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用户多部门切换部门，MySQL根据多个部门id递归获取所有上级（祖级）、获取部门的全路径（全结构名称）
System
2024-08-08
所有,mysql

为了实现这个功能，你可以使用MySQL的递归查询。但是，MySQL在8.0版本之前并不原生支持递归查询，因此如果你使用的是8.0之前的版本，你可能需要使用存储过程来模拟递归查询。

以下是使用存储过程来实现递归查询获取所有上级部门的示例：




DELIMITER //
 
CREATE PROCEDURE get_all_departments(IN department_id INT)
BEGIN
    CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp_departments (
        id INT PRIMARY KEY
    );
 
    DELETE FROM temp_departments;
 
    INSERT INTO temp_departments VALUES (department_id);
 
    CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp_departments_new (
        id INT PRIMARY KEY
    );
 
    WHILE (SELECT COUNT(*) FROM temp_departments_new) > 0 DO
        DELETE FROM temp_departments_new;
 
        INSERT INTO temp_departments_new
        SELECT d.id
        FROM departments d
        INNER JOIN temp_departments td ON d.parent_department_id = td.id
        ON DUPLICATE KEY UPDATE id = id;
 
        INSERT IGNORE INTO temp_departments
        SELECT id FROM temp_departments_new;
    END WHILE;
 
    SELECT * FROM temp_departments;
END;
 
//
DELIMITER ;

在这个存储过程中，我们创建了两个临时表：temp_departments用于存储已经处理过的部门，以及temp_departments_new作为当前层次的部门集合。我们通过一个循环来不断地向下递归，直到没有更多的上级部门可以添加到临时表中为止。

你可以通过以下方式来调用这个存储过程：




CALL get_all_departments(起始部门ID);

请注意，这个存储过程是为了演示递归查询的概念而设计的，它假设了你有一个名为departments的表，其中有一个字段parent_department_id用来表示上级部门的ID。如果你的实际数据库结构不同，你需要相应地调整存储过程中的SQL语句。

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Nacos持久化配置文件到Mysql（全图文）.
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2024-08-08
所有,mysql

Nacos 支持将配置持久化到 MySQL。以下是将 Nacos 配置持久化到 MySQL 的步骤和示例：

  1. 准备 MySQL 数据库，并创建数据库 nacos\_config。
  2. 导入 Nacos 的数据库脚本，该脚本位于 Nacos 的解压目录的 conf 文件夹下，名为nacos-mysql.sql。
  3. 修改 Nacos 服务器的 application.properties 配置文件，添加 MySQL 数据源配置。

以下是相关配置的示例：




# 数据库相关配置
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root
db.password=your_password
  1. 重启 Nacos 服务器，配置将会持久化到 MySQL 数据库中。

确保你的 MySQL 服务已经运行，并且 Nacos 服务有权限访问该数据库。

以上步骤和示例代码提供了一个将 Nacos 配置持久化到 MySQL 的简要说明。在实际操作中，请确保按照 Nacos 官方文档进行操作，并且根据自己的环境（如数据库用户名、密码、网络配置等）适当调整配置。

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使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
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2024-08-08
所有,mysql



# 假设慢查询日志文件为 /var/lib/mysql/mysql-slow.log
pt-query-digest /var/lib/mysql/mysql-slow.log --review h=localhost,u=root,p=your_password

这个命令会打开 pt-query-digest 工具，并且分析指定的慢查询日志文件。--review 选项会让 pt-query-digest 以交互模式显示慢查询的摘要，并允许用户对每个慢查询进行标记、分类和提供反馈。在这里，h=localhost,u=root,p=your_password 指定了连接到 MySQL 服务器所需的主机名、用户名和密码。请将 your_password 替换为实际的 MySQL 用户密码。

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Oracle 使用OGG(Oracle GoldenGate) 实现19c PDB与MySQL5.7 数据同步
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2024-08-08
所有,mysql

Oracle GoldenGate可以用于19c PDB与MySQL 5.7数据库之间的数据同步。以下是配置Oracle GoldenGate以实现这一同步的基本步骤：

