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Android Studio SQLite 数据库自动创建

2024-09-03

在Android Studio中，您可以使用Room库来创建和管理SQLite数据库。以下是使用Room创建数据库的简单步骤和示例代码：

添加Room库依赖到您的build.gradle文件：




dependencies {
    implementation "androidx.room:room-runtime:2.3.0"
    kapt "androidx.room:room-compiler:2.3.0"
}

创建一个实体类（Entity）来表示您的数据表：




@Entity(tableName = "users")
data class User(
    @PrimaryKey val id: Int,
    val name: String,
    val age: Int
)

创建一个Dao接口（Data Access Object）来定义数据库操作：




@Dao
interface UserDao {
    @Query("SELECT * FROM users")
    fun getAll(): List<User>
 
    @Query("SELECT * FROM users WHERE id = :id")
    fun getUser(id: Int): User
 
    @Insert
    fun insertUser(user: User)
 
    @Update
    fun updateUser(user: User)
 
    @Delete
    fun deleteUser(user: User)
}

创建数据库类并使用RoomDatabase：




@Database(entities = [User::class], version = 1)
abstract class AppDatabase : RoomDatabase() {
    abstract fun userDao(): UserDao
}

在您的应用程序中初始化数据库并进行操作：




class MyApp : Application() {
    val database: AppDatabase by lazy {
        Room.databaseBuilder(applicationContext, AppDatabase::class.java, "my-database")
            .build()
    }
}
 
// 使用Dao操作数据库
val userDao = database.userDao()
val users = userDao.getAll()

确保在您的AndroidManifest.xml中注册应用程序类：




<application
    android:name=".MyApp"
    ...>
    ...
</application>

以上步骤和代码展示了如何在Android Studio中使用Room库创建和管理一个简单的SQLite数据库。这是一个自动创建SQLite数据库的例子，它利用了注解处理器来生成所需的SQLite数据库代码。

windows安装sqlite

2024-09-03

在Windows上安装SQLite通常意味着下载并设置SQLite的可执行文件以及可能的命令行访问。以下是简化的步骤和示例代码：

访问SQLite官方网站下载页面：https://www.sqlite.org/download.html
选择适合您的Windows平台的版本（32位或64位）。
下载DLL文件（sqlite3.def，sqlite3.dll）。
将下载的DLL文件放置在系统路径中的某个位置，例如C:\Windows\System32。
打开命令提示符或PowerShell，输入sqlite3即可启动SQLite。

示例代码（在命令提示符或PowerShell中）：




sqlite3

这将启动SQLite命令行界面，您可以开始输入SQL命令了。

如果你想要一个图形界面，可以考虑使用SQLite Browser或DB Browser for SQLite等工具。

如何仿写简易tomcat 实现思路+代码详细讲解

2024-09-03

所有,java

Tomcat实现的核心是Servlet容器，它负责处理客户端请求并返回响应。以下是一个简易版本的Tomcat实现的核心思路和代码示例：

创建一个基础的Servlet处理类：




public class SimpleServletProcessor {
    public void process(Socket clientSocket) throws IOException {
        InputStream inputStream = clientSocket.getInputStream();
        OutputStream outputStream = clientSocket.getOutputStream();
 
        // 读取HTTP请求
        String httpRequest = new String(inputStream.readAllBytes(), StandardCharsets.UTF_8);
        System.out.println("Received HTTP Request: " + httpRequest);
 
        // 构造HTTP响应
        String httpResponse = "HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Type: text/html\r\n\r\n" +
                              "<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>";
        outputStream.write(httpResponse.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
 
        // 关闭资源
        clientSocket.close();
    }
}

创建一个简易的Server类，用于监听端口和接受连接：




public class SimpleHttpServer {
    private ServerSocket serverSocket;
 
    public SimpleHttpServer(int port) throws IOException {
        serverSocket = new ServerSocket(port);
        System.out.println("Server started on port " + port);
    }
 
    public void start() throws IOException {
        while (true) {
            Socket clientSocket = serverSocket.accept();
            new Thread(() -> {
                try {
                    new SimpleServletProcessor().process(clientSocket);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        SimpleHttpServer server = new SimpleHttpServer(8080);
        server.start();
    }
}

