2024-09-03

在Spring Boot中,你可以使用@EnableAsync注解和@Async注解来配置和使用异步线程池。以下是一个简单的例子:

  1. 首先,在Spring Boot的主类或配置类上添加@EnableAsync注解来启用异步支持。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
 
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class AsyncThreadPoolApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AsyncThreadPoolApplication.class, args);
    }
}
  1. 然后,创建一个异步任务的服务类,并使用@Async注解标记异步方法。



import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void executeAsyncTask() {
        // 这里是异步执行的任务
        System.out.println("异步执行的任务: " + Thread.currentThread().getName());
    }
}
  1. 在你的控制器或者其他服务中调用异步服务。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class AsyncController {
 
    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
 
    @GetMapping("/async")
    public String startAsyncTask() {
        asyncService.executeAsyncTask();
        return "异步任务已启动";
    }
}

当你访问/async端点时,executeAsyncTask方法将会在异步线程池中执行,而不会阻塞主线程。

注意:默认情况下,Spring会为@Async注解的方法创建一个线程池。如果你需要自定义线程池的配置,你可以通过@Configuration类配置一个Executor




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import java.util.concurrent.Executor;
 
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsync
2024-09-03



import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class DynamicScheduledTask {
 
    private boolean enableTask = false; // 定义一个开关变量来控制任务是否执行
 
    // 使用@Scheduled注解来创建定时任务
    @Scheduled(fixedRateString = "${task.fixedRate}") // 从配置文件中读取定时频率
    public void executeTask() {
        if (enableTask) {
            // 定时任务的执行逻辑
            System.out.println("执行定时任务...");
        }
    }
 
    // 根据需要动态开启或关闭定时任务
    public void setEnableTask(boolean enableTask) {
        this.enableTask = enableTask;
    }
}

这段代码定义了一个简单的Spring Boot定时任务,任务的执行由enableTask变量控制。通过setEnableTask方法可以在运行时动态地启动或停止任务。@Scheduled注解使用fixedRateString属性从配置文件中读取定时频率,这样可以在不修改代码的情况下改变定时任务的执行频率。

2024-09-03



from django_redis import get_redis_connection
 
# 获取Redis连接
redis_conn = get_redis_connection()
 
# 设置键值对
redis_conn.set('my_key', 'my_value')
 
# 获取键对应的值
value = redis_conn.get('my_key')
print(value)  # 输出 b'my_value',注意Redis返回的是字节字符串
 
# 在Django中使用Redis做缓存
def view_func(request):
    # 获取视图函数的缓存键
    cache_key = 'view_cache_key'
    
    # 尝试从缓存中获取内容
    cached_value = redis_conn.get(cache_key)
    if cached_value is not None:
        # 如果缓存存在,直接返回缓存的内容
        return cached_value
    else:
        # 如果缓存不存在,执行函数逻辑并缓存结果
        result = "函数执行结果"
        redis_conn.set(cache_key, result, ex=60*15)  # 设置缓存有效期为15分钟
        return result

这个代码实例展示了如何在Django项目中使用django_redis库来获取Redis连接,并实现基本的键值对操作。同时,演示了如何在视图函数中使用Redis作为缓存来提高性能。

2024-09-03

@Valid@Validated 是两个在Spring Boot中用于参数验证的注解。@Valid 来自于javax.validation包,而@Validatedorg.springframework.validation.annotation.Validated的简写,是Spring提供的校验机制。

  1. @Valid

@Valid 是 JSR-303 标准的一部分,通过注释表明对关联的对象进行约束验证。需要注意的是,@Valid 只能用于校验支持的类型。

使用示例:




import javax.validation.Valid;
 
public class User {
    @NotNull(message = "姓名不能为空")
    private String name;
 
    @Min(value = 18, message = "年龄必须大于等于18岁")
    private int age;
 
