命令行参数,而ApplicationRunner通过run方法提供了一个封装了命令行参数的ApplicationArguments对象。你可以根据需要选择其中一种实现。

2024-09-02



from pymongo import MongoClient
from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接MongoDB
mongo_client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = mongo_client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
 
# 连接Elasticsearch
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200/'])
 
# 将MongoDB数据同步到Elasticsearch
def sync_to_es(collection, es, index):
    for doc in collection.find():
        # 将MongoDB文档转换为Elasticsearch格式
        doc_id = str(doc['_id'])
        doc_body = {
            '_id': doc_id,
            **doc
        }
        del doc_body['_id']  # 移除MongoDB的'_id'字段
        
        # 将文档索引到Elasticsearch
        es.index(index=index, id=doc_id, body=doc_body)
 
# 使用函数同步数据
sync_to_es(collection, es, 'myindex')

这段代码展示了如何使用pymongo库连接MongoDB,并使用elasticsearch库连接Elasticsearch。然后定义了一个函数sync_to_es,它遍历MongoDB中的文档,将它们转换为Elasticsearch可以理解的格式,并将它们索引到指定的Elasticsearch索引中。最后,使用这个函数将MongoDB中的数据同步到Elasticsearch。

2024-09-02

要在Spring Boot项目中整合MyBatis-Plus和PostgreSQL,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加依赖:



<!-- Spring Boot Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Spring Boot Starter for PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus Starter -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际的版本号 -->
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件:



# PostgreSQL数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
 
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
 
# MyBatis-Plus配置
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=tbl_
  1. 创建实体类和Mapper接口:



// 实体类
@Entity
@Table(name = "tbl_user")
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法,但对于通用CRUD操作BaseMapper已经足够
}
  1. 在启动类上添加@MapperScan注解来扫描Mapper接口:



@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用MyBatis-Plus提供的BaseMapper进行CRUD操作:



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
2024-09-02

在Oracle数据库中,您可以使用以下SQL查询来获取表空间的相关信息:




SELECT
    TABLESPACE_NAME,
    FILE_NAME,
    BYTES,
    AUTOEXTENSIBLE
FROM
    DBA_DATA_FILES;

这将列出数据库中所有表空间的名称、关联的文件名、文件大小以及是否自动扩展。

如果您想查看表空间的使用情况,可以使用以下查询:




SELECT
    TABLESPACE_NAME,
    ROUND(SUM(BYTES) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)",
    ROUND(SUM(MAXBYTES) / 1024 / 1024, 2) AS "Max Size (MB)"
FROM
    DBA_DATA_FILES
GROUP BY
    TABLESPACE_NAME;

这将显示每个表空间的当前大小(MB)和最大大小(如果已设置)。

如果您想设置或更改表空间的大小,您可以使用ALTER TABLESPACE语句添加数据文件或扩大现有数据文件的大小。例如:




ALTER TABLESPACE your_tablespace_name
  ADD DATAFILE '/path/to/new/datafile.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED;

这将向指定的表空间添加一个新的数据文件,起始大小为100MB,并设置为自动扩展,每次增加10MB,没有最大大小限制。记得替换your_tablespace_name/path/to/new/datafile.dbf、大小值和文件路径以适应您的具体情况。

2024-09-02

查询Oracle数据库版本的方法有几种,以下是几种常见的方法:

  1. 使用SQL*Plus工具:



SQL> SELECT * FROM v$version;
  1. 使用数据库的VERSION初始化参数:



SQL> SELECT * FROM global_name;
  1. 使用DBMS_UTILITY.DB_VERSION函数:



SQL> DECLARE
v_version VARCHAR2(100);
BEGIN
  v_version := DBMS_UTILITY.DB_VERSION;
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Database Version: ' || v_version);
END;
/
  1. 查看数据库的服务名称:



SQL> SELECT name FROM v$services;
  1. 查看数据库的参数文件:

    在数据库的参数文件中,通常会有数据库的版本信息,可以直接查看该文件。

  2. 使用opatch工具检查补丁级别:



$ $ORACLE_HOME/OPatch/opatch lsinventory

这些方法可以帮助你获取Oracle数据库的版本信息。

2024-09-02

Nacos作为服务注册中心和配置中心,可以用来管理微服务的服务地址。以下是Nacos的安装和使用Spring Cloud进行服务提供者注册的简要步骤:

  1. 下载Nacos:

    
    
    
    wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/[版本号]/nacos-server-[版本号].tar.gz
  2. 解压Nacos:

    
    
    
    tar -zxvf nacos-server-[版本号].tar.gz
  3. 运行Nacos:

    
    
    
    cd nacos/bin
    ./startup.sh -m standalone
  4. 在Spring Cloud应用中添加依赖:

    
    
    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
  5. 配置application.properties或application.yml:

    
    
    
    spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  6. 启动类添加@EnableDiscoveryClient注解:

    
    
    
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient
    public class Application {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(Application.class, args);
        }
    }

启动Spring Cloud应用后,它将自动注册到Nacos服务列表中。可以在Nacos的控制台(通常是 http://127.0.0.1:8848/nacos )查看服务列表。

2024-09-02



import com.alibaba.cloud.nacos.NacosConfigProperties;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigType;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Properties;
 
