Redis 支持事务的基本功能，但与传统的关系型数据库中的事务有所不同。Redis 的事务是通过 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令来实现的。

Redis 事务的主要特点如下：

• Redis 事务确保命令在 EXEC 调用后按顺序执行，先后顺序不会改变。
• Redis 事务中的命令并不会立即执行，而是被放入队列，直到执行 EXEC 命令时才按顺序执行。
• Redis 事务中的命令要么全部执行，要么全部不执行，没有提供部分执行的选项。
• Redis 事务不支持回滚操作，一旦执行 EXEC 命令，事务中的命令就会执行，错误会通过返回错误信息的方式反馈。

以下是 Redis 事务的基本使用方法：

# 开启事务
multi

# 将多个命令入队到事务中
set key1 value1
incr key2
decrby key3 5

# 执行事务中的所有命令
exec

如果在事务执行过程中遇到错误，错误命令后的其他命令将不会执行，但已经入队的命令仍会执行。

在实际应用中，如果需要确保数据的一致性和独立性，可能需要结合乐观锁（通过 WATCH 命令实现）或者 Redis 的 Lua 脚本来处理更复杂的事务需求。

// Jedis的例子
public class JedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        try {
            // 设置键值对
            jedis.set("key", "value");
            // 获取键对应的值
            String value = jdis.get("key");
            System.out.println(value);
        } finally {
            // 关闭连接
            jdis.close();
        }
    }
}
 
// Spring Data Redis的简介和例子
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration("localhost", 6379));
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return template;
    }
}
 
@Service
public class RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getKeyValue(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
 
// 使用Spring Data Redis的例子
public class RedisExample {
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    public void useRedis() {
        redisService.setKeyValue("key", "value");
        Object value = redisService.getKeyValue("key");
        System.out.println(value);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Jedis和Spring Data Redis来操作Redis。Jedis是一个开源的Redis客户端，而Spring Data Redis是Spring框架对Redis的集成支持，提供了更高级的抽象和灵活的操作。代码中定义了配置类来设置Redis连接，并定义了服务类来进行键值对的操作。

在Java中实现延时队列，可以使用JDK自带的DelayQueue，也可以借助消息队列（如RabbitMQ）或者外部存储（如Redis）实现。以下是这三种方式的简要代码示例：

1. 使用JDK自带的DelayQueue：

import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class DelayQueueExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        DelayQueue<DelayedTask> queue = new DelayQueue<>();
        queue.put(new DelayedTask("Task 1", System.currentTimeMillis() + 5000));
        queue.put(new DelayedTask("Task 2", System.currentTimeMillis() + 10000));
 
        while (!queue.isEmpty()) {
            try {
                DelayedTask task = queue.take();
                System.out.println("Executing: " + task.getName() + ", Time: " + System.currentTimeMillis());
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
 
    static class DelayedTask implements Delayed {
        private String name;
        private long expireTime;
 
        public DelayedTask(String name, long expireTime) {
            this.name = name;
            this.expireTime = expireTime;
        }
 
        @Override
        public long getDelay(TimeUnit unit) {
            return unit.convert(this.expireTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
        }
 
        @Override
        public int compareTo(Delayed o) {
            DelayedTask other = (DelayedTask) o;
            return Long.compare(this.expireTime, other.expireTime);
        }
 
        public String getName() {
            return name;
        }
    }
}

2. 使用消息队列（如RabbitMQ）：

// 使用RabbitMQ的延时队列特性，需要在RabbitMQ中进行配置。

3. 使用外部存储（如Redis）：

// 使用Redis的有序集合（ZSET）特性，将任务以score（延时时间戳）存储，然后轮询执行。

以上代码示例分别展示了如何使用JDK自带的DelayQueue、借助消息队列和外部存储实现延时队列。实际应用中，需要根据具体需求和环境选择合适的方案。

缓存穿透：查询不存在的数据，缓存和数据库都不会命中，导致请求直接打到数据库。

解决方法：

1. 使用布隆过滤器：在缓存之前加一层布隆过滤器，可以高效地判断一个元素是否可能存在于集合中。
2. 缓存空值：如果数据库查询不到，也将空值缓存，并设置一个较短的过期时间。