这个简易版本的Tomcat仅用于演示Servlet容器的基本原理，并不支持多线程处理请求、高级特性（如JSP支持、安全机制等）以及性能优化。在实际应用中，Tomcat的实现会更加复杂，包含很多的错误处理、性能优化和高级特性。

Python爬虫之使用MongoDB存储数据

2024-09-03




import pymongo
from scrapy.exceptions import DropItem
 
class MongoPipeline(object):
    collection_name = 'scrapy_items'
 
    def __init__(self, mongo_uri, mongo_db):
        self.mongo_uri = mongo_uri
        self.mongo_db = mongo_db
 
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        return cls(
            mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),
            mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE', 'items_database')
        )
 
    def open_spider(self, spider):
        self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_uri)
        self.db = self.client[self.mongo_db]
 
    def close_spider(self, spider):
        self.client.close()
 
    def process_item(self, item, spider):
        self.db[self.collection_name].insert_one(dict(item))
        return item

这段代码定义了一个MongoDB的管道类，用于将爬取的数据存储到MongoDB数据库中。它首先从配置文件中读取MongoDB的连接信息，然后在爬虫开始和结束时建立和关闭MongoDB的连接。在爬取每个项时，它会将项转换为字典并插入到指定的集合中。

Golang index.suffixarray 包详解

2024-09-03

所有,golang

index/suffixarray 包提供了处理字符串后缀数组的功能。后缀数组可以用来快速地查找字符串中的子串。

以下是使用 index/suffixarray 包中的 New 函数创建后缀数组以及使用 Index 方法查找子串位置的简单示例：




package main
 
import (
    "fmt"
    "index/suffixarray"
)
 
func main() {
    // 要查询的字符串
    s := "golang"
 
    // 创建后缀数组
    sa := suffixarray.New([]byte(s))
 
    // 要查找的子串
    t := "ng"
 
    // 查找子串在字符串s中的位置
    // 注意：在Go中，字符串的字节表示会使用UTF-8编码，所以这里需要将子串和字符串转换为字节切片
    index := sa.Index([]byte(t))
 
    // 输出子串位置
    fmt.Printf("子串 %s 在字符串 %s 中的位置是: %d\n", t, s, index)
}

这段代码会创建字符串 "golang" 的后缀数组，并查找子串 "ng" 在其中的位置，然后输出该位置。如果子串不存在于主字符串中，Index 方法会返回负数或者 -1。

Linux实战-tomcat操作

2024-09-03

所有,java

在Linux环境下操作Tomcat，通常涉及到以下几个操作：

安装Tomcat
启动Tomcat
关闭Tomcat
监控Tomcat状态
配置Tomcat

以下是基于这些操作的简单示例：

安装Tomcat

首先，确保你有Java环境，因为Tomcat是一个Java servlet容器。




# 安装Java
sudo apt-get install default-jdk
 
# 验证Java安装
java -version
 
# 创建Tomcat用户
sudo groupadd tomcat
sudo useradd -s /bin/false -g tomcat -d /opt/tomcat tomcat
 
# 下载Tomcat
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压Tomcat
sudo tar xzf apache-tomcat-*tar.gz -C /opt/
 
# 更改目录权限
sudo chgrp -R tomcat /opt/apache-tomcat-*
sudo chmod -R g+r conf
sudo chmod g+x conf
sudo chown -R tomcat webapps/ work/ temp/ logs/
 
