2024-09-02

RuoYi-Vue-Plus是一个基于Spring Boot、Spring Security、MyBatis Plus、Vue & Element的前后端分离管理系统,它提供了一套企业级的开发解决方案。

问题中提到的基础知识点包括jackson、mybatis-plus、redis及Redisson工具类。下面我将分别给出解决方案和示例代码。

  1. Jackson

    Jackson是一个用于处理JSON数据的Java库。在RuoYi-Vue-Plus中,我们经常使用它来序列化和反序列化Java对象。

解决方案:使用Jackson进行对象的序列化和反序列化。

示例代码:




import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
public class JacksonExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        User user = new User("John", "Doe");
 
        // 序列化
        String jsonString = mapper.writeValueAsString(user);
        System.out.println(jsonString);
 
        // 反序列化
        User userFromJson = mapper.readValue(jsonString, User.class);
        System.out.println(userFromJson);
    }
}
 
class User {
    private String firstName;
    private String lastName;
 
    // 构造器、getter和setter省略
}
  1. MyBatis Plus

    MyBatis Plus是一个对MyBatis的增强工具,用于简化开发。它提供了很多便捷的方法,例如自动生成SQL语句、条件构造器等。

解决方案:使用MyBatis Plus提供的方法来简化数据库操作。

示例代码:




import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
 
public class MyBatisPlusExample {
    public static void main(String[] args) {
        UserMapper userMapper = ...; // 获取UserMapper实例
 
        // 查询所有用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
 
        // 分页查询
        Page<User> page = new Page<>(1, 10);
        userMapper.selectPage(page, new QueryWrapper<User>().lambda().eq(User::getActive, true));
    }
}
 
class User {
    // 字段和对应的getter和setter省略
}
 
interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 自定义方法省略
}
  1. Redis

    Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。

解决方案:使用Redis进行数据的存储和检索。

示例代码:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
 
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
 
        // 获取键对应的值
        String value = jedis.get("key");
        System.out.println(value);
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}
  1. Redisson

    Redisson是一个在Redis基础上提供了一系列分布式功能的Java库,例如分布式锁、分布式集合、可批量处理的分布式对象等。

解决方案:使用Redisson提

2024-09-02

Tomcat的效率和性能优化涉及多个方面,以下是一些关键的优化策略和示例配置:

  1. JVM调优

    • 调整启动内存(Xms, Xmx)
    • 调整垃圾收集策略
    • 设置JVM最大内存和新生代大小
  2. Connector配置

    • 调整maxConnections以控制最大并发连接数
    • 调整acceptCount以管理排队连接数
    • 使用NIO Connector以提高性能
  3. Tomcat线程池配置

    • 调整maxThreads以控制处理请求的最大线程数
    • 调整minSpareThreadsmaxSpareThreads
  4. 类加载优化

    • 使用JAR分割或自定义类加载器以减少类加载时间
  5. 缓存和资源管理

    • 使用JSP编译缓存
    • 配置缓存和内存会话管理
  6. 配置示例



<!-- server.xml -->
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxConnections="10000"
           acceptCount="1000"
           />
 
<!-- context.xml -->
<Resources>
    <Cache directory="myCache" />
</Resources>
  1. 代码优化

    • 减少JSP和Servlet的负载
    • 使用Servlet Filters进行前端控制
  2. 监控和分析

    • 使用Tomcat管理应用
    • 使用JMX和其他监控工具

这些策略和配置可以通过编辑Tomcat的配置文件(如server.xmlcontext.xml)以及调整JVM启动参数来实现。对于生产环境,可能需要进行实际测试和分析以找到最适合特定应用和硬件环境的配置。

2024-09-02

以下是一些常见的SQLite3操作命令和相应的C/C++编程API,以及简单的使用例子:

  1. 打开数据库连接:



sqlite3 *db;
int rc = sqlite3_open("test.db", &db);
if (rc != SQLITE_OK) {
    // 处理错误
    sqlite3_close(db);
}
  1. 关闭数据库连接:



sqlite3_close(db);
  1. 执行SQL命令:



char *errMsg = nullptr;
rc = sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE IF NOT EXISTS people (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)", nullptr, nullptr, &errMsg);
if (rc != SQLITE_OK) {
    // 处理错误
    sqlite3_free(errMsg);
}
  1. 准备SQL语句:



sqlite3_stmt *stmt;
rc = sqlite3_prepare_v2(db, "INSERT INTO people (name) VALUES (?)", -1, &stmt, nullptr);
if (rc != SQLITE_OK) {
    // 处理错误
    sqlite3_finalize(stmt);
}
  1. 绑定参数到SQL语句:



sqlite3_bind_text(stmt, 1, "Alice", -1, SQLITE_TRANSIENT);
  1. 执行SQL语句:



rc = sqlite3_step(stmt);
if (rc != SQLITE_DONE) {
    // 处理错误
    sqlite3_finalize(stmt);
}
  1. 重置SQL语句以便重用:



sqlite3_reset(stmt);
  1. finalize SQL语句以释放资源:



sqlite3_finalize(stmt);

