MySQL的详细安装部署取决于操作系统和具体的安装方法。以下是在Linux系统上使用官方MySQL APT仓库进行安装的步骤：

1. 更新包索引：

sudo apt-get update

2. 安装MySQL服务器：

sudo apt-get install mysql-server

3. 安全配置MySQL：

sudo mysql_secure_installation

4. 启动MySQL服务：

sudo systemctl start mysql.service

5. 使MySQL服务开机自启：

sudo systemctl enable mysql.service

6. 登录MySQL以确认安装成功：

mysql -u root -p

输入root用户的密码后，如果可以进入MySQL命令行界面，表示安装成功。

请根据您的操作系统和需求选择合适的安装方法。如果您需要Windows或其他Linux发行版的详细步骤，请提供相应的信息。

由于您的问题没有提供具体的需求细节，我将提供一个简单的MySQL数据库课程设计示例。假设我们正在设计一个学生选课系统，包含学生和课程两个基本实体。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS course_design;
USE course_design;
 
CREATE TABLE Student (
    student_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
 
CREATE TABLE Course (
    course_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(100) NOT NULL,
    credits INT NOT NULL
);
 
CREATE TABLE Enrollment (
    enrollment_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    student_id INT NOT NULL,
    course_id INT NOT NULL,
    grade VARCHAR(10),
    FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES Student(student_id),
    FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES Course(course_id)
);

这个示例包括了三个表：Student、Course和Enrollment。Enrollment表用于记录学生选课情况和成绩。

请根据实际需求调整表结构和字段。

Navicat Premium 12 不支持直接通过界面修改数据库名。你需要通过执行 SQL 语句来实现数据库名的更改。

以下是一个基本的 SQL 语句示例，用于重命名数据库：

RENAME DATABASE old_db_name TO new_db_name;

请注意，这个命令可能不会在所有数据库系统中工作，因为不是所有的数据库系统都支持直接重命名数据库。如果你使用的是 MySQL 或 MariaDB，通常这个命令是可以工作的。

在 Navicat Premium 12 中执行以下步骤：

1. 打开 Navicat Premium 12。
2. 连接到你的数据库服务器。
3. 在你的数据库列表中找到你想要重命名的数据库。
4. 在该数据库上点击右键，选择 "数据库同步"。
5. 在 "同步选项" 中，选择 "运行 SQL 文件"。
6. 在 SQL 文件编辑器中输入上述的 RENAME DATABASE 语句。
7. 执行该 SQL 文件。

请确保在执行操作前备份你的数据库，以防万一出现问题。同时，请确保你有足够的权限来重命名数据库。

在MySQL中，如果你想要将多条SQL语句合并为一条执行，你可以使用分号（;）来分隔每条语句。这样做可以在一个操作中执行多条语句，从而提高效率。

例如，如果你想要同时插入多条数据到同一个表中，你可以这样写：

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'), ...;

如果你想要合并多个相关的查询，例如，先插入数据然后立即选择刚刚插入的数据，你可以这样写：

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1';

请注意，每条语句应该是完整的且语法正确的。在执行这些合并的语句之前，请确保你的MySQL用户有足够的权限来执行这些操作。

Docker中MySQL容器的默认密码可以在容器启动时通过环境变量设置或通过查看初始生成的日志来获取。

如果你是通过docker run命令首次启动MySQL容器，你可以通过查看容器日志来找到默认生成的密码：

docker logs [mysql_container_name_or_id]

在日志输出中，你会看到一个包含默认生成密码的行，通常是这样的：

GENERATED ROOT PASSWORD: [your_random_password_here]

你可以通过以下命令来启动带有自定义密码的MySQL容器：

docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

在这个例子中，my-secret-pw就是你设置的密码，tag是你想要使用的MySQL Docker镜像的标签。

如果你已经创建了容器并想要进入容器内部查看或修改密码，你可以通过以下命令进入MySQL命令行：

docker exec -it [mysql_container_name_or_id] mysql -uroot -p

然后当提示输入密码时，你可以在日志中找到默认生成的密码，或者如果你在启动容器时设置了自定义密码，你可以直接输入该密码登录。

package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/jmoiron/sqlx"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
 
func main() {
    // 连接数据库
    dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"
    db, err := sqlx.Connect("mysql", dsn)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 查询
    var dest []struct {
        Field1 string `db:"field1"`
        Field2 int    `db:"field2"`
    }
    query := "SELECT field1, field2 FROM tableName"
    err = db.Select(&dest, query)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("查询结果: %v\n", dest)
 
    // 插入
    _, err = db.Exec("INSERT INTO tableName (field1, field2) VALUES (?, ?)", "value1", 123)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("插入成功")
 
