Redis 集群的原理基于分布式哈希表，其中每个节点负责哈希表中一部分的键。Redis 使用一致性哈希算法来分配这些键。当集群中的一个节点失败时，失败节点上的一部分键会暂时无法访问，直到该节点恢复或键迁移完成。

如果Redis节点挂了，需要采取以下措施：

1. 监控：定期监控节点的健康状况，一旦节点不可用，应立即采取行动。
2. 故障检测：Redis集群会通过gossip协议和集群中的其他节点进行通信，以便及时发现节点是否失败。
3. 自动故障转移：如果一个主节点失败，其从节点会自动升级为新的主节点，并接管失败节点的部分或全部工作。
4. 数据迁移：失败的主节点上的从节点会尝试接管其数据，并通过一致性哈希算法重新分配键的所有权。
5. 客户端重定向：当一个节点失败并重配置后，客户端需要更新其连接以连接到正确的节点。

在实际操作中，通常不需要手动干预这些过程，Redis Sentinel或者Redis Cluster自动完成这些任务。如果需要手动干预，可以使用如下命令：

• CLUSTER NODES：查看集群节点信息。
• CLUSTER SLOTS：查看集群槽信息。
• CLUSTER FAILOVER：在主节点失败后，尝试执行故障转移。

如果节点无法恢复，可能需要手动介入，将失败的节点从集群中移除，并添加新的节点来补偿数据丢失。

redis-cli -h <host> -p <port> CLUSTER NODES
redis-cli -h <host> -p <port> CLUSTER SLOTS
redis-cli -h <host> -p <port> CLUSTER FAILOVER

在实际操作中，通常会依赖Redis Sentinel或者自动故障转移机制，避免人工直接操作。如果需要手动操作，应该首先确保对集群的变更了然于心，并在操作前备份重要数据。

"redis 夺命21问" 这个问题似乎是一个误导性的问题，因为 Redis 并没有“夺命21问”这样的概念。如果你是在提到 Redis 的某个特定问题或者命令，请提供更具体的信息。

如果你是在提到 Redis 的某个特定问题或者命令，请提供更具体的信息。如果你是在提到“21问”指的是《红楼梦》中林黛玉的“21问”，那么这与 Redis 无关。

如果你是在询问如何使用 Redis 或者解决与 Redis 相关的问题，请提供更多的背景信息。例如，你可能想要了解如何连接到 Redis 服务器，如何执行基本命令，或者如何解决特定的 Redis 错误。

如果你是在询问如何使用 Redis 或者解决与 Redis 相关的问题，请提供更多的背景信息。例如，你可能想要了解如何连接到 Redis 服务器，如何执行基本命令，或者如何解决特定的 Redis 错误。

以下是一些基本的 Redis 命令和操作，以及如何在不同的编程语言中使用它们：

1. 连接到 Redis 服务器:

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

2. 设置键值对:

r.set('key', 'value')

3. 获取键的值:

value = r.get('key')

4. 列出所有键:

keys = r.keys('*')

5. 删除键:

r.delete('key')

6. 使用 Redis 命令:

result = r.execute_command('COMMAND_NAME', *arguments)

如果你有关于如何使用 Redis 的具体问题，请提问时提供详细的信息，以便我能够提供更具体的帮助。

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息传递队列。

以下是一些使用Python操作Redis的基本示例：

1. 连接Redis服务器：

import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

2. 设置键值对：

r.set('key', 'value')

3. 获取键的值：

value = r.get('key')
print(value)

4. 设置带有过期时间的键值对：

r.setex('key', 10, 'value')  # 键在10秒后过期

5. 在列表中添加元素：

r.rpush('list_key', 'element1')
r.rpush('list_key', 'element2')

6. 获取列表中的元素：

list_elements = r.lrange('list_key', 0, -1)
print(list_elements)

7. 在集合中添加元素：

r.sadd('set_key', 'member1')
r.sadd('set_key', 'member2')

8. 获取集合中的所有成员：

set_members = r.smembers('set_key')
print(set_members)

9. 在有序集合中添加元素：

r.zadd('zset_key', {'member1': 1, 'member2': 2})

10. 获取有序集合中的成员：

zset_members = r.zrange('zset_key', 0, -1)
print(zset_members)

11. 删除键：

r.delete('key')

12. 检查键是否存在：

exists = r.exists('key')
print(exists)

13. 获取数据库中的键数量：

keys_count = r.dbsize()
print(keys_count)

