2024-09-03

这三个问题都涉及到字符串和链表的操作,下面我将分别给出Python语言的解决方案。

  1. 无重复字符的最长子串:



class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        # 使用一个哈希集合记录字符是否出现过
        occ = set()
        n = len(s)
        # 右指针,初始值为-1,代表字符串为空
        rk, ans = -1, 0
        for i in range(n):
            if i != 0:
                # 左指针向右移动一格
                occ.remove(s[i - 1])
            while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in occ:
                # 不断地移动右指针
                occ.add(s[rk + 1])
                rk += 1
            # 当前无重复字符的长度
            ans = max(ans, rk - i + 1)
        return ans
  1. 反转链表:



class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None
 
class Solution:
    def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        # 前一个节点
        prev = None
        # 当前节点
        curr = head
        while curr is not None:
            # 下一个节点
            next_node = curr.next
            # 将当前节点指向前一个节点
            curr.next = prev
            # 前一个节点和当前节点都向后移动一位
            prev = curr
            curr = next_node
        return prev
  1. LRU 缓存机制:



class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.cache = {}
        self.size = 0
        self.head = None
        self.tail = None
 
    def get(self, key: int) -> int:
        if key not in self.cache:
            return -1
        node = self.cache[key]
        self.moveToHead(node)
        return node.value
 
    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key not in self.cache:
            node = Node(key, value)
            self.cache[key] = node
            if self.size == self.capacity:
                removed = self.removeTail()
                del self.cache[removed.key]
            self.moveToHead(node)
            self.size += 1
        else:
            node = self.cache[key]
            node.value = value
            self.moveToHead(node)
 
    def moveToHead(self, node):
        if self.head is None:
            self.head = node
            self.tail = node
            return
        if node is self.head:
            return
        node.prev.next = node.next
        if node.next:
            node.next.prev = node.prev
        if node is 
2024-09-03

MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

以下是使用 MyBatis-Plus 进行快速开发的基本步骤和示例代码:

  1. 添加 Maven 依赖



<!-- 在pom.xml中添加MyBatis-Plus依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
  1. 配置 MyBatis-Plus



// 在Spring Boot启动类或者配置类中配置MyBatis-Plus
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}
  1. 创建实体类



// 创建一个User实体类对应数据库表
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
  1. 创建 Mapper 接口



// 创建UserMapper接口继承BaseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以写自定义的方法
}
  1. 使用 MyBatis-Plus 功能



@Service
public class UserService {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    public void addUser(User user) {
        userMapper.insert(user); // 插入用户
    }
    
    public List<User> getAllUsers() {
        return userMapper.selectList(null); // 查询所有用户
    }
    
    public User getUserById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id); // 根据ID查询用户
    }
    
    public void updateUser(User user) {
        userMapper.updateById(user); // 更新用户
    }
    
    public void deleteUserById(Long id) {
        userMapper.deleteById(id); // 根据ID删除用户
    }
    
    public IPage<User> getUsersPage(int current, int size) {
        Page<User> page = new Page<>(current, size);
        return userMapper.selectPage(page, null); // 分页查询用户
    }
}

以上代码展示了如何使用 MyBatis-Plus 进行常见的 CRUD 操作,以及如何配置分页插件。在实际开发中,你可以根据自己的需求添加自定义的方法和逻辑。

2024-09-03

由于LLaMA-Factory是一个专用于大型语言模型的工具库,并且涉及到深度学习和模型训练的复杂环境,这里只能给出一些常见的错误及其解决方法的示例,而不是提供所有可能的错误和解决方法。

  1. CUDA错误

    • 错误描述:CUDA相关的错误通常表明GPU上的CUDA版本与PyTorch版本不兼容。
    • 解决方法:更新或更换与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。
  2. 显存不足

    • 错误描述:训练模型时,如果GPU显存不足,将会出现内存不足的错误。
    • 解决方法:减少batch size、使用更小的模型,或者使用多个GPU。
  3. 数据预处理错误

    • 错误描述:数据未正确预处理,可能会导致输入模型的数据格式错误。
    • 解决方法:检查数据预处理代码,确保输出符合模型的要求。
  4. 模型架构不匹配

    • 错误描述:使用的模型架构与LLaMA模型不兼容。
    • 解决方法:确保你的模型架构与LLaMA模型的架构相匹配。
  5. 权重初始化错误

    • 错误描述:在使用预训练的LLaMA模型进行微调时,权重初始化不当可能导致训练失败。
    • 解决方法:使用适当的方法初始化模型权重。
  6. 依赖库版本不匹配

