2024-09-02

Spring Boot 本身不直接支持 MongoDB 分片集群的事务操作,因为它们属于不同的数据库系统。MongoDB 原生不支持传统的 ACID 事务。不过,MongoDB 从 4.0 版本开始引入了跨分片的事务支持,称为 distributed transactions。

要在 Spring Boot 应用中使用 MongoDB 分片集群的事务,你需要确保你的 MongoDB 集群支持分布式事务,并且你的 Spring Data MongoDB 版本至少是 2.2 或更高版本,因为这个版本开始引入对 MongoDB 事务的支持。

以下是一个简单的示例,展示如何在 Spring Boot 应用中启用 MongoDB 分布式事务:

  1. pom.xml 中添加依赖(如果你使用 Maven):



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 在你的服务类中使用 @Transactional 注解来标记需要事务支持的方法:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.mongodb.client.MongoTemplate;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    @Transactional
    public void performTransaction() {
        // 在这里执行你的 MongoDB 操作
        mongoTemplate.insert(/* 一个对象 */, "collectionName");
        // 可能还有其他操作...
    }
}
  1. 确保 MongoDB 集群配置正确,并且启用了对事务的支持。
  2. application.propertiesapplication.yml 中配置 MongoDB 事务支持:



# application.properties
spring.data.mongodb.transaction.enabled=true

请注意,在实际部署分布式事务时,你需要确保所有参与事务的 MongoDB 节点时钟同步,并且网络条件允许跨分片的通信。此外,事务可能会影响性能,因此应该谨慎使用。

以上代码提供了一个开启 MongoDB 分布式事务的基本框架,但具体实现可能需要根据你的应用需求和 MongoDB 集群的配置进行调整。

2024-09-02

在Oracle数据库中,SSRF(Server-Side Request Forgery,服务器端请求伪造)是一种攻击手段,它允许攻击者通过数据库内部的网络请求获取数据库的元数据信息。

以下是一个使用PL/SQL代码进行SSRF攻击以获取Oracle数据库元数据的例子:




DECLARE
  url VARCHAR2(2000);
  req UTL_HTTP.req;
  resp UTL_HTTP.resp;
  content VARCHAR2(4000);
BEGIN
  -- 设置要访问的URL
  url := 'http://your-database-server-ip-or-hostname:port/path';
  
  -- 初始化HTTP请求
  UTL_HTTP.set_wallet('file:/path_to_wallet', 'password');
  req := UTL_HTTP.begin_request(url);
  
  -- 设置HTTP头信息,如果需要的话
  UTL_HTTP.set_header(req, 'User-Agent', 'Mozilla/4.0');
  
  -- 发送HTTP请求并获取响应
  resp := UTL_HTTP.get_response(req);
  
  -- 循环读取响应内容
  BEGIN
    LOOP
      UTL_HTTP.read_text(resp, content, 4000);
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(content);
    END LOOP;
  EXCEPTION
    WHEN UTL_HTTP.END_OF_BODY THEN
      UTL_HTTP.end_response(resp);
  END;
END;
/

在这个例子中,我们使用了Oracle提供的UTL_HTTP包来发起一个外部HTTP请求。注意,为了能够发起请求,数据库需要配置好Wallet(Oracle提供的一种安全凭证存储方式),并且需要有足够的权限来发起网络连接。

这段代码只是一个示例,实际使用时需要根据具体的数据库环境和权限进行调整。由于SSRF攻击可能导致严重的安全问题,建议仅在必要且经过适当授权的情况下使用,并及时修补相关漏洞。

2024-09-02

下面是一个简单的用户注册和登录程序的例子,使用Python语言和内置数据类型实现。请注意,这个例子不包含错误处理和安全性考虑(例如密码存储),仅用于演示目的。




# 用户信息字典
users = {}
 
# 注册函数
def register():
    username = input("请输入用户名: ")
    password = input("请输入密码: ")
    users[username] = password
    print("注册成功!")
 
