2024-09-02

报错问题解释:

这个问题通常意味着在Eclipse中使用Maven构建的Web项目中,即使在pom.xml文件中指定了依赖,编译后的jar包或其他资源没有正确地发布到Tomcat服务器中。

问题解决方法:

  1. 确认pom.xml中的依赖配置正确无误,并且你已经执行了Maven的更新项目依赖的命令(右键点击项目 -> Maven -> Update Project...)。
  2. 检查项目的部署配置:

    • 确保在Eclipse中的Server视图中,你的Web项目已经被添加到正确的服务器下。
    • 查看服务器的部署配置,确保你的Web模块或者WAR文件被包括在部署路径中。
  3. 如果你是通过Eclipse的Export功能将项目导出为WAR文件部署到Tomcat的,请确保在导出过程中没有错误发生。
  4. 清理并重新构建项目:

    • 右键点击项目 -> Maven -> Update Project...,然后选中“Clean”选项。
    • 清理后重新构建项目(右键点击项目 -> Run As -> Maven clean + Maven install)。
  5. 如果使用了Maven的资源插件,确保<resources>标签配置正确,资源正确地被包含在了构建过程中。
  6. 确认Tomcat服务器配置是否正确,有时候需要手动指定context.xmlserver.xml文件中的一些配置。
  7. 如果以上步骤都不能解决问题,尝试删除Eclipse中的.project.classpath文件,然后重新导入项目到Eclipse中,这有时候能够修复项目配置问题。

如果问题依然存在,可以查看Eclipse的Error Log视图或者Tomcat的日志文件,以获取更详细的错误信息,进一步诊断问题。

2024-09-02



// 引入Cordova-SQLitePlugin
var SQLitePlugin = require('sqlitePlugin');
 
// 打开或创建数据库
SQLitePlugin.openDB({
    name: 'my.db',
    location: 'default' // 可以是'default'、'SDcard'
}, function(db) {
    // 数据库打开后的回调函数
    console.log('数据库打开成功');
 
    // 执行SQL语句
    db.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS People (id, name)', [], function(resultSet) {
        console.log('表创建成功');
    }, function(error) {
        console.error('表创建失败: ' + error.message);
    });
 
    // 查询数据
    db.executeSql('SELECT * FROM People', [], function(resultSet) {
        if (resultSet.rows.length > 0) {
            console.log('查询结果:');
            for (var i = 0; i < resultSet.rows.length; i++) {
                console.log('行' + i + ': ' + resultSet.rows.item(i));
            }
        } else {
            console.log('没有查询到数据');
        }
    }, function(error) {
        console.error('查询失败: ' + error.message);
    });
 
    // 关闭数据库
    db.close(function() {
        console.log('数据库关闭成功');
    }, function(error) {
        console.error('数据库关闭失败: ' + error.message);
    });
});

这个代码示例展示了如何使用Cordova-SQLitePlugin打开数据库、创建表格、执行查询以及关闭数据库。它提供了一个简明的操作流程,并处理了常见的成功和错误回调。

2024-09-02

Oracle数据库从11g版本升级到19c版本时,需要注意以下几个关键点:

  1. 兼容性和先决条件: 确保你的硬件和操作系统满足19c的最新要求。
  2. 备份数据库: 在升级之前备份所有重要数据,以防升级过程中出现问题。
  3. 检查文档: 查看Oracle官方文档,了解19c中的新特性和已知的不兼容问题。
  4. 升级路径: Oracle推荐通过一个“升级路径”来完成升级,这通常涉及到先升级到一个中间版本(通常是12.1或12.2),然后再升级到19c。
  5. 数据库兼容性和升级工具: 使用Database Compatibility Checker (DBUA) 和数据库升级助手(Database Upgrade Assistant, DUA)检查和执行升级。
  6. 查看最佳实践: 查看Oracle的升级最佳实践文档,以获取关于如何执行升级的指导。
  7. 性能和可用性测试: 升级后执行性能和可用性测试,确保新版本数据库的性能和稳定性。

以下是一个简化的升级步骤示例:




1. 备份数据库
2. 检查兼容性并遵循升级路径
3. 运行DBUA检查兼容性
4. 根据DBUA的建议进行必要的修正
5. 运行数据库升级助手(DUA)开始升级过程
6. 跟踪升级过程中的信息和警告
7. 在升级完成后运行各种测试
8. 验证数据完整性和应用程序兼容性
9. 如果需要,升级客户端工具和软件

