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医院管理系统，JavaEE项目：LayUI+SpringBoot+Mysql
System
2024-08-11
所有,mysql

该代码实例展示了如何使用Java后端（Spring Boot）和前端（Spring Boot + LayUI）创建一个简单的医院管理系统。

后端代码（Spring Boot）:




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HospitalController {
 
    // 假设这里有一些与医院管理相关的业务逻辑
 
    @GetMapping("/hospitals")
    public String getHospitals() {
        // 获取医院信息的逻辑
        return "获取医院列表";
    }
 
    // 其他API方法...
}

前端代码（Spring Boot + LayUI）:




<!-- 假设这里有一个使用LaUI的前端页面，用于显示医院信息 -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <!-- 引入LaUI的CSS和JavaScript文件 -->
    <link rel="stylesheet" href="path/to/layui/css/layui.css">
    <script src="path/to/layui/layui.js"></script>
</head>
<body>
 
<div class="layui-container">
    <h2>医院管理系统</h2>
    <table class="layui-table">
        <thead>
            <tr>
                <th>医院名称</th>
                <th>级别</th>
                <th>操作</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            <!-- 这里是用于展示医院数据的动态部分 -->
        </tbody>
    </table>
</div>
 
<script>
layui.use('table', function(){
  var table = layui.table;
  
  // 使用LaUI的table模块来请求后端的/hospitals接口
  table.render({
    elem: '#hospitalTable'
    ,url: '/hospitals' // 假设后端提供了API接口
    ,cols: [[
      {field:'hospitalName', title: '医院名称'}
      ,{field:'level', title: '级别'}
      ,{title:'操作', toolbar:'#barDemo'}
    ]]
    ,page: true // 启用分页
  });
});
</script>
</body>
</html>

在这个例子中，前端使用LaUI框架来展示数据，后端通过Spring Boot框架提供API接口供前端调用。数据库操作和具体的业务逻辑在这个例子中被省略了，开发者可以根据实际需求进行扩展和实现。

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MySQL运维实战之ProxySQL（9.2）ProxySQL安装和配置
System
2024-08-11
所有,mysql



-- 安装ProxySQL
shell> apt-get update
shell> apt-get install proxysql -y
 
-- 配置ProxySQL
-- 启动并设置开机自启动
shell> systemctl start proxysql
shell> systemctl enable proxysql
 
-- 初始化配置文件
shell> cp /etc/proxysql.cnf.example /etc/proxysql.cnf
 
-- 编辑配置文件，设置管理接口用户和密码
-- 找到以下部分并设置管理员用户名和密码
[mysql-admin@0.0.0.0]
-- 例如:
admin_variables = {
  admin_credentials = 'admin:admin'
}
 
-- 保存并关闭文件
 
-- 重启ProxySQL以应用配置
shell> systemctl restart proxysql
 
-- 验证ProxySQL是否运行
shell> systemctl status proxysql
 
-- 使用MySQL客户端连接到ProxySQL的管理接口
shell> mysql -u admin -padmin -h 127.0.0.1 -P 6032
 
-- 在MySQL提示符下，加载ProxySQL配置并启动监听端口
mysql> LOAD PROXYSQL MONITOR;
mysql> SAVE PROXYSQL MONITOR;
mysql> ACTIVATE PROXYSQL MONITOR;
 
-- 至此，ProxySQL安装并配置完成。

这个例子展示了如何在Ubuntu系统上安装ProxySQL，并设置管理接口的用户和密码。然后重启ProxySQL以加载新的配置，并验证其运行状态。最后，演示了如何连接到ProxySQL的管理接口并启动监听服务。

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mysql timestamp转换为datetime
System
2024-08-11
所有,mysql

在MySQL中，TIMESTAMP和DATETIME都是用来表示日期和时间的数据类型，但它们的取值范围和精度不同。TIMESTAMP 的取值范围从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC，精度为秒；而DATETIME的取值范围从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'，精度为秒。

如果你需要将TIMESTAMP转换为DATETIME，可以直接使用CAST函数或者CONVERT函数。

例如，假设你有一个名为my_table的表，其中有一个TIMESTAMP类型的列timestamp_column，你可以这样转换它：




SELECT CAST(timestamp_column AS DATETIME) AS datetime_column FROM my_table;