这些例子展示了如何在C/C++程序中使用SQLite3 API进行基本的数据库操作,如创建表、插入数据等。在实际应用中,你需要添加错误处理和资源管理代码来确保内存安全和异常处理。

2024-09-02

要在Spring Boot项目中使用Swagger 3和Redoc,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加Swagger 3和Redoc的依赖。



<dependencies>
    <!-- Swagger 3 -->
    <dependency>
        <groupId>io.springfox</groupId>
        <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.0</version>
    </dependency>
 
    <!-- ReDoc -->
    <dependency>
        <groupId>org.springdoc</groupId>
        <artifactId>springdoc-openapi-ui</artifactId>
        <version>1.6.10</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Swagger 3。



@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redoc。



springdoc:
  swagger-ui:
    disable-swagger-default-url: true
  redoc:
    enabled: true
  1. 启动Spring Boot应用,并访问http://<host>:<port>/swagger-ui/index.html

以上步骤将会在Spring Boot应用中集成Swagger 3和Redoc,并通过默认的URL提供API文档。如果你需要自定义Swagger配置或Redoc的URL,可以在SwaggerConfig类中进一步设置。

2024-09-02



# 持久化
 
Redis提供了两种持久化方式:RDB(默认)和AOF。
 
## RDB
 
**触发机制**:
- 手动:`SAVE` 和 `BGSAVE`
- 自动:在`redis.conf`中配置自动保存条件
 
**RDB文件**:
- 默认文件名为 `dump.rdb`
- 可以通过配置文件修改文件名和路径
 
## AOF
 
**开启AOF**:

appendonly yes




 
**触发机制**:
- 每次写操作后自动追加到AOF文件
- 手动:`BGREWRITEAOF`
 
**AOF重写**:
- 解决AOF文件体积过大的问题
 
 
# 订阅与发布
 
**订阅**:

SUBSCRIBE channel1 [channel2 ...]




