2024-09-03

在Java中,可以使用Apache POI库来实现Excel的导入和导出功能。以下是一个简单的例子,展示了如何使用Apache POI进行Excel文件的导入和导出。

导入Excel文件:




import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
 
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
 
public class ExcelImporter {
    public void importExcel(String filePath) throws IOException {
        FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(new File(filePath));
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fileInputStream);
        Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
 
        for (Row row : sheet) {
            for (Cell cell : row) {
                // 根据单元格类型读取数据
                switch (cell.getCellTypeEnum()) {
                    case STRING:
                        System.out.print(cell.getStringCellValue() + "\t");
                        break;
                    case NUMERIC:
                        System.out.print(cell.getNumericCellValue() + "\t");
                        break;
                    case BOOLEAN:
                        System.out.print(cell.getBooleanCellValue() + "\t");
                        break;
                    case FORMULA:
                        System.out.print(cell.getCellFormula() + "\t");
                        break;
                    default: break;
                }
            }
            System.out.println();
        }
        workbook.close();
        fileInputStream.close();
    }
}

导出Excel文件:




import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
 
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
 
public class ExcelExporter {
    public void exportExcel(String filePath) throws IOException {
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
        Sheet sheet = workbook.createSheet("Data");
 
        Row row = sheet.createRow(0);
        Cell cell = row.createCell(0);
        cell.setCellValue("Hello Excel");
 
        FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath);
        workbook.write(fileOutputStream);
        workbook.close();
        fileOutputStream.close();
    }
}

这两个类提供了基本的导入和导出功能。在实际应用中,你可能需要处理更复杂的Excel文件,例如带有样式、合并单元格、注释等复杂特性的文件。Apache POI提供了丰富的API来处理这些情况。

2024-09-03



import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.*;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;
 
public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        // 配置MySQL CDC源连接参数
        String name = "inventory_source";
        String hostname = "localhost";
        String database = "inventory";
        String username = "flinkuser";
        String password = "flinkpw";
 
        String scanStartupMode = "initial"; // 或者 "latest-offset"
 
        // 创建MySQL CDC表源
        String sourceDDL = "" +
                "CREATE TABLE " + name + " (" +
                "  inventory_id INT," +
                "  product_name STRING," +
                "  count INT" +
                ") WITH (" +
                "  'connector' = 'mysql-cdc'," +
                "  'hostname' = '" + hostname + "'," +
                "  'port' = '3306'," +
                "  'username' = '" + username + "'," +
                "  'password' = '" + password + "'," +
                "  'database-name' = '" + database + "'," +
                "  'table-name' = 'inventory'," +
                "  'scan.startup.mode' = '" + scanStartupMode + "'" +
                ")";
 
        tableEnv.executeSql(sourceDDL);
 
        // 注册CDC表作为源表进行查询
        TableResult tableResult = tableEnv.executeSql(
                "SELECT inventory_id, product_name, count FROM " + name + " WHERE count > 0"
        );
 
        // 打印结果
        tableResult.print();
 
        env.execute("Flink CDC Example");
    }
}

这段代码展示了如何在Flink程序中集成CDC源来监听MySQL中的binlog变更。首先,我们创建了一个MySQL CDC表源,并指定了连接参数和启动模式。然后,我们执行了一个简单的SQL查询,该查询会监控库存表中库存数量大于0的变化情况,并将结果打印输出。最后,我们执行了Flink程序。

2024-09-03

Nginx可以作为一个反向代理服务器来处理大量的HTTP请求,并将请求转发给内部的各种应用服务器(如Tomcat)。同时,Nginx也可以配置为客户端的正向代理服务器,从而代理客户端的请求到上游服务器。

正向代理配置示例:




server {
    listen 3128; # 正向代理服务的端口
 
    resolver 8.8.8.8; # 指定DNS解析服务器
 
    location / {
        proxy_pass http://$http_host$request_uri; # 将请求转发到上游服务器
        proxy_set_header Host $host; # 转发原始的Host头到上游服务器
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; # 转发客户端的真实IP到上游服务器
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; # 转发X-Forwarded-For头到上游服务器
    }
}

反向代理配置示例:




upstream tomcat_server {
    server 127.0.0.1:8080; # Tomcat服务器的地址和端口
}
 
server {
    listen 80; # 监听的端口
 
    location / {
        proxy_pass http://tomcat_server; # 转发请求到定义的上游服务器
        proxy_set_header Host $host; # 转发原始的Host头到Tomcat服务器
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; # 转发客户端的真实IP到Tomcat服务器
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; # 转发X-Forwarded-For头到Tomcat服务器
    }
}

在这两个配置中,proxy_pass指令负责将请求转发到上游服务器,proxy_set_header指令用于设置转发的HTTP头部,以确保上游服务器能接收到正确的客户端信息。

