-- 假设我们有一个分区表part_tab，以下是如何修剪不必要的分区的示例：
 
-- 步骤1: 创建一个临时表来保存需要保留的分区范围
CREATE TEMPORARY TABLE keep_partitions (part_path text);
 
-- 步骤2: 将需要保留的分区范围插入到临时表中
-- 这里的逻辑是根据实际需求来定的，例如保留所有used_since在某个日期之前的分区
INSERT INTO keep_partitions
SELECT part.part_path
FROM part_tab part
JOIN (SELECT part_path, max(used_since) as max_used_since
      FROM part_tab
      GROUP BY part_path) subpart
ON part.part_path = subpart.part_path
WHERE part.used_since <= '2023-01-01'; -- 假设我们只保留2023年1月1日之前的分区
 
-- 步骤3: 删除不在临时表中的分区
DELETE FROM part_tab
WHERE part_path NOT IN (SELECT part_path FROM keep_partitions);
 
-- 步骤4: 清理，删除临时表
DROP TABLE keep_partitions;

这个示例展示了如何在PostgreSQL中对分区表进行修剪，保留符合特定条件的分区，并删除其余分区。这是一个简化的流程，实际应用中可能需要根据具体的分区键、分区策略和数据状态进行相应的调整。

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                echo 'Building..'
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                echo 'Testing..'
                sh 'mvn test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                echo 'Deploying....'
                script {
                    def registry = '127.0.0.1:5000'
                    def image = '127.0.0.1:5000/sample-microservice-gateway'
                    def tag = "v${env.BUILD_NUMBER}"
 
                    withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'registry-credentials', passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {
                        sh "docker login -u ${username} -p ${password} ${registry}"
                        sh "docker build -t ${image}:${tag} ."
                        sh "docker push ${image}:${tag}"
                    }
                }
            }
        }
    }
    post {
        always {
            echo 'Finished'
        }
    }
}

这个Jenkinsfile演示了如何构建、测试Spring Cloud应用程序，并使用Docker进行容器化，然后将其推送到私有仓库。在Deploy阶段，它使用了withCredentials来安全地处理Docker仓库的登录凭证。最后，在post部分定义了一个always步骤来确保即使构建失败，也总是会执行最后的echo命令。

在Oracle数据库中，锁表通常是为了防止在进行某些操作时（如DDL操作），其他用户对表进行修改。解锁表可以使用ALTER TABLE ... UNLOCK语句。

BASE64加密可以使用UTL_ENCODE包中的BASE64_ENCODE函数，解密使用BASE64_DECODE函数。

以下是锁表和解锁的示例代码：

-- 锁表
ALTER TABLE my_table ADD (LOCK_MODE = EXCLUSIVE);
 
-- 解锁
ALTER TABLE my_table DROP (LOCK_MODE);

以下是BASE64加密和解密的示例代码：

-- BASE64加密
SELECT UTL_ENCODE.BASE64_ENCODE(UTL_I18N.STRING_TO_RAW('YourStringData', 'AL32UTF8')) AS encoded_string FROM DUAL;
 
-- BASE64解密
SELECT UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2(UTL_ENCODE.BASE64_DECODE(encoded_string)) AS decoded_string FROM (
    SELECT 'YourEncodedStringData' AS encoded_string FROM DUAL
);

请注意，在实际使用中，您需要将YourStringData和YourEncodedStringData替换为您要加密或解密的实际字符串。此外，BASE64加密解密通常用于字符串和二进制数据的转换，确保数据在传输过程中不会因为网络问题而被篡改或损坏。

import org.apache.sling.scripting.sightly.impl.engine.ELContextBuilder;
import org.apache.sling.scripting.sightly.impl.engine.ELManager;
import org.apache.sling.scripting.sightly.impl.engine.SightlyEngine;
import org.apache.sling.scripting.sightly.impl.compiler.SightlyCompiler;
import javax.script.Bindings;
import javax.script.ScriptContext;
import javax.script.SimpleBindings;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
// 假设 `sightlyEngine` 是已经配置好的 Sightly 引擎实例
SightlyEngine sightlyEngine = ...;
 
// 创建一个新的 ELContextBuilder 实例
ELContextBuilder elContextBuilder = new ELContextBuilder();
 
// 设置 EL 管理器
elContextBuilder.withELManager(new ELManager());
 
// 设置编译器
elContextBuilder.withCompiler(new SightlyCompiler());
 
// 设置脚本上下文
elContextBuilder.withScriptContext(new MockScriptContext());
 
// 构建 EL 上下文
ELContext elContext = elContextBuilder.build();
 
