2024-09-03

MyBatis 是一个 Java 持久层框架,用于简化数据库的操作。以下是一个使用 MyBatis 的基本示例:

  1. 添加 MyBatis 依赖到项目的 pom.xml 文件中(以 Maven 为例):



<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.9</version>
</dependency>
  1. 创建一个实体类 User



public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String email;
    // 省略 getter 和 setter 方法
}
  1. 创建一个 Mapper 接口 UserMapper



public interface UserMapper {
    User selectUserById(Integer id);
    // 其他数据库操作方法
}
  1. 创建一个 MyBatis 映射文件 UserMapper.xml



<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" parameterType="Integer" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
    <!-- 其他 SQL 映射语句 -->
</mapper>
  1. 配置 mybatis-config.xml 文件和环境设置:



<configuration>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/myapp"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="password"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="com/example/mapper/UserMapper.xml"/>
        <!-- 其他 Mapper XML 文件 -->
    </mappers>
</configuration>
  1. 使用 MyBatis 进行数据库操作:



SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    User user = mapper.selectUserById(1);
    // 处理 user 对象
}

以上是一个简单的 MyBatis 使用示例。实际应用中,你可能需要根据具体需求进行配置调整和方法扩展。

2024-09-03

在Windows下使用Qt进行SQLite数据库开发,你需要确保Qt的SQL模块已经正确配置并且包含了SQLite驱动。以下是一个简单的例子,展示了如何在Qt中使用SQLite数据库:




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    // 初始化Qt应用程序
    QCoreApplication a(argc, argv);
 
    // 添加SQLite数据库
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName("path_to_your_database.sqlite");
 
    // 尝试打开数据库
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "无法打开数据库!";
        return -1;
    }
 
    // 创建一个QSqlQuery对象来执行SQL命令
    QSqlQuery query;
 
    // 执行一个SQL命令,例如创建一个表
    bool success = query.exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS people (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)");
    if (!success) {
        qDebug() << "创建表失败:" << query.lastError();
    }
 
    // 插入数据
    success = query.exec("INSERT INTO people (name, age) VALUES ('Alice', 30)");
    if (!success) {
        qDebug() << "插入数据失败:" << query.lastError();
    }
 
    // 查询数据
    success = query.exec("SELECT * FROM people");
    if (!success) {
        qDebug() << "查询数据失败:" << query.lastError();
    } else {
        while (query.next()) {
            int id = query.value(0).toInt();
            QString name = query.value(1).toString();
            int age = query.value(2).toInt();
            qDebug() << id << name << age;
        }
    }
 
    // 关闭数据库
    db.close();
 
    return a.exec();
}

在这个例子中,我们首先设置了数据库,然后尝试打开它。如果数据库成功打开,我们就可以使用QSqlQuery来执行SQL命令,例如创建表、插入数据和查询数据。最后,我们关闭数据库并结束应用程序。

确保你的Qt开发环境已经安装了SQLite驱动。如果没有,你可能需要下载并安装SQLite的Qt驱动插件。在Qt 5.15及以后版本中,SQLite驱动是默认包含的,所以这可能不是一个问题。

这个例子只是一个简单的展示如何在Qt中使用SQLite的入门级例子。在实际的项目中,你可能需要进行更复杂的数据库操作,例如事务处理、并发控制等。

2024-09-03

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0, Spring WebFlux 和 Project Reactor 等技术创建的,用于构建

API 网关。

以下是一些常见的 Spring Cloud Gateway 配置说明:

  1. 路由配置

路由是网关最基本的部分,路由配置通过 spring.cloud.gateway.routes 来进行。




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Path=/foo/**

在这个例子中,我们定义了一个路由,这个路由的 ID 是 after_route,这个路由会把匹配到 /foo/** 这个路径的请求都转发到 https://example.org

  1. 过滤器配置

过滤器是网关的另一个核心部分,过滤器配置通过 spring.cloud.gateway.default-filters 来进行。




spring:
  cloud:
    gateway:
      default-filters:
        - AddResponseHeader=X-Response-Default-Foo, Bar

在这个例子中,我们定义了一个过滤器,这个过滤器会给所有通过网关的响应添加一个名为 X-Response-Default-Foo 的响应头,值为 Bar

  1. 路径重写

在某些情况下,我们可能需要在请求被转发到后端服务之前重写请求的路径,这可以通过 Spring Cloud GatewayPath 路径重写过滤器来实现。




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: path_rewrite
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Path=/foo/**
          filters:
            - RewritePath=/foo/(?<segment>.*), /$\{segment}