    // getters and setters
}
 
@RestController
public class UserController {
 
    @PostMapping("/user")
    public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody User user, BindingResult bindingResult) {
        if (bindingResult.hasErrors()) {
            // 处理错误信息
        }
        // 其他代码
    }
}
  1. @Validated

@Validated@Valid 的一个变体,提供了更多的功能,例如分组验证、注解的组合等。

使用示例:




import org.springframework.validation.annotation.Validated;
 
@Validated
@RestController
public class UserController {
 
    @PostMapping("/user")
    public ResponseEntity<?> createUser(@Validated @RequestBody User user) {
        if (bindingResult.hasErrors()) {
            // 处理错误信息
        }
        // 其他代码
    }
}

在使用@Validated时,可以在类级别指定分组,然后在验证方法参数时指定要使用的分组。




public interface Check {
}
 
public interface Change {
}
 
public class User {
    @NotNull(message = "姓名不能为空", groups = Check.class)
    @Null(message = "不能修改姓名", groups = Change.class)
    private String name;
 
    // getters and setters
}
 
@RestController
public class UserController {
 
    @PostMapping("/user")
    public ResponseEntity<?> createUser(@Validated(Check.class) @RequestBody User user) {
        // 处理代码
    }
 
    @PutMapping("/user")
    public ResponseEntity<?> updateUser(@Validated(Change.class) @RequestBody User user) {
        // 处理代码
    }
}

总结:@Valid 是一个通用的JSR-303验证注解,而 @Validated 是Spring提供的注解,提供了更多的功能,如分组验证和注解组合。在使用时,可以根据具体需求选择合适的注解。

2024-09-03

在SpringBoot和SpringCloud中,有一些常用版本的组合,这些版本之间的兼容性通常在Spring官方文档中有所说明。

查看SpringBoot和SpringCloud的版本,你可以查看它们的依赖管理文件(pom.xml或build.gradle),或者查看项目中的版本控制文件。

如果你正在使用Maven,你可以在项目的pom.xml中找到SpringBoot和SpringCloud的版本:




<!-- Spring Boot -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<!-- Spring Cloud -->
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Hoxton.SR5</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

如果你正在使用Gradle,你可以在项目的build.gradle中找到SpringBoot和SpringCloud的版本:




dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter'
}
 
dependencyManagement {
    imports {
        mavenBom "org.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies:Hoxton.SR5"
    }
}

在实际开发中,你可以根据项目需求选择合适的SpringBoot和SpringCloud版本,但要确保它们之间的兼容性。可以查阅Spring官方文档中的兼容性矩阵来获取这些信息。

2024-09-03

在实际的生产环境中,调优Java应用的内存和超时设置是非常重要的,以下是一些实践的方法:

  1. 调整JVM内存设置:

    在启动Java应用时,可以通过-Xms-Xmx参数来设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。例如:

    
    
    
    java -Xms512m -Xmx1024m -jar LandrayOA.jar

    这里设置了JVM初始堆为512MB,最大堆为1024MB。

  2. 调整Tomcat超时设置:

    在Tomcat的conf/web.xml文件中,可以调整以下几个超时设置:

    • connectionTimeout:设置连接超时时间(单位为毫秒)。
    • keepAliveTimeout:设置保持连接的超时时间。
    • maxKeepAliveRequests:设置在关闭keep-alive连接前允许的最大请求数。

    例如,调整超时设置如下:

    
    
    
    <context-param>
        <param-name>connectionTimeout</param-name>
        <param-value>20000</param-value>
    </context-param>
    <context-param>
        <param-name>keepAliveTimeout</param-name>
        <param-value>15000</param-value>
    </context-param>
    <context-param>
        <param-name>maxKeepAliveRequests</param-name>
        <param-value>100</param-value>
    </context-param>