或者：




SELECT CONVERT(timestamp_column, DATETIME) AS datetime_column FROM my_table;

这两个查询会返回相同的结果，即将timestamp_column列的内容转换为DATETIME类型。

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springboot3+Spring Security+JWT+redis+MySQL实现登陆验证
System
2024-08-11
所有,mysql

以下是一个简化的代码示例，展示了如何在Spring Boot 3、Spring Security和JWT的帮助下实现登录验证，并将用户信息存储在Redis中，并使用MySQL作为数据库。




// UserController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/auth")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Autowired
    private JwtTokenUtil jwtTokenUtil;
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {
        try {
            // 使用Spring Security进行登录验证
            Authentication authentication = authenticationManager.authenticate(
                new UsernamePasswordAuthenticationToken(loginRequest.getUsername(), loginRequest.getPassword())
            );
 
            // 生成JWT token
            final User user = (User) authentication.getPrincipal();
            String token = jwtTokenUtil.generateToken(user);
 
            // 将用户信息存储到Redis中
            redisTemplate.opsForValue().set(user.getUsername(), user, 30, TimeUnit.MINUTES);
 
            // 返回包含JWT token的响应
            return ResponseEntity.ok(new JwtResponse(token));
        } catch (AuthenticationException e) {
            return new ResponseEntity<>(Collections.singletonMap("error", e.getMessage()), HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        }
    }
}
 
// SecurityConfig.java
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private UserDetailsServiceImpl userDetailsService;
 
    @Autowired
    private JwtAuthenticationEntryPoint jwtAuthenticationEntryPoint;
 
    @Autowired
    private JwtRequestFilter jwtRequestFilter;
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService).passwordEncoder(passwordEncoder());
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
 
    @Bean
    @Override
    public AuthenticationManager authenticationManagerBean() throws Exception {
        return super.authenticationManagerBean();
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/api/auth/login").permitAll()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
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MySQL比较两个表数据的差异
System
2024-08-11
所有,mysql

在MySQL中，比较两个表的数据差异可以使用以下几种方法：

  1. 使用EXCEPT子句（在MySQL 8.0.2以后版本支持）：



SELECT * FROM table1
EXCEPT
SELECT * FROM table2;
  1. 使用NOT EXISTS子查询：



SELECT * FROM table1 t1
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM table2 t2
  WHERE t1.id = t2.id
);
  1. 使用LEFT JOIN + IS NULL：



SELECT * FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t2.id IS NULL;
  1. 使用UNION和GROUP BY：



(SELECT * FROM table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2) t
GROUP BY t.id
HAVING COUNT(*) = 1;

选择哪种方法取决于具体的需求和数据表的结构。上述代码假设两个表通过id列关联，并且需要找出在table1中而不在table2中的数据行。根据实际情况，你可能需要调整查询以适应其他的主键或比较条件。

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掌握 MySQL 中 SQL 语句的执行过程
System
2024-08-11
所有,mysql

在MySQL中，SQL语句的执行通常涉及以下步骤：

  1. 语法解析：MySQL首先会对输入的SQL语句进行语法解析，检查是否有语法错误。
  2. 语义分析：然后，MySQL会检查你是否有权限访问相关的数据库对象，比如表和视图。
  3. 查询优化：解析之后，SQL语句会被转换成一个执行计划，这个执行计划由MySQL的查询优化器生成，优化器会考虑多种执行策略，比如是否使用索引，是否进行连接优化等。
  4. 执行：优化后的执行计划会被执行，数据被查询、插入、更新或删除。

以下是一个简单的例子，演示了如何执行一个查询语句：




SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value';

在执行这个查询时，MySQL会先进行语法和语义检查，然后生成一个执行计划，可能会使用索引扫描或者全表扫描，取决于column1上是否有索引以及查询的数据是否在my_table中。

如果你想要了解MySQL是如何处理你的SQL语句，可以使用EXPLAIN关键字来查看查询的执行计划：




EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value';

这将显示查询如何被优化和执行的详细信息，包括是否使用了索引，预计的成本和行数等。

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【微服务】springboot 整合mysql实现版本管理通用解决方案
System
2024-08-11
所有,mysql