 
**发布**:

PUBLISH channel message




 
**示例**:
```python
# 订阅者
sub_client = redis.StrictRedis()
sub_client.subscribe('news')
for message in sub_client.listen():
    print(message)
 
# 发布者
pub_client = redis.StrictRedis()
pub_client.publish('news', 'Hello, World!')

主从复制

配置

  • 在从服务器的redis.conf中添加 slaveof 指令

命令




SLAVEOF host port

注意

  • 一个从服务器可以有多个从服务器
  • 主从复制不会阻塞主服务器

缓存穿透和雪崩

缓存穿透

  • 大量请求查询不存在的键
  • 解决:缓存空对象或使用布隆过滤器

缓存雪崩

  • 缓存集体失效
  • 解决:

    • 不同的过期时间
    • 使用分布式锁或锁分段技术
    • 监控和预警,及时刷新缓存



 
以上代码提供了持久化、订阅与发布、主从复制的基本概念和配置方法,同时提到了缓存穿透和雪崩问题以及它们的解决方案。这些是Redis学习中的高级特性,对于构建高性能、高可用的分布式系统非常重要。 
2024-09-02

Spring Cloud Alibaba 提供了一套完善的微服务解决方案,包括服务发现、配置管理、限流降级、消息总线等组件。

要使用 Spring Cloud Alibaba 的持久化配置,你需要做以下几步:

  1. 在你的 Spring Cloud 项目中添加 Spring Cloud Alibaba 依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在你的 application.propertiesapplication.yml 配置文件中添加 Nacos 服务器的地址和应用名。



spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        namespace: 7a0b5d5d-f173-4193-a980-50a53b5e8b8b # Nacos 命名空间,非必须
        group: DEFAULT_GROUP # 配置分组,默认为DEFAULT_GROUP
        file-extension: yaml # 配置内容格式,默认为properties
  1. 在 Nacos 服务器上配置对应的 Data ID 和 Group 的配置信息。
  2. 在你的代码中使用 @Value@ConfigurationProperties 注解来注入配置。



@RestController
@RefreshScope
public class ConfigController {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myConfig;
    }
}

使用 @RefreshScope 注解可以在配置更新时,自动刷新配置,无需重启服务。

以上步骤简要描述了如何在 Spring Cloud Alibaba 项目中使用 Nacos 作为配置中心。如果你使用的是其他配置中心(如 Apollo),步骤类似,只是依赖和配置项会有所不同。

2024-09-02

要在Python中安装源代码,通常需要以下步骤:

  1. 下载源代码。
  2. 解压缩源代码包(如果需要)。
  3. 在终端中运行setup.py脚本进行安装。

以下是安装一个名为example_package的Python包的示例:




# 下载源代码
wget https://example.com/path/to/example_package.tar.gz
 
# 解压源代码包
tar -xzf example_package.tar.gz
 
# 进入解压后的目录
cd example_package
 
# 安装包
python setup.py install

安装Redis和MongoDB的Python客户端库通常可以通过pip来完成。以下是安装redis-pypymongo的命令:




# 安装Redis客户端
pip install redis
 
# 安装MongoDB客户端
pip install pymongo

请确保您的系统上已安装pip。如果未安装,请先安装pip

运行Redis和MongoDB通常需要您先在系统上安装Redis和MongoDB服务器。安装完成后,您可以使用Python代码与之交互。以下是连接到Redis和MongoDB的简单示例代码:




import redis
from pymongo import MongoClient
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value')
print(r.get('key'))
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
collection.insert_one({'name': 'John Doe'})
for doc in collection.find():
    print(doc)

请确保Redis和MongoDB服务正在运行,并根据您的配置调整连接参数。

2024-09-02

Spring Boot本身不限制数据库连接池的最大连接数或者最大并发数。这些参数通常由数据库连接池(如HikariCP,C3P0,Druid等)管理。

以HikariCP为例,最大连接数(dataSource.maximumPoolSize)和最大并发数(maxLifetime)可以在application.properties或application.yml中配置。

application.properties的配置示例:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# Hikari 配置
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.max-lifetime=300000

application.yml的配置示例:




spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
    username: dbuser
    password: dbpass
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    hikari:
      maximumPoolSize: 10
      maxLifetime: 300000

在这个配置中,maximumPoolSize设置了连接池中最大连接数为10,maxLifetime设置了每个连接的最大生命时间为300秒。

请根据实际使用的连接池和数据库进行相应的调整。

2024-09-02

报错解释:

这个错误表明在尝试导入SQLite数据库模块时,Python无法正确加载名为 _sqlite3 的动态链接库(DLL)。这个问题通常与SQLite数据库的可执行文件或者Python安装路径有关。

解决方法:

  1. 确认Python环境是否正确安装,并且是否与你的操作系统版本兼容。
  2. 如果你使用的是Anaconda,尝试重新创建一个新的环境并在其中安装notebook
  3. 确认系统路径中不包含任何非标准SQLite库。
  4. 如果你是在Windows系统上,确保你的系统库文件(如 sqlite3.dll)是最新的,或者重新安装或更新Python和相关包。
  5. 如果你是在Linux或macOS上,可能需要安装或更新SQLite的开发包。
  6. 如果上述方法都不行,尝试卸载Python并重新安装,确保在安装过程中没有错误。

在尝试解决方案时,请按顺序排查,并在每一步操作后尝试重新启动Jupyter Notebook。

2024-09-02

Redisson 是一个在 Java 中实现的 Redis 客户端,它不仅提供了一个 Redis 的 Java 客户端,还提供了诸如分布式锁、分布式集合、可靠的消息队列等服务。

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 Redisson 来获取一个分布式锁并执行同步代码:




import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取锁对象实例
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // ... do your business logic here ...
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 关闭RedissonClient
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个 RedissonClient 实例,用于连接本地的 Redis 服务器。然后我们获取了一个名为 "myLock" 的锁对象,并尝试获取锁。在获取锁之后,我们执行了一些同步的业务逻辑,最后确保释放了锁。最后,我们关闭了 RedissonClient 以释放资源。

这只是 Redisson 分布式锁使用的一个简单示例,Redisson 提供了更多高级特性,如可重入锁、公平锁、红锁、红黑锁等,以及其他分布式数据结构如 Set、Map、Queue 等。