// 使用 Sightly 引擎渲染模板
String result = sightlyEngine.render("templatePath", elContext);
 
// 输出渲染结果
System.out.println(result);
 
// 模拟的 ScriptContext 类
class MockScriptContext implements ScriptContext {
    @Override
    public Bindings getBindings(int scope) {
        return new SimpleBindings();
    }
 
    @Override
    public void setBindings(Bindings bindings, int scope) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public Object getAttribute(String name, int scope) {
        return null;
    }
 
    @Override
    public void setAttribute(String name, Object value, int scope) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public void removeAttribute(String name, int scope) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public Object getAttribute(String name) {
        return null;
    }
 
    @Override
    public void setAttribute(String name, Object value) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public void removeAttribute(String name) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public int getScopes() {
        return 0;
    }
 
    @Override
    public Bindings getBindings() {
        return new SimpleBindings();
    }
 
    @Override
    public void setBindings(Bindings bindings) {
        // 实现细节
    }
}

这个代码实例展示了如何创建一个 ELContext 实例，并使用 Sightly 引擎渲染一个模板。在这个过程中，我们模拟了 ScriptContext 类，并提供了必要的方法实现。这个例子旨在教育开发者如何在自己的应用程序中集成 Sling 的 EL 上下文处理能力。

from django.db import models
from DjangoUeditor.models import UEditorField
from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
 
# 假设我们有一个Comment模型，我们想要为它添加一个UEditorField字段
class Comment(models.Model):
    content_type = models.ForeignKey(ContentType, on_delete=models.CASCADE)
    object_id = models.PositiveIntegerField()
    content_object = GenericForeignKey('content_type', 'object_id')
    text = UEditorField(verbose_name='评论内容', width=600, height=300, imagePath="upimg/", filePath="upfile/", default='')
 
# 使用Comment模型
# 例如，为一个帖子（Post）添加评论
post = Post.objects.get(id=1)
comment = Comment()
comment.content_object = post
comment.text = "<p>这是一个很棒的评论。</p>"
comment.save()

这个例子展示了如何在Django应用中使用DjangoUeditor库创建一个含有UEditor富文本编辑器的模型。我们定义了一个Comment模型，它有一个UEditorField字段用于输入评论内容。同时，我们使用了泛型关系字段来关联该评论到一个通用的内容类型，这里是一个假设的Post帖子。这样，我们可以为不同类型的对象添加评论，提高了模型的灵活性。

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。

以下是一些Redis的基本操作和示例代码：

1. 连接Redis服务器

import redis
 
# 连接本地Redis服务
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接远程Redis服务
r = redis.Redis(host='remote_host', port=6379, db=0, password='your_password')

2. 设置键值对

r.set('key', 'value')

3. 获取键的值

value = r.get('key')
print(value)

4. 设置带有过期时间的键值对

r.setex('key', 10, 'value')  # 键在10秒后过期

5. 更新键的值

r.set('key', 'new_value')

6. 删除键

r.delete('key')

7. 检查键是否存在

exists = r.exists('key')
print(exists)

8. 获取键的其他信息

ttl = r.ttl('key')  # 获取键的剩余生存时间
type = r.type('key')  # 获取键的数据类型

9. 使用列表

# 在列表左侧插入值
r.lpush('list_key', 'element')
 
# 在列表右侧插入值
r.rpush('list_key', 'element')
 
# 获取列表的长度
length = r.llen('list_key')
 
# 获取列表的元素
elements = r.lrange('list_key', 0, -1)

10. 使用集合

# 添加元素到集合
r.sadd('set_key', 'member')
 
# 获取集合的所有成员
members = r.smembers('set_key')
 
# 计算集合的成员数
count = r.scard('set_key')

11. 使用有序集合

# 添加成员到有序集合
r.zadd('sorted_set_key', {'member': score})
 
# 获取有序集合的成员数
count = r.zcard('sorted_set_key')
 
# 获取有序集合指定范围内的成员
members = r.zrange('sorted_set_key', 0, -1)

12. 使用哈希

# 设置哈希字段的值
r.hset('hash_key', 'field', 'value')
 
# 获取哈希字段的值
value = r.hget('hash_key', 'field')
 
# 获取哈希中的所有字段和值
fields_and_values = r.hgetall('hash_key')

13. 事务

# 开始事务
pipeline = r.pipeline()
 
# 将多个命令加入到事务中
pipeline.set('key1', 'value1')
pipeline.set('key2', 'value2')
 
# 执行事务
pipeline.execute()

14. 监听键

# 使用发布/订阅模式监听键
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('__keyevent@0__:set', 'key')
 
# 等待并接收消息
for message in pubsub.listen():
    print(message)

15. 持久化

# 手动触发RDB持久化

package main
 
import (
    "fmt"
    "sort"
)
 
func main() {
    // 创建一个切片，包含一些 int 类型的数据
    numbers := []int{3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5}
 