请注意,实际升级过程可能会更加复杂,并且可能需要针对特定环境进行调整。始终建议在升级之前和之后进行详细的测试,并在生产环境之外进行测试升级。

2024-09-02

扩展查询协议(Extended Query Protocol)是PostgreSQL提供的一种机制,允许客户端发送多个查询并接收多个结果集。这种协议允许客户端发送命令,然后接收并处理服务器的回复,直到事务完成。

以下是使用Python的psycopg2库来演示如何使用扩展查询协议的代码示例:




import psycopg2
 
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_db", 
    user="your_user", 
    password="your_password", 
    host="your_host", 
    port="your_port"
)
 
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
 
# 使用扩展查询协议发送多个查询
cursor.execute("SELECT 1; SELECT 2; SELECT 3;")
 
# 获取并处理结果集
while True:
    # 获取下一个结果集
    result = cursor.fetchone()
    
    if result:
        # 输出结果集中的数据
        print(result)
    else:
        # 没有更多结果集时退出循环
        break
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在这个例子中,我们首先建立了一个与PostgreSQL数据库的连接,然后创建了一个游标对象。接着,我们使用游标对象的execute方法来发送包含三个查询的字符串。这些查询将在服务器上执行,并且结果将作为多个结果集返回。我们通过循环并检查fetchone的返回值来处理这些结果集,直到没有更多的结果集为止。最后,我们关闭游标和连接,释放资源。

2024-09-02

在Linux环境下安装PostgreSQL,可以通过包管理器或者从源代码编译安装。以下是两种常见的安装方法:

通过包管理器安装(以Ubuntu为例)

  1. 更新包列表:



sudo apt update
  1. 安装PostgreSQL:



sudo apt install postgresql postgresql-contrib
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo systemctl start postgresql
  1. 确保PostgreSQL随系统启动:



sudo systemctl enable postgresql
  1. 切换到PostgreSQL用户:



sudo -i -u postgres
  1. 创建一个新的角色(可选):



createuser --interactive
  1. 创建一个新数据库(可选):



createdb <your_database_name>

从源代码编译安装

  1. 安装编译依赖:



sudo apt install build-essential
  1. 下载PostgreSQL源代码:



wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v12.3/postgresql-12.3.tar.gz
  1. 解压源代码:



tar -xzvf postgresql-12.3.tar.gz
  1. 进入解压后的目录:



cd postgresql-12.3
  1. 配置安装选项:



./configure
  1. 编译和安装:



make
sudo make install
  1. 初始化数据库:



sudo /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo /usr/local/pgsql/bin/pg_ctl -D /usr/local/pgsql/data -l logfile start

请根据你的Linux发行版和PostgreSQL版本选择合适的安装方法,并确保所有步骤都按照你的系统权限执行。

2024-09-02



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferFactory;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomErrorHandler implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
        // 假设我们要处理的特定错误状态码是 HttpStatus.NOT_FOUND
        if (response.getStatusCode() == HttpStatus.NOT_FOUND) {
            // 自定义错误信息
            String message = "Sorry, the resource you requested was not found.";
            byte[] bytes = message.getBytes(exchange.getResponse().getCharset());
            DataBufferFactory bufferFactory = response.bufferFactory();
            response.setStatusCode(HttpStatus.NOT_FOUND);
            response.getHeaders().set("Content-Type", "text/plain;charset=UTF-8");
            return response.writeWith(Mono.just(bufferFactory.wrap(bytes)));
        }
 
        // 如果不是我们处理的错误,则继续传递给其他过滤器处理
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个CustomErrorHandler类,实现了GlobalFilter接口。它检查响应状态码是否为HttpStatus.NOT_FOUND,如果是,则返回自定义的错误信息。如果不是HttpStatus.NOT_FOUND状态码,则调用过滤器链的下一个过滤器。这是一个简单的错误处理示例,实际应用中可能需要更复杂的错误处理逻辑。

2024-09-02

在PostgreSQL中,可以通过设置max_connections参数来限制数据库的最大并发连接数。如果需要限制特定角色的并发会话数,可以使用rolconnlimit参数。

以下是设置角色并发会话数的SQL命令示例:




-- 设置角色'myrole'的最大并发连接数为5
ALTER ROLE myrole WITH CONNECTION LIMIT 5;

