2024-09-03

在PostgreSQL中,复制延迟是指从主服务器到备服务器复制数据的时间差。延迟可能是由于网络延迟、主服务器负载、备服务器负载或同步问题造成的。

要监控复制延迟,可以使用pg_stat_replication视图。这个视图提供了关于复制进程的信息,包括复制延迟。

以下是一个SQL查询示例,用于获取复制延迟:




SELECT
  pid,
  usename,
  state,
  sync_state,
  backend_start,
  backend_xmin,
  sent_location,
  write_location,
  flush_location,
  replay_location,
  sent_lsn,
  write_lsn,
  flush_lsn,
  replay_lsn,
  sync_priority,
  sync_percent
FROM
  pg_stat_replication;

输出中的sent_lsnwrite_lsnflush_lsnreplay_lsn之间的差异表明了延迟的时间。

请注意,要运行上述查询,用户需要具有访问pg_stat_replication视图的权限。通常,这需要pg_read_all_stats角色或者直接授予对该视图的SELECT权限。

如果你想要实时监控复制延迟,可以编写一个脚本定期运行上述查询并记录结果,或者使用第三方监控工具。

2024-09-03

在Spring Cloud Gateway中,如果WebSocket连接在客户端断开后,服务端的连接没有正确关闭,可能是因为没有正确处理WebSocket生命周期的事件。以下是一个简化的处理方式:




@Component
public class WebsocketHandler implements WebSocketHandler {
 
    @Override
    public Mono<Void> handle(WebSocketSession session) {
        // 连接开启时的逻辑处理
        session.receive()
                .flatMap(msg -> {
                    // 处理接收到的消息
                    return session.send(session.textMessage(msg.getPayloadAsText()));
                })
                .log("websocket-receive")
                .doOnError(e -> {
                    // 发生错误时的处理逻辑
                    session.close(CloseStatus.SERVER_ERROR).log("websocket-close").subscribe();
                })
                .subscribe();
 
        return session.close(CloseStatus.SERVER_GOING_DOWN);
    }
 
    @Override
    public boolean supportsPartialMessages() {
        return false;
    }
}

在这个例子中,我们实现了WebSocketHandler接口,并在handle方法中定义了WebSocket连接的处理逻辑。我们订阅了接收到的消息流,并在接收消息时进行处理,并且处理了可能发生的错误。在错误发生时,我们关闭了WebSocket连接。最后,当服务端关闭时,我们返回一个Mono,表示服务端正在关闭。

确保你的Gateway服务配置了WebSocket支持,在配置文件中添加如下配置:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: websocket_route
          uri: ws://your-websocket-service
          order: 1
          predicates:
            - Path=/your-websocket-path

这样配置后,Spring Cloud Gateway会将对于/your-websocket-path的请求路由到ws://your-websocket-service的WebSocket服务。

2024-09-03

crypto.chacha20poly1305 是 Go 语言标准库中的一个加密算法,它是一个结合了ChaCha20流加密算法和Poly1305消息认证码的全面加密工具。

以下是一个使用 crypto.chacha20poly1305 进行加密和解密的简单示例:




package main
 
import (
    "crypto/rand"
    "encoding/base64"
    "fmt"
    "io"
)
 
func main() {
    // 初始化密钥和非 secret nonce
    key := make([]byte, 32)
    if _, err := io.ReadFull(rand.Reader, key); err != nil {
        panic(err)
    }
 
    nonce := make([]byte, 8)
    if _, err := io.ReadFull(rand.Reader, nonce); err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 要加密的数据
    plaintext := []byte("Hello, ChaCha20Poly1305!")
 
    // 加密
    ciphertext := make([]byte, len(plaintext))
    cipher, err := chacha20poly1305.NewX(key)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    cipher.Seal(ciphertext[:0], nonce, plaintext, nil)
 
    // 输出加密后的数据
    fmt.Println("Ciphertext (base64):", base64.StdEncoding.EncodeToString(ciphertext))
 
    // 解密
    decrypted := make([]byte, len(ciphertext))
    cipher.Open(decrypted[:0], nonce, ciphertext, nil)
 
    // 输出解密后的数据
    fmt.Println("Decrypted:", string(decrypted))
}

在这个示例中,我们首先生成了一个随机的密钥和一个随机的 nonce。然后我们使用 chacha20poly1305.NewX 创建了一个新的加密算法实例,并使用 Seal 方法进行加密。加密后,我们将密文输出为 base64 编码的字符串。解密过程中,我们使用 Open 方法来验证消息的完整性并解密。

注意:在实际应用中,密钥和 nonce 应当是随机生成且每个消息唯一的。这里为了示例,我们直接用固定的值。

2024-09-03

在Spring Boot中,设置文件上传的默认大小可以通过配置application.propertiesapplication.yml文件来实现。以下是如何设置最大文件大小的示例:

如果你使用的是application.properties文件,添加如下配置:




spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

如果你使用的是application.yml文件,添加如下配置:




spring:
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 128KB
      max-request-size: 128KB

这里设置的最大文件大小是128KB。你可以根据需要调整这个值。注意,这些值可能会受到服务器配置和其他设置的限制。

2024-09-03

由于您提出的是关于TPCH(TPC-H)测试文档的查询,而不是特定的代码问题,我将提供一个简化的解释和示例测试文档的概要。

TPC-H是TPC(Transaction Processing Performance Council)组织开发的一套针对数据仓库和联机分析处理(OLAP)的性能测试工具。它提供了一组用于测试数据库查询性能的标准表和查询。

以下是一个简化的TPC-H测试文档的概要:

  1. 安装和配置TPC-H生成器和测试工具。
  2. 使用TPC-H生成器生成数据集。
  3. 执行TPC-H测试查询。
  4. 记录查询执行时间和资源使用情况。
  5. 分析测试结果并记录测试报告。

示例测试文档可能包含以下内容:




测试环境:
- 数据库系统:PostgreSQL PG13
- 操作系统:CentOS Linux 7
- 硬件规格:8核CPU, 32GB内存, 1TB存储
 
生成数据集:
```shell
./tpc-h-generator -scale 100

执行测试查询:




-- 查询1: 查询1的SQL语句
-- 查询2: 查询2的SQL语句
...
-- 查询22: 查询22的SQL语句

记录时间和资源:




time psql -f query1.sql
time psql -f query2.sql
...
time psql -f query22.sql

测试报告:

  • 查询1执行时间:XX秒
  • 查询2执行时间:XX秒

    ...

  • 查询22执行时间:XX秒



 
请注意,实际的TPC-H测试需要更详细的步骤和指导,包括查询的执行方式、数据集的规模和配置,以及测试结果的分析。这里提供的是一个简化的示例。 
2024-09-03

在Spring Boot中整合飞书发送消息,你需要使用飞书开放平台提供的API。以下是一个简化的例子,展示如何使用Spring Boot发送消息到群组或指定人。

  1. 首先,需要在飞书开放平台注册应用,获取access_token
  2. 使用access_token调用飞书提供的API发送消息。

以下是Spring Boot整合飞书发送消息的示例代码:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@Service
public class FeishuService {
 
    @Value("${feishu.bot.url}")
    private String botUrl;
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public FeishuService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    public void sendMessageToGroup(String groupId, String message) {
        String url = String.format("%s/message/v4/send-group", botUrl);
        // 构建消息体
        Map<String, Object> body = new HashMap<>();
        body.put("group_id", groupId);
        body.put("msg_type", "text");
        body.put("content", Collections.singletonMap("text", message));
        // 发送POST请求
        restTemplate.postForObject(url, body, Void.class);
    }
 
    public void sendMessageToPerson(String userId, String message) {
        String url = String.format("%s/message/v4/send-user", botUrl);
        // 构建消息体
        Map<String, Object> body = new HashMap<>();
        body.put("user_id", userId);
        body.put("msg_type", "text");
        body.put("content", Collections.singletonMap("text", message));
        // 发送POST请求
        restTemplate.postForObject(url, body, Void.class);
    }
}

在这个例子中,sendMessageToGroup方法用于向群组发送文本消息,而sendMessageToPerson方法用于向个人发送文本消息。你需要替换feishu.bot.url为你的飞书机器人URL,并确保你已经获取了有效的access_token

注意:实际使用时,需要处理API的返回值和异常,并确保正确处理access token的更新。

在Spring Boot的配置文件中,你需要配置好RestTemplate以及相关的URL和access token:




feishu:
  bot:
    url: https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v1
    access-token: your_access_token_here

并配置RestTemplate的Bean:




@Configuration
public class FeishuConfig {
 
    @Value("${feishu.bot.access-token}")
    private String accessToken;
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    // 可以添加拦截器以在请求时自动添加access token
}

使用FeishuService发送消息:




@RestController
public class MessageController {
 
    private final FeishuService feishuService;
 
    pu
2024-09-03

net/http/httptrace 包提供了跟踪HTTP请求处理过程的工具,这些工具可以被用来收集关于请求的详细信息,或者用来调试和测量HTTP请求的性能。

以下是一个使用 httptrace 包来跟踪HTTP请求的简单示例:




package main
 
import (
    "net/http"
    "net/http/httptrace"
    "time"
)
 
func main() {
    // 创建一个跟踪结构体
    trace := &httptrace.ClientTrace{
        DNSStart: func(info httptrace.DNSStartInfo) {
            println("DNS解析开始")
