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Spring Cloud 3.0.X，接口请求响应时间过长的排查记录及优化修改方案
System
2024-09-03
所有,java



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
 
@RestController
class HelloController {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public HelloController(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // 假设这是一个慢的外部服务调用
        return restTemplate.getForObject("http://EXTERNAL-SERVICE/api/resource", String.class);
    }
}

在这个简化的例子中，我们创建了一个Spring Boot应用程序，并注册了一个RestTemplate bean，用于执行REST调用。然后我们创建了一个简单的REST控制器，它调用外部服务的API。这个例子展示了如何在Spring Cloud应用程序中使用RestTemplate进行服务间通信。

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Django学习——常用的查询数据的方法以及查询条件；常用的字段类型映射关系
System
2024-09-03
所有,数据库

在Django中，我们可以使用Django的ORM系统来进行数据库的操作，包括查询数据。以下是一些常用的查询数据的方法以及查询条件。

  1. all(): 查询所有结果



Book.objects.all()
  1. filter(**kwargs): 按照指定的过滤条件进行查询



Book.objects.filter(title='Python')
  1. exclude(**kwargs): 排除符合条件的结果



Book.objects.exclude(title='Python')
  1. get(**kwargs): 获取符合条件的唯一结果，如果符合条件的结果不存在或者有多个，会抛出异常



Book.objects.get(title='Python')
  1. order\_by(*field): 对查询结果进行排序



Book.objects.all().order_by('price')
  1. reverse(): 对查询结果进行反向排序



Book.objects.all().reverse()
  1. count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量



Book.objects.filter(title='Python').count()
  1. distinct(): 从返回结果中删除重复值



Book.objects.values('title').distinct()
  1. values(*field): 获取字段的值，返回一个可迭代的字典序列



Book.objects.values('title', 'price')
  1. values\_list(*field): 类似于values()，但返回的是一个元组序列



Book.objects.values_list('title', 'price')
  1. early()：对查询结果进行提前解决的方法，可以减少数据库的查询次数



books = Book.objects.all().early()
for book in books:
    print(book.title)
  1. select\_related(field): 对查询结果进行连表查询，减少查询的次数



Book.objects.select_related('author').early()
  1. extra(**kwargs): 在查询中添加额外的SQL语句



Book.objects.extra(select={'price_usd': "SELECT price FROM price WHERE price.book_id = book.id"})
  1. Q对象和F对象：Q对象用于构建复杂的查询条件，F对象用于查询数据库中同一个模型实例的两个字段的比较



from django.db.models import Q, F
Book.objects.filter(Q(price__gt=F('discount_price'))

以上就是一些常用的查询数据的方法以及查询条件，同时也包括了一些字段的类型映射和关系处理。在实际开发中，可以根据需要选择合适的查询方法。

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Golang 链式操作
System
2024-09-03
所有,golang

在Golang中，链式操作通常是通过返回对象本身来实现的，这样就可以在一个语句中进行多次操作。这种特性并不是Golang语言本身的特性，而是可以通过设计函数返回值实现的。

以下是一个简单的例子，演示了如何在Golang中实现链式操作：




package main
 
import "fmt"
 
type Person struct {
    name string
    age  int
}
 
// 设置姓名的函数
func (p *Person) SetName(name string) *Person {
    p.name = name
    return p
}
 
// 设置年龄的函数
func (p *Person) SetAge(age int) *Person {
    p.age = age
    return p
}
 
// 打印信息的函数
func (p *Person) PrintInfo() {
    fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", p.name, p.age)
}
 
func main() {
    p := new(Person)
    p.SetName("Alice").SetAge(30).PrintInfo()
}

在这个例子中，Person结构体有两个字段：name和age。我们定义了三个方法：SetName、SetAge和PrintInfo。SetName和SetAge方法都返回Person类型的指针，这样它们就可以链式调用。PrintInfo方法用于打印信息。

在main函数中，我们创建了Person的一个实例，并通过链式调用设置了姓名和年龄，然后打印了信息。这样的设计模式可以使代码更加简洁并提高可读性。

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Servlet | Servlet原理、开发第一个带有Java小程序Servlet
System
2024-09-03
所有,java

以下是一个简单的Java Servlet示例，它展示了如何创建一个基础的Servlet并响应HTTP请求。

首先，确保你有Servlet容器（如Tomcat）和必要的Java EE库（如果使用Java EE 6或更高版本的话）。




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

要部署这个Servlet，你需要将它打包成一个.war文件并放入Servlet容器的webapps目录。如果你使用的是IDE，通常有内置的工具来帮你完成这个过程。