缓存击穿：缓存失效时大量请求直接打到数据库。

解决方法：

1. 加互斥锁：在缓存失效时，通过锁保证只有一个线程去数据库查询，其他线程等待。
2. 预先载入缓存：定时预先刷新缓存，或者在高峰时间预热缓存。

缓存雪崩：缓存集体失效，大量请求打到数据库。

解决方法：

1. 设置随机过期时间：避免大量缓存同时失效。
2. Redis集群部署：提高Redis的可用性和数据分布。
3. 设置缓存高可用：通过Redis Sentinel或Redis Cluster实现高可用。
4. 提供备份数据源：在Redis宕机时，可以临时使用数据库或其他缓存作为备用数据源。

在麒麟系统（openKylin）上安装Redis，可以通过以下步骤进行：

1. 更新系统包列表：

sudo apt-get update

2. 安装Redis：

sudo apt-get install redis-server

3. 启动Redis服务：

sudo systemctl start redis-server

4. 使Redis服务开机自启：

sudo systemctl enable redis-server

5. 检查Redis是否正在运行：

sudo systemctl status redis-server

或者使用命令：

redis-cli ping

如果返回PONG，则表示Redis已成功安装并正在运行。

注意：如果您使用的是openKylin的旧版本或者特定版本，可能需要查看对应版本的软件仓库是否提供Redis包，或者是否有其他依赖需要先行安装。如果是这种情况，请参考该版本的openKylin官方文档或社区支持。

Redis 集群的原理基于分布式哈希表，其中每个节点负责哈希表中一部分的键。Redis 使用一致性哈希算法来分配这些键。当集群中的一个节点失败时，失败节点上的一部分键会暂时无法访问，直到该节点恢复或键迁移完成。

如果Redis节点挂了，需要采取以下措施：

1. 监控：定期监控节点的健康状况，一旦节点不可用，应立即采取行动。
2. 故障检测：Redis集群会通过gossip协议和集群中的其他节点进行通信，以便及时发现节点是否失败。
3. 自动故障转移：如果一个主节点失败，其从节点会自动升级为新的主节点，并接管失败节点的部分或全部工作。
4. 数据迁移：失败的主节点上的从节点会尝试接管其数据，并通过一致性哈希算法重新分配键的所有权。
5. 客户端重定向：当一个节点失败并重配置后，客户端需要更新其连接以连接到正确的节点。

在实际操作中，通常不需要手动干预这些过程，Redis Sentinel或者Redis Cluster自动完成这些任务。如果需要手动干预，可以使用如下命令：

• CLUSTER NODES：查看集群节点信息。
• CLUSTER SLOTS：查看集群槽信息。
• CLUSTER FAILOVER：在主节点失败后，尝试执行故障转移。

如果节点无法恢复，可能需要手动介入，将失败的节点从集群中移除，并添加新的节点来补偿数据丢失。

redis-cli -h <host> -p <port> CLUSTER NODES
redis-cli -h <host> -p <port> CLUSTER SLOTS
redis-cli -h <host> -p <port> CLUSTER FAILOVER

在实际操作中，通常会依赖Redis Sentinel或者自动故障转移机制，避免人工直接操作。如果需要手动操作，应该首先确保对集群的变更了然于心，并在操作前备份重要数据。

"redis 夺命21问" 这个问题似乎是一个误导性的问题，因为 Redis 并没有“夺命21问”这样的概念。如果你是在提到 Redis 的某个特定问题或者命令，请提供更具体的信息。

如果你是在提到 Redis 的某个特定问题或者命令，请提供更具体的信息。如果你是在提到“21问”指的是《红楼梦》中林黛玉的“21问”，那么这与 Redis 无关。

如果你是在询问如何使用 Redis 或者解决与 Redis 相关的问题，请提供更多的背景信息。例如，你可能想要了解如何连接到 Redis 服务器，如何执行基本命令，或者如何解决特定的 Redis 错误。