正向代理主要用于代理客户端的请求,而反向代理主要用于代理服务器端的请求。在实际部署中,可以根据实际需求选择合适的代理类型。

2024-09-03

报错问题解释:

DBeaver 是一款数据库管理工具,如果遇到删除数据库 schema 的问题,可能是由于以下原因造成的:

  1. DBeaver 使用过程中出现了错误,如软件的 bug 导致执行了错误的 SQL 命令。
  2. 用户在 DBeaver 中不小心执行了删除 schema 的操作。
  3. 有其他程序或脚本在 DBeaver 外部操作了数据库,导致 schema 被删除。
  4. 数据库用户权限不足,没有足够权限执行删除 schema 的操作。

问题解决方法:

  1. 检查 DBeaver 的历史记录或 SQL 编辑器中的历史命令,确认是否有执行删除 schema 的操作。
  2. 如果是误删除,需要从数据库的备份中恢复数据。
  3. 检查数据库的用户权限,确保用户拥有必要的权限来创建和删除 schema。
  4. 如果是外部程序或脚本导致的问题,找出这些程序并停止它们,或者修改它们的行为。
  5. 更新 DBeaver 到最新版本,查看是否有修复该问题的更新。
  6. 如果问题持续,考虑联系数据库管理员或技术支持寻求帮助。
2024-09-03

在Spring Boot中,您可以通过以下几种方式配置应用程序的端口:

  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中设置端口:



# application.properties
server.port=8081

或者使用YAML格式:




# application.yml
server:
  port: 8081
  1. 通过命令行参数设置端口:

运行应用程序时,可以通过命令行参数来指定端口。




java -jar yourapp.jar --server.port=8081
  1. application.propertiesapplication.yml中使用环境变量:



# 使用操作系统的环境变量
server.port=${PORT:8080}

或者:




# 使用操作系统的环境变量
server:
  port: ${PORT:8080}

在这里,${PORT:8080}表示如果没有设置环境变量PORT,则使用默认端口8080

  1. 在程序运行时动态设置端口:

如果需要在代码中动态设置端口,可以实现WebServerFactoryCustomizer接口:




import org.springframework.boot.web.server.WebServerFactoryCustomizer;
import org.springframework.boot.web.servlet.server.ConfigurableServletWebServerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class ServerPortCustomizer 
  implements WebServerFactoryCustomizer<ConfigurableServletWebServerFactory> {
 
    @Override
    public void customize(ConfigurableServletWebServerFactory factory) {
        factory.setPort(8081);
    }
}

以上代码段创建了一个Spring组件,实现了WebServerFactoryCustomizer接口,并在customize方法中设置了服务器的端口为8081

以上就是在Spring Boot中配置应用程序端口的几种方法。

2024-09-03

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB支持的数据结构非常灵活,是类似JSON的BSON格式,可以是嵌套的文档。其命令行操作可以通过MongoDB shell或者命令行界面进行。

以下是一些基本的MongoDB命令操作:

  1. 显示数据库列表:



show dbs
  1. 切换/连接到指定数据库:



use <database_name>
  1. 显示当前数据库中的集合(类似SQL中的表):



show collections
  1. 向集合插入文档:



db.<collection_name>.insert(<document>)
  1. 查询集合中的文档:



db.<collection_name>.find(<query>)
  1. 更新集合中的文档:



db.<collection_name>.update(<query>, <update>)
  1. 删除集合中的文档:



db.<collection_name>.remove(<query>)
  1. 创建索引:



db.<collection_name>.createIndex({<field>: 1})
  1. 删除集合:



db.<collection_name>.drop()
  1. 删除数据库:



db.dropDatabase()

这些操作都是基于MongoDB的shell环境。如果你需要在应用程序中使用MongoDB,你需要使用相应的驱动程序或库,例如在Node.js中使用mongodb库,在Python中使用pymongo库等。

以下是一个使用Node.js的mongodb库的简单示例:




const { MongoClient } = require('mongodb');
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
async function run() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('mydatabase');
    const collection = database.collection('mycollection');
 
    // 插入文档
    const doc = { name: 'John', age: 30 };
    const result = await collection.insertOne(doc);
 
    // 查询文档
    const query = { name: 'John' };
    const docs = await collection.find(query).toArray();
 
    console.log(docs);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
run().catch(console.dir);

请注意,你需要先安装mongodb库,可以通过运行npm install mongodb来安装。以上代码示例展示了如何连接到MongoDB实例,选择数据库,创建集合,插入文档,并对集合中的文档进行查询。

2024-09-03



// 引入Spring框架相关类
import org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice;
import org.springframework.aop.framework.ProxyFactory;
import java.lang.reflect.Method;
 
public class BeforeAdviceExample implements MethodBeforeAdvice {
    // 实现前置通知的逻辑
    @Override
    public void before(Method method, Object[] args, Object target) throws Throwable {
        System.out.println("Before: 执行方法 " + method.getName());
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        BeforeAdviceExample advice = new BeforeAdviceExample();
 