    这里将连接超时设置为20秒,保持连接超时设置为15秒,并将最大保持连接请求数设置为100。

调整内存和超时设置应根据应用的实际需求和服务器的硬件资源进行。在实施调整后,应进行详细的监控和日志记录,以确保调优的效果和避免潜在的问题。

2024-09-03

Spring Boot 支持多种参数验证方式,以下是几种常见的方法:

  1. 使用@Validated注解:

    在Controller类中,可以使用@Validated注解来指定验证组,实现参数验证。




@RestController
@RequestMapping("/users")
@Validated
public class UserController {
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody User user, BindingResult bindingResult) {
        if (bindingResult.hasErrors()) {
            // 处理验证错误
        }
        // 创建用户逻辑
    }
}
  1. 使用@Valid注解:

    JSR-303规范的@Valid注解可以被用于递归地验证对象的所有字段,包括其包含的对象。




@PostMapping("/users")
public ResponseEntity<?> createUser(@Valid @RequestBody User user, BindingResult bindingResult) {
    if (bindingResult.hasErrors()) {
        // 处理验证错误
    }
    // 创建用户逻辑
}
  1. 使用@ControllerAdvice@ExceptionHandler处理验证错误:

    可以创建一个全局异常处理器,捕获MethodArgumentNotValidException异常,并返回自定义的错误响应。




@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public ResponseEntity<Map<String, Object>> handleValidationExceptions(MethodArgumentNotValidException ex) {
        Map<String, Object> body = new LinkedHashMap<>();
        body.put("error", "Validation failed");
        body.put("message", ex.getBindingResult().getAllErrors().get(0).getDefaultMessage());
        return new ResponseEntity<>(body, HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
}
  1. 使用javax.validation注解:

    在实体类的字段上使用JSR-303或JSR-380注解来指定验证规则。




public class User {
 
    @NotNull(message = "The name cannot be null")
    @Size(min = 2, max = 30)
    private String name;
 
    @Email(message = "The email should be a valid email address")
    private String email;
 
    // getters and setters
}
  1. 使用DataBinder手动绑定和验证:

    在Controller方法中,可以使用DataBinder手动进行数据绑定和验证。




@InitBinder
public void initBinder(WebDataBinder binder) {
    binder.setValidator(myValidator());
}
 
@PostMapping("/users")
public ResponseEntity<?> createUser(@RequestBody User user) {
    BindingResult bindingResult = new BeanPropertyBindingResult(user, "user")
2024-09-03

错误解释:

BadImageFormatException 异常通常发生在尝试在不兼容的处理器架构之间加载 DLL 文件时。例如,尝试在 64位进程中加载一个为32位构建的 DLL,或者在32位进程中加载一个为64位构建的 DLL。

在这个上下文中,这个异常可能表明你的Visual Studio项目正在尝试加载一个Oracle客户端库,但是这个库与你的项目的运行时架构不兼容。例如,你的项目可能是64位的,但是Oracle客户端库可能只提供32位版本,或者反之。

解决方法:

  1. 确认你的项目运行平台目标(x86, x64, AnyCPU)与Oracle客户端库兼容。如果你的项目设置为AnyCPU,确保安装的Oracle客户端支持你的操作系统的位数(32位或64位)。
  2. 如果你的项目是64位,尝试安装64位的Oracle客户端库;如果你的项目是32位,安装32位的客户端库。
  3. 在Visual Studio中,可以通过项目属性页面的“Build”选项卡,修改“Platform target”设置来指定你想要的平台目标。
  4. 确保环境变量如PATHTNS_ADMIN没有指向错误版本的Oracle客户端库。
  5. 如果你已经确认版本兼容,尝试重新安装Oracle客户端库,以确保所有必要的文件都已正确安装。
  6. 如果问题依旧存在,可以尝试清理解决方案,重建项目,或者重新启动Visual Studio。
2024-09-03



import android.content.ContentProvider;
import android.content.ContentValues;
import android.database.Cursor;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
import android.net.Uri;
 
public class MyContentProvider extends ContentProvider {
    private SQLiteDatabase db;
 
    private static final String DATABASE_NAME = "mydb.db";
    private static final int DATABASE_VERSION = 1;
    private static final String TABLE_NAME = "mytable";
 
    private static final String CREATE_TABLE_STMT =
        "CREATE TABLE " + TABLE_NAME + " (_id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);";
 
    private static class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
        DatabaseHelper(ContentProvider provider) {
            super(provider.getContext(), DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
        }
 