以上是使用Python操作Redis的一些基本示例。Redis还提供了许多其他复杂的数据类型和命令，可以用于更高级的用例。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean(name = "firstRedisConnectionFactory")
    public LettuceConnectionFactory firstRedisConnectionFactory() {
        LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory();
        lettuceConnectionFactory.setHostName("your-first-redis-host");
        lettuceConnectionFactory.setPort(6379);
        return lettuceConnectionFactory;
    }
 
    @Bean(name = "secondRedisConnectionFactory")
    public LettuceConnectionFactory secondRedisConnectionFactory() {
        LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new LettuceConnectionFactory();
        lettuceConnectionFactory.setHostName("your-second-redis-host");
        lettuceConnectionFactory.setPort(6379);
        return lettuceConnectionFactory;
    }
 
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(firstRedisConnectionFactory());
        return template;
    }
 
    @Bean(name = "stringRedisTemplate")
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate() {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(secondRedisConnectionFactory());
        return template;
    }
 
    @Primary
    @Bean(name = "primaryRedisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> primaryRedisTemplate(
            @Qualifier("firstRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory firstRedisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(firstRedisConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Primary
    @Bean(name = "primaryStringRedisTemplate")
    public StringRedisTemplate primaryStringRedisTemplate(
            @Qualifier("secondRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory secondRedisConnect

在Linux上安装Redis的步骤如下：

1. 更新包管理器信息：

sudo apt-get update

2. 安装Redis：

sudo apt-get install redis-server

3. 启动Redis服务：

sudo systemctl start redis-server

4. 确认Redis正在运行：

sudo systemctl status redis-server

5. 可选：配置Redis（编辑 /etc/redis/redis.conf）。
6. 可选：重启Redis服务以应用配置更改：

sudo systemctl restart redis-server

7. 测试Redis是否安装成功：

redis-cli ping

如果返回 PONG，则表示Redis已成功安装并正在运行。

以上步骤适用于基于Debian的系统，如Ubuntu。对于基于RPM的系统，如CentOS，你可能需要使用 yum 或 dnf 替换 apt-get。

在CentOS 7上安装Redis的步骤如下：

1. 更新系统包：

sudo yum update

2. 安装编译工具和库：

sudo yum install -y gcc make

3. 下载Redis源码：

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz

4. 解压Redis源码：

tar xzf redis-5.0.3.tar.gz

5. 编译Redis：

cd redis-5.0.3
make

6. 安装Redis：

sudo make install

7. 创建配置文件目录并复制配置文件：

sudo mkdir /etc/redis
sudo cp redis.conf /etc/redis

8. 修改/etc/redis/redis.conf配置文件，设置Redis为守护进程运行：

# 使用sed命令修改配置文件
sudo sed -i 's/^daemonize no/daemonize yes/' /etc/redis/redis.conf

9. 创建目录存储Redis日志文件：

sudo mkdir /var/log/redis

10. 修改/etc/redis/redis.conf配置文件，设置日志文件路径：

# 使用sed命令修改配置文件
sudo sed -i 's/^logfile ""/logfile "\/var\/log\/redis\/redis-server.log"/' /etc/redis/redis.conf

11. 创建服务文件/etc/systemd/system/redis.service：

sudo tee /etc/systemd/system/redis.service <<EOF
[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

12. 创建Redis用户和组：

sudo useradd --system --no-create-home redis

13. 启动Redis服务：

sudo systemctl start redis

14. 设置Redis服务开机自启：

sudo systemctl enable redis

15. 检查Redis服务状态：

sudo systemctl status redis

16. 测试Redis是否正常工作：

redis-cli ping

如果返回PONG，则表示Redis已成功安装并运行。

解释：

这个错误通常表示Spring框架在尝试自动装配（autowire）一个名为RedisConnectionFactory的Bean时失败了。RedisConnectionFactory是Spring Data Redis用来创建与Redis服务器连接的工厂类。如果Spring容器中没有这个Bean，那么就无法自动注入，导致应用启动失败。

解决方法：

1. 确保你的项目中已经包含了Spring Data Redis依赖。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 确保你的配置文件（如application.properties或application.yml）中包含了正确的Redis连接信息，例如主机名、端口、密码等。
3. 如果你已经正确配置了数据源，检查是否有配置类使用@EnableAutoConfiguration或@SpringBootApplication注解，这样Spring Boot才能自动配置Redis。
4. 如果你使用的是Java配置类，确保有一个配置类提供了RedisConnectionFactory的Bean定义。例如：

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(new RedisStandaloneConfiguration("server", 6379));
    }
}