  1. 在Oracle 19c PDB中安装Oracle GoldenGate并配置Extract进程以捕获变更数据。
  2. 在MySQL 5.7数据库中安装MySQL GoldenGate（如果可用）或使用Oracle GoldenGate的MySQL适配器。
  3. 配置Replicat进程以将变更数据应用到MySQL数据库。

以下是示例配置：

Oracle GoldenGate Extract配置（在Oracle PDB中）：




-- 配置文件: extract{ext_name}.prm
EXTRACT {ext_name}
USERID ogg, PASSWORD ***
RMTHOST {MySQL_hostname}, MGRPORT 7809, COMMPORT 7801
RMTTRAIL {location_of_Oracle_trail_file}
TABLE {Oracle_schema}.{table_name};

Oracle GoldenGate Replicat配置（在MySQL中）：




-- 配置文件: replicat{rep_name}.prm
REPLICAT {rep_name}
USERID ogg, PASSWORD ***
ASSUMETARGETDEFS
DISCARDFILE {dir_of_discarded_rows} REPLICAT.DSC, PURGE
MAP {Oracle_schema}.{table_name} , TARGET {MySQL_schema}.{table_name};

请注意，这些配置文件只是示例，您需要根据实际环境进行适当的修改，包括主机名、端口号、用户名、密码、表名和文件路径等。同时，确保Oracle GoldenGate的版本兼容并支持对PDB的支持。

在实际操作中，还需要考虑数据类型的转换、索引和外键的处理、同步的时间窗口和性能影响等问题。如果涉及大量数据或复杂的数据结构，可能需要额外的步骤来确保数据的一致性和完整性。

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python监测mysql数据表的变化
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2024-08-08
所有,mysql

在Python中，可以使用pymysql库来连接MySQL数据库，并监测数据表的变化。为了监测变化，可以定期比较当前数据表状态和上一次查询的状态。以下是一个简单的示例，展示如何实现这一功能：




import pymysql
import hashlib
 
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_db')
 
# 用于存储上一次查询的数据表哈希值
prev_table_hash = None
 
while True:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
    rows = cursor.fetchall()
 
    # 使用哈希算法来检测数据表的变化
    table_hash = hashlib.md5(str(rows).encode('utf-8')).hexdigest()
 
    if prev_table_hash != table_hash:
        print("数据表发生变化，当前哈希值为:", table_hash)
        # 这里可以执行数据表变化时的逻辑操作
        prev_table_hash = table_hash
    
    cursor.close()
    # 可以设置一个时间间隔来定期检查变化
    import time
    time.sleep(5)  # 休眠5秒

请确保替换localhost, your_username, your_password, your_db和your_table为你的MySQL服务器和数据表的实际信息。

这个脚本会无限循环地运行，每隔5秒检查一次数据表的当前状态，并与之前的状态进行比对。如果发现哈希值有变化，就认为数据表发生了变化，并可以执行相应的逻辑处理。这个方法的缺点是，如果表中的数据非常大，那么将整个表的数据转换为字符串并计算哈希值可能会非常耗时，并且可能会影响性能。对于大型数据库，可以考虑使用更高级的变更数据捕获(CDC)技术或数据库内置的触发器机制来优化这一过程。

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MySQL：视图
System
2024-08-08
所有,mysql

在MySQL中，视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。视图可以包含表的所有行或者特定行，并且可以在视图上进行标准的数据库操作（如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE）。

创建视图的基本语法如下：




CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

例如，假设我们有一个名为employees的表，包含id, name, department, 和 salary字段，我们可以创建一个视图来显示所有属于"Sales"部门员工的信息：




CREATE VIEW sales_view AS
SELECT id, name, salary
FROM employees
WHERE department = 'Sales';

使用视图时，可以直接对其进行查询：




SELECT * FROM sales_view;

如果需要更新视图，可以使用CREATE OR REPLACE VIEW语句或者ALTER VIEW语句。

例如，如果我们想要更新上面的sales_view视图，以包括新的job_title字段：




ALTER VIEW sales_view AS
SELECT id, name, salary, job_title
FROM employees
WHERE department = 'Sales';

