import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.security.web.authentication.SimpleUrlAuthenticationSuccessHandler;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Component
public class JwtAuthenticationSuccessHandler extends SimpleUrlAuthenticationSuccessHandler {
 
    private final JwtTokenUtil jwtTokenUtil;
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public JwtAuthenticationSuccessHandler(JwtTokenUtil jwtTokenUtil, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.jwtTokenUtil = jwtTokenUtil;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }
 
    @Override
    public void onAuthenticationSuccess(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Authentication authentication) throws IOException, ServletException {
        String username = authentication.getName();
        String token = jwtTokenUtil.generateToken(username);
        Map<String, String> tokens = new HashMap<>();
        tokens.put("token", token);
        // 将token存储到Redis，用于注销操作
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(username, token);
        response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
        response.getWriter().write(JSON.toJSONString(tokens));
    }
}

这个代码实例修复了之前的错误，并且遵守了最佳实践。它使用了StringRedisTemplate来存储生成的JWT token，并且正确地设置了响应的内容类型和编码。同时，它使用了JSON.toJSONString来序列化返回的JSON数据，确保了返回的数据格式正确。

import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# HyperLogLog的使用
# 添加数据
r.pfadd('hll', 'user1', 'user2', 'user3', 'user4')
# 合并其他HyperLogLog
r.pfmerge('hll_merged', 'hll1', 'hll2')
# 估算数量
count = r.pfcount('hll')
print(f'HyperLogLog estimate count: {count}')
 
# Bitmap的使用
# 设置位值
r.setbit('bitmap', 0, 1)
r.setbit('bitmap', 1, 0)
# 获取位值
bit0 = r.getbit('bitmap', 0)
bit1 = r.getbit('bitmap', 1)
print(f'Bitmap bit 0: {bit0}, bit 1: {bit1}')
 
# Geospatial的使用
# 添加地理位置数据
r.geoadd('city', 13.361389, 38.115556, 'Palermo')
r.geoadd('city', 15.087269, 37.502669, 'Catania')
# 计算两个地点之间的距离
distance = r.geodist('city', 'Palermo', 'Catania', 'm')
print(f'Geospatial distance: {distance}')

这段代码展示了如何在Python中使用Redis的HyperLogLog、Bitmap和Geospatial功能。HyperLogLog用于估算非常大的数据集的基数；Bitmap用于处理位级别的操作；Geospatial用于存储地理位置信息并计算地点之间的距离。

由于原始查询中的代码示例不完整，我们无法提供一个准确的解决方案。但是，我们可以给出一个概括性的指导。

在Spring Boot应用中使用GaussDB数据库进行高并发插入时，可能需要考虑以下几点：

1. 数据库连接池配置：确保合适的连接池大小，以处理并发插入。
2. 数据库性能调优：优化GaussDB的配置参数，比如work\_mem、maintenance\_work\_mem、max\_connections等。
3. 应用层的异步处理：使用异步方式执行数据库操作，减少主线程阻塞。
4. 事务管理：适当使用事务，但要注意过多使用长事务会影响性能。
5. 批处理插入：使用批处理插入而不是单条插入，这可以减少网络开销。
6. 异常处理：合理处理可能出现的异常，避免因异常导致过多资源占用。

以下是一个简化的Spring Data JPA插入示例：

@Repository
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 插入方法可以使用saveAll批量插入
}
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    @Transactional
    public void insertEntities(List<YourEntity> entities) {
        repository.saveAll(entities); // 批量插入
    }
}
 
@RestController
public class YourController {
 
    @Autowired
    private YourService yourService;
 
    @PostMapping("/entities")
    public ResponseEntity<?> insertEntities(@RequestBody List<YourEntity> entities) {
        yourService.insertEntities(entities);
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
}

在实际部署时，可以考虑使用Kubernetes的自动扩缩容、负载均衡和健康检查等功能来提高系统的稳定性和性能。同时，监控和日志记录工具也非常重要，可以帮助你及时发现并解决潜在问题。

在PostgreSQL中，表空间是一种将数据库对象（如表、索引）存储在文件系统的指定位置的方法。表空间可以用于以下目的：

1. 控制数据库对象的物理位置。
2. 将不同用户的数据库对象放在不同的文件中，以便管理。
3. 在不同的磁盘上创建表空间，以提高I/O性能。

创建表空间的基本语法如下：

CREATE TABLESPACE tablespace_name LOCATION 'directory';