        // 创建代理工厂
        ProxyFactory proxyFactory = new ProxyFactory();
        // 设置代理目标接口
        proxyFactory.setInterfaces(TargetInterface.class);
        // 添加通知
        proxyFactory.addAdvice(advice);
 
        // 创建代理实例
        TargetInterface proxy = (TargetInterface) proxyFactory.getProxy();
 
        // 通过代理实例调用目标方法
        proxy.targetMethod();
    }
}
 
interface TargetInterface {
    void targetMethod();
}
 
class Target implements TargetInterface {
    @Override
    public void targetMethod() {
        System.out.println("Target: targetMethod");
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring框架中的ProxyFactory类来创建一个基于接口的代理对象,并应用了MethodBeforeAdvice通知。当调用代理对象的方法时,会在目标方法执行前打印出一条消息。这是AOP(面向切面编程)的一个简单示例,展示了如何在不修改原始类的情况下增加额外的行为。

2024-09-03

在WSL2上安装GitLab服务并在本机运行,可以遵循以下步骤:

  1. 更新WSL2的Ubuntu系统。
  2. 安装必要的依赖项。
  3. 下载并安装GitLab。
  4. 配置GitLab以使用HTTPS。
  5. 配置防火墙规则。
  6. 访问GitLab服务。

以下是具体的命令和步骤:




# 更新Ubuntu软件包列表
sudo apt update
 
# 升级所有已安装的包
sudo apt upgrade
 
# 安装依赖项
sudo apt install -y curl openssh-server ca-certificates
 
# 下载最新的GitLab包
wget https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/packages/ubuntu/focal/gitlab-ce_15.2.0-ce.0_amd64.deb/download.deb
 
# 安装GitLab
sudo dpkg -i download.deb
 
# 修改GitLab配置以使用HTTPS
sudo editor /etc/gitlab/gitlab.rb
 
# 修改或添加以下配置,确保使用您的域名和证书路径
external_url 'https://your-domain.com'
nginx['ssl_certificate'] = "/etc/gitlab/ssl/your_domain_name.crt"
nginx['ssl_certificate_key'] = "/etc/gitlab/ssl/your_domain_name.key"
 
# 重新配置GitLab以使更改生效
sudo gitlab-ctl reconfigure
 
# 启动GitLab服务
sudo gitlab-ctl start
 
# 通过防火墙允许HTTP和HTTPS通行
sudo ufw allow 'Nginx Full'
 
# 访问GitLab页面,在浏览器中输入 https://your-domain.com

确保替换 your-domain.com 为您的实际域名,并提前准备好SSL证书。如果没有SSL证书,可以使用Let's Encrypt免费获取SSL证书。

在运行上述命令之前,请确保WSL2已经安装并正确配置,同时也确保Ubuntu已经设置了静态IP地址。

最后,访问 https://your-domain.com 在本机浏览器中查看GitLab页面。如果您在Windows上运行,可以通过 localhost 或者Windows的IP地址(比如 192.168.x.x)来访问GitLab服务。

2024-09-03

在统一SQL中,如果需要支持从Oracle的number、decimal、dec或numeric类型转换,可以通过创建一个转换函数来实现。以下是一个简单的转换函数示例,它将Oracle的数字类型转换为标准的SQL数字类型:




-- 创建转换函数
CREATE FUNCTION convert_oracle_number(oracle_number NUMERIC(38, 127)) RETURNS DECIMAL(38, 127)
BEGIN
  RETURN CAST(oracle_number AS DECIMAL(38, 127));
END;
 
-- 使用转换函数
SELECT convert_oracle_number(your_oracle_number_column) FROM your_oracle_table;

在这个例子中,convert_oracle_number函数接收一个Oracle的NUMERIC类型的参数,并返回一个DECIMAL类型的值。在实际使用中,你需要将your_oracle_number_column替换为实际的Oracle数字列名,your_oracle_table替换为实际的Oracle表名。这个函数可以在支持内联SQL函数的统一SQL环境中使用。

2024-09-03

在Oracle中,表的列顺序在物理存储上不是有序的,即列的顺序在数据库内部表示中并没有影响。但是,某些应用程序可能依赖列的顺序,或者存在特定的最佳实践。如果需要修改列的顺序,可以使用ALTER TABLE语句。

以下是修改Oracle表列顺序的三种方式:

  1. 重命名列,然后再次重命名回原来的名字:



ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN column_name TO temp_column_name;
ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN temp_column_name TO column_name;
  1. 使用ADDDROP操作来移动列:



ALTER TABLE table_name ADD column_name column_definition;
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
  1. 使用ADD操作将列添加到指定位置:



ALTER TABLE table_name ADD (column_name column_definition, ...);

注意:在进行列重新排序时,请确保该操作不会破坏应用程序的逻辑和性能。在进行任何结构更改之前,请务必备份数据库和相关应用程序。