在Spring Cloud中，Zuul默认使用长连接。如果你想要将Zuul网关配置为短连接，即每次请求都使用独立的连接，你可以通过修改Zuul的配置来实现。

首先，你需要确保你的服务是基于HTTP 1.1的，因为HTTP 1.1默认使用长连接，除非在请求头中指定Connection: close。

其次，你可以在Zuul的配置中设置一个过滤器，在每个请求中添加这个头信息。以下是一个简单的Zuul过滤器示例，它会在请求被路由之前添加Connection: close头信息：

import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import org.apache.http.HttpHeaders;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
public class ShortConnectionFilter extends ZuulFilter {
 
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre"; // 过滤器在请求被路由之前运行
    }
 
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 10000; // 过滤器顺序，数值越小，优先级越高
    }
 
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true; // 是否执行过滤器，true表示执行
    }
 
    @Override
    public Object run() {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
 
        // 设置Connection头信息为close
        ctx.addZuulRequestHeader(HttpHeaders.CONNECTION, "close");
 
        return null;
    }
}

然后，你需要将这个过滤器加入Zuul的过滤器链中。你可以通过在配置类中添加这个过滤器来实现：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ZuulConfig {
 
    @Bean
    public ShortConnectionFilter shortConnectionFilter() {
        return new ShortConnectionFilter();
    }
}

这样配置后，每个通过Zuul网关的请求都会被添加Connection: close头信息，使得每个请求都使用独立的短连接。

在Spring Boot项目中，使用Spring Data Elasticsearch实现全文检索并支持高亮的示例代码如下：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.HighlightQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
@Service
public class SearchService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public Page<Item> search(String query, int page, int size) {
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder().keyword().field("fieldName").text(query))
                .withHighlightFields(
                        new HighlightBuilder.Field("fieldName").preTags("<em>").postTags("</em>")
                )
                .withPageable(PageRequest.of(page, size))
                .build();
 
        SearchHits<Item> searchHits = elasticsearchTemplate.search(searchQuery, Item.class);
        List<Item> content = searchHits.getSearchHits().stream()
                .map(searchHit -> {
                    Item item = searchHit.getContent();
                    Map<String, List<String>> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();
                    if (highlightFields.containsKey("fieldName")) {
                        item.setFieldName(highlightFields.get("fieldName").get(0));
                    }
                    return item;
                })
                .toList();
 
        return new PageImpl<>(content, PageRequest.of(page, size), searchHits.getTotalHits());
    }
}
 
class Item {
    // 实体类属性和方法
    private String fieldName;
 
    public String getFieldName() {
        return fieldName;
    }
 
    public void setFieldName(String fieldName) {
        this.fieldName = fieldName;
    }
 
    // 其他属性和方法
}

在这个例子中，我们定义了一个SearchService服务类，其中的search方法构建了一个NativeSearchQueryBuilder来执行基于关键词的搜索，并通过withHighlightFields启用了字段的高亮。然后，我们使用elasticsearchTemplate.search方法执行搜索，并处理返回的结果，将高亮的文本设置回实体对象中。

请注意，这个例子假设你已经有了一个Elasticsearch节

Django是一个开放源代码的Web应用框架，用Python编写。它遵循MVC设计。以下是Django开发中的三个核心概念：

1. Models：模型是Django的核心组件之一，它定义了数据库的布局，Django自带的ORM（Object-Relational Mapping）允许我们以类的形式操作数据库。

例子：

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()

2. Views：视图是处理用户请求的函数，它们接受Web请求并且返回响应。

例子：

from django.http import HttpResponse
 
def home(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

3. URLs：URLs是Django的URL配置系统，它告诉Django应该对哪些URL使用哪些视图。

例子：

from django.urls import path
from . import views
 
urlpatterns = [
    path('', views.home, name='home'),
]

以上三者结合在一起，可以构建一个基本的Web应用。在实际开发中，还会涉及到Template（模板）、Form（表单）、Admin（管理）等组件，但无论哪个方面，都离不开上述三大核心概念。

-- 查询用户所有的表、视图、序列、函数等对象
SELECT * FROM all_objects WHERE owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
 
-- 查询用户自定义的表、视图、序列、类型等对象
SELECT * FROM user_objects;
 
-- 查询用户有权限访问的所有表对象
SELECT * FROM dba_tables WHERE owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
 