    // 使用 sort 包的 IntSlice 方法对切片进行排序
    sort.Ints(numbers)
 
    // 输出排序后的切片
    fmt.Println("Sorted numbers:", numbers)
}

这段代码首先导入了必要的 sort 包，然后在 main 函数中创建了一个 int 类型的切片。使用 sort.Ints 方法对这个切片进行排序，并且输出排序后的结果。这是 Go 语言中使用 sort 包进行排序的基本示例。

解释：

这个错误通常意味着在尝试访问PostgreSQL数据库中的一个新表时出现问题。可能的原因包括：

1. 表确实不存在。
2. 表确实存在，但是你使用的数据库不是预期的数据库。
3. 你没有足够的权限来访问该表。
4. 表名可能有误，比如大小写不正确。
5. 数据库连接已断开。

解决方法：

1. 确认表是否存在：使用\dt或\dt *.*在psql命令行工具中查看所有表，或者在SQL查询中使用SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables WHERE tablename = 'your_table_name';。
2. 确认你在正确的数据库中：使用\c your_database_name切换到正确的数据库。
3. 确认权限：确保你有权访问该表。如果没有，请联系数据库管理员授予权限。
4. 检查表名：确认表名是否正确输入，包括大小写。
5. 检查数据库连接：确保数据库连接是活动的，并且没有由于网络问题或其他原因断开。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要查看PostgreSQL的日志文件以获取更多信息。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.core.env.Environment;
import cn.dev33.satoken.SaManager;
import cn.dev33.satoken.config.SaTokenConfig;
import cn.dev33.satoken.stp.StpInterface;
import cn.dev33.satoken.filter.SaServletFilter;
 
@Configuration
@PropertySource("classpath:sa-token.properties")
public class SaTokenConfigure implements WebMvcConfigurer {
 
    @Value("${sa-token.token-name}")
    private String tokenName;
 
    @Value("${sa-token.timeout}")
    private long timeout;
 
    // 注册Sa-Token全局配置
    @Bean
    public SaTokenConfig getSaTokenConfig(Environment env) {
        return new SaTokenConfig()
                .setTokenName(tokenName) // token名称
                .setTimeout(timeout) // session超时时间
                .setActivityTimeout(-1); // 活跃认证时间为-1，即永不过期
    }
 
    // 注册Sa-Token拦截器
    @Bean
    public SaServletFilter getSaServletFilter() {
        return new SaServletFilter()
                .addExclude("*.js", "*.css", "/images/**", "/fonts/**") // 排除不进行Token认证的url路径
                .addInclude("*.do"); // 包含进行Token认证的url路径 (如果不设置, 则对所有请求都进行认证)
    }
 
    // 实现StpInterface接口，重写获取用户id的方法
    @Override
    public Object getLoginId(String loginType) {
        // 根据不同的登录类型获取用户id
        // 例如：如果是token登录类型，那么可以从http header中获取token并解析用户id
        // 这里仅为示例，具体实现根据项目需求来编写
        return null;
    }
 
    // 注册Sa-Token管理器
    @Bean
    public SaManager getSaManager() {
        return new SaManager();
    }
 
    // 其他配置...
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中整合SA-Token。首先，通过@PropertySource注解引入配置文件，然后通过@Value注解读取配置文件中的参数。接着，实现了WebMvcConfigurer接口，并重写了addExclude和addInclude方法来配置拦截器，最后通过@Bean注解注册了SaTokenConfig、SaServletFilter和SaManager。这样就可以在Spring Boot应用中使用SA-Token进行用户认证和会话管理。

import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private MyMapper myMapper;
 
    public List<MyObject> queryByPage(int pageNum, int pageSize) {
        // 使用PageHelper进行分页
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        // 执行查询
        List<MyObject> list = myMapper.selectAll();
        // 获取分页信息
        PageInfo<MyObject> pageInfo = new PageInfo<>(list);
 
        // 返回查询结果
        return pageInfo.getList();
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用PageHelper进行分页查询。首先，我们注入了对应的Mapper，然后在queryByPage方法中，使用PageHelper.startPage设置分页参数，之后执行查询，并使用PageInfo对结果进行包装，最后返回分页后的结果列表。这是一个简单而高效的分页处理方式，对开发者来说非常有帮助。