    // 更新
    _, err = db.Exec("UPDATE tableName SET field1 = ? WHERE field2 = ?", "newValue", 123)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("更新成功")
 
    // 删除
    _, err = db.Exec("DELETE FROM tableName WHERE field2 = ?", 123)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("删除成功")
}

这段代码展示了如何使用sqlx库进行MySQL数据库的连接、查询、插入、更新和删除操作。代码简洁，注重实用性，是学习数据库操作的一个很好的例子。

在MySQL中，多表数据的横向合并通常是通过JOIN操作来实现的，而纵向合并通常是通过UNION操作来实现的。

横向合并（JOIN）:

SELECT table1.column1, table1.column2, table2.column1
FROM table1
JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;

纵向合并（UNION）:

SELECT column1, column2, 'table1' AS source
FROM table1
UNION
SELECT column1, column2, 'table2' AS source
FROM table2;

注意：使用UNION时，参与合并的每个查询必须有相同数量的列，并且对应列的数据类型相同。使用UNION ALL可以合并包含重复行的结果。

由于篇幅所限，我无法提供完整的项目代码。但我可以提供一个简化的学生签到系统的核心功能示例，例如学生签到的后端接口实现。

@WebServlet("/signin")
public class SignInServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        String studentId = request.getParameter("studentId");
        // 假设数据库操作是用JDBC完成
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase", "username", "password");
            String sql = "INSERT INTO sign_in_table (student_id) VALUES (?)";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setString(1, studentId);
            pstmt.executeUpdate();
            
            // 操作成功，可以返回相应的JSON数据
            response.setContentType("application/json");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.print("{\"status\":\"success\", \"message\":\"签到成功\"}");
            out.flush();
        } catch (SQLException e) {
            // 操作失败，返回错误信息
            response.setContentType("application/json");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.print("{\"status\":\"error\", \"message\":\"签到失败: " + e.getMessage() + "\"}");
            out.flush();
        } finally {
            // 关闭数据库连接
            if (pstmt != null) pstmt.close();
            if (conn != null) conn.close();
        }
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个SignInServlet，它处理学生签到的HTTP POST请求。它接收学生ID作为参数，将其插入到数据库中的签到表中。在实际操作中，你需要确保已经建立了相应的数据库表和JDBC驱动。

请注意，这个示例没有进行异常处理、输入验证或者并发控制，它仅展示了核心的数据库操作。在实际应用中，你需要添加这些安全和性能关键的要素。

报错解释：

这个错误通常表示客户端与MySQL服务器之间的通信连接在一定时间内没有成功地从服务器上接收到完整的数据包。这可能是由于网络问题、服务器超时设置、服务器崩溃或其他通信问题造成的。

解决方法：

1. 检查网络连接：确保客户端和服务器之间的网络连接是稳定的，没有中断或延迟。
2. 增加超时时间：如果服务器的wait_timeout或interactive_timeout设置过低，可以尝试增加这些设置。
3. 服务器日志：检查MySQL服务器的错误日志，查看是否有相关的错误信息可以帮助诊断问题。
4. 服务器性能：如果服务器负载过高，可能需要优化服务器配置或增加资源。
5. 客户端配置：检查客户端的连接超时设置，确保它们设置得足够高，以允许数据传输。
6. 数据包大小：如果有大数据包传输，可能需要增加max_allowed_packet的设置。
7. 服务器版本：确保客户端和服务器的MySQL版本兼容，有时候需要升级或降级其中之一。
8. 重启服务：如果服务器可能崩溃或其他无法预见的问题，尝试重启MySQL服务。

在进行任何更改时，请确保您有适当的备份和/或在维护窗口内操作，以最大程度地减少对正在运行的应用程序的影响。

from pymysql import connect
 
# 使用pymysql连接数据库并执行查询操作，防止SQL注入
def safe_query(sql, params):
    # 连接数据库
    connection = connect(host='localhost',
                         user='user',
                         password='password',
                         database='dbname',
                         charset='utf8mb4',
                         cursorclass=DictCursor)
    
    try:
        with connection.cursor() as cursor:
            # 执行SQL语句
            cursor.execute(sql, params)
            # 获取所有结果
            result = cursor.fetchall()
            print(result)
    finally:
        connection.close()
 
# 示例SQL和参数
sql = "SELECT * FROM some_table WHERE column = %s;"
params = ('value',)
 
safe_query(sql, params)

这段代码使用了pymysql库来安全地执行SQL查询，防止了SQL注入攻击。通过使用参数化的查询，用户提供的值被安全地传递给数据库，不被解释为SQL代码的一部分。这是一个良好的编程习惯，应该在开发过程中被广泛采用。