以下是在Tomcat中部署Servlet的步骤：

  1. 将上面的代码编译成.class文件。
  2. 打包.class文件和其他必要的资源到一个.war文件中（例如可以使用jar命令：jar cvf myservlet.war *）。
  3. 将.war文件复制到Tomcat的webapps目录。
  4. 启动或重启Tomcat服务器。

现在，当Servlet容器启动并解压myservlet.war文件时，你的Servlet将被部署并可以通过浏览器或其他客户端访问。例如，如果你的Servlet名为HelloWorldServlet，并且运行在Tomcat的默认端口8080上，你可以通过如下URL访问它：




http://localhost:8080/myservlet/hello

这将触发HelloWorldServlet的doGet方法，并且浏览器将显示"Hello World"。

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OpenAI之Whisper实时语音分析转文字
System
2024-09-03
所有,AIGC



import openai
 
# 设置OpenAI API的API_KEY
openai.api_key = "你的API_KEY"
 
# 创建语音识别请求的payload
def create_whisper_payload(audio_path, model="whisper-16bit-512-v1"):
    return {
        "model": model,
        "file": open(audio_path, "rb")
    }
 
# 调用OpenAI的Whisper API将音频文件转换为文字
def convert_audio_to_text(audio_path):
    response = openai.Audio.create(create_whisper_payload(audio_path))
    return response["text"]
 
# 使用函数转换音频文件
audio_path = "path/to/your/audio/file.wav"
text = convert_audio_to_text(audio_path)
print(text)

这段代码展示了如何使用OpenAI的Whisper模型通过API将音频文件转换为文字。首先，你需要设置你的OpenAI API\_KEY。然后，定义一个函数来创建请求的payload，其中包括了音频文件的路径和要使用的模型（默认为"whisper-16bit-512-v1"）。最后，定义一个函数调用OpenAI的API将音频转换为文本并返回结果。

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logback日志自定义DBAppender
System
2024-09-03
所有,数据库

在Logback中自定义DBAppender，需要继承ch.qos.logback.core.db.DBAppenderBase类，并实现必要的方法。以下是一个简单的自定义DBAppender的例子：




import ch.qos.logback.core.db.DBAppenderBase;
import ch.qos.logback.core.db.JDBCUtil;
import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase;
import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
 
public class CustomDBAppender extends ContextAwareBase implements DBAppenderBase<Object> {
 
    private String insertSQL;
 
    @Override
    public void start() {
        if (this.insertSQL == null) {
            addError("No insert SQL defined for CustomDBAppender.");
            return;
        }
 
        if (this.getConnectionSource() == null) {
            addError("No connection source configured for CustomDBAppender.");
            return;
        }
 
        super.start();
    }
 
    @Override
    public void stop() {
        // Clean up resources if needed
        super.stop();
    }
 
    @Override
    public void setName(String name) {
        // Set the name of the appender
        super.setName(name);
    }
 
    @Override
    public void doAppend(Object event) {
        // Implement the logic to insert the event into the database
        Connection con = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            con = getConnection();
            pstmt = con.prepareStatement(insertSQL);
            // Bind the event data to the SQL statement
            // ...
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (Exception e) {
            addError("Failed to insert event into database.", e);
        } finally {
            JDBCUtil.closeQuietly(pstmt);
            JDBCUtil.closeQuietly(con);
        }
    }
 
    // Getters and setters
    public String getInsertSQL() {
        return insertSQL;
    }
 
    public void setInsertSQL(String insertSQL) {
        this.insertSQL = insertSQL;
    }
}

在配置文件中使用自定义的DBAppender：




<configuration>
 
  <appender name="DB" class="com.yourcompany.CustomDBAppender">
    <insertSQL>INSERT INTO logging (message) VALUES (?)</insertSQL>
    <!-- 其他数据源配
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OpenAI代码自动评审组件
System
2024-09-03
所有,java

OpenAI的代码评审工具Codex是一个强大的自动评审平台，它可以评审代码，并提供修正建议。然而，目前Codex并没有官方的REST API或者直接的使用方式。要使用Codex，你需要通过OpenAI的平台或者使用其提供的库来进行操作。

以下是一个使用OpenAI的官方Python库进行代码评审的基本示例：




import openai
 
# 设置OpenAI的API密钥
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
 
# 代码评审的请求函数
def code_review(code_to_review):
    response = openai.Codex(model="code-review").create(
        prompt="Review this Python code:\n```python\n" + code_to_review + "\n```\n",
        temperature=0  # 设置为0以获得最佳结果，但可能导致输出不变
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]
 