确保以上步骤完成后，重新启动应用，问题应该得到解决。如果问题依然存在，请检查是否有多个Spring配置文件或者配置类，确保没有冲突，并且所有的配置都被正确加载。

为了使用Another Redis Desktop Manager连接Redis（哨兵模式），你需要确保你的Redis哨兵模式已经正确配置，并且你的Redis服务器和哨兵的信息是可用的。以下是连接到哨兵模式的Redis的步骤：

1. 确保你已经安装了Another Redis Desktop Manager。
2. 在AMD64版本的Windows上运行Another Redis Desktop Manager。
3. 打开Another Redis Desktop Manager，点击“连接到Redis服务器”。
4. 在连接设置中，选择哨兵模式。
5. 填写哨兵的主机地址、端口号以及Redis服务的名字（如果有不同的话）。
6. 如果需要，输入用户名和密码。
7. 点击“连接”按钮。

这里是一个示例配置，假设哨兵运行在本地主机上，默认端口26379：

主机：127.0.0.1
端口：26379
名称：myredisserver
用户名：(如果设置了的话)
密码：(如果设置了的话)

如果哨兵配置在远程服务器或者使用了不同的端口，你需要相应地更改主机地址和端口号。

请注意，如果连接失败，可能是由于网络问题、错误的配置信息或者安全设置（如防火墙或者Redis配置中的bind指令）导致的。检查并修复这些问题后，重新尝试连接。

Redis的Hash类型是一个string类型的field和value的映射表，适用于存储小型结构化数据。

常用命令：

1. HSET key field value：将哈希表key中的字段field的值设为value。
2. HGET key field：返回哈希表key中给定字段field的值。
3. HMSET key field1 value1 [field2 value2]：同时将多个field-value对设置到哈希表key中。
4. HMGET key field1 [field2]：返回哈希表key中，一个或多个给定字段的值。
5. HGETALL key：返回哈希表key中，所有的字段和值。
6. HKEYS key：获取所有哈希表中的字段。
7. HVALS key：获取所有哈希表中的值。
8. HEXISTS key field：查看哈希表key中，指定的字段是否存在。
9. HSETNX key field value：只有当字段field不存在时，设置哈希表字段的值。
10. HINCRBY key field increment：为哈希表key中的字段field的整数值加上增量increment。
11. HDEL key field1 [field2]：删除一个或多个哈希表字段。

示例代码（Python使用redis-py库）：

import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# HSET
r.hset('user:1000', 'name', 'John')
r.hset('user:1000', 'age', 30)
 
# HGET
name = r.hget('user:1000', 'name')
print(name.decode('utf-8'))  # 输出: John
 
# HMSET
r.hmset('user:1000', {'name': 'Jane', 'age': 25})
 
# HMGET
user_info = r.hmget('user:1000', 'name', 'age')
print([x.decode('utf-8') for x in user_info])  # 输出: ['Jane', '25']
 
# HGETALL
all_user_info = r.hgetall('user:1000')
print({k.decode('utf-8'): v.decode('utf-8') for k, v in all_user_info.items()})
 
# HKEYS
fields = r.hkeys('user:1000')
print([x.decode('utf-8') for x in fields])  # 输出: ['name', 'age']
 
# HVALS
values = r.hvals('user:1000')
print([x.decode('utf-8') for x in values])  # 输出: ['Jane', '25']
 
# HEXISTS
has_name = r.hexists('user:1000', 'name')
print(has_name)  # 输出: True
 
# HSETNX
r.hsetnx('user:1000', 'email', 'jane@example.com')
 
# HINCRBY
r.hincrby('user:1000', 'age', 1)
age = r.hget('user:1000', 'age')
print(age.decode('utf-8'))  # 输出: 26
 
# HDEL
r.hdel('user:1000', 'email')

这些命令提供了操作Redis哈希表的基本方法，适用于存储和检索用户信息、配置信息等场景。

为了让Redis允许外网访问，您需要修改Redis的配置文件，通常名为redis.conf。

1. 找到redis.conf文件。
2. 使用文本编辑器打开该文件。
3. 找到bind指令，并将其修改为您服务器的外网IP或者使用0.0.0.0来允许所有IP访问。
4. 确保protected-mode设置为no（不建议，除非你了解安全风险）。
5. 如果需要，设置密码保护（通过requirepass指令）。
6. 保存并关闭配置文件。
7. 重启Redis服务。

示例配置修改：

# 修改前
bind 127.0.0.1
 
# 修改后
bind 0.0.0.0
 
# 关闭保护模式（不推荐，如果不了解安全风险不要这么做）
protected-mode no
 
# 设置密码（如果需要）
requirepass yourpassword

注意：允许外网访问Redis可能会带来安全风险，确保通过适当的防火墙规则和Redis密码来保护访问。