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class VersionService {
 
    @Autowired
    private VersionMapper versionMapper;
 
    @Transactional
    public void createVersion(Version version) {
        versionMapper.insertSelective(version);
    }
 
    @Transactional
    public void updateVersion(Version version) {
        versionMapper.updateByPrimaryKeySelective(version);
    }
 
    @Transactional(readOnly = true)
    public List<Version> queryAllVersions() {
        return versionMapper.selectAll();
    }
 
    @Transactional(readOnly = true)
    public Version queryVersionById(Integer id) {
        return versionMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }
 
    @Transactional
    public void deleteVersionById(Integer id) {
        versionMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个VersionService类，它使用VersionMapper来执行与Version实体相关的数据库操作。这个服务类提供了创建、更新、查询和删除版本信息的方法。每个方法上都使用了@Transactional注解，以确保数据库操作的一致性。需要注意的是，这里的VersionMapper是一个假设的接口，它需要你根据自己的实际数据库表结构来定义。

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【Spring Framework】MySQL 数据库连接配置
System
2024-08-11
所有,mysql



<!-- Spring 配置文件中的数据库连接配置 -->
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <!-- 数据库驱动 -->
    <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
        <!-- 数据库连接 URL -->
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC" />
        <!-- 数据库用户名 -->
        <property name="username" value="用户名" />
        <!-- 数据库密码 -->
        <property name="password" value="密码" />
        <!-- 数据库驱动 -->
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver" />
    </bean>
 
</beans>

在这个配置中，我们定义了一个 dataSource 的 bean，它使用了 org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource 类来配置 MySQL 数据库的 JDBC 连接。我们设置了连接的 URL、用户名、密码和驱动类。注意，在 XML 中 & 字符需要被替换为 &amp; 以避免 XML 解析错误。

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MySQL如何修改字段类型和字段长度
System
2024-08-11
所有,mysql

在MySQL中，您可以使用ALTER TABLE语句来修改字段的类型或长度。以下是具体的操作方法：

  1. 修改字段类型：



ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_data_type;
  1. 修改字段长度：



ALTER TABLE table_name MODIFY column_name data_type(length);

其中，table_name是您要修改的表名，column_name是您要修改的字段名，new_data_type是新的数据类型，data_type是原有的数据类型，length是新的长度。

例如，如果您有一个名为users的表，其中有一个varchar(100)类型的字段username，您想将其类型改为varchar(200)，您可以执行以下语句：




ALTER TABLE users MODIFY username VARCHAR(200);

如果您想将username字段的类型从VARCHAR改为CHAR，您可以执行以下语句：




ALTER TABLE users MODIFY username CHAR;

请注意，当您修改字段长度时，如果新长度小于原有数据的长度，可能会导致数据截断。在进行这类操作之前，请确保备份数据，以防出现不可预料的数据损失。

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MySQL 8中的EXCEPT子句详解
System
2024-08-11
所有,mysql

在MySQL 8中，EXCEPT子句用于返回在第一个SELECT语句结果集中但不在任何其他SELECT语句结果集中的非重复行。它类似于用MINUS关键字实现的功能，但EXCEPT提供更广泛的SQL兼容性。

解法1：




SELECT column_name(s)
FROM table1
EXCEPT
SELECT column_name(s)
FROM table2;

这个查询将返回在table1中但不在table2中的column\_name(s)的非重复值。

解法2：




SELECT column_name(s)
FROM table1
EXCEPT ALL
SELECT column_name(s)
FROM table2;

这个查询将返回在table1中但不在table2中的column\_name(s)的所有值，包括重复值。

注意：EXCEPT和EXCEPT ALL是互斥的，不能在同一查询中同时使用。

解法3：




SELECT column_name(s)
FROM table1
WHERE column_name NOT IN (SELECT column_name FROM table2);

这个查询将返回在table1中但不在table2中的column\_name(s)的非重复值。

解法4：




SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE table2.column_name IS NULL;

这个查询将返回在table1中但不在table2中的column\_name(s)的非重复值。

以上四种解法都可以实现EXCEPT的功能，具体使用哪种解法取决于你的具体需求和对数据库性能的要求。

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