2024-09-06



@Controller
@RequestMapping("/quartz")
public class QuartzController {
 
    @Autowired
    private Scheduler scheduler;
 
    @Autowired
    private QuartzManager quartzManager;
 
    @RequestMapping("/startJob.do")
    @ResponseBody
    public String startJob(String jobName, String jobGroup, String triggerName, String triggerGroup) {
        try {
            quartzManager.startJob(jobName, jobGroup, triggerName, triggerGroup);
            return "success";
        } catch (SchedulerException e) {
            e.printStackTrace();
            return "fail";
        }
    }
 
    // 其他方法略...
}

在这个简化的例子中,我们定义了一个Spring MVC的Controller来处理对Quartz定时任务的操作请求。这个Controller使用了注解来映射请求的URL,并使用@Autowired来自动装配所需的SchedulerQuartzManager实例。方法startJob用于启动一个Quartz定时任务,并根据传入的任务名称、任务分组、触发器名称和触发器分组来指定要启动的任务和触发器。如果启动成功,则返回"success",失败则返回"fail"并打印堆栈跟踪信息。

2024-09-06

Redis 提供了两种持久化方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

RDB 方式:

RDB 是 Redis 默认的持久化方式。它会在特定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,创建一个dump.rdb文件。




# 在redis.conf中设置
save 900 1      # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
save 300 10     # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
save 60 10000   # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
 
dir ./           # RDB文件的保存路径

AOF 方式:

AOF 方式会记录每一个写操作,通过append操作写入一个日志文件,在重启时通过重放这些命令来恢复数据。




# 在redis.conf中设置
appendonly yes   # 开启AOF持久化存储
appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名

# 同步策略
appendfsync everysec  # 每秒同步一次至磁盘
# appendfsync no    # 完全依赖操作系统来同步
# appendfsync always # 每次写入都同步到磁盘

在实际应用中,可以根据数据的重要性和性能需求选择合适的持久化方式,或者两者结合使用。

2024-09-06

若依-cloud是一个基于Spring Cloud的企业级微服务架构。在这种架构下,国际化解决方案可以使用Spring提供的国际化支持。以下是一个简单的使用Redis作为缓存,实现国际化消息处理的例子:

  1. 首先,在application.propertiesapplication.yml中配置Redis作为缓存:



spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 添加Spring Cache和Redis依赖到你的项目中:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. 配置国际化消息源,使用Redis作为缓存:



@Configuration
public class MessageSourceConfig {
 
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofDays(1))
            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()));
        return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
            .cacheDefaults(cacheConfiguration)
            .build();
    }
 
    @Bean
    public MessageSource messageSource(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        RedisMessageSource messageSource = new RedisMessageSource();
        messageSource.setBasename("i18n/messages"); // 国际化资源文件的基础名
        messageSource.setCacheSeconds(3600); // 缓存时间(秒)
        messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8"); // 字符编码
        messageSource.setUseCodeAsDefaultMessage(true); // 如果消息不存在是否使用code作为默认消息
        messageSource.setRedisTemplate(redisTemplate); // 设置Redis模板
        return messageSource;
    }
}
  1. 创建RedisMessageSource类,继承ResourceBundleMessageSource,并添加Redis支持:



public class RedisMessageSource extends ResourceBundleMessageSource {
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    // 省略其他方法...
 
    @Override
    protected MessageFormat resolveCode(String code, Locale locale) {
        String key = getCacheKey(locale, code);
        Object message = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (message =
2024-09-06

Reactor 线程模型是一种事件驱动的编程模式,常用于处理高并发的I/O事件。在Redis中,Reactor线程模型主要用于网络连接的管理和I/O事件的多路复用。

Redis的Reactor线程模型主要由文件事件处理器(file event handler)执行,它由四个主要部分组成:

  1. 多个socket
  2. 文件事件分派器(file event dispatcher):负责管理多个socket的I/O事件。
  3. 事件处理器(event handler):处理文件事件。
  4. 定时器事件处理器(time event handler):处理定时器事件。

