分类 mysql 下的文章

2024-08-08

报错解释：

这个报错通常意味着Flink MySQL CDC（Change Data Capture）连接器在尝试从MySQL数据库中读取数据变更事件时，遇到了数据类型转换的问题。可能的原因包括：

源表（source table）的列数据类型与Flink程序中定义的数据类型不匹配。
源表中的某些列包含了无法转换为Flink程序中数据类型的数据。

解决方法：

检查源表的列数据类型与Flink中定义的数据类型是否一致。
如果数据类型不一致，需要在Flink程序中指定正确的数据类型映射。
确保源表中的数据能够正确地转换为Flink程序中的数据类型，解决任何数据格式不一致的问题。
如果使用了自定义的数据类型映射或者序列化/反序列化逻辑，请确保逻辑正确无误。

具体步骤可能包括：

查看Flink表API定义或者SQL DDL中的数据类型。
查看MySQL表结构，对比数据类型。
修改Flink代码或者DDL，确保类型一致。
如果需要，修改MySQL表中的数据类型或使用显式的类型转换。
重启Flink作业，验证问题是否解决。

在mysql中如何更新数据呢？

2024-08-08

在MySQL中，更新数据通常使用UPDATE语句。以下是一个基本的UPDATE语句的例子：




UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

table_name是你想要更新数据的表名。
SET后面跟着你想要更新的列名和它们应该被赋的新值。
WHERE子句是用来指定哪些记录需要被更新。如果省略WHERE子句，所有的记录都会被更新！

例如，如果你有一个名为students的表，并且你想要将名为John Doe的学生的分数更新为90，你可以这样做：




UPDATE students
SET score = 90
WHERE name = 'John Doe';

确保在实际操作中使用正确的表名、列名和条件以避免数据损坏。

【MySQL】如何选择字符集与排序规则（字符集校验规则）

2024-08-08

在MySQL中，选择合适的字符集和排序规则是很重要的，因为它们会影响数据的存储和比较方式。以下是如何选择字符集和排序规则的步骤：

确定应用程序的需求：了解应用程序需要支持哪些语言和字符。
选择字符集：根据需求选择合适的字符集。常见的字符集包括utf8、utf8mb4、latin1等。utf8mb4字符集支持更多的Unicode字符。
选择排序规则：对于选定的字符集，可以选择不同的排序规则。例如，对于utf8字符集，有utf8_general_ci（不区分大小写）、utf8_unicode_ci（更符合某些语言的排序规则）等。
确认服务器默认设置：MySQL服务器有默认的字符集和排序规则，可以通过查询全局设置：




SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%';
SHOW VARIABLES LIKE 'collation_%';

设置数据库、表或列的字符集和排序规则：

创建数据库或表时指定字符集和排序规则：




CREATE DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
 
CREATE TABLE mytable (
    id INT,
    name VARCHAR(50)
) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

修改现有的数据库、表或列的字符集和排序规则：




ALTER DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
 
ALTER TABLE mytable CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
 
ALTER TABLE mytable MODIFY name VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

根据实际情况调整选择，进行测试确保数据的正确性和查询的准确性。

注意：在选择字符集和排序规则时，要确保它们兼容，以免出现数据存储或比较的问题。

kettle实时增量同步mysql数据

2024-08-08

实现Kettle（又称Pentaho Data Integration, PDI）实时增量同步MySQL数据，通常需要以下步骤：

使用Kettle创建一个作业或转换。
使用“表输入”步骤检查MySQL中的增量数据。
使用适当的方法（如时间戳、自增ID）追踪增量数据。
使用“插入/更新”步骤将增量数据同步到目标数据库。

以下是一个简化的Kettle转换示例，用于实时同步MySQL中的增量数据：




<transformation>
    <parameters>
        <parameter name="last_sync_time">2023/01/01 00:00:00</parameter>
    </parameters>
    <steps>
        <step id="1" type="TableInput">
            <name>Select Incremental Data</name>
            <table>YourTableName</table>
            <sql>SELECT * FROM YourTableName WHERE last_update_time &gt; ?</sql>
            <parameter_mapping>
                <parameter>0</parameter>
                <mapping_name>last_sync_time</mapping_name>
            </parameter_mapping>
            <fields>
                <!-- Define your fields here -->
            </fields>
        </step>
        <step id="2" type="DatabaseJoin">
            <name>Join with Target Data</name>
            <!-- Define your join settings here -->
        </step>
        <step id="3" type="Insert/Update">
            <name>Upsert to Target Database</name>
            <schema_name></schema_name>
            <table_name>YourTargetTableName</table_name>
            <database_target_fields>
                <!-- Define your target fields here -->
            </database_target_fields>
            <fields>
                <!-- Define your fields mapping here -->
            </fields>
        </step>
    </steps>
</transformation>