        @Override
        public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
            db.execSQL(CREATE_TABLE_STMT);
        }
 
        @Override
        public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
            // Implement schema migration logic if needed
        }
    }
 
    @Override
    public boolean onCreate() {
        DatabaseHelper helper = new DatabaseHelper(this);
        db = helper.getWritableDatabase();
        return (db == null) ? false : true;
    }
 
    @Override
    public Cursor query(Uri uri, String[] projection, String selection,
                        String[] selectionArgs, String sortOrder) {
        return db.query(TABLE_NAME, projection, selection, selectionArgs, null, null, sortOrder);
    }
 
    @Override
    public String getType(Uri uri) {
        // Implement if needed, or throw UnsupportedOperationException
        throw new UnsupportedOperationException("Not yet implemented");
    }
 
    @Override
    public Uri insert(Uri uri, ContentValues values) {
        long rowID = db.insert(TABLE_NAME, "", values);
        return Uri.parse(CONTENT_URI + "/" + rowID);
    }
 
    @Override
    public int delete(Uri uri, String selection, String[] selectionArgs) {
        return db.delete(TABLE_NAME, selection, selectionArgs);
    }
 
    @Override
    public 
2024-09-03

crypto/des 包提供了DES加密算法的实现。DES(Data Encryption Standard)是一种使用56位密钥的块加密算法,以块大小(通常为64位)进行加密。由于其弱密码本和密钥长度,DES现在已不推荐使用,但在一些老系统中可能仍然会遇到。

以下是使用crypto/des包进行DES加密和解密的简单示例:




package main
 
import (
    "crypto/des"
    "crypto/cipher"
    "fmt"
)
 
func main() {
    // 原始数据
    origData := []byte("hello world")
    key := []byte("12345678") // 8字节长度
 
    // 加密
    crypted := desEncrypt(origData, key)
    fmt.Println("加密:", crypted)
 
    // 解密
    decrypted := desDecrypt(crypted, key)
    fmt.Println("解密:", string(decrypted))
}
 
// DES加密
func desEncrypt(origData []byte, key []byte) []byte {
    block, err := des.NewCipher(key)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    bs := block.BlockSize()
    origData = pkcs5Padding(origData, bs)
    blockMode := cipher.NewCBCEncrypter(block, key[:bs])
    crypted := make([]byte, len(origData))
    blockMode.CryptBlocks(crypted, origData)
    return crypted
}
 
// DES解密
func desDecrypt(crypted []byte, key []byte) []byte {
    block, err := des.NewCipher(key)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    bs := block.BlockSize()
    blockMode := cipher.NewCBCDecrypter(block, key[:bs])
    origData := make([]byte, len(crypted))
    blockMode.CryptBlocks(origData, crypted)
    origData = pkcs5Unpadding(origData)
    return origData
}
 
// 填充数据到8的倍数
func pkcs5Padding(ciphertext []byte, blockSize int) []byte {
    padding := blockSize - (len(ciphertext) % blockSize)
    padtext := bytes.Repeat([]byte{byte(padding)}, padding)
    return append(ciphertext, padtext...)
}
 
// 移除填充数据
func pkcs5Unpadding(origData []byte) []byte {
    length := len(origData)
    unpadding := int(origData[length-1])
    return origData[:(length - unpadding)]
}

请注意,实际应用中应该使用更安全的加密算法,如AES,并且密钥管理也应更加安全,以防止暴露。DES现在不再安全,仅用于向下兼容老系统或者学习参考。