2024-08-27



import logging
 
# 配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format='%(levelname)s: %(message)s')
 
# 记录状态消息
logging.info('应用程序启动')
 
# 记录错误消息
logging.error('发生了一个错误:%s', '无法连接到数据库')
 
# 记录警告消息
logging.warning('警告:内存不足')
 
# 输出应该只包含错误和警告消息,因为我们设置的日志级别是WARNING

这段代码演示了如何使用Python内置的logging模块来记录不同级别的消息。我们首先通过basicConfig函数配置了日志的全局级别为WARNING,这意味着只有警告及其以上级别的消息(错误和严重错误)会被记录。然后我们使用logging.info(), logging.error(), 和 logging.warning()函数来记录不同类型的消息。在运行这段代码时,输出将只包含错误和警告消息,因为我们设置的日志级别是WARNING

2024-08-27

os.path 是 Python 标准库中的一个模块,提供了一些函数和变量,用以处理文件路径。它提供了跨平台的功能,适用于不同的操作系统。

以下是一些常用的 os.path 函数和方法:

  1. os.path.abspath(path): 返回绝对路径。
  2. os.path.basename(path): 返回路径的最后一部分。
  3. os.path.dirname(path): 返回路径的目录名。
  4. os.path.exists(path): 判断路径是否存在。
  5. os.path.join(path1[, path2[, ...]]): 连接路径。
  6. os.path.getsize(path): 获取文件大小。
  7. os.path.isfile(path): 判断是否为文件。
  8. os.path.isdir(path): 判断是否为目录。

示例代码:




import os
 
# 获取当前脚本的绝对路径
current_path = os.path.abspath(__file__)
 
# 获取当前目录的父目录路径
parent_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(current_path))
 
# 判断路径是否存在
path_exists = os.path.exists('/path/to/directory')
 
# 连接路径
full_path = os.path.join(parent_dir, 'data', 'myfile.txt')
 
# 获取文件大小
file_size = os.path.getsize(full_path)
 
# 判断是否为文件
is_file = os.path.isfile(full_path)
 
# 判断是否为目录
is_dir = os.path.isdir(parent_dir)
 
print(f"Current Path: {current_path}")
print(f"Parent Directory: {parent_dir}")
print(f"Path Exists: {path_exists}")
print(f"Full Path: {full_path}")
print(f"File Size: {file_size}")
print(f"Is File: {is_file}")
print(f"Is Directory: {is_dir}")

这段代码展示了如何使用 os.path 模块中的函数来处理文件路径。根据不同的操作系统,这些函数会提供正确的路径操作。

2024-08-27

Masonite 是一个Python框架,其会话机制允许开发者在Web应用中存储和管理用户会话数据。以下是一个简单的例子,展示了如何在Masonite中使用会话:

首先,确保在config/auth.py中配置了会话驱动:




SESSION_DRIVER = "cookie"  # 或者 "cache"、"database" 等

然后,在控制器中使用会话:




from masonite.request import Request
from masonite.view import View
from masonite.session import Session
 
class WelcomeController:
    def show(self, request: Request, view: View, session: Session):
        # 设置会话值
        session.put('key', 'value')
 
        # 获取会话值
        value = session.get('key')
 
        # 判断会话值是否存在
        if session.has('key'):
            # 执行某些操作
            pass
 
        # 删除会话值
        session.forget('key')
 
        # 清空所有会话值
        session.flush()
 
        return view.render('welcome')

在这个例子中,我们使用session.put来设置会话值,session.get来获取会话值,session.has来检查会话值是否存在,session.forget来删除会话值,session.flush来清空所有会话值。

确保在应用的路由文件(routes.py)中定义了相应的路由,以便可以访问控制器中的方法。

2024-08-27

在Python的Masonite框架中,你可以使用其内置的加密功能来处理ID的加密。以下是一个简单的例子,展示了如何在Masonite中对ID进行加密:

首先,确保你已经安装了Masonite,并且你的项目已经配置了加密的key。




from masonite import env
from masonite.facades import Encryption
 
# 获取加密key
KEY = env('APP_KEY', 'your-secret-key')
 
# 设置加密key
Encryption.key(KEY)
 
# 要加密的ID
id_to_encrypt = 123
 
# 加密ID
encrypted_id = Encryption.encrypt(id_to_encrypt)
 
print(encrypted_id)  # 输出加密后的ID

确保你的.env文件中有一个APP_KEY变量,并且为其提供了一个密钥。这个密钥应该是一个复杂的随机字符串,且应保密。

当你需要解密时,可以使用以下代码:




# 解密ID
decrypted_id = Encryption.decrypt(encrypted_id)
 
print(decrypted_id)  # 输出解密后的ID,应该与原始ID相同

请确保在使用加密和解密时使用相同的key,否则解密将无法正常进行。

2024-08-27

importlib 是 Python 中用于动态导入模块的标准库。它提供了一种更为灵活的方式来导入模块,可以在运行时决定要导入的模块名称。

以下是一个使用 importlib 动态导入模块的例子:




# 假设我们要动态导入的模块名称存储在变量module_name中
module_name = 'math'
 
# 使用importlib动态导入模块
module = importlib.import_module(module_name)
 
# 使用导入的模块
print(module.sqrt(16))  # 输出:4.0

在这个例子中,我们首先定义了一个模块名称字符串 module_name,然后使用 importlib.import_module 方法来导入这个名称的模块,最后我们调用了导入的模块中的 sqrt 函数来计算16的平方根。

importlib 还可以用来查看模块的属性和文档字符串等信息,以及动态执行模块中定义的函数或类等。这种动态导入和使用模块的能力使得 Python 成为了一种强大且灵活的编程语言。

2024-08-27



import masonite.request
import masonite.response
from masonite import Tests
 
# 创建一个测试类
class TestHTTP(Tests):
    
    def test_http(self):
        # 获取测试应用实例
        app = self.get_application()
        
        # 发起 GET 请求
        response = self.get('http://localhost:8000/test')
        
        # 断言响应状态码
        assert response.status_code == 200
        
        # 断言响应文本
        assert response.content_text == 'Test Successful'
 
# 运行测试
TestHTTP().test_http()

这段代码演示了如何使用Masonite框架内置的测试功能来发起HTTP GET请求并进行断言测试。首先,我们创建了一个名为TestHTTP的测试类,然后在test_http方法中,我们通过self.get方法发起对http://localhost:8000/test的GET请求,并使用assert语句检查返回的响应状态码和内容是否与预期一致。这是一个简单的示例,展示了如何进行HTTP请求的单元测试。

2024-08-27

在Python的Masonite框架中,定义路由通常是在项目的routes.py文件中完成的。以下是一个简单的例子,展示了如何在Masonite中定义路由:




from masonite.routes import Get, Post, Route
 
# 这是一个简单的GET请求路由
Route.get('/', 'WelcomeController@show')
 
# 这是一个带有参数的GET请求路由
Route.get('/welcome/@name', 'WelcomeController@show_name')
 
# 这是一个接受任何HTTP请求方法的路由
Route.any('/any', 'AnyController@handle')
 
# 这是一个POST请求路由
Route.post('/submit', 'SubmitController@handle')

在这个例子中,我们定义了几种不同类型的路由。每个路由都指向一个控制器和它的一个方法。当用户访问相应的URL时,Masonite会调用指定的控制器和方法来处理请求。

2024-08-27

zlib 是一个Python 3内置的模块,用于提供对 GNU zlib 压缩库的访问。它可以用于压缩和解压缩数据。

以下是一些使用 zlib 模块的常见方法:

  1. 使用 zlib.compress() 方法压缩数据:



import zlib
 
data = b"This is the original text that we are going to compress."
compressed_data = zlib.compress(data)
print("Compressed data:", compressed_data)
  1. 使用 zlib.decompress() 方法解压缩数据:



import zlib
 
compressed_data = b'\x78\x9c\x3f\x7e......'
decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data)
print("Decompressed data:", decompressed_data)
  1. 使用 zlib.compressobj()zlib.decompressobj() 创建压缩和解压缩对象,这些对象可以被配置为使用不同的压缩级别和压缩算法:



import zlib
 
co = zlib.compressobj(level=zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
compressed_data = co.compress(b"This is the original text that we are going to compress.")
compressed_data += co.flush()
 
print("Compressed data:", compressed_data)
 
do = zlib.decompressobj()
decompressed_data = do.decompress(compressed_data)
decompressed_data += do.flush()
 
print("Decompressed data:", decompressed_data)
  1. 使用 zlib.adler32() 计算校验和:



import zlib
 
data = b"This is the original text that we are going to compress."
checksum = zlib.adler32(data)
print("Checksum:", checksum)

注意:在使用 zlib 压缩数据时,请确保压缩后的数据可以被接收方使用 zlib.decompress() 正确解压。如果数据被截断或损坏,解压缩将失败并引发异常。

2024-08-27

在Unix-like系统中,pwd模块提供了对/etc/passwd文件的读取接口,这个文件包含了系统上所有用户的信息。每个用户在这个文件中有一行记录,包括用户名、密码、用户ID、群组ID、用户全名、房间号码、电话号码以及登录时使用的shell。

在Python 3中,可以使用pwd模块来获取这些信息。以下是一个简单的例子,展示了如何使用pwd模块获取当前用户的信息:




import pwd
 
# 获取当前用户的用户名
username = pwd.getpwuid(pwd.getuid())[0]
 
# 获取当前用户的全部信息
user_info = pwd.getpwnam(username)
 
print(f"用户名: {user_info.pw_name}")
print(f"用户ID: {user_info.pw_uid}")
print(f"群组ID: {user_info.pw_gid}")
print(f"用户全名: {user_info.pw_gecos}")
print(f"房间号码: {user_info.pw_roomno}")
print(f"电话号码: {user_info.pw_phone}")
print(f"登录shell: {user_info.pw_shell}")

如果你想要获取系统中所有用户的信息,可以遍历pwd.getpwall()返回的列表:




import pwd
 
for user_info in pwd.getpwall():
    print(f"用户名: {user_info.pw_name}")
    print(f"用户ID: {user_info.pw_uid}")
    # ... 输出其他信息

请注意,由于安全性考虑,密码字段不会被pwd模块公开。在实际应用中,通常只会获取用户名和用户ID等信息。

2024-08-27

hashlib 是Python 3的内置加密散列库,它提供了多种安全的散列函数,包括SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,和RIPEMD160等。

以下是一些使用hashlib的常见方法:

  1. 使用SHA-256算法生成哈希值:



import hashlib
 
def sha256_hash(s):
    return hashlib.sha256(s.encode('utf-8')).hexdigest()
 
print(sha256_hash('python'))
  1. 使用MD5算法生成哈希值:



import hashlib
 
def md5_hash(s):
    return hashlib.md5(s.encode('utf-8')).hexdigest()
 
print(md5_hash('python'))
  1. 使用SHA-1算法生成哈希值:



import hashlib
 
def sha1_hash(s):
    return hashlib.sha1(s.encode('utf-8')).hexdigest()
 
print(sha1_hash('python'))
  1. 使用SHA-512算法生成哈希值:



import hashlib
 
def sha512_hash(s):
    return hashlib.sha512(s.encode('utf-8')).hexdigest()
 
print(sha512_hash('python'))
  1. 使用RIPEMD160算法生成哈希值:



import hashlib
 
def ripemd160_hash(s):
    return hashlib.new('ripemd160', s.encode('utf-8')).hexdigest()
 
print(ripemd160_hash('python'))

注意:在使用这些哈希函数时,请务必选择最适合您需求的哈希算法。不同的哈希算法有不同的安全性和性能特性,SHA-256 和 SHA-512 是目前最广泛使用的哈希算法。同时,请不要为了存储密码而选择不安全的散列算法,比如 MD5 和 SHA-1。