2024-08-30

在Redis中,可以使用ziplist作为列表键的底层实现之一,当列表中的元素数量较少,且每个元素的大小都很小时,Redis会使用ziplist来优化内存使用。

以下是一个使用Python的redis-py库来操作压缩列表的简单示例:




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用压缩列表存储列表键
r.lpush('compressed_list', 'small', 'elements', 'to', 'save', 'memory')
 
# 检查列表的内部结构
print(r.memory_usage('compressed_list'))  # 显示内存使用情况
print(r.object('encoding', 'compressed_list'))  # 显示键的内部编码

在这个例子中,我们使用lpush命令将一些小的字符串元素推入名为compressed_list的列表。Redis会根据情况自动选择是否使用ziplist作为存储方式。我们使用memory_usage命令来查看这个列表键占用的内存,并使用object命令来查看键的内部编码。

请注意,压缩列表是Redis内部的一种编码实现,通常情况下不直接暴露给用户,用户可以通过操作对应的数据结构来让Redis自动选择合适的内部编码。

2024-08-30

在Linux环境下安装和部署Redis,可以通过以下步骤进行:

  1. 更新包管理器并安装必要的依赖项:



sudo apt-update
sudo apt-get install build-essential tcl
  1. 下载Redis源码:



wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
  1. 解压源码并进入目录:



tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6
  1. 编译Redis:



make
  1. 运行测试:



make test
  1. 安装Redis:



sudo make install
  1. 配置Redis为后台服务:

    • redis.conf文件复制到/etc/redis/目录下:
    
    
    
    sudo mkdir /etc/redis
    sudo cp redis.conf /etc/redis/redis.conf
    • 修改/etc/redis/redis.conf文件,将daemonize设置为yes
    
    
    
    sudo nano /etc/redis/redis.conf

    然后找到并修改这一行:

    
    
    
    daemonize yes
    • 将Redis添加为系统服务:
    
    
    
    sudo nano /etc/systemd/system/redis.service

    添加以下内容:

    
    
    
    [Unit]
    Description=Redis In-Memory Data Store
    After=network.target
     
    [Service]
    User=redis
    Group=redis
    ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf
    ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
    Restart=always
     
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    • 使服务文件可执行并启动Redis服务:
    
    
    
    sudo chmod +x /etc/systemd/system/redis.service
    sudo systemctl start redis.service
    sudo systemctl enable redis.service
  2. 验证Redis是否正在运行:



redis-cli ping

如果返回PONG,则表示Redis已成功安装并运行。

2024-08-30

Redis 提供了多个命令来监控 Redis 服务器的运行情况,如统计信息、内存使用情况、CPU 使用情况等。以下是一些常用的监控命令及其描述:

  1. INFO:返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数字,如数据库统计信息、CPU 使用信息、内存信息等。



redis-cli INFO
  1. MONITOR:实时打印出服务器接收到的每一个命令,调试用。



redis-cli MONITOR
  1. SLOWLOG:获取慢查询日志,用于调试和分析。



redis-cli SLOWLOG GET
  1. CLIENT LIST:返回当前 Redis 服务器的客户端连接列表。



redis-cli CLIENT LIST
  1. CLIENT KILL:关闭客户端连接。



redis-cli CLIENT KILL ip:port
  1. CONFIG GET:获取配置参数的值。



redis-cli CONFIG GET *
  1. PING:测试服务器是否运行。



redis-cli PING
  1. TIME:返回服务器的当前时间和内部时钟偏移量。



redis-cli TIME

这些命令可以帮助管理员和开发者监控 Redis 服务器的性能和运行状态。

2024-08-30

由于您的问题涉及到多个技术栈,并且没有明确的代码问题,我将提供一个简化的示例,展示如何在Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT环境中创建一个简单的登录接口,并使用Vue 3 + Element Plus + Axios + Pinia + TokenJWT进行前端交互。

后端(Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT):

  1. 引入依赖(pom.xml):



<!-- Spring Boot 3 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<!-- Web -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
 
<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
 
<!-- JWT -->
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>
  1. 配置(application.properties):



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# JWT secret key
jwt.secret=your_secret_key
  1. 实体类和Mapper:



// User.java
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password; // 假设使用明文密码,实际应加密
    // getters and setters
}
 
// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper {
    User selectByUsername(String username);
}
  1. 服务和控制器:



// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private JwtUtil jwtUtil;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public String login(String username, String password) {
        User user = userMapper.selectByUsername(username);
        if (user != null && user.getPassword().equals(password)) {
            String token = jwtUtil.generateToken(user.getId());
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(token, username);
            return token;
        }
        return null;
    }
}
 
// AuthController.java
@RestController
@RequestMapping("/auth")
public class AuthControlle
2024-08-30

在Ubuntu系统中安装Redis可以通过以下步骤进行:

  1. 更新包管理工具:



sudo apt update
  1. 安装Redis:



sudo apt install redis-server
  1. 确认Redis是否正在运行:



sudo systemctl status redis-server
  1. 如需开机自启动Redis:



sudo systemctl enable redis-server
  1. 测试Redis是否可以正常工作:



redis-cli ping

如果返回PONG,则表示Redis已成功安装并可以使用。

2024-08-30

报错解释:

redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a resource from the pool 表示Jedis客户端在尝试从连接池获取Redis连接时失败了。这可能是因为连接池中的所有连接都在被使用,且达到了最大连接数,或者是连接池初始化时配置的参数导致无法建立新的连接。

解决方法:

  1. 检查Redis服务器是否正在运行并且可以接受连接。
  2. 检查Jedis客户端的配置参数,如最大连接数(maxTotal)、最大空闲连接数(maxIdle)、连接超时时间(timeout)等,确保它们的设置是合理的。
  3. 检查网络连接,确保客户端和Redis服务器之间的网络通畅。
  4. 如果使用了连接池,可以增加连接池的最大连接数,或者优化代码以确保连接被正确释放。
  5. 查看Redis服务器的日志,检查是否有其他错误信息,以便进一步诊断问题。
  6. 如果问题依然存在,可以考虑重启Redis服务或重启应用程序。
2024-08-30

Redis本身不直接支持过期事件的触发,但是可以通过Redis的发布/订阅机制或者使用Redis的__keyevent@<db>__:expired通道来监控key的过期。

以下是使用发布/订阅机制来监听key过期事件的例子:

  1. 客户端A订阅__keyevent@<db>__:expired通道。



import redis
 
r = redis.Redis()
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('__keyevent@0__:expired')
 
for message in pubsub.listen():
    if message['type'] == 'message':
        print(f"Key expired: {message['data']}")
  1. 客户端B设置一个key,并让它过期。



import time
import redis
 
r = redis.Redis()
key_name = 'my_key'
 
# 设置一个key,并在10秒后过期
r.set(key_name, 'value')
r.expire(key_name, 10)
 
# 等待10秒,让key过期
time.sleep(10)

当key过期后,客户端A会收到一个消息,打印出key的名字。

请注意,这个例子中的<db>需要替换为实际的数据库索引,例如0。此外,确保Redis配置文件中的notify-keyspace-events选项包含Ex,以便订阅到过期事件。

2024-08-30

在分析Redisson的分布式锁原理之前,我们需要了解Redlock算法。Redlock算法是Redis官方推出的分布式锁实现方案,它提供了一种高效、可靠的方式来实现分布式锁定。

Redisson实现Redlock算法的核心步骤如下:

  1. 获取当前时间(毫秒数)。
  2. 依次尝试从多个Redis节点获取锁。
  3. 计算获取锁所需的总共时间,如果超过了锁的超时时间,则认为获取锁失败。
  4. 如果在大多数节点(一般是大于节点数量的一半)上锁成功,则认为获取锁成功。
  5. 释放锁时,也需要在所有节点上释放锁。

以下是一个简化的示例代码,展示了如何使用Redisson获取和释放锁:




Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
// 获取锁对象
RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
try {
    // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
    boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    if (isLocked) {
        // 业务逻辑
    }
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 释放锁
    if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
        lock.unlock();
    }
}

在源码层面,Redisson对Redlock算法进行了封装,使得用户可以通过提供的API来使用分布式锁特性,而无需关心底层实现细节。

源码分析部分将会涉及到Redisson中锁的实现细节,如锁的获取、锁的释放、锁的重入逻辑等,但由于篇幅所限,这里不再详细展开。如果有兴趣,可以查看Redisson的官方文档或源码来深入了解。

2024-08-30

搭建Redis 4.0集群版本主要涉及以下几个步骤:

  1. 准备多个ECS实例。
  2. 安装Redis。
  3. 配置Redis集群。
  4. 测试集群。

以下是一个简化的步骤说明和示例配置:

  1. 安装Redis:



# 安装依赖
sudo yum install -y gcc make
 
# 下载Redis源码
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.0.tar.gz
tar xzf redis-4.0.0.tar.gz
cd redis-4.0.0
 
# 编译安装
make
sudo make install
  1. 配置Redis实例:



# 创建配置文件目录
mkdir /etc/redis
 
# 创建集群配置文件
for PORT in {7000..7005}; do
    mkdir -p /var/lib/redis-${PORT}
    (cat << EOF
port ${PORT}
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-${PORT}.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
appendfilename "appendonly-${PORT}.aof"
dbfilename dump-${PORT}.rdb
dir /var/lib/redis-${PORT}
EOF
    ) > /etc/redis/${PORT}.conf
done
  1. 启动Redis实例:



for PORT in {7000..7005}; do
    redis-server /etc/redis/${PORT}.conf
done
  1. 创建集群:



redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1
  1. 测试集群:



redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 7000
> set key value
> get key

注意:以上步骤假设您已经拥有多个ECS实例,并且已经设置好了网络,如果在不同的机器上,需要将127.0.0.1替换为相应ECS实例的IP地址。

在实际部署中,您还需要考虑安全组和网络安全组规则,确保Redis的相关端口(如6379)已经在ECS实例的安全组中开放。

2024-08-30

在Docker中启动MySQL和Redis的示例代码如下:

首先,你需要安装Docker。安装完成后,打开终端或命令行界面。

  1. 启动MySQL实例:



docker run --name mysql-server -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:latest

这里--name给你的容器设置了一个名字mysql-server-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw设置了root用户的密码,-d表示以后台模式运行,mysql:latest是你要使用的MySQL镜像版本。

  1. 启动Redis实例:



docker run --name redis-server -d redis

这里--name给你的容器设置了一个名字redis-server-d表示以后台模式运行,redis是你要使用的Redis镜像版本。

以上命令会从Docker Hub拉取最新的MySQL和Redis镜像,并在Docker容器中运行它们。如果你需要指定版本,可以通过修改镜像标签来实现,例如mysql:5.7redis:6.0

注意:确保你的Docker已经启动,并且你有足够的权限执行上述命令。