@Component
public class NacosConfigService {
 
    @Autowired
    private NacosConfigProperties nacosConfigProperties;
 
    @Autowired
    private Environment environment;
 
    @PostConstruct
    public void loadNacosConfiguration() {
        Properties properties = new Properties();
        properties.putAll(nacosConfigProperties.getSharedConfigs());
        // 设置配置的类型,默认为PROPERTIES
        properties.put(ConfigUtils.CONFIG_TYPE, ConfigType.PROPERTIES.getType());
        // 设置配置的群组,默认为DEFAULT_GROUP
        properties.put(ConfigUtils.CONFIG_GROUP, nacosConfigProperties.getGroup());
        // 设置命名空间,如果在bootstrap.properties中配置了spring.cloud.nacos.config.namespace,则优先使用该配置
        String namespace = environment.getProperty("spring.cloud.nacos.config.namespace");
        if (namespace != null) {
            properties.put(ConfigUtils.NAMESPACE, namespace);
        }
        // 这里可以添加自定义的配置加载逻辑
        // ...
    }
}

这段代码示例展示了如何在Spring Cloud Alibaba项目中使用Nacos作为配置中心时,自定义加载配置的逻辑。它使用了@PostConstruct注解,在Bean初始化完成后自动执行加载Nacos配置的方法。同时,它展示了如何从Environment中获取配置,并根据需要设置配置的类型和群组。这个示例可以作为开发者在实际项目中自定义配置加载的参考。

2024-09-02

在PostgreSQL中,如果你想记录执行的SQL语句,你可以使用PostgreSQL的日志功能。PostgreSQL提供了多种日志记录级别,包括记录所有语句的详细日志。

以下是如何设置PostgreSQL以记录所有执行的语句的步骤:

  1. 修改PostgreSQL配置文件(通常是postgresql.conf),找到log_statement参数,并将其设置为'all'



log_statement = 'all'
  1. 修改log_directorylog_filename参数,指定日志文件的存储路径和文件名。



log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
  1. 重新加载配置或重启PostgreSQL服务以使更改生效。

在命令行中重新加载配置的命令:




pg_ctl reload

或者重启PostgreSQL服务:




service postgresql restart

或者




systemctl restart postgresql

在配置正确并重新加载或重启服务后,所有执行的SQL语句都会记录到指定的日志文件中。记得检查文件权限和所有权,确保PostgreSQL有权限写入日志文件。

2024-09-02

这个错误通常表示在尝试通过SSH连接GaussDB数据库时,客户端和服务器之间无法协商一个安全的连接,因为它们无法生成一个DH(Diffie-Hellman)密钥对。

解决方法:

  1. 检查SSH服务器配置文件(通常是/etc/ssh/sshd_config),确保以下参数设置正确:

    • DHParamsSize 需要设置一个足够的值来生成合适大小的DH参数。
  2. 如果配置文件中没有设置DHParamsSize,或者设置的值不足,你可以手动生成DH参数:

    • 使用ssh-keygen -t dh命令生成DH参数。
    • 生成的参数通常保存在/etc/ssh/ssh_host_dh_key
    • 确保sshd服务有读权限访问这个文件。
  3. 重启SSH服务以应用更改:

    • 在Linux系统中,通常使用service ssh restartsystemctl restart sshd命令。
  4. 如果你不是服务器的管理员,联系管理员进行上述配置更改。
  5. 确保客户端SSH版本支持服务器的加密算法和DH参数。如果客户端版本较旧,升级到支持的最新版本可能是必要的。
  6. 如果问题依旧存在,可以考虑查看SSH服务器日志文件(例如/var/log/auth.log/var/log/secure),以获取更多错误信息,并根据日志中的错误提示进行故障排除。
2024-09-02

在Spring Boot中使用EhCache或Redis作为缓存可以显著提高应用程序的性能。以下是如何配置和使用EhCache和Redis作为缓存的示例。

EhCache配置:

  1. 添加依赖到pom.xml:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
  1. src/main/resources目录下创建ehcache.xml配置文件:



<ehcache>
    <!-- 缓存配置 -->
    <cache name="sampleCache"
           maxEntriesLocalHeap="10000"
           timeToIdleSeconds="3600"
           timeToLiveSeconds="3600"
           maxEntriesLocalDisk="10000000"
           diskExpiryThreadIntervalSeconds="1200">
        <persistence strategy="localTempSwap"/>
    </cache>
</ehcache>
  1. 在Spring Boot配置类中启用缓存:



@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
}
  1. 使用缓存:



@Service
public class SampleService {
 
    @Cacheable(value = "sampleCache", key = "#key")
    public String getData(String key) {
        // 实际的数据获取逻辑
        return "data";
    }
}

Redis配置:

  1. 添加依赖到pom.xml:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接信息:



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 在Spring Boot配置类中配置Redis缓存管理器:



@Configuration
public class RedisCacheConfig {
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
            .cacheDefaults(CacheConfiguration.defaultCacheConfig())
            .build();
    }
}
  1. 使用缓存:



@Service
public class SampleService {
 
    @Cacheable(value = "sampleCache", key = "#key")
    public String getData(String key) {
        // 实际的数据获取逻辑
        return "data";
    }
}

在这两种情况下,@Cacheable注解都用于标