要删除视图，可以使用DROP VIEW语句：




DROP VIEW IF EXISTS sales_view;

请注意，视图的功能和性能在不同的数据库系统中可能有所不同，上述代码是基于MySQL的。

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zsh: command not found: mysql （mac通过安装MySQL后终端cmd找不到mysql命令）
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2024-08-08
所有,mysql

报错解释：

这个错误表明你的终端（Terminal）或者zsh shell无法找到mysql命令。这通常是因为MySQL的可执行文件不在系统的PATH环境变量中，或者MySQL没有被正确安装。

解决方法：

  1. 确认MySQL已经成功安装。

  2. 如果MySQL已安装，确保其可执行文件的路径已经添加到PATH环境变量中。你可以通过以下命令查看PATH变量：

    


echo $PATH
  3. 找到MySQL的安装路径。如果你是通过Homebrew安装的MySQL，它通常位于/usr/local/bin/mysql。如果你是通过官网下载的.dmg安装的，则路径可能是/usr/local/mysql/bin/mysql。

  4. 将MySQL的可执行文件路径添加到PATH变量中。你可以通过修改你的shell配置文件（如.zshrc或.bashrc）来永久添加路径。例如，如果MySQL安装在/usr/local/mysql/bin，添加以下行到你的.zshrc文件：

    


export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin

    然后执行source ~/.zshrc来使改动生效。

  5. 如果你只是想临时使用MySQL，可以使用mysql的完整路径来运行它，例如：

    


/usr/local/mysql/bin/mysql

    或者在你的当前shell会话中临时设置PATH：

    


export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
mysql
  6. 如果你是通过其他方式安装的MySQL（如通过Mac App Store或其他第三方工具），确保按照安装说明操作，以确保MySQL命令行工具已经被正确配置。
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Linux yum 安装指定版本的mysql (mysql 8.4.0 LTS 为例)
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2024-08-08
所有,mysql

在Linux系统中，使用yum安装指定版本的MySQL可以通过以下步骤进行：

  1. 首先，你需要找到MySQL的官方仓库，并添加到你的yum仓库中。这样你才能安装指定版本的MySQL。
  2. 清除yum缓存并安装必要的软件包：



sudo yum clean all
sudo yum makecache
sudo yum install yum-utils
  1. 禁用默认的MySQL模块，以便能够安装指定版本：



sudo yum module disable mysql
  1. 安装MySQL 8.4.0。由于yum默认可能不包含最新版本的MySQL，你可能需要启用MySQL的高级版本仓库，或者手动下载并安装MySQL 8.4.0的rpm包。

如果你选择手动下载并安装rpm包，可以从MySQL官方网站下载对应版本的rpm包，然后使用yum本地安装的方式进行安装：




sudo yum localinstall mysql-community-server-8.4.0-1.el7.x86_64.rpm

替换文件名为你下载的实际文件名。

注意：请确保你下载的是与你的Linux发行版兼容的rpm包。如果你的Linux发行版是CentOS 7或者类似版本，请使用相应的rpm包。如果你的Linux发行版不是CentOS 7，可能需要找到适合你发行版的MySQL rpm包。

以上步骤假设你的Linux发行版是CentOS 7或者基于CentOS 7的发行版。如果你使用的是其他版本的Linux，步骤可能略有不同。

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解决According to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be established by
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2024-08-08
所有,mysql

这个错误信息通常表明你的MySQL客户端尝试与服务器建立一个SSL加密的连接，但是客户端的SSL配置不满足MySQL服务器的最低版本要求。

解决方法：

  1. 升级MySQL客户端和服务器到支持SSL的较新版本。
  2. 如果你不需要SSL连接，可以在连接字符串中指定ssl=false或者在MySQL配置文件中设置ssl-mode=DISABLED。
  3. 如果你的环境中有多个MySQL版本，确保客户端和服务器版本兼容。

具体步骤取决于你的环境和需求。如果你不是数据库管理员，你可能需要联系你的数据库管理员来解决这个问题。

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