-- 查询用户自己的表对象
SELECT * FROM user_tables;
 
-- 查询用户有权限访问的所有视图对象
SELECT * FROM dba_views WHERE view_owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
 
-- 查询用户自己的视图对象
SELECT * FROM user_views;
 
-- 查询用户有权限访问的所有序列对象
SELECT * FROM dba_sequences WHERE sequence_owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
 
-- 查询用户自己的序列对象
SELECT * FROM user_sequences;
 
-- 查询用户有权限访问的所有函数对象
SELECT * FROM dba_procedures WHERE owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
 
-- 查询用户自己的函数对象
SELECT * FROM user_procedures;
 
-- 查询用户有权限访问的所有触发器对象
SELECT * FROM dba_triggers WHERE owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
 
-- 查询用户自己的触发器对象
SELECT * FROM user_triggers;
 
-- 查询用户有权限访问的所有包对象
SELECT * FROM dba_packages WHERE owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
 
-- 查询用户自己的包对象
SELECT * FROM user_packages;
 
-- 查询用户有权限访问的所有同义词对象
SELECT * FROM dba_synonyms WHERE owner = 'YOUR_SCHEMA_NAME';
 
-- 查询用户自己的同义词对象
SELECT * FROM user_synonyms;

在这个例子中，我们使用了Oracle数据库的系统视图来查询特定用户拥有的各种数据库对象。你需要将YOUR_SCHEMA_NAME替换为实际的用户名。这些查询可以帮助数据库管理员或开发人员了解用户的权限范围以及数据库中对象的分布情况。

树莓派4B 上部署 LlamaIndex 和 LlamaSearch 是一个复杂的过程，涉及到多个软件依赖和系统配置。以下是部署和测试 LlamaIndeX 和 LlamaSearch 的基本步骤：

1. 准备树莓派：

   • 更新系统：sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
   • 安装依赖：sudo apt-get install git python3-venv

2. 克隆 LlamaIndex 和 LlamaSearch 仓库：

   
   
   
   git clone https://github.com/LlamaNLP/LlamaIndex.git
   git clone https://github.com/LlamaNLP/LlamaSearch.git

3. 设置 LlamaIndex：

   
   
   
   cd LlamaIndex
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

4. 设置 LlamaSearch：

   
   
   
   cd ../LlamaSearch
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

5. 配置 LlamaIndex 和 LlamaSearch，确保它们指向正确的 LlamaIndex 实例。

6. 运行 LlamaIndex：

   
   
   
   cd ../LlamaIndex
   source venv/bin/activate
   python run.py

7. 运行 LlamaSearch：

   
   
   
   cd ../LlamaSearch
   source venv/bin/activate
   python run.py

8. 测试：

   使用浏览器或者 API 测试工具访问 LlamaSearch 的端口，检查是否能够搜索由 LlamaIndex 提供的内容。

请注意，这只是一个基础的部署指南，实际部署可能需要根据您的具体需求和系统配置进行调整。如果遇到具体的错误或问题，您可以查看官方文档或者社区支持获取帮助。

由于篇幅所限，我将提供一个简化的Django项目创建、应用添加和数据库迁移的例子。

# 创建一个新的Django项目
django-admin startproject myproject
 
# 进入项目目录
cd myproject
 
# 创建一个新的应用
python manage.py startapp myapp
 
# 编辑 myapp/models.py 添加模型
# 示例:
# myapp/models.py
from django.db import models
 
class ExampleModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
 
# 编辑 myproject/settings.py 添加新应用到 INSTALLED_APPS
# 示例:
# myproject/settings.py
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'myapp',
]
 
# 运行数据库迁移
python manage.py makemigrations myapp
python manage.py migrate
 
# 启动开发服务器
python manage.py runserver

这个例子展示了如何创建一个新的Django项目、添加一个应用、定义模型、应用到项目设置中、创建迁移文件、并且应用这些迁移到数据库。最后启动了Django开发服务器。