在实际操作中,你需要以具有足够权限的用户身份登录到数据库,执行上述命令。

请注意,设置角色的并发会话数应在不超过数据库服务器硬件能力和max_connections设置的限制下进行。一旦角色的并发会话达到限制,新的会话将会被拒绝,直到某个现有会话结束。

2024-09-02

Spring Boot中的拦截器和过滤器是用于处理HTTP请求和响应的不同机制。

  1. 拦截器(Interceptor): 在Spring MVC中,你可以通过实现HandlerInterceptor接口来创建自己的拦截器。



import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class MyInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用
        return true; // 如果返回false,则停止流程,api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用,但是在视图被渲染之前
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用,也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
    }
}

然后需要将拦截器注册到Spring MVC的拦截器链中:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Autowired
    private MyInterceptor myInterceptor;
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(myInterceptor)
                .addPathPatterns("/**"); // 这里可以自定义拦截的路径
                //.excludePathPatterns("/login"); // 这里可以自定义排除的路径
    }
}
  1. 过滤器(Filter): 在Servlet规范中,你可以实现javax.servlet.Filter接口来创建自己的过滤器。



import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
 
public class MyFilter implements Filter {
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 过滤器初始化
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) 
            throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
        // 可以在这里写你想要执行的代码
        chain.
2024-09-02

在Tomcat中配置多个域名,通常需要修改server.xml文件,添加多个<Host>元素。以下是一个配置示例:

  1. 打开Tomcat的配置文件server.xml
  2. 找到<Engine>元素和<Host>元素所在的位置。
  3. <Engine>元素中,确保name属性设置为"Catalina"。
  4. 为每个域名添加一个<Host>元素,并设置相应的name属性为域名,以及appBase属性为该域名对应的应用目录。
  5. <Host>元素内,可以使用<Context>元素指定特定的路径映射到应用。
  6. 配置<Connector>元素以监听不同的端口,如果要使用不同的端口来区分不同的域名。

示例配置:




<Service name="Catalina">
 
  <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
             connectionTimeout="20000"
             redirectPort="8443" />
 
  <Engine name="Catalina" defaultHost="www.domain1.com">
 
    <Host name="www.domain1.com" appBase="webapps/domain1">
      <Context path="" docBase="/path/to/domain1/webapp" />
    </Host>
 
    <Host name="www.domain2.com" appBase="webapps/domain2">
      <Context path="" docBase="/path/to/domain2/webapp" />
    </Host>
 
    <!-- 其他配置... -->
 
  </Engine>
</Service>

在这个配置中,我们定义了两个域名www.domain1.comwww.domain2.com,它们分别映射到服务器上的不同目录webapps/domain1webapps/domain2

确保每个<Host>appBase指向正确的应用目录,并且<Context>path属性设置为空字符串或者适当的路径,docBase属性设置为实际的应用路径。

重启Tomcat以使配置生效。

2024-09-02

解释:

@Autowired 失效或者注入为 null 通常是由于以下几个原因造成的:

  1. 没有开启组件扫描(@ComponentScan),导致要自动装配的组件没有被Spring容器识别。
  2. 要注入的组件没有标注相应的注解(如 @Component, @Service, @Repository, @Controller),因此Spring无法识别并创建实例。
  3. 存在多个相同类型的Bean,Spring无法确定注入哪一个,需要使用 @Qualifier 指定注入哪一个Bean。
  4. 注入的Bean的作用域有问题,例如使用 @Scope("prototype") 时没有适当地请求实例。
  5. 如果是在单元测试中出现问题,可能是因为测试上下文没有正确配置或者没有正确地启动Spring上下文。

解决方法:

  1. 确保 @ComponentScan 已经正确配置,并且包含了要自动装配的类。
  2. 确保要注入的类上有合适的注解,并且该类至少有一个无参构造函数。
  3. 如果有多个同类型Bean,使用 @Qualifier 指定需要自动装配的Bean的名称。
  4. 检查Bean的作用域是否正确,如果是原型模式(prototype),确保每次都请求新的实例。
  5. 在单元测试中,确保测试上下文正确配置,并且通过 SpringRunner.class@SpringBootTest 正确地启动了Spring上下文。

以上步骤可以帮助你解决大部分 @Autowired 注入失败或为 null 的问题。