由于您指出不希望使用yum进行安装，并且需要提供离线安装的详细步骤，我将提供一个基于二进制的离线安装方法。以下是大致步骤：

1. 从PostgreSQL官网下载PostgreSQL 10.2的二进制包。
2. 将下载的包复制到目标Linux服务器上。
3. 解压二进制包，并创建用户和目录。
4. 配置PostgreSQL并初始化数据库。
5. 配置自启动。

以下是具体的命令：

# 1. 下载PostgreSQL 10.2 二进制包
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v10.2/postgresql-10.2.tar.gz
 
# 2. 将包复制到Linux服务器
# 假设您已经将tar包复制到服务器，并且当前在服务器的某个目录下
 
# 3. 解压包
tar -xzf postgresql-10.2.tar.gz
 
# 4. 创建PostgreSQL用户和组
sudo groupadd -r postgres
sudo useradd -r -g postgres postgres
 
# 5. 进入解压后的PostgreSQL目录
cd postgresql-10.2
 
# 6. 配置PostgreSQL（您可以根据需要添加或修改配置参数）
./configure --prefix=/usr/local/pgsql --without-readline
 
# 7. 编译和安装
make
sudo make install
 
# 8. 创建数据目录
sudo mkdir /usr/local/pgsql/data
sudo chown postgres:postgres /usr/local/pgsql/data
 
# 9. 初始化数据库
sudo -u postgres /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data
 
# 10. 配置自启动
# 创建一个新的启动脚本
echo '/usr/local/pgsql/bin/postmaster -D /usr/local/pgsql/data >logfile 2>&1' | sudo tee /etc/rc.d/init.d/postgresql
 
# 使脚本可执行
sudo chmod +x /etc/rc.d/init.d/postgresql
 
# 添加postgresql服务
sudo chkconfig --add postgresql
 
# 启用自启动
sudo chkconfig postgresql on
 
# 11. 启动PostgreSQL服务
sudo /etc/rc.d/init.d/postgresql start

请注意，以上步骤仅为示例，您可能需要根据实际情况调整配置参数和自启动脚本。此外，确保所有的目录和文件权限设置正确，以及服务器上有足够的依赖库和环境支持PostgreSQL的运行。

在Linux环境下手动和自动部署项目涉及多个步骤，包括安装JDK和Tomcat，配置环境变量，以及部署项目本身。以下是一个基本的指南和示例：

手动部署

1. 安装JDK:

   
   
   
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install openjdk-8-jdk

2. 安装Tomcat:

   
   
   
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install tomcat9

3. 配置环境变量:

   
   
   
   echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64' | sudo tee -a /etc/profile
   echo 'export CATALINA_HOME=/usr/share/tomcat9' | sudo tee -a /etc/profile
   source /etc/profile

4. 部署项目:

   • 将项目的.war文件复制到$CATALINA_HOME/webapps目录。

   • 重启Tomcat服务：

     
     
     
     sudo systemctl restart tomcat9

自动部署

使用自动化工具如Ansible，可以创建一个简单的Playbook来自动执行这些步骤。以下是一个Ansible Playbook的示例：

---
- hosts: servers
  tasks:
  - name: Install JDK
    apt:
      name: openjdk-8-jdk
      state: present
 
  - name: Install Tomcat
    apt:
      name: tomcat9
      state: present
 
  - name: Configure Environment Variables
    lineinfile:
      path: /etc/profile
      line: "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"
      create: yes
 
  - name: Deploy WAR to Tomcat
    copy:
      src: /path/to/your/project.war
      dest: /usr/share/tomcat9/webapps/
 
  - name: Restart Tomcat
    systemd:
      name: tomcat9
      state: restarted

在这个Playbook中，自动化地安装了JDK，配置了环境变量，并将项目的.war文件复制到了Tomcat的webapps目录，最后重启了Tomcat服务。

确保你有适当的Ansible权限和配置，并根据你的实际情况调整路径和版本。

在Oracle 19c中，如果您想配置一个单实例数据库，结合Data Guard和RMAN的复制方案，可以使用Oracle的RMAN的COPY命令来创建数据库的物理副本。以下是一个基本的步骤和示例代码：

1. 确保源数据库处于归档模式下，并且有一个可用的备份。
2. 创建新的目标数据库的目录结构。
3. 使用RMAN的COPY命令来复制数据库。

以下是一个简化的示例步骤：

# 步骤1: 归档日志和备份数据库
$ rman target /
RMAN> SHUTDOWN IMMEDIATE;
RMAN> STARTUP MOUNT;
RMAN> ALTER DATABASE ARCHIVELOG;
RMAN> BACKUP DATABASE;
 