在这个例子中,我们定义了一个路由,这个路由会把匹配到 /foo/** 这个路径的请求进行路径重写后再转发到 https://example.org

  1. 权限校验

在某些情况下,我们可能需要在请求被转发到后端服务之前进行权限校验,这可以通过自定义 GatewayFilter 来实现。




@Component
public class AuthFilter implements GatewayFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 这里可以添加权限校验的逻辑
        // 如果校验通过则调用 chain.filter(exchange),继续执行后续的过滤器和转发请求
        // 如果校验不通过则返回错误响应或者抛出异常
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义过滤器的顺序,数字越小,优先级越高
        return -1;
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个 GatewayFilter,这个 GatewayFilter 会在请求被转发前进行权限校验。

以上就是一些常见的 Spring Cloud Gateway 配置说明和示例代码。

2024-09-03



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库(如果不存在,则会创建)
connection = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个cursor对象用于执行SQL命令
cursor = connection.cursor()
 
# 执行SQL命令来创建一个表(如果表不存在)
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks(
    date text,
    trans text,
    symbol text,
    qty real,
    price real
)
''')
 
# 执行SQL命令来插入新的数据行
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
 
# 执行SQL命令来更新数据行
cursor.execute("UPDATE stocks SET price = 50.00 WHERE symbol = 'RHAT'")
 
# 执行SQL命令来删除数据行
cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol = 'RHAT'")
 
# 提交事务
connection.commit()
 
# 关闭cursor
cursor.close()
 
# 关闭连接
connection.close()

这段代码演示了如何使用Python连接到SQLite数据库,创建一个表(如果不存在),插入新数据,更新数据,删除数据,并在最后关闭数据库连接。这是数据库操作的基本流程,对于学习数据库编程有很好的教育价值。

2024-09-03



import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
@Component
public class MyZuulFilter extends ZuulFilter {
    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyZuulFilter.class);
 
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre"; // 定义为"pre"类型的过滤器
    }
 
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 5; // 过滤器执行顺序,数字越小越早执行
    }
 
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true; // 是否执行该过滤器,true表示执行
    }
 
    @Override
    public Object run() {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
 
        log.info(String.format("%s request to %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()));
 
        // 示例:检查请求中是否有token参数
        String token = request.getParameter("token");
        if (token == null || token.isEmpty()) {
            log.warn("Token is missing");
            ctx.setSendZuulResponse(false); // 不对请求进行路由
            ctx.setResponseStatusCode(401); // 设置响应状态码
            ctx.setResponseBody("Token is missing"); // 设置响应体
        }
 
        return null;
    }
}

这段代码定义了一个Zuul过滤器,用于在请求路由之前检查请求中是否包含了token参数。如果没有token,它会设置响应状态码为401,并返回错误信息,这样就不会将请求转发到后端服务。这种方式可以用来实现身份验证、服务鉴权等功能。

2024-09-03



// 使用SqlSugar框架配置达梦数据库的高可用方案
public class SqlSugarDbContext
{
    private static SqlSugarClient db;
 
    // 单例模式确保全局只有一个实例
    public static SqlSugarClient Instance
    {
        get
        {
            if (db == null)
            {
                // 配置主库
                ConnectionConfig config = new ConnectionConfig()
                {
                    ConnectionString = "主库连接字符串",
                    DbType = DbType.Dm,
                    IsAutoCloseConnection = true,
                    InitKeyType = InitKeyType.Attribute
                };
 
                // 配置备库
                List<IClient> slaveClients = new List<IClient>
                {
                    new SqlSugarClient(new ConnectionConfig()
                    {
                        ConnectionString = "备库1连接字符串",
                        DbType = DbType.Dm,
                        IsAutoCloseConnection = true,
                        InitKeyType = InitKeyType.Attribute
                    }),
                    new SqlSugarClient(new ConnectionConfig()
                    {
                        ConnectionString = "备库2连接字符串",
                        DbType = DbType.Dm,
                        IsAutoCloseConnection = true,
                        InitKeyType = InitKeyType.Attribute
                    })
                };
 
                // 实例化SqlSugarClient并配置高可用
                db = new SqlSugarClient(new ClientInfo()
                {
                    IsAutoCloseConnection = true,
                    MasterDbConfig = config,
                    SlaveDbs = slaveClients
                });
            }
            return db;
        }
    }
 