以下是一个简化的Redis Reactor线程模型的伪代码示例:




while (server_is_not_shutting_down()) {
    // 多路复用,等待一个或多个事件
    aeApiPoll(server.el, timeout);
 
    // 处理文件事件
    for (file_event in ae_poll_events) {
        if (file_event.type == READABLE) {
            handle_readable_event(file_event.fd);
        } else if (file_event.type == WRITABLE) {
            handle_writable_event(file_event.fd);
        }
    }
 
    // 处理定时器事件
    for (time_event in server.time_event_queue) {
        if (time_event.when <= current_time) {
            execute_time_event(time_event);
        }
    }
}

在这个伪代码中,aeApiPoll 函数负责多路复用,它会阻塞等待文件描述符上的事件(如可读或可写事件)。当事件发生时,它们被传递给相应的处理函数,如handle_readable_eventhandle_writable_event。同时,它也会处理定时器事件,执行到期的回调函数。这个模型是Redis处理高并发网络请求的核心。

2024-09-06

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

问题:如何从入门到精通Redis?

解决方案:

  1. 安装Redis

    在开始之前,您需要在您的机器上安装Redis。您可以从Redis官方网站下载源代码并按照说明进行编译和安装。

    
    
    
    wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
    tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
    cd redis-6.2.6
    make
    make install
  2. 基本命令

    学习基本的Redis命令,如SET、GET、DEL、EXISTS等。

    
    
    
    redis-cli set mykey "Hello"
    redis-cli get mykey
    redis-cli del mykey
  3. 数据类型

    了解Redis支持的数据类型,如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等,并学会每种数据类型的操作命令。

  4. 使用Redis客户端

    在不同的编程语言中使用Redis客户端,如Python、Node.js、Java、C#等。

    
    
    
    # Python
    import redis
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    r.set('mykey', 'Hello')
    print(r.get('mykey'))
  5. 配置文件

    学习如何配置Redis。Redis的配置文件是一个文本文件,可以调整例如内存大小、持久化选项、网络相关配置等。

  6. 持久化

    了解Redis的两种持久化方式:RDB和AOF,以及如何配置和选择适合你的使用场景。

  7. 复制和集群

    学习如何设置Redis复制和集群,以便于扩展和提供高可用性。

  8. 高级特性

    了解Redis提供的高级特性,如发布/订阅、事务、Lua脚本、键空间通知等。

  9. 管理和优化

    学习如何监控和优化Redis的性能,包括使用Redis命令、工具和监控图形界面。

  10. 最佳实践

遵循Redis的最佳实践,如使用正确的数据类型、合理设计键名、合理使用内存、合理配置过期时间等。

  1. 社区支持

参与Redis社区,学习新的特性和最佳实践,回答Stack Overflow等在线社区的问题。

  1. 实践应用

在实际项目中应用Redis,并记录遇到的问题和解决方案。

  1. 更新和维护

跟踪Redis的更新和修复的bug,了解新版本的特性并及时升级。

以上步骤是学习Redis的一个概览,具体到每一步,都需要深入了解和实践。

2024-09-06

Redis 使用了多种策略来进行内存回收,以保证在物理内存占用和性能之间取得平衡。

  1. 空转数据淘汰:Redis 会监控所有的键,并且通过一个时间戳记录下最后一次被访问的时间,当某个键超过一定时间没有被访问,Redis 会认为它是空转的,可以被淘汰。
  2. 内存淘汰策略:通过配置文件中的maxmemory-policy选项来设定,常见的策略包括:

    • volatile-lru:从设置了过期时间的键中选择最近最少使用的键进行淘汰。
    • allkeys-lru:从所有键中选择最近最少使用的键进行淘汰。
    • volatile-random:从设置了过期时间的键中随机选择一个进行淘汰。
    • allkeys-random:从所有键中随机选择一个进行淘汰。
    • volatile-ttl:从设置了过期时间的键中选择剩余时间(TTL)最短的进行淘汰。
    • noeviction:不进行任何淘汰,当内存不足时添加数据会报错。

示例配置:




# 设置内存淘汰策略为 allkeys-lru
maxmemory-policy allkeys-lru
  1. 内存淘汰的触发:当新写入的数据大小超过了配置的maxmemory限制时,Redis 会根据maxmemory-policy指定的策略进行数据淘汰。

请注意,根据实际情况和数据特点,选择合适的淘汰策略以确保应用程序的性能和数据的完整性。

2024-09-06

在CentOS 7上安装Redis的步骤如下:

  1. 安装依赖项



sudo yum install -y gcc make
  1. 下载Redis源码



wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
  1. 解压Redis源码



tar xzf redis-5.0.3.tar.gz
  1. 编译Redis



cd redis-5.0.3
make
  1. 安装Redis



sudo make install
  1. 启动Redis服务



redis-server
  1. 设置Redis为后台服务

    首先复制Redis的配置文件到/etc/目录下:




sudo cp redis.conf /etc/redis.conf

然后编辑/etc/redis.conf文件,将daemonize设置为yes,以便Redis可以作为后台服务运行。

  1. 使用systemd管理Redis服务

    创建一个systemd服务文件:




sudo vi /etc/systemd/system/redis.service

添加以下内容:




[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动Redis服务并设置开机自启:




sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis

以上步骤安装了Redis 5.0.3版本,你可以根据需要替换为其他版本的Redis。

2024-09-06

Redis 提供了两种持久化方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

  1. RDB 持久化:

    RDB 是 Redis 默认的持久化方式。它会在特定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,生成一个dump.rdb文件。

    配置文件中的关键配置项:

    
    
    
    save 900 1        # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
    save 300 10       # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
    save 60 10000     # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
    dbfilename dump.rdb          # RDB文件名
    dir ./                        # RDB文件存储目录
  2. AOF 持久化:

    AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。在发生断电等问题时可能会丢失最后一段时间的命令。

    配置文件中的关键配置项:

    
    
    
    appendonly yes          # 开启AOF持久化存储
    appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
    appendfsync everysec    # 每秒同步一次至磁盘

在实际应用中,可以根据数据的重要性和性能需求选择合适的持久化方式,或者两者结合使用。

2024-09-06

以下是一个简化的Redis安装步骤,适用于Linux系统:

  1. 下载Redis源码:



wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz
  1. 解压源码:



tar xzf redis-5.0.5.tar.gz
  1. 编译Redis:



cd redis-5.0.5
make
  1. 安装Redis:



make install
  1. (可选)如果需要Redis配置文件示例,可以复制到 /etc



sudo cp redis.conf /etc/redis.conf
  1. 启动Redis服务器:



redis-server /etc/redis.conf
  1. (可选)如果需要将Redis添加到系统服务并设置开机自启:

首先,创建一个系统服务文件:




sudo nano /etc/systemd/system/redis.service

然后,添加以下内容:




[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存文件并退出编辑器。然后,启动Redis服务并设置开机自启:




sudo systemctl start redis.service
sudo systemctl enable redis.service

以上步骤提供了一个基本的Redis安装过程,并展示了如何将其作为系统服务运行。根据具体的Linux发行版和需求,可能需要调整步骤中的某些命令。

2024-09-06

CentOS 7 上部署 Redis 6 的步骤如下:

  1. 安装依赖:



sudo yum install -y gcc tcl
  1. 下载 Redis 6 的源码:



wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.0.tar.gz
  1. 解压源码:



tar xzf redis-6.0.0.tar.gz
  1. 编译安装 Redis:



cd redis-6.0.0
make
make test # 可选,但推荐执行以检查是否有错误
sudo make install
  1. 配置 Redis:

    可以复制 Redis 的示例配置文件到 /etc/redis/ 目录下:




sudo cp redis.conf /etc/redis/redis.conf
  1. 启动 Redis 服务:



redis-server /etc/redis/redis.conf
  1. 设置开机启动(可选):

    创建一个 systemd service 文件:




sudo vi /etc/systemd/system/redis.service

添加以下内容:




[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

启用并启动 Redis 服务:




sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable redis
sudo systemctl start redis

以上步骤可能需要根据实际情况进行调整,比如选择安装指定版本,配置内存和性能参数等。