其中tablespace_name是您要创建的表空间的名称，directory是文件系统上的目录路径。

例如，要创建一个名为my_tablespace的表空间，并将其位置设置在/var/lib/postgresql/data/my_tablespace目录下，您可以使用以下命令：

CREATE TABLESPACE my_tablespace LOCATION '/var/lib/postgresql/data/my_tablespace';

创建表空间后，您可以在创建数据库对象时指定该表空间，例如：

CREATE TABLE my_table (id serial PRIMARY KEY) TABLESPACE my_tablespace;

在这个例子中，my_table将在my_tablespace表空间中创建。

要删除一个表空间，您可以使用以下命令：

DROP TABLESPACE my_tablespace;

请注意，在删除表空间之前，您需要确保所有使用该表空间的数据库对象都已经移动到其他表空间，或者已经被删除。

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.servlet.mvc.support.RedirectAttributes;
 
@Controller
public class LoginController {
 
    @GetMapping("/login")
    public String loginForm() {
        return "login"; // 返回登录页面
    }
 
    @PostMapping("/login")
    public String login(@RequestParam String username, 
                        @RequestParam String password, 
                        RedirectAttributes redirectAttributes) {
        // 假设我们有一个安全服务来验证凭据
        boolean authenticated = SecurityService.authenticate(username, password);
 
        if (authenticated) {
            // 登录成功，重定向到主页
            return "redirect:/";
        } else {
            // 登录失败，添加错误消息并重新显示登录表单
            redirectAttributes.addFlashAttribute("error", "登录失败");
            return "login";
        }
    }
 
    @GetMapping("/logout")
    public String logout() {
        // 假设我们有一个安全服务来处理注销逻辑
        SecurityService.logout();
 
        // 注销成功，重定向到登录页面
        return "redirect:/login";
    }
}
 
// 安全服务类（示例，需要根据实际应用实现）
class SecurityService {
    public static boolean authenticate(String username, String password) {
        // 这里应该是安全验证的逻辑，比如与数据库比对用户名密码
        return "user".equals(username) && "pass".equals(password);
    }
 
    public static void logout() {
        // 这里应该是注销用户的逻辑，比如清除安全上下文等
    }
}

这个简单的例子展示了如何在Spring Boot中实现一个基本的登录和注销功能。在实际应用中，你需要根据自己的安全配置和数据库实现来替换SecurityService中的方法。

Redis 底层数据结构主要包括：

1. 字符串(String)
2. 字典(Hash)
3. 链表(LinkedList)
4. 跳跃表(SkipList)
5. 哈希表(HashTable)
6. 快速列表(QuickList)
7. 整数集合(IntSet)
8. 压缩列表(ZipList)

Redis 使用这些数据结构来实现键值对数据库。具体使用哪种数据结构由键值对的数据类型和数据规模决定。

例如，当你使用 Redis 存储字符串类型的数据时，Redis 会使用简单动态字符串(Simple Dynamic String, SDS)作为底层实现。

// Redis 中 SDS 的结构体定义
struct sdshdr {
    int len; // 记录buf中已使用的字节数
    int free; // 记录buf中未使用的字节数
    char buf[]; // 字节数组，用于保存字符串
};

当你使用 Redis 存储列表类型的数据时，Redis 会使用快速列表作为底层实现。

// Redis 中快速列表的结构体定义
struct quicklist {
    quicklistNode *head; // 列表的头部节点
    quicklistNode *tail; // 列表的尾部节点
    long count; // 列表中元素的数量
    int nodes; // 快速列表中节点的数量
    int compressDepth; // 压缩深度
    // 其他字段
};
 
// 快速列表节点的结构体定义
struct quicklistNode {
    struct quicklistNode *prev; // 前一个节点
    struct quicklistNode *next; // 下一个节点
    unsigned char *zl; // 压缩列表的指针
    unsigned int sz; // 压缩列表的大小
    int count; // 压缩列表中的元素数量
    int encoding; // 节点的编码方式
    // 其他字段
};

这些代码仅为示例，实际的 Redis 源码会更加复杂，并包含内存管理、线程安全等多种考虑因素。

要在Docker中部署离线版Nginx、Tomcat和Mariadb镜像容器，您需要首先将镜像文件传输到目标机器，然后使用Docker加载这些镜像并运行容器。以下是步骤和示例代码：

1. 将Nginx、Tomcat和Mariadb的Docker镜像文件传输到离线服务器。
2. 使用Docker加载这些镜像。
3. 运行Nginx、Tomcat和Mariadb容器。