    // 自定义高并发条件下的数据库重连机制
    public static void Reconnect()
    {
        var reconnectTimes = 0;
        while (true)
        {
            try
            {
                using (var db = Instance)
    
2024-09-03

在Spring Cloud Alibaba中,使用Ribbon进行服务调用时,可以通过配置文件和编程的方式来配置Ribbon的属性。

配置文件的优先级高于编程的配置,因此如果同时配置了属性,优先使用配置文件中的配置。

以下是一些常见的Ribbon配置属性示例:

  1. 配置连接超时时间和读取超时时间:



ribbon.ConnectTimeout=1000
ribbon.ReadTimeout=3000
  1. 配置重试策略:



ribbon.MaxAutoRetries=2
ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1
  1. 配置服务列表更新间隔:



ribbon.ServerListRefreshInterval=30000
  1. 配置服务调用的规则(如顺序、随机等):



ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule

在编程的方式中,可以使用@Bean注解来覆盖Ribbon默认的配置,如下所示:




@Bean
public IRule ribbonRule() {
    return new RandomRule(); // 使用随机策略
}

如果同时在配置文件和编程方式中配置了相同的属性,优先使用配置文件中的配置。

2024-09-03

在PostgreSQL中,可以使用EXPLAINEXPLAIN ANALYZE命令来查看查询的执行计划。EXPLAIN会显示查询计划,但不实际执行查询;EXPLAIN ANALYZE会执行查询并显示实际的执行计划和统计信息。

例如:




EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';

或者:




EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';

如果需要持续监控和分析查询性能,可以使用pg_stat_statements扩展。首先需要启用和配置该扩展:

  1. 确保pg_stat_statements模块在PostgreSQL中可用。
  2. postgresql.conf中启用:



shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
  1. 设置追踪的语句数量:



pg_stat_statements.max = 1000
  1. 重新启动PostgreSQL服务器以应用更改。
  2. 创建pg_stat_statements扩展:



CREATE EXTENSION pg_stat_statements;

启用后,可以查询pg_stat_statements视图来查看统计数据:




SELECT * FROM pg_stat_statements;

这将显示所有已记录的查询及其执行计划和统计信息,如执行次数、总执行时间、行数、共享区块读取次数等。

2024-09-03



import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ParameterController {
 
    // 使用@RequestParam绑定请求参数到方法参数
    @RequestMapping("/greeting")
    public String greeting(@RequestParam(name = "name", defaultValue = "World") String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

这段代码定义了一个简单的Spring MVC控制器,其中包含一个使用@RequestParam注解的方法。该方法通过映射/greeting路径,将请求中名为name的参数绑定到方法参数上。如果没有提供name参数,它会使用默认值World。这个例子展示了如何使用@RequestParam来简化参数获取和方法签名定义的过程。

2024-09-03

Redis 是一个开源的使用 C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。

Redis 存储结构主要有以下几种类型:

  1. String:字符串类型是 Redis 最基本的数据类型,可以理解为与 Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。

    实例代码:

    
    
    
    # 设置 key-value
    set('key', 'value')
    # 获取 key 对应的 value
    get('key')
  2. List:列表类型,Redis 的列表是有序的,我们可以从两端进行插入和删除操作。

    实例代码:

    
    
    
    # 从列表右端插入一个元素
    rpush('list_key', 'value')
    # 从列表左端插入一个元素
    lpush('list_key', 'value')
    # 获取列表的全部元素
    lrange('list_key', 0, -1)
  3. Set:集合类型,和列表类型不同,集合中的元素都是不重复的。

    实例代码:

    
    
    
    # 添加一个元素到集合
    sadd('set_key', 'value')
    # 获取集合中的所有元素
    smembers('set_key')
  4. Hash:哈希类型,可以理解为一个 key-value 的集合。

    实例代码:

    
    
    
    # 设置哈希表中的字段的值
    hset('hash_key', 'field', 'value')
    # 获取哈希表中的所有字段和值
    hgetall('hash_key')
  5. Zset(Sorted Set):有序集合类型,是集合类型的一个升级版,它在集合的基础上增加了一个顺序属性,其每个元素都关联着一个顺序值。

    实例代码:

    
    
    
    # 添加一个元素到有序集合
    zadd('zset_key', {'value': score})
    # 获取有序集合中的所有元素
    zrange('zset_key', 0, -1)

以上就是 Redis 的主要存储结构和对应的实例代码。在实际应用中,可以根据需要选择合适的数据类型和操作命令。