# 步骤2: 创建新的目标数据库的目录结构
$ mkdir -p /new/oracle/oradata/newdb/datafile
$ mkdir -p /new/oracle/oradata/newdb/redolog
$ mkdir -p /new/oracle/oradata/newdb/controlfile
$ mkdir -p /new/oracle/oradata/newdb/tempfile
 
# 步骤3: 使用RMAN的COPY命令来复制数据库
$ rman target /
RMAN> RESTORE DATABASE;
RMAN> COPY DATABASE TO newdb;
 
# 注意: 在COPY DATABASE TO命令后，RMAN会提供一些指令来帮助您完成复制过程，例如REMAP DATAFILE等。

请注意，这只是一个示例，实际配置可能需要根据您的环境和需求进行更多的设置和调整。此外，在生产环境中，应该经常检查备份和恢复策略的有效性，并确保采取适当的预防措施来保障系统的安全性和可靠性。

搭建GitLab实现Spring Boot项目的自动化部署是一个涉及多个环节的过程，以下是一个简化的步骤和示例：

1. 安装GitLab：

   • 在服务器上安装GitLab CE。
   • 配置GitLab CI Runner。

2. 配置Spring Boot项目：

   • 在项目的pom.xml中添加Spring Boot Maven插件。
   • 配置Dockerfile用于构建Docker镜像。

3. 配置.gitlab-ci.yml：

   
   
   
   image: docker:latest
   services:
   - docker:dind
   stages:
   - build
   - package
   build_job:
     stage: build
     script:
     - mvn clean package
     artifacts:
     paths:
     - target/*.jar
    
   deploy_job:
     stage: package
     script:
     - docker build -t my-spring-boot-app .
     - docker tag my-spring-boot-app registry.example.com/my-spring-boot-app:latest
     - docker push registry.example.com/my-spring-boot-app:latest
     - ssh user@production_server "docker pull registry.example.com/my-spring-boot-app:latest && docker restart my-spring-boot-app"

4. 推送代码到GitLab：

   • 将配置好的代码推送到GitLab仓库。

5. 在服务器上运行Spring Boot应用：

   • 使用Docker运行Spring Boot应用并设置自动重启。

注意：在实际部署中，需要替换registry.example.com/my-spring-boot-app为你自己的Docker镜像仓库地址，以及修改SSH命令以匹配你的服务器配置。此外，确保GitLab CI Runner具有推送Docker镜像和连接SSH的权限。

报错问题描述不够详细，但是通常当提到使用proj4库连接proj.db到PostgreSQL时，可能遇到的是版本兼容性问题。

解决方法：

1. 检查proj4库和PostgreSQL的版本是否兼容。如果有版本更新，请更新到兼容的版本。
2. 确认proj.db是否已正确安装并配置在PostgreSQL中。
3. 如果是通过代码连接，确保连接字符串正确无误，并且遵循当前PostgreSQL版本的连接语法。
4. 查看PostgreSQL的日志文件，以获取更多关于版本不匹配问题的详细信息。
5. 如果是通过某个应用程序出现问题，确保应用程序使用的API或库与PostgreSQL版本兼容。

如果以上步骤无法解决问题，请提供更详细的错误信息和上下文，以便进行更具体的诊断和解决。

DISQLite3 5.44 for Delphi 11是一个用于Delphi的SQLite3数据库访问库。"DISQLite3 5.44 for delphi 11 Crack"表明你正在寻找这个库的破解版或者破解序列。请注意，使用破解版软件可能违反版权法，并且存在安全风险，因此我不能提供此类软件的下载链接或指导如何破解。

如果你有正版授权，你可以按照以下步骤使用DISQLite3：

1. 下载DISQLite3的官方安装包。
2. 安装到你的Delphi 11环境中。
3. 在你的项目中引用DISQLite3的单元。
4. 根据官方文档或者社区提供的资源，使用DISQLite3的API来操作SQLite数据库。

以下是一个使用DISQLite3连接SQLite数据库的基本示例：

uses
  SQLite3;
 
var
  DB: TSQLite3Database;
  Res: Integer;
  ErrMsg: PAnsiChar;
 
begin
  // 尝试打开数据库文件
  Res := SQLITE3_API.sqlite3_open('path_to_your_database_file.db', DB);
  if Res = SQLITE_OK then
  begin
    // 数据库打开成功
    ShowMessage('数据库连接成功！');
  end
  else
  begin
    // 获取错误信息
    SQLITE3_API.sqlite3_errmsg(DB, ErrMsg);
    ShowMessage('数据库连接失败：' + string(ErrMsg));
  end;
 
  // 关闭数据库连接
  SQLITE3_API.sqlite3_close(DB);
end;