    • 错误描述:项目依赖的库版本不一致可能导致兼容性问题。
    • 解决方法:检查并更新所有依赖库到正确的版本。
  7. 环境配置错误

    • 错误描述:环境配置不当可能导致各种异常。
    • 解决方法:确保按照官方文档正确配置运行环境。

每个错误的解决方法可能会有所不同,需要根据实际情况进行调整。在解决任何错误时,请务必查看详细的错误信息,并参考相关文档或社区支持。

2024-09-03



using System.Data.SQLite;
 
// 创建数据库连接
SQLiteConnection CreateConnection()
{
    // 数据库文件路径
    string dbPath = System.IO.Path.Combine(Application.persistentDataPath, "LoginDemo.db");
    bool exists = System.IO.File.Exists(dbPath);
 
    // 创建连接
    SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection($"Data Source={dbPath};Version=3;");
 
    // 如果数据库不存在,创建数据库
    if (!exists)
    {
        connection.Open();
        SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection);
 
        // 创建用户表
        command.CommandText = @"CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                                    username TEXT NOT NULL,
                                    password TEXT NOT NULL
                                )";
        command.ExecuteNonQuery();
 
        connection.Close();
    }
 
    return connection;
}

这段代码创建了一个名为CreateConnection的函数,用于创建和打开一个SQLite数据库连接。如果数据库文件不存在,它还会创建一个名为users的表,并设置好表结构。这样,之后在用户注册或登录时,可以通过这个数据库来验证用户输入的信息。

2024-09-03

报错解释:

WRONGPASS invalid username-password pair 错误表明你在使用Spring Data Redis时提供了不正确的用户名和密码组合。这通常发生在连接到Redis服务器时,如果服务器配置了访问认证(如使用requirepass指令),而你在客户端配置中提供的凭证不匹配,就会发生此错误。

解决方法:

  1. 检查你的Redis服务器配置文件(通常是redis.conf),查看是否有设置requirepass指令,并确认你使用的密码是否正确。
  2. 检查Spring Data Redis的配置,确保你在配置文件中正确设置了spring.redis.password属性,与你的Redis服务器设置的密码一致。
  3. 如果你使用的是连接池,比如lettuce或jedis,确保连接池配置中的密码也是正确的。
  4. 确认没有任何拼写错误或者不必要的空格在密码中。
  5. 如果你的应用部署在多个环境(开发、测试、生产等),请确保在每个环境中使用正确的Redis凭证。

如果以上步骤都确认无误,但问题依旧,请检查Redis服务器的日志文件,以确定是否有更详细的错误信息可以帮助你解决问题。

2024-09-03

以下是一个基于Nginx和Tomcat的简单配置示例,实现负载均衡和动静分离。

  1. Nginx配置文件(nginx.conf):



user  nginx;
worker_processes  1;
 
events {
    worker_connections  1024;
}
 
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
 
    # 日志格式
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
 
    # 静态文件目录
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
 
        location / {
            root   /usr/share/nginx/html;
            index  index.html index.htm;
        }
 
        # 处理静态文件请求
        location ~* \.(jpg|jpeg|gif|png|css|js|ico|html)$ {
            access_log off;
            expires 30d;
        }
 
        # 代理动态内容到Tomcat服务器
        location ~ \.(jsp|do)$ {
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_pass http://tomcat_server;
        }
    }
 
    # 负载均衡配置
    upstream tomcat_server {
        server tomcat1.example.com:8080;
        server tomcat2.example.com:8080;
    }
}

在这个配置中,Nginx作为反向代理服务器接收HTTP请求,并将静态文件请求直接传递给本地文件系统,将动态内容(如.jsp和.do文件)通过upstream模块负载均衡地代理到两个Tomcat服务器。

  1. 确保Nginx配置没有错误并重启Nginx服务:



nginx -t
service nginx reload

以上配置实现了Nginx作为静态文件的服务器和动态请求的负载均衡器,有效地分离了动静资源,并提升了系统的性能和可伸缩性。

2024-09-03

Spring Boot 使用 Logback 作为默认日志框架。如果你想要配置 Spring Boot 的日志,你可以在 src/main/resources 目录下创建一个名为 logback-spring.xml 的文件,并在其中定义你的日志配置。

下面是一个简单的 logback-spring.xml 配置示例:




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <springProperty scope="context" name="LOG_FILE" source="logging.file.name" defaultValue="app"/>
 
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

在这个配置中,我们定义了两个 appenders:CONSOLE 用于在控制台输出日志,FILE 用于滚动写入文件。根节点 <root> 设置了日志的全局级别为 INFO,并引用了两个 appenders,这意味着所有的 INFO 级别及以上的日志会被打印到控制台和文件中。