以下是示例步骤：

1. 从有网络的机器上导出Docker镜像为文件：

docker save -o nginx_image.tar nginx:latest
docker save -o tomcat_image.tar tomcat:latest
docker save -o mariadb_image.tar mariadb:latest

2. 将这些镜像文件传输到离线服务器（使用USB驱动器、SCP、FTP等）。
3. 在离线服务器上，加载这些镜像文件：

docker load -i nginx_image.tar
docker load -i tomcat_image.tar
docker load -i mariadb_image.tar

4. 运行Nginx容器：

docker run --name nginx-container -p 80:80 -d nginx:latest

5. 运行Tomcat容器：

docker run --name tomcat-container -p 8080:8080 -d tomcat:latest

6. 运行Mariadb容器：

docker run --name mariadb-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -p 3306:3306 -d mariadb:latest

请注意，您需要根据您的需求修改端口映射和环境变量。这些命令假设您已经将Nginx、Tomcat和MariaDB的镜像文件传输到了离线服务器，并且Docker已经安装在该服务器上。

在QML中，你可以使用Qt.queryQmlRegisterType函数来查询SQLite的版本号。以下是一个简单的示例代码：

import QtQuick 2.0
 
Item {
    Component.onCompleted: {
        var db = Qt.openDatabase(":memory:", "QML", "", "");
        db.transaction(function(tx) {
            tx.executeSql('SELECT SQLITE_VERSION() AS version', [], function(tx, result) {
                console.log("SQLite version: " + result.rows.item(0).version);
            });
        });
    }
}

在这个示例中，我们首先打开了一个内存中的SQLite数据库。然后，在一个事务中，我们执行了一个查询来获取SQLite的版本号。查询结果通过回调函数返回，我们打印出版本号。

报错解释：

Linux系统中提示磁盘满了，意味着文件系统的可用空间不足，无法创建新的文件或写入数据。这可能导致正在运行的程序无法正常写入数据到磁盘，从而运行失败。

解决方法：

1. 清理临时文件：

   
   
   
   sudo rm -rf /tmp/*

2. 查找并删除不需要的大文件或日志：

   
   
   
   sudo find / -type f -size +100M -delete

3. 压缩文件或目录：

   • 使用 tar 压缩旧的日志或不再需要的文件。
   • 使用 gzip 或 bzip2 压缩大的文件。

4. 检查并清理内存缓存：

   
   
   
   sudo sync; sudo echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

5. 检查磁盘空间占用的详细情况，可以使用 du 或 ncdu 等工具。
6. 如果磁盘空间确实不足，可能需要添加更多磁盘空间或者考虑升级硬件。
7. 如果是程序导致的磁盘占用异常，检查程序对磁盘的使用情况，优化程序的文件操作。
8. 定期监控磁盘空间，设置警报，以防止未来发生同样的问题。

在Spring MVC中，可以通过以下方式接收请求参数：

1. 直接在控制器方法的参数中声明：Spring MVC会自动将请求参数绑定到相应的方法参数。

@RequestMapping(value = "/somePath", method = RequestMethod.GET)
public String someHandlerMethod(
    @RequestParam(value = "paramName", required = false, defaultValue = "default") String param) {
    // 使用param
    return "viewName";
}

2. 使用@ModelAttribute：可以将请求参数绑定到一个JavaBean对象。

@RequestMapping(value = "/somePath", method = RequestMethod.GET)
public String someHandlerMethod(@ModelAttribute MyBean bean) {
    // 使用bean中的属性
    return "viewName";
}
 
public class MyBean {
    private String paramName;
    // getters and setters
}

3. 使用HttpServletRequest：可以直接访问请求对象获取参数。

@RequestMapping(value = "/somePath", method = RequestMethod.GET)
public String someHandlerMethod(HttpServletRequest request) {
    String param = request.getParameter("paramName");
    // 使用param
    return "viewName";
}

4. 使用@RequestBody：接收JSON或XML等格式的请求体。

@RequestMapping(value = "/somePath", method = RequestMethod.POST)
public String someHandlerMethod(@RequestBody MyBean bean) {
    // 使用bean中的属性
    return "viewName";
}

5. 使用@PathVariable：用于接收URL中的参数。

@RequestMapping(value = "/somePath/{paramName}", method = RequestMethod.GET)
public String someHandlerMethod(@PathVariable("paramName") String param) {
    // 使用param
    return "viewName";
}

以上是Spring MVC中接收请求参数的一些常用方法，开发者可以根据具体需求选择合适的方式来接收请求参数。