2024-08-28

在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX命令(或在Redis 2.6.12以上版本中使用SET key value EX max-lock-time NX命令,这样可以一次性设置并加锁,避免了两条命令之间客户端可能崩溃的问题,从而导致锁无法被释放)。以下是使用SET命令实现分布式锁的伪代码:




import redis
import time
import uuid
 
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())  # 生成一个唯一的ID
    end = time.time() + acquire_timeout
 
    while time.time() < end:
        if conn.set(lock_name, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
            return identifier  # 加锁成功,返回唯一标识
        time.sleep(0.001)
 
    return False  # 在规定时间内未能获得锁
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False  # 释放锁失败,可能是因为锁已被其他客户端持有或已超时
 
# 使用示例
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_name = "my_lock"
lock_identifier = acquire_lock(client, lock_name)
if lock_identifier:
    try:
        # 在这里执行需要互斥访问的代码
        pass
    finally:
        if not release_lock(client, lock_name, lock_identifier):
            print("Failed to release lock")
else:
    print("Failed to acquire lock")

这段代码展示了如何使用Redis实现一个简单的分布式锁。首先,客户端尝试使用一个唯一的标识符通过SET命令并设置过期时间来获取锁。如果获取成功,则返回这个唯一标识符。释放锁时,客户端会检查锁是否仍由它持有,并且使用Lua脚本来安全地删除键值。如果锁不属于当前标识符或已超时,则释放锁操作失败。

2024-08-28

在Linux系统中安装Docker并使用Docker安装MySQL和Redis的步骤如下:

  1. 更新软件包索引并安装Docker:



sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  1. 启动Docker服务:



sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
  1. 使用Docker命令安装MySQL容器:



docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

tag替换为你想要安装的MySQL版本号,例如5.78.0等。

  1. 使用Docker命令安装Redis容器:



docker run --name redis -d redis

以上命令假设你已经拥有Docker环境。如果你使用的是不同的Linux发行版,比如CentOS或者Ubuntu,安装Docker的命令可能会有所不同。请根据你的系统选择正确的安装命令。

2024-08-28

Redis 编译安装:




# 下载 Redis 源码
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
 
# 解压源码
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
 
# 进入 Redis 目录
cd redis-6.2.6
 
# 编译
make
 
# 安装
sudo make install

Redis 未授权写入SSH Key漏洞学习:

漏洞原因:Redis在默认配置下,会绑定在0.0.0.0,从而允许非本地的用户访问。攻击者可以通过Redis的EVAL命令执行恶意Lua脚本,获取服务器的控制权。

修复建议:

  1. 禁用或更改默认的Redis端口(不要使用6379)。
  2. 配置Redis的访问控制,仅允许本地或信任的IP访问。
  3. 使用Redis密码认证,通过requirepass指定密码。
  4. 使用rename-commandCONFIG等危险命令重命名。
  5. 定期更新Redis到最新稳定版本来修复已知漏洞。

示例配置:




# 更改默认端口
port 6380
 
# 设置密码
requirepass yourpassword
 
# 重命名危险命令
rename-command CONFIG ""

保存配置后,重启Redis服务使配置生效。

2024-08-28

以下是一个简化的Spring Boot 3 + Spring Security + Redis整合登录认证及权限验证的示例代码:




@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationSuccessHandler successHandler;
 
    @Autowired
    private AuthenticationFailureHandler failureHandler;
 
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
 
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService)
                .passwordEncoder(passwordEncoder());
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                .authorizeRequests()
                .antMatchers("/", "/login").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
                .formLogin()
                .loginProcessingUrl("/doLogin")
                .successHandler(successHandler)
                .failureHandler(failureHandler)
                .and()
                .csrf().disable();
    }
 
    @Bean
    public TokenStore tokenStore() {
        return new RedisTokenStore(redisConnectionFactory);
    }
 
    @Bean
    public JwtAccessTokenConverter accessTokenConverter() {
        return new JwtAccessTokenConverter();
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public DefaultTokenServices tokenServices() {
        DefaultTokenServices tokenServices = new DefaultTokenServices();
        tokenServices.setTokenStore(tokenStore());
        tokenServices.setSupportRefreshToken(true);
        tokenServices.setAccessTokenValiditySeconds(60 * 60 * 24); // 24小时
        tokenServices.setRefreshTokenValiditySeconds(60 * 60 * 24 * 7); // 7天
        return tokenServices;
    }
}
 
@Service
public class UserDetailsServiceImpl implements UserDetailsService {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundEx
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version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: mydatabase
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql
 
  redis:
    image: redis:5.0.9
    command: redis-server --appendonly yes
    volumes:
      - redis-data:/data
 
  nginx:
    image: nginx:1.17.10
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
 
  mosquitto:
    image: eclipse-mosquitto:2.0.12
    ports:
      - "1883:1883"
    volumes:
      - mosquitto-data:/mosquitto/data
 
volumes:
  mysql-data:
  redis-data:
  mosquitto-data:

这个Docker Compose文件定义了一个服务集合,包括MySQL、Redis、Nginx和Mosquitto。每个服务都有适当的配置,包括镜像、环境变量、卷挂载和端口映射。这个文件可以用来快速启动和配置这些服务,进行本地开发和测试。

2024-08-28



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
 
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 
        // 配置template的序列化方式
        template.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 
        return template;
    }
 
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
 
        // 设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置hash的key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置value的序列化方式
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置hash的value的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 
        return template;
    }
}

这个配置类提供了两个Bean,一个是RedisTemplate<String, Object>用于序列化和反序列化更复杂的对象,另一个是StringRedisTemplate用于处理字符串类型的键值对。这里使用了Jackson2JsonRedisSerializer来进行序列化,并对ObjectMapper进行了配置,以确保能够正确处理复杂对象类型。同时,为了确保键和值都是以字符串的形式存储,我们设置了相应的序列化器。这样,我们就能够在Spring Boot应用中更加高效地使用Redis了。

2024-08-28

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。它常被用作缓存系统,以提高应用程序的性能,同时也用于消息队列、分布式锁等场景。

以下是一个简单的Python示例,展示了如何使用redis-py客户端库与Redis进行交互:




import redis
 
# 创建一个Redis连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置一个键值对
redis_conn.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = redis_conn.get('key')
print(value)  # 输出 b'value',注意返回的是字节字符串
 
# 获取键的值并转换为字符串
value = redis_conn.get('key').decode('utf-8')
print(value)  # 输出 'value'
 
# 删除一个键
redis_conn.delete('key')
 
# 检查键是否存在
exists = redis_conn.exists('key')
print(exists)  # 输出 False

这个例子展示了如何使用Python连接Redis,设置、获取和删除键值对,以及检查键是否存在。在实际应用中,你需要确保Redis服务器正在运行,并且已经安装了redis Python包。

2024-08-28

报错解释:

这个错误表示尝试执行的Redis命令超时了。这通常发生在客户端等待来自Redis服务器的响应时间超过了预定的时间阈值。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保客户端和Redis服务器之间的网络连接是稳定的,没有延迟或者丢包。
  2. 增加超时时间:如果网络延迟是无法避免的,可以考虑增加客户端的命令超时时间设置。
  3. 优化Redis命令:如果是因为执行了较为耗时的命令,尝试对Redis命令进行优化,比如使用更高效的命令或者数据结构。
  4. 检查Redis服务器负载:确认Redis服务器是否过载,如果是,可能需要扩容或优化Redis服务器的性能。
  5. 调整Redis配置:修改Redis的配置文件,增加timeout值,或者调整tcp-keepalive等相关参数。

根据具体情况选择适当的解决方法。

2024-08-28

这个问题可能是由于项目中引入了RedisTemplateRedisson这两个Redis客户端的库导致的冲突。RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个类,而Redisson是另一个Redis客户端。

RedisTemplateRedisson各自维护自己的序列化方式,可能会导致类型不匹配,从而引起栈溢出错误。

解决方法:

  1. 确认你的项目中只使用一个Redis客户端库,要么RedisTemplate,要么Redisson
  2. 如果你需要使用Redisson的功能,确保RedisTemplate没有在你的代码中被使用。反之亦然。
  3. 如果你需要同时使用RedisTemplateRedisson的功能,可以配置它们使用相同的序列化方式。例如,你可以让它们都使用StringRedisSerializer来序列化key。
  4. 检查你的项目依赖,确保没有版本冲突或者重复引入相同库的情况。
  5. 如果使用Redisson,确保你没有错误地将RedisTemplate的zset操作方法误用为Redisson的。
  6. 如果问题依然存在,可以考虑查看详细的堆栈溢出错误信息,进一步分析问题原因,并根据具体情况采取相应的解决措施。
2024-08-28

由于Redisson的安装和使用方法非常广泛,这里仅提供一个基本的使用示例。

  1. 添加Redisson依赖到你的项目中,例如使用Maven:



<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.16.2</version>
</dependency>
  1. 使用Redisson进行锁操作的示例代码:



import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 2. 获取锁对象
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 3. 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 处理业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // 你的业务代码
 
            } else {
                // 无法获取锁,可以选择等待更长时间或者退出
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 4. 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 5. 关闭RedissonClient
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redisson获取和释放锁,以及如何处理可能发生的异常。在实际应用中,你需要根据自己的需求来调整Redisson的配置和使用方式。