请确保替换 'path_to_your_database_file.db' 为你的数据库文件的实际路径。

再次强调，我不提供破解版软件的下载或使用指导。如果你有正版授权，请通过正规途径获取并合法使用软件。如果你没有授权，请购买正版软件授权。

要在Docker版本的PostgreSQL中扩展PostGIS，您可以通过创建一个Dockerfile来构建一个包含PostGIS扩展的PostgreSQL Docker镜像。以下是一个简单的Dockerfile示例，它从官方PostgreSQL镜像开始，并安装了PostGIS扩展：

# 使用官方PostgreSQL镜像作为基础镜像
FROM postgres:latest
 
# 安装PostGIS扩展
RUN docker-php-ext-install postgis

构建并运行Docker镜像的命令如下：

# 构建Docker镜像
docker build -t my-postgis-image .
 
# 运行Docker容器
docker run --name some-postgis -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d my-postgis-image

请注意，您可能需要根据实际情况调整POSTGRES_PASSWORD。

这将创建一个包含PostGIS的Docker容器，您可以用来运行带有PostGIS支持的PostgreSQL数据库。

为了将相机图像数据写入Redis，你需要安装redis和opencv-python库，如果还没有安装的话。以下是一个简单的例子，展示了如何将图像数据转换为字节串并写入Redis。

首先，安装必要的库（如果还没有的话）：

pip install redis opencv-python

然后，使用以下Python代码将图像数据写入Redis：

import cv2
import redis
import numpy as np
from redis_image_utils import RedisImage
 
# 连接到Redis服务器
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 读取图像
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
image = cv2.imread(image_path)
 
# 将图像转换为字节串
def convert_image_to_bytes(image):
    image = cv2.imencode('.jpg', image)[1]
    return np.array(image).tobytes()
 
# 将字节串写入Redis
def write_image_to_redis(redis_client, key, image_bytes):
    redis_client.set(key, image_bytes)
 
# 使用RedisImage类来简化操作
redis_image = RedisImage(redis_client, 'camera_image_key')
 
# 将图像数据写入Redis
redis_image.write(image)

在这个例子中，我们定义了一个RedisImage类来简化操作。这个类包装了将图像转换为字节串和写入Redis的过程。你可以直接使用redis_image.write(image)来将图像数据写入Redis。

这只是一个基本的例子，你可能需要根据你的具体需求来调整代码。例如，你可能需要添加错误处理、图像压缩、定时器等功能。

在PostgreSQL中，json和jsonb数据类型用于存储JSON格式的数据。json类型存储的是文本，而jsonb类型存储的是二进制，通常执行得更快，因为它是预解析的。

以下是一些基本的SQL操作示例：

1. 创建含有jsonb列的表：

CREATE TABLE example (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);

2. 插入JSON数据到jsonb列：

INSERT INTO example (data) VALUES ('{"key": "value"}');

3. 查询jsonb列中的数据：

SELECT data -> 'key' FROM example;

4. 更新jsonb列中的数据：

UPDATE example SET data = jsonb_set(data, '{key}', '"new_value"');

5. 删除jsonb列中的字段：

UPDATE example SET data = data - 'key';

6. 使用操作符查询jsonb列：

SELECT * FROM example WHERE data @> '{"key": "value"}';

7. 转换json列和jsonb列：

-- json 转 jsonb
SELECT data::jsonb FROM example;
 
-- jsonb 转 json
SELECT data::json FROM example;

8. 使用jsonb_agg聚合函数聚合数据：

SELECT jsonb_agg(data) FROM example;

9. 使用jsonb_object_keys函数获取所有键：

SELECT jsonb_object_keys(data) FROM example;

这些操作涵盖了基本的JSON操作，在实际应用中可以根据需要进行扩展和组合。

XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台，支持多种数据库，包括但不限于 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。对于达梦数据库（DMDB）、金仓数据库（Kingbase）和 PostgreSQL，由于没有直接的官方支持或测试，您可能需要进行一些适配工作。

1. 确保数据库驱动兼容：确保 XXL-JOB 所使用的数据库驱动支持达梦数据库、金仓数据库和 PostgreSQL。
2. 修改配置文件：在 XXL-JOB 的配置文件中，修改数据源配置，指定达梦数据库、金仓数据库和 PostgreSQL 的 JDBC URL、用户名和密码。
3. SQL 兼容性调整：确保 XXL-JOB 使用的 SQL 语句与达梦数据库、金仓数据库和 PostgreSQL 的语法兼容。
4. 测试：在适配后，进行详细的测试以确保 XXL-JOB 的各项功能正常工作。
5. 反馈社区：如果适配工作成功，可以考虑向 XXL-JOB 社区贡献适配的经验或者提交 PR。

由于具体的适配工作可能涉及到多个环节，包括代码调整、数据库兼容性测试等，需要根据实际情况进行详细的分析和操作。如果您需要具体的代码实例或者解决方案，可以提供更多的具体需求细节。