        },
        DNSDone: func(info httptrace.DNSDoneInfo) {
            println("DNS解析完成")
        },
        ConnectStart: func(network, addr string) {
            println("连接服务器开始")
        },
        ConnectDone: func(network, addr string, err error) {
            println("连接服务器完成")
        },
        // ... 可以添加更多的跟踪处理函数
    }
 
    // 使用跟踪
    req, _ := http.NewRequest("GET", "http://example.com", nil)
    client := &http.Client{}
    ctx := httptrace.WithClientTrace(req.Context(), trace)
    req = req.WithContext(ctx)
 
    start := time.Now()
    client.Do(req)
    elapsed := time.Since(start)
 
    println("请求耗时:", elapsed)
}

在这个示例中,我们创建了一个 ClientTrace 结构体,并实现了一些跟踪的回调函数,比如 DNSStartDNSDoneConnectStartConnectDone。然后,我们使用 WithClientTrace 函数将这个跟踪结构体和请求的上下文关联起来。最后,我们发送了一个HTTP请求,并测量了它的耗时。

这个示例展示了如何使用 httptrace 包来跟踪HTTP请求的不同阶段。在实际应用中,你可以根据需要追踪更多的信息,或者将跟踪信息发送到日志、数据库或其他系统。

2024-09-03



@Configuration
public class SeataAutoConfiguration {
 
    @Value("${spring.cloud.alibaba.seata.tx-service-group}")
    private String txServiceGroup;
 
    @Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {
        GlobalTransactionScanner scanner = new GlobalTransactionScanner(txServiceGroup, null);
        scanner.setSpringManagedTransactionFactory(new SeataManagedTransactionFactory());
        return scanner;
    }
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

这个配置类用于定义Seata全局事务扫描器,它会自动将标记了@GlobalTransactional的方法包装在Seata分布式事务中。同时,它提供了一个RestTemplate的Bean,该Bean已经配置了负载均衡器,可以用于服务间的REST调用。这个配置类可以被用作Spring Cloud Alibaba整合Seata的基础。

2024-09-03

Tomcat处理一个HTTP请求的生命周期可以概括为以下几个步骤:

  1. 客户端发送请求到Tomcat服务器。
  2. 连接器(Connector)组件接收这个请求,并将请求封装成一个ServletRequest对象。
  3. 调用Servlet处理这个请求。如果是第一次调用,可能会初始化Servlet。
  4. Servlet处理完请求后,生成一个ServletResponse对象,这个对象包含了响应的数据。
  5. 容器(Container)将ServletResponse对象转换成HTTP响应,返回给客户端。

以下是一个简化的Servlet处理请求的伪代码示例:




public class CustomServlet implements Servlet {
    public void init(ServletConfig config) {
        // 初始化代码
    }
 
    public ServletConfig getServletConfig() {
        // 获取Servlet配置
    }
 
    public void service(ServletRequest req, ServletResponse res) {
        // 服务方法,处理请求
        HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
        HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
        
        // 例如,设置响应内容
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>");
    }
 
    public String getServletInfo() {
        // 获取Servlet信息
        return "Custom Servlet";
    }
 
    public void destroy() {
        // 销毁时的清理工作
    }
}

在这个例子中,service 方法是处理请求的核心方法,你可以在这里编写你的业务逻辑。Tomcat会根据请求URL和web.xml中的Servlet映射关系来选择相应的Servlet来处理请求。

2024-09-03

在Oracle数据库中,实例名和服务名通常在数据库创建时指定,并且在数据库的整个生命周期内是固定的。一旦数据库创建,实例名和服务名的修改通常需要通过数据库的配置文件(如init.oraspfile.ora)来进行,并且可能涉及到数据库的启动和关闭。

修改实例名和服务名的步骤如下:

  1. 关闭数据库实例。



SHUTDOWN IMMEDIATE;
  1. 修改数据库的初始化参数文件(如果使用spfile,则需要先创建spfile的pfile,修改后再创建回spfile)。



CREATE PFILE='/path/to/init.ora' FROM SPFILE;

编辑init.ora文件,找到instance_nameservice_names参数,修改为新的值。




instance_name = new_instance_name
service_names = new_service_name
  1. 重新创建spfile(如果之前使用spfile)。



CREATE SPFILE FROM PFILE='/path/to/init.ora';
  1. 启动数据库到NOMOUNT状态。



STARTUP NOMOUNT;
  1. 使用ALTER SYSTEM命令将数据库实例名更改为新的实例名。



ALTER SYSTEM SET instance_name = 'new_instance_name' SCOPE=SPFILE;
  1. 重新启动数据库。



SHUTDOWN IMMEDIATE;
STARTUP;

请注意,修改实例名和服务名可能会对数据库的正常运行和网络配置造成影响,因此建议在数据库管理员的指导下进行这类操作,并在执行前进行适当的备份。

此外,Oracle官方并不推荐在数据库的生命周期内修改实例名和服务名,因为这可能会引起未预见的问题,如连接问题、监听器配置问题等。如果需要更改,通常是在新数据库创建时进行设置,而不是在数据库已经存在后更改。