你可以通过在 application.propertiesapplication.yml 文件中设置 logging.file.name 属性来覆盖默认的日志文件名。




logging.file.name=myapp

请根据你的具体需求调整日志的格式、级别和目的地。

2024-09-03

报错问题:Spring Cloud整合Nacos配置中心读取不到yml文件。

解释:

这个问题通常意味着Spring Cloud应用在尝试从Nacos配置中心加载配置时遇到了问题。可能的原因包括:

  1. Nacos服务器地址配置错误。
  2. 配置中心的数据ID或者分组不正确。
  3. 网络问题,导致应用无法连接到Nacos服务器。
  4. 配置文件格式问题,如果不是标准的properties格式,可能会有兼容性问题。
  5. 应用没有正确地引入Spring Cloud Nacos的依赖。
  6. 配置文件在Nacos中的权限问题,导致应用无法读取。

解决方法:

  1. 检查Nacos服务器地址是否配置正确。
  2. 核对配置中心的数据ID和分组是否与Nacos中的相匹配。
  3. 检查网络连接,确保应用能够访问Nacos服务器。
  4. 确保配置文件是标准的properties格式,或者在使用yml文件时,Nacos支持此格式。
  5. 确保Spring Cloud的Nacos依赖已正确引入项目中。
  6. 检查Nacos中配置文件的权限设置,确保应用有足够的权限去读取配置。

在实际操作中,可以通过查看应用日志、检查Nacos控制台的配置信息、检查网络连接、检查Spring Cloud配置等步骤来定位并解决问题。

2024-09-03

Spring 容器解决循环依赖的基本思路是提前暴露一个代理对象,而不是立即返回完全构造好的对象。代理对象可以是对象的原始引用(如在创建Bean的早期阶段)或者是一个需要完全构造的对象的代理。

以下是一个简化的例子,展示了Spring如何解决单例bean的循环依赖问题:




public class BeanA {
    private BeanB beanB;
 
    public void setBeanB(BeanB beanB) {
        this.beanB = beanB;
    }
 
    public BeanB getBeanB() {
        return beanB;
    }
}
 
public class BeanB {
    private BeanA beanA;
 
    public void setBeanA(BeanA beanA) {
        this.beanA = beanA;
    }
 
    public BeanA getBeanA() {
        return beanA;
    }
}
 
// 在Spring容器中配置这两个bean
<bean id="beanA" class="BeanA">
    <property name="beanB" ref="beanB"/>
</bean>
 
<bean id="beanB" class="BeanB">
    <property name="beanA" ref="beanA"/>
</bean>

Spring 容器在创建 beanA 时,会先完全实例化它,但不会立即注入 beanB,因为 beanB 还没有创建。然后 Spring 容器会提前暴露一个代理对象来替代 beanA,这样就可以创建 beanB,在 beanB 中设置 beanA 的时候,使用的是代理对象,不会发生循环依赖。最后,Spring 容器会填充代理对象的缺失属性,使得两个bean可以相互引用。

2024-09-03

Oracle数据库的内存结构主要由两部分组成:系统全局区(SGA)和程序全局区(PGA)。

  1. 系统全局区(SGA)

    SGA是在Oracle数据库服务器启动时分配的一组共享内存结构,它为数据库服务器进程和后台进程提供了共享的内存区域。

SGA主要组成部分包括:

  • 数据缓冲区高速缓存(Database buffer cache)
  • 重做日志缓冲区(Redo log buffer)
  • 共享池(Shared pool)
  • 大池(Large pool)
  • Java池(Java pool)
  • 流池(Streams pool,Oracle Streams特有)
  • 数据字典缓存(Dictionary cache)
  1. 程序全局区(PGA)

    PGA是为每个登录的用户进程单独分配的内存区域,它包含用户会话的私有数据和控制信息,如游标、排序区、哈希算法等。

PGA的主要特点是:

  • 每个会话一个PGA
  • PGA是在用户进程的上下文中分配和释放的
  • PGA不是共享的,因此不会在多个进程间产生竞争

在Oracle中,可以通过以下SQL查询查看SGA和PGA的相关配置和使用情况:




-- SGA 配置
SELECT * FROM v$sga;
 
-- PGA 配置
SELECT * FROM v$pga;
 
-- 查看SGA各组件的使用情况
SELECT * FROM v$sgastat;
 
-- 查看PGA内存使用情况(需要有相应的权限)
SELECT * FROM v$process_memory;

通过这些查询,可以了解到SGA和PGA的配置以及使用情况,进而可以对Oracle数据库的性能进行调优。