在这个示例中，我们使用TableInput步骤来查询自上次同步以来已经更新的数据。我们使用Insert/Update步骤将增量数据同步到目标数据库。需要注意的是，这只是一个概念性的示例，实际使用时需要根据具体的数据库表结构、同步要求进行详细配置。

关于mysql默认禁用本地数据加载的情况处理(秒解决)

2024-08-08

在MySQL中，如果你遇到了默认禁用本地数据加载的问题，这通常是因为你的数据目录的权限设置不正确，或者是MySQL服务没有权限读取数据目录中的文件。

解决方法：

检查数据目录权限：确保MySQL服务的用户（如mysql用户）有权限读取数据目录中的文件和子目录。你可以使用chown和chmod命令来设置正确的权限。
```
sudo chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
sudo chmod -R 755 /var/lib/mysql
```
注意：路径/var/lib/mysql可能会根据你的系统安装而有所不同，你需要根据实际情况调整。
检查my.cnf配置文件：确保my.cnf（通常位于/etc/mysql/）中没有禁用本地数据加载的选项。如果有，请将其注释掉或删除。
```
# 确保没有这样的行
local-infile=0
```
重启MySQL服务：在更改权限或配置后，你需要重启MySQL服务以使更改生效。
```
sudo systemctl restart mysql
```

如果以上步骤不能解决问题，请检查MySQL的错误日志文件，通常位于数据目录中，并查看具体的错误信息。根据错误日志中提供的详细信息进一步诊断问题。

mysql的数据往hive进行上报时怎么保证数据的准确性和一致性

2024-08-08

在将MySQL数据上报到Hive时，保证数据的准确性和一致性可以通过以下几个步骤实现：

数据同步方法：使用如Sqoop、Apache NiFi、或自定义的脚本来同步数据。确保在同步过程中能够捕捉到数据的增量变化。
数据校验：在同步之前，在MySQL中对数据进行校验，确保所需同步的数据是最新的、准确的。
事务控制：确保同步过程中，MySQL与Hive之间的操作处于事务控制之下，以保证数据一致性。
错误处理：在同步过程中，实施适当的错误处理策略，如重试机制、数据回滚等。
数据一致性验证：同步完成后，对Hive中的数据进行验证，确保数据的准确性和完整性。

以下是一个简单的Sqoop同步MySQL到Hive的示例命令：




sqoop eval --connect jdbc:mysql://your_mysql_host:3306/your_database \
          --username your_username \
          --password your_password \
          --query "SELECT count(*) FROM your_table"
 
sqoop import --connect jdbc:mysql://your_mysql_host:3306/your_database \
             --username your_username \
             --password your_password \
             --table your_table \
             --hive-import \
             --hive-table your_hive_database.your_hive_table \
             --incremental append \
             --check-column your_incremental_column \
             --last-value your_last_incremental_value

在实际应用中，你可能需要根据具体的场景和需求调整Sqoop命令的参数。记得在同步之前对MySQL进行锁表操作，以避免数据在同步过程中发生变化。同时，确保你的Hive表结构与MySQL表结构相匹配，以便数据能够正确地被导入。

Prometheus结合Grafana监控MySQL,这篇不可不读！

2024-08-08

在这个解决方案中，我们将使用mysqld_exporter来收集MySQL服务器的指标，然后将指标导入到Prometheus中，最后使用Grafana来创建仪表盘以可视化数据。

首先，你需要下载并运行mysqld_exporter：




wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter_0.12.1_linux-amd64.tar.gz
tar xvzf mysqld_exporter_0.12.1_linux-amd64.tar.gz
cd mysqld_exporter_0.12.1_linux-amd64
 
# 需要创建一个配置文件 my.cnf，包含MySQL的用户名和密码
./mysqld_exporter --config.my-cnf=my.cnf

my.cnf 文件内容示例：




[client]
user=exporter_user
password=exporter_password

接下来，配置Prometheus来抓取mysqld_exporter的指标。编辑Prometheus的配置文件prometheus.yml，添加一个新的job定义：




scrape_configs:
  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9104']

重启Prometheus服务以应用新的配置。
最后，设置Grafana以连接到Prometheus数据源并创建MySQL监控仪表盘。

这个解决方案提供了一个基本的指导，实际部署时可能需要考虑安全性（比如通过SSL/TLS保护MySQL连接，使用正确的认证机制等）、监控的详细程度（可能需要添加更多的Exporter或者PromQL查询来获取更多的指标）、高可用性设置（比如运行多个mysqld_exporter实例，配置负载均衡等）。

windows server2012R2部署mysql5.7

2024-08-08

在Windows Server 2012 R2上部署MySQL 5.7，你可以按照以下步骤操作：

下载MySQL 5.7 MSI安装包。
访问官方MySQL下载页面（https://dev.mysql.com/downloads/mysql/），选择Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive版本进行下载。
安装MySQL。
- 运行下载的ZIP包，解压到你选择的目录。
- 将MySQL目录的权限设置为允许MySQL服务账户访问。
配置MySQL。
- 在MySQL目录中创建my.ini配置文件。
- 编辑my.ini，添加基本配置，例如：