# 示例代码
code_example = """
def hello_world():
    print("Hello, World!")
"""
 
# 执行代码评审
review = code_review(code_example)
print(review)

请注意，这个示例只是一个基础的代码评审请求。在实际应用中，你可能需要根据自己的需求调整提示（prompt），并且可能需要处理更复杂的情况，例如处理多个修正建议或者处理不同语言的代码。

由于Codex是一个不断发展的工具，上述代码可能随时间和API的更新而发生变化。如果你需要最新的信息，请参考OpenAI的官方文档。

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Linux虚拟机意外断电导致Oracle启动失败(ORA-00742和ORA-00312)
System
2024-09-03
所有,数据库

错误解释：

  • ORA-00742: 指示 Oracle 实例启动时遇到错误。
  • ORA-00312: 联机日志 1 线程 1: 'D:\ORACLE\ORADATA\ORCL\REDO01.LOG'

这两个错误通常表明Oracle实例无法正常启动，因为在启动过程中需要的某个重做日志文件损坏或不可访问。

解决方法：

  1. 检查指定路径下的日志文件是否存在，如果不存在，尝试从备份中恢复。
  2. 如果无备份，尝试从最近的归档日志中恢复。
  3. 如果以上都不可行，可以尝试使用Oracle的恢复模式（RECOVER DATABASE）来尝试修复。
  4. 如果恢复失败，可能需要重建数据库，再次从备份恢复数据。

注意：在进行任何恢复操作前，请确保已经备份了数据库文件，以防数据丢失。

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Dockerfile 实战--nginx-tomcat-haproxy
System
2024-09-03
所有,java

以下是一个简化的Dockerfile实例，用于创建一个包含Nginx、Tomcat和HAProxy的Docker镜像。




# 基于Ubuntu的基础镜像
FROM ubuntu:20.04
 
# 安装必要的软件包
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    software-properties-common \
    python3-software-properties \
    adduser \
    sudo \
    wget \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 添加当前用户
RUN useradd -ms /bin/bash admin
 
# 切换到新用户
USER admin
 
# 安装Nginx
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN echo "daemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf
 
# 安装Tomcat
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-11-jdk && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir /opt/tomcat
RUN wget -q -O /tmp/tomcat.tar.gz https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
RUN tar -xf /tmp/tomcat.tar.gz -C /opt/tomcat --strip-components=1
RUN rm /tmp/tomcat.tar.gz
 
# 安装HAProxy
RUN apt-get update && apt-get install -y haproxy && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 配置HAProxy
COPY haproxy.cfg /etc/haproxy/haproxy.cfg
 
# 暴露端口
EXPOSE 80 8080
 
# 启动命令
CMD ["haproxy", "-f", "/etc/haproxy/haproxy.cfg"]

在同一目录下，你还需要一个haproxy.cfg文件，用于配置HAProxy。




global
    daemon
 
defaults
    mode http
    timeout connect 5000ms
    timeout client 50000ms
    timeout server 50000ms
 
frontend http-in
    bind *:80
    default_backend tomcat-backend
 
backend tomcat-backend
    server tomcat-server-1 localhost:8080 check

这个Dockerfile演示了如何在一个镜像中结合多个服务，并通过HAProxy进行负载均衡。这种方法可以作为学习如何构建多容器Docker应用程序的一个起点。

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使用django-admin来做erp，是否需要使用缓存数据库
System
2024-09-03
所有,数据库

使用Django-admin来构建ERP系统时，是否需要使用缓存数据库取决于系统的需求和规模。Django支持各种数据库后端，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。如果系统需要处理大量数据或者要求数据的持久化和恢复机制，缓存数据库可能会有所帮助。

缓存数据库会将数据存储在内存中，相比常规数据库，这通常会更快、更高效，但也有其缺点，如数据可能不会持久化，系统崩溃时可能会丢失数据。

如果你需要缓存数据库，可以选择一个内存数据库，如SQLite的内存数据库模式（:memory:），或者使用专门的内存数据库如Redis。

以下是一个简单的例子，演示如何在Django中使用Redis作为缓存数据库。

  1. 安装Redis和相关Django库：



pip install django-redis
  1. 在Django的settings.py中配置Redis作为缓存和session存储后端：



CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'redis_cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1',
    }
}
 
SESSION_ENGINE = 'redis_sessions.session'
SESSION_REDIS_HOST = 'localhost'
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 0
  1. 在Django应用中使用缓存：



from django.core.cache import cache
 
def my_view(request):
    # 设置缓存
    cache.set('my_key', 'value', timeout=60*15)
 
    # 获取缓存
    value = cache.get('my_key')
 
    # 其他操作...

请根据实际需求选择合适的缓存策略。如果需要持久化数据，可能需要考虑其他方案，如数据库的读写分离、定期同步数据到其他存储系统等。

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