# 创建软链接
sudo ln -s /opt/apache-tomcat-* /opt/tomcat
 
# 设置环境变量
export CATALINA_HOME=/opt/tomcat
export PATH=$CATALINA_HOME/bin:$PATH

启动Tomcat




# 切换到Tomcat用户
sudo su - tomcat
 
# 启动Tomcat
$CATALINA_HOME/bin/startup.sh

关闭Tomcat




# 切换到Tomcat用户
sudo su - tomcat
 
# 关闭Tomcat
$CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh

监控Tomcat状态




# 使用ps命令查看Tomcat进程
ps -ef | grep tomcat
 
# 检查Tomcat日志
cat $CATALINA_HOME/logs/catalina.out

配置Tomcat

编辑 $CATALINA_HOME/conf/server.xml 来配置Tomcat，例如设置端口号、配置虚拟主机等。

这些是基本的Tomcat操作，具体的操作可能会根据你的需求和环境有所不同。

【Django实战一】创建新项目

2024-09-03

在Django框架中创建新项目的步骤如下：

打开命令行工具。
输入以下命令安装Django（如果你还没有安装的话）：




pip install django

创建新项目：




django-admin startproject myproject

其中myproject是你的项目名称，可以根据实际情况自定义。

以上命令执行后，你将在当前目录下创建一个名为myproject的新目录，这个目录包含了初始的Django项目结构。

目录结构大致如下：




myproject/
    manage.py
    myproject/
        __init__.py
        settings.py
        urls.py
        asgi.py
        wsgi.py

manage.py 是一个命令行工具，可以让你通过各种命令管理你的Django项目。

myproject/ 文件夹包含了你的项目的Python包。

__init__.py 是一个空文件，告诉Python这个目录应该被看作一个Python包。

settings.py 文件包含了项目的配置，例如数据库设置、应用配置等。

urls.py 文件包含了项目的URL配置。

asgi.py 是用于部署项目的ASGI兼容Web服务器的入口点。

wsgi.py 是用于部署项目的WSGI兼容Web服务器的入口点。

要启动开发服务器进行测试，可以运行：




python manage.py runserver

默认情况下，开发服务器会在localhost的8000端口启动，你可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:8000/来查看你的新项目。

Spring Cloud Gateway如何匹配某路径并进行路由转发

2024-09-03

所有,java

在Spring Cloud Gateway中，你可以通过定义路由规则来匹配特定的路径并进行路由转发。以下是一个简单的例子，展示如何配置Spring Cloud Gateway以将匹配特定路径的请求转发到一个服务。

首先，在application.yml配置文件中定义你的路由规则，或者如果你使用的是application.properties，则相应地定义。




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://myservice
          predicates:
            - Path=/mypath/**

这个配置定义了一个路由，其中id是路由的唯一标识符，uri是目标服务的地址，predicates定义了路由的匹配规则，这里是匹配所有以/mypath/开头的路径。

接下来，请求/mypath/下的任何路径（例如/mypath/foo或/mypath/bar）都会被转发到http://myservice。

确保你的Spring Cloud Gateway服务能够访问目标服务的地址。

以上就是一个使用Spring Cloud Gateway进行路由配置的基本例子。

【漏洞复现】PostgreSQL高权限命令执行(CVE-2019-9193)

2024-09-03




-- 以下SQL代码用于复现PostgreSQL的CVE-2019-9193漏洞，该漏洞允许未授权攻击者执行任何命令。
 
-- 首先，尝试使用无效的密码进行连接，以检查是否有回显，从而确认漏洞存在。
STARTUP NORMAL ABORT '2019-08-16 12:34:56.789 CST' 12345 FATAL pll_init unrecognized configuration parameter "nonexistent_parameter"
 
-- 如果上述命令导致数据库启动失败，则可以通过以下方式复现漏洞：
-- 1. 通过修改配置文件或启动时指定参数，使得数据库在启动过程中触发一个致命错误。
-- 2. 在触发错误的过程中，注意错误信息中的时间戳和进程ID。
-- 3. 使用获得的时间戳和进程ID，以及一个特制的SQL查询，通过psql或其他数据库客户端发送请求。
 
-- 以下是一个示例请求，它使用了假设的时间戳和进程ID，并尝试执行系统命令：
-- 注意：实际复现时，时间戳和进程ID需要根据实际情况进行替换。
 
-- 发送请求的工具或方法可能包括：
-- 1. 使用psql客户端，通过stdin输入特制的SQL语句。
-- 2. 使用网络请求发送特制的HTTP请求，如使用curl。
 
-- 请注意，复现漏洞应该在法律允许的范围内进行，并且不应该对未授权系统造成损害。

这个示例代码展示了如何尝试触发CVE-2019-9193漏洞，并且如何通过发送特制的请求来执行系统命令。在实际的漏洞复现过程中，应该确保所有操作都在合法的授权和范围内进行，并且不会对数据库服务器或系统安全造成威胁。