# 登录函数
def login():
    username = input("请输入用户名: ")
    password = input("请输入密码: ")
    if username in users and users[username] == password:
        print("登录成功!")
    else:
        print("登录失败,用户名或密码错误!")
 
# 主菜单
def main_menu():
    print("注册登录程序")
    print("1. 注册")
    print("2. 登录")
    print("3. 退出")
    choice = input("请选择操作: ")
    if choice == '1':
        register()
        main_menu()
    elif choice == '2':
        login()
        main_menu()
    elif choice == '3':
        print("程序已退出。")
    else:
        print("无效选项,请重新选择。")
        main_menu()
 
# 程序入口
main_menu()

运行程序后,用户可以选择注册或登录。注册时输入用户名和密码,登录时再次输入用户名和密码进行验证。用户信息存储在users字典中,用户名作为键,密码作为值。

请注意,这个例子不包含错误处理和安全性考虑(例如密码的安全存储和传输),仅用于教学目的。在实际应用中,应该使用更安全的方法来处理用户信息和密码。

2024-09-02



from rest_framework import serializers
from myapp.models import MyModel
 
# 定义一个常规的序列化器
class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel  # 指定模型
        fields = '__all__'  # 序列化所有字段
 
# 使用序列化器
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser
 
# 实例化序列化器
serializer = MyModelSerializer(instance=my_model_instance)
 
# 将模型实例序列化为JSON
json_data = JSONRenderer().render(serializer.data)
 
# 反序列化JSON数据到模型实例(更新操作)
my_model_data = JSONParser().parse(json_data)
serializer = MyModelSerializer(data=my_model_data)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
serializer.save()

这段代码展示了如何定义一个序列化器,并将其用于序列化和反序列化Django模型实例。它演示了如何使用ModelSerializer以及如何通过Meta子类定义模型和字段。最后,它演示了如何将模型实例序列化为JSON以及如何将JSON数据反序列化回模型实例。

2024-09-02



-- 假设以下函数用于获取连接到Redis的客户端
local redis_client = require "resty.redis".new()
local ok, err = redis_client:connect("127.0.0.1", 6379)
if not ok then
    ngx.log(ngx.ERR, "连接Redis失败: ", err)
    return
end
 
-- 使用Redis实现分布式锁的函数
function lock_with_redis(key, ttl)
    local identifier = ngx.worker_pid() -- 使用worker进程的pid作为锁的标识
    local expire_time = ngx.now() + ttl -- 计算锁的过期时间
 
    -- 尝试获取锁
    local ok, err = redis_client:set(key, identifier, "NX", "PX", ttl * 1000)
    if not ok then
        ngx.log(ngx.ERR, "尝试获取锁失败: ", err)
        return false
    end
 
    if ok == 1 then
        -- 记录锁的过期时间和标识
        ngx.shared.dict_name:set(key, expire_time)
        ngx.shared.dict_name:set(key .. ":identifier", identifier)
        return true
    else
        -- 已经有锁存在
        return false
    end
end
 
-- 使用示例
local key = "my_lock"
local ttl = 10 -- 锁的存活时间为10秒
local result = lock_with_redis(key, ttl)
if result then
    ngx.say("获取锁成功")
else
    ngx.say("获取锁失败")
end

这个示例代码展示了如何使用Redis实现分布式锁。在这个例子中,我们使用了Redis的SET命令,并通过Lua脚本在Nginx中执行。这里的锁服务实现了基本的加锁操作,但是没有包含解锁操作,因为解锁涉及到更复杂的逻辑,包括确保解锁操作不会影响其他正在等待锁的进程。在实际应用中,通常需要一个复杂的算法来安全地管理锁的释放。

2024-09-02

以下是在PostgreSQL 14上安装Oracle GoldenGate Classic Architecture(经典架构)的简化步骤:

  1. 确保您的PostgreSQL数据库运行在支持Oracle GoldenGate的操作系统上。
  2. 从Oracle GoldenGate官方网站下载对应PostgreSQL数据库版本的Oracle GoldenGate软件。
  3. 解压缩下载的软件包。
  4. 设置环境变量,例如GoldenGate_dir指向Oracle GoldenGate的安装目录。
  5. 配置Extract进程以捕获数据库日志文件中的更改。
  6. 配置Replicat进程以将数据应用到目标数据库。
  7. 启动Extract和Replicat进程。

以下是示例配置脚本,这些脚本仅用于说明,并且可能需要根据实际环境进行调整:




# 解压Oracle GoldenGate软件
unzip ogg-postgresql-linuxx64-12.3.0.1.200610.zip -d /opt/ogg
 
# 设置环境变量
echo 'export GOLDENGATE_SCHEMA=ogg' >> ~/.bashrc
echo 'export GoldenGate_dir=/opt/ogg' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 配置Extract进程
cat > /opt/ogg/dirprm/extract.prm <<EOF
EXTRACT EXT
USERID ogg, PASSWORD ogg
RMTHOST <PostgreSQL_Host>, MGRPORT 7809
RMTTRAIL /opt/ogg/dirdat/ea
TABLE <PostgreSQL_Table>;
EOF
 
# 配置Replicat进程
cat > /opt/ogg/dirprm/replicat.prm <<EOF
REPLICAT REP
USERID ogg, PASSWORD ogg
DISCARDFILE /opt/ogg/dirrpt/rep.dsc, PURGE
MAP <PostgreSQL_Table>, TARGET <PostgreSQL_Table>;
EOF
 
# 初始化Extract和Replicat
$GoldenGate_dir/ggsci
GGSCI> DBLOGIN USERID ogg, PASSWORD ogg
GGSCI> ADD EXTRACT EXT01, SOURCEISTABLE
GGSCI> ADD RPL TRAP RP01, EXTTRAILSOURCE /opt/ogg/dirdat/ea
GGSCI> EDIT PARAMS EXT01
GGSCI> EDIT PARAMS RP01
 
# 启动Extract和Replicat进程
GGSCI> START EXT01
GGSCI> START RP01

请注意,这些命令和脚本仅为示例,并且可能需要根据您的实际PostgreSQL配置进行调整。您可能需要创建数据库用户、调整表映射、设置数据库日志参数以及其他特定于环境的配置。

2024-09-02



# Django路由系统示例
from django.urls import path, re_path, include
from django.conf import settings
from django.utils.module_loading import import_module
 
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
]
 
# 根据设置加载应用的路由
for app_name in settings.INSTALLED_APPS:
    try:
        urlpatterns += [
            path('{}/'.format(app_name), include(import_module('{}.urls'.format(app_name))))
        ]
    except ImportError:
        # 应用可能没有urls.py文件
        pass
 
# 使用正则表达式定义路由
urlpatterns += [
    re_path(r'^articles/(?P<year>[0-9]{4})/$', views.year_archive),
]

这个示例展示了如何在Django中设置路由,包括如何使用pathre_path函数来定义常规路由和正则表达式路由,以及如何使用include函数来实现路由分发。同时,通过循环遍历INSTALLED_APPS来导入每个应用的urls.py模块,并使用import_module函数来动态导入路由模块,这样可以避免硬编码模块路径,从而使代码更加灵活和可维护。

2024-09-02

CVE-2020-1938 是Apache Tomcat的一个远程代码执行漏洞。该漏洞源于Tomcat在解析包含恶意payload的XML文件时,没有正确处理实体,可被利用进行远程攻击。

解决方法

  1. 升级到安全版本:Apache Tomcat 官方已发布修复该漏洞的版本,请尽快将你的Tomcat服务器更新到以下安全版本:

    • Tomcat 9.0.35
    • Tomcat 8.5.51
    • Tomcat 7.0.100
  2. 应用补丁:如果不能立即更新,可以手动应用官方提供的安全补丁。
  3. 配置防护:通过配置XML解析器的安全设置来减少攻击风险,例如使用XXE保护库或相关安全配置。
  4. 监控安全更新:定期检查官方Tomcat博客或通告,获取最新的安全更新。