[mysqld]
basedir=C:\mysql-5.7.xx-winx64
datadir=C:\mysql-5.7.xx-winx64\data
port=3306

初始化数据库并启动服务。
- 打开命令提示符或PowerShell，切换到MySQL的bin目录。
- 运行mysqld --initialize-insecure --user=mysql --console来初始化数据库（这里使用了不带密码的模式）。
- 运行mysqld --install安装MySQL服务。
- 运行net start mysql启动MySQL服务。
登录MySQL。
- 运行mysql -u root -p，直接登录（因为我们使用的是不带密码的模式）。

以下是一个简化的示例，展示如何在Windows Server 2012 R2上安装MySQL 5.7：




# 下载MySQL压缩包
Invoke-WebRequest -Uri 'https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.xx-winx64.zip' -OutFile 'C:\mysql-5.7.xx-winx64.zip'
 
# 解压MySQL压缩包
Expand-Archive -LiteralPath 'C:\mysql-5.7.xx-winx64.zip' -DestinationPath 'C:\mysql-5.7.xx-winx64'
 
# 创建配置文件
Set-Content -Path 'C:\mysql-5.7.xx-winx64\my.ini' -Value '[mysqld] basedir=C:\mysql-5.7.xx-winx64 datadir=C:\mysql-5.7.xx-winx64\data port=3306'
 
# 初始化并启动MySQL服务
Start-Process -FilePath 'C:\mysql-5.7.xx-winx64\bin\mysqld.exe' -ArgumentList '--initialize-insecure', '--user=mysql', '--console' -Wait
Start-Process -FilePath 'C:\mysql-5.7.xx-winx64\bin\mysqld.exe' -ArgumentList '--install' -Wait
Start-Process -FilePath 'net.exe' -ArgumentList 'start', 'mysql' -Wait
 
# 登录MySQL
Start-Process -FilePath 'C:\mysql-5.7.xx-winx64\bin\mysql.exe' -ArgumentList '-u root', '-p'

请注意，你需要替换mysql-5.7.xx-winx64.zip和mysql-5.7.xx-winx64中的xx为实际的版本号，并确保MySQL目录具有足够的权限让MySQL服务账户可以访问。

2024-08-08

以下是使用CHANGE MASTER TO的方式来配置MySQL复制的基本步骤，这是传统的方法，适用于MySQL 5.6及以下版本。




-- 在从库上执行以下命令配置复制：
CHANGE MASTER TO 
MASTER_HOST='主库IP地址', 
MASTER_USER='复制用户', 
MASTER_PASSWORD='复制用户密码', 
MASTER_LOG_FILE='主库的二进制日志文件名', 
MASTER_LOG_POS=主库的二进制日志位置;
 
START SLAVE; -- 启动从库复制线程

请替换MASTER_HOST, MASTER_USER, MASTER_PASSWORD, MASTER_LOG_FILE, 和 MASTER_LOG_POS 为实际的主库信息。

注意：MySQL 8.0开始，推荐使用新的命令CHANGE REPLICATION SOURCE TO 和 CHANGE REPLICATION FILTER TO 来配置复制。对于MySQL 8.2.0，应当考虑使用全新的复制配置方法。

MySQL——联表查询JoinON详解

2024-08-08

在MySQL中，联表查询通常使用JOIN子句来实现，其中最常见的是INNER JOIN（内联接）、LEFT JOIN（左外联接）、RIGHT JOIN（右外联接）和CROSS JOIN（交叉联接）。ON子句用于指定联接条件，它定义了表之间的关联方式。

以下是一个简单的例子，演示如何使用ON子句进行联表查询：

假设我们有两个表，一个是employees表，存储员工信息，另一个是departments表，存储部门信息。

employees表:




+-------------+-----------+----------------+
| employee_id | name      | department_id  |
+-------------+-----------+----------------+
|           1 | Alice     |              1 |
|           2 | Bob       |              2 |
|           3 | Charlie   |              1 |
+-------------+-----------+----------------+

departments表:




+-------------+-------------+
| department_id | name        |
+-------------+-------------+
|           1 | HR          |
|           2 | Engineering |
|           3 | Marketing   |
+-------------+-------------+

如果我们想要查询所有员工及其所在部门的信息，我们可以使用INNER JOIN来联接两个表：




SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

这个查询将返回所有在employees表中有对应department_id的员工及其部门名称。

ON子句中的条件employees.department_id = departments.department_id定义了两个表之间通过department_id字段进行关联的联接逻辑。只有当两个表中的department_id相同时，才会返回对应的记录。