如果你是在询问如何使用 Redis 或者解决与 Redis 相关的问题，请提供更多的背景信息。例如，你可能想要了解如何连接到 Redis 服务器，如何执行基本命令，或者如何解决特定的 Redis 错误。

以下是一些基本的 Redis 命令和操作，以及如何在不同的编程语言中使用它们：

1. 连接到 Redis 服务器:

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

2. 设置键值对:

r.set('key', 'value')

3. 获取键的值:

value = r.get('key')

4. 列出所有键:

keys = r.keys('*')

5. 删除键:

r.delete('key')

6. 使用 Redis 命令:

result = r.execute_command('COMMAND_NAME', *arguments)

如果你有关于如何使用 Redis 的具体问题，请提问时提供详细的信息，以便我能够提供更具体的帮助。

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息传递队列。

以下是一些使用Python操作Redis的基本示例：

1. 连接Redis服务器：

import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

2. 设置键值对：

r.set('key', 'value')

3. 获取键的值：

value = r.get('key')
print(value)

4. 设置带有过期时间的键值对：

r.setex('key', 10, 'value')  # 键在10秒后过期

5. 在列表中添加元素：

r.rpush('list_key', 'element1')
r.rpush('list_key', 'element2')

6. 获取列表中的元素：

list_elements = r.lrange('list_key', 0, -1)
print(list_elements)

7. 在集合中添加元素：

r.sadd('set_key', 'member1')
r.sadd('set_key', 'member2')

8. 获取集合中的所有成员：

set_members = r.smembers('set_key')
print(set_members)

9. 在有序集合中添加元素：

r.zadd('zset_key', {'member1': 1, 'member2': 2})

10. 获取有序集合中的成员：

zset_members = r.zrange('zset_key', 0, -1)
print(zset_members)

11. 删除键：

r.delete('key')

12. 检查键是否存在：

exists = r.exists('key')
print(exists)

13. 获取数据库中的键数量：

keys_count = r.dbsize()
print(keys_count)

以上是使用Python操作Redis的一些基本示例。Redis还提供了许多其他复杂的数据类型和命令，可以用于更高级的用例。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean(name = "firstRedisConnectionFactory")
    public LettuceConnectionFactory firstRedisConnectionFactory() {
        LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory();
        lettuceConnectionFactory.setHostName("your-first-redis-host");
        lettuceConnectionFactory.setPort(6379);
        return lettuceConnectionFactory;
    }
 
    @Bean(name = "secondRedisConnectionFactory")
    public LettuceConnectionFactory secondRedisConnectionFactory() {
        LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory();
        lettuceConnectionFactory.setHostName("your-second-redis-host");
        lettuceConnectionFactory.setPort(6379);
        return lettuceConnectionFactory;
    }
 
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(firstRedisConnectionFactory());
        return template;
    }
 
    @Bean(name = "stringRedisTemplate")
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate() {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(secondRedisConnectionFactory());
        return template;
    }
 
    @Primary
    @Bean(name = "primaryRedisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> primaryRedisTemplate(
            @Qualifier("firstRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory firstRedisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(firstRedisConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Primary
    @Bean(name = "primaryStringRedisTemplate")
    public StringRedisTemplate primaryStringRedisTemplate(
            @Qualifier("secondRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory secondRedisConnect

在Linux上安装Redis的步骤如下：

1. 更新包管理器信息：

sudo apt-get update

2. 安装Redis：

sudo apt-get install redis-server

3. 启动Redis服务：

sudo systemctl start redis-server

4. 确认Redis正在运行：

sudo systemctl status redis-server

5. 可选：配置Redis（编辑 /etc/redis/redis.conf）。
6. 可选：重启Redis服务以应用配置更改：

sudo systemctl restart redis-server

7. 测试Redis是否安装成功：

redis-cli ping

如果返回 PONG，则表示Redis已成功安装并正在运行。

以上步骤适用于基于Debian的系统，如Ubuntu。对于基于RPM的系统，如CentOS，你可能需要使用 yum 或 dnf 替换 apt-get。