@Configuration
public class NacosConfig {
 
    @Bean
    public ConfigService nacosConfigService() throws NacosException {
        Properties properties = new Properties();
        // 设置Nacos的服务器地址
        properties.put("serverAddr", System.getProperty("nacos.addr"));
        // 设置命名空间，用于隔离不同环境的配置
        properties.put("namespace", System.getProperty("nacos.namespace"));
        // 设置配置的群组
        properties.put("group", System.getProperty("nacos.group"));
        // 设置超时时间
        properties.put("configLongPollTimeout", System.getProperty("nacos.timeout"));
        return ConfigFactory.createConfigService(properties);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring项目中配置和初始化Nacos作为配置中心。通过ConfigService Bean的方式，我们可以创建一个配置服务实例，用于从Nacos服务器加载配置信息。这里使用了System.getProperty来获取启动时传递的参数，这样可以灵活地支持多个环境的配置。

Spring MVC中的拦截器（Interceptor）可以在控制器处理请求之前或之后对请求进行拦截和相应的处理。

以下是一个简单的Spring MVC拦截器的示例：

1. 创建一个实现了HandlerInterceptor接口的类。

import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class SimpleInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        // 在请求处理之前进行调用（如权限校验、日志记录）
        System.out.println("Pre Handle");
        return true; // 如果返回false，则停止流程，api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
        // 请求处理之后进行调用，但是在视图被渲染之前（可以对响应数据进行处理）
        System.out.println("Post Handle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        // 在整个请求结束之后调用，也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
        System.out.println("After Completion");
    }
}

2. 在Spring MVC的配置中注册拦截器。

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new SimpleInterceptor())
                .addPathPatterns("/**"); // 这里可以配置拦截的路径
                //.excludePathPatterns("/login", "/error"); // 配置不拦截的路径
    }
}

在上述配置中，SimpleInterceptor被注册为一个全局拦截器，它会拦截所有路径("/**")的请求。你可以根据需要自定义拦截的路径和不拦截的路径。

# 使用Perl收集Oracle数据库的固定对象统计信息
 
use strict;
use warnings;
use DBI;
 
# 数据库连接信息
my $user = 'your_username';
my $password = 'your_password';
my $connect_string = 'dbi:Oracle:your_tns_connect_string';
 
# 创建数据库连接
my $dbh = DBI->connect($connect_string, $user, $password, {
    AutoCommit => 0,
    RaiseError => 1
}) or die "无法连接到数据库: " . DBI->errstr;
 
# 获取所有用户（排除系统用户）
my $sth_users = $dbh->prepare(q{
    SELECT username
    FROM all_users
    WHERE username NOT LIKE 'SYS%'
});
$sth_users->execute();
 
# 遍历用户并收集统计信息
while (my @row = $sth_users->fetchrow_array()) {
    my $schema = $row[0];
    print "正在收集用户 $schema 的统计信息...\n";
 
    # 收集固定对象统计信息
    $dbh->do("BEGIN") or die "无法开始事务: " . $dbh->errstr;
    $dbh->do("EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('$schema', CASCADE => TRUE, DEGREE => 4)") or die "统计信息收集失败: " . $dbh->errstr;
    $dbh->do("COMMIT") or die "无法提交事务: " . $dbh->errstr;
}
 
# 关闭数据库连接
$dbh->disconnect();
 
print "所有用户的统计信息收集完毕。\n";

这段代码使用了DBI模块连接到Oracle数据库，并遍历所有非系统用户来收集其统计信息。这是一个简化的例子，实际使用时可能需要根据具体环境调整连接字符串和其他参数。

@Order 注解在Spring框架中用于定义多个组件的加载顺序，它通常与 @Component 注解一起使用。当需要确保某些组件在其他组件之前加载或者有特定的执行优先级时，可以使用 @Order 注解。

@Order 注解可以指定一个整数值，数值越小，优先级越高。

使用示例：

@Component
@Order(1)
public class FirstService {
    // ...
}
 
@Component
@Order(2)
public class SecondService {
    // ...
}

在这个例子中，FirstService 将比 SecondService 更早加载，因为它的 @Order 值更小。

底层实现原理：

@Order 注解通过定义在 org.springframework.core.annotation.Order 中的 Order 接口来实现，该接口提供了一个 value 属性来设置顺序值。Spring 容器在启动时会扫描带有 @Order 注解的组件，并根据注解值构建一个有序的列表，在此列表中组件将按照顺序进行初始化和其他处理。

注意：@Order 注解只适用于Spring的组件，如Beans、配置类等。它不适用于数据库事务传播行为等其他需要排序的场景。