复现

由于安全原因,不建议在公共场所复现CVE-2020-1938漏洞。如果你需要验证你的系统是否受到攻击,可以尝试使用专业的漏洞测试工具或服务。

注意

  • 在处理安全问题时,请始终遵循官方提供的指导和建议。
  • 不要在未经授权的情况下尝试攻击他人系统,这是违法的,并可能违反相关法律法规。
  • 如果你发现自己正在运行受影响的Tomcat版本,请紧急升级到安全版本,并考虑实施额外的安全措施。
2024-09-02

在Spring Boot中使用iText导出PDF文件,可以通过以下几种方式实现:

  1. 直接在Controller中生成PDF并返回给客户端。
  2. 使用服务层生成PDF,然后存储到文件系统或数据库中。

以下是使用iText 7导出PDF的示例代码:

依赖添加(Maven):




<dependency>
    <groupId>com.itextpdf</groupId>
    <artifactId>itext7-core</artifactId>
    <version>7.1.15</version>
    <type>pom</type>
</dependency>

示例代码:




import com.itextpdf.kernel.pdf.*;
import com.itextpdf.layout.*;
import com.itextpdf.layout.element.Paragraph;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
 
@RestController
public class PdfController {
 
    @GetMapping("/downloadPdf")
    public void downloadPdf(HttpServletResponse response) throws IOException {
        // 设置响应头
        response.setContentType("application/pdf");
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=\"sample.pdf\"");
 
        // 创建PDF写入器
        PdfWriter writer = new PdfWriter(response.getOutputStream());
        // 初始化PDF文档
        PdfDocument pdf = new PdfDocument(writer);
        // 创建Document对象
        Document document = new Document(pdf);
 
        // 添加内容
        document.add(new Paragraph("Hello, World!"));
 
        // 关闭Document对象以触发内容的输出
        document.close();
    }
}

在上述代码中,我们创建了一个简单的Spring Boot REST Controller,提供了一个下载PDF文件的接口。当客户端向该接口发送GET请求时,服务器将生成一个包含文本 "Hello, World!" 的PDF文档,并将其作为附件发送回客户端。

请注意,在实际应用中,你可能需要添加更多的错误处理逻辑,例如处理文件创建过程中可能出现的异常,设置适当的响应状态码等。

2024-09-02

在Oracle数据库中,COUNT函数用于计算查询结果中的记录数。如果你想在COUNT函数中加入条件,你可以使用CASE WHEN语句。

以下是一些可能的解决方案:

解决方案1:使用CASE WHEN语句




SELECT COUNT(CASE WHEN condition THEN expression ELSE null END) 
FROM table_name;

解决方案2:使用WHERE子句




SELECT COUNT(*) 
FROM table_name
WHERE condition;

解决方案3:使用GROUP BY子句




SELECT COUNT(*) 
FROM table_name
GROUP BY column_name 
HAVING condition;

解决方案4:使用INLINE VIEW




SELECT COUNT(*) 
FROM (SELECT * FROM table_name WHERE condition) 

解决方案5:使用子查询




SELECT COUNT(*) 
FROM (SELECT * FROM table_name WHERE condition) t;

请注意,你需要将"condition"替换为你的实际条件,"expression"替换为你的实际表达式,"table\_name"替换为你的实际表名,"column\_name"替换为你的实际列名。

例如,如果你有一个名为"employees"的表,并且你想计算那些工资高于50000的员工数量,你可以使用以下任一解决方案:

解决方案1:




SELECT COUNT(CASE WHEN salary > 50000 THEN 1 ELSE null END) 
FROM employees;

解决方案2:




SELECT COUNT(*) 
FROM employees
WHERE salary > 50000;

解决方案3:




SELECT COUNT(*) 
FROM employees
GROUP BY department 
HAVING MIN(salary) > 50000;

解决方案4:




SELECT COUNT(*) 
FROM (SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000);

解决方案5:




SELECT COUNT(*) 
FROM (SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000) t;

以上五种方法都可以满足需求,你可以根据实际情况选择最适合的方法。