在2023年底，MySQL发布了其第一个长期支持（LTS）版本8.4。这个版本带来了一系列改进和性能优化，并提供了比以往更长的稳定性保证。

以下是如何安装和开始使用MySQL 8.4的基本步骤：

1. 下载MySQL 8.4的安装包。
2. 运行安装程序，遵循安装向导的步骤。
3. 在配置阶段，设置root用户的密码，并确保选择了正确的配置文件。
4. 完成安装后，启动MySQL服务。
5. 使用mysql客户端连接到数据库，并开始创建数据库、表和管理数据。

安装示例（以Linux为例）：

# 下载MySQL 8.4的.deb安装包
wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-server_8.0.23-1debian10_amd64.deb-bundle.tar
 
# 解压安装包
tar -xvf mysql-server_8.0.23-1debian10_amd64.deb-bundle.tar
 
# 安装MySQL服务器及其依赖
sudo dpkg -i mysql-community-server*.deb mysql-community-client*.deb mysql-common*.deb
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql.service
 
# 安全设置（设置root密码等）
sudo mysql_secure_installation
 
# 登录MySQL
mysql -u root -p

请注意，上述命令可能需要根据您的操作系统和环境进行调整。MySQL官方文档提供了更详细的安装指南和配置选项。

在MySQL中，可以使用RANK(), DENSE_RANK(), 和 ROW_NUMBER() 窗口函数来实现分组排名和不分组排名。

分组排名函数：

• RANK()：为每个组内的记录分配一个排名，相同值的记录会分配相同的排名，并且排名之间会有“跳跃”（即排名间隔会大于1）。
• DENSE_RANK()：为每个组内的记录分配一个排名，相同值的记录会分配相同的排名，排名之间没有跳跃（即排名间隔总是1）。

不分组排名函数：

• ROW_NUMBER()：为每条记录分配一个唯一的序号，即使多条记录的值相同，它们的序号也会不同。

下面是使用这些函数的示例代码：

-- 假设有一个表sales，字段包括seller_id和revenue
 
-- 分组排名（使用RANK）
SELECT seller_id,
       revenue,
       RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) AS rank
FROM sales;
 
-- 分组排名（使用DENSE_RANK）
SELECT seller_id,
       revenue,
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) AS dense_rank
FROM sales;
 
-- 不分组排名（使用ROW_NUMBER）
SELECT seller_id,
       revenue,
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY revenue DESC) AS row_number
FROM sales;

在这些查询中，OVER子句定义了窗口，即排名是基于哪个顺序进行的。ORDER BY revenue DESC表示按照销售额降序排名。你可以根据实际情况调整排序的字段和方向。

在MySQL中，您可以使用一些内置的函数和命令来查看数据库、表的大小以及磁盘空间的占用情况。

1. 查看数据库大小：

SELECT table_schema AS "Database", 
ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)"
FROM information_schema.TABLES 
GROUP BY table_schema;

2. 查看单个表的大小：

SELECT table_name AS "Table", 
ROUND((data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)"
FROM information_schema.TABLES 
WHERE table_schema = "your_database_name"
ORDER BY (data_length + index_length) DESC;

3. 查看数据库占用的磁盘空间：

SELECT 
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/1024/1024, 2), ' MB') AS data_size,
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/1024/1024, 2), ' MB') AS index_size
FROM information_schema.TABLES 
WHERE table_schema = "your_database_name";

请将your_database_name替换为您的数据库名称。

注意：这些命令可能需要您具有相应的权限才能执行。

MySQL的FOR UPDATE是一种在执行SELECT语句时获取行级锁的方法，通常用于事务中保持数据一致性。

行级锁是为了保证在多事务同时对数据库表中同一行数据进行操作时，能够保持数据的一致性和完整性。当一个事务对正在被另一个事务修改的行执行FOR UPDATE时，该行将被锁定，直到第一个事务完成并提交或者回滚。

下面是一个使用FOR UPDATE的例子：

-- 开启一个事务
START TRANSACTION;
 
-- 选择需要更新的行，并对该行加锁
SELECT * FROM your_table WHERE condition_to_match_row FOR UPDATE;
 
-- 执行更新操作
UPDATE your_table SET column_to_update = value WHERE condition_to_match_row;
 
-- 提交或回滚事务
COMMIT;

在这个例子中，condition_to_match_row是你用来匹配特定行的条件。当你执行SELECT语句时，MySQL会找到匹配的行并为这些行加上行级锁。其他事务在这个SELECT ... FOR UPDATE语句释放锁之前不能修改这些行。

请注意，FOR UPDATE通常与事务一起使用，而且在使用FOR UPDATE时，你需要确保你的事务隔离级别不会导致幻读或其他不期望的并发问题。

在MySQL中，LEFT JOIN和INNER JOIN是两种常用的联接类型。LEFT JOIN会返回左表的所有记录，即使右表中没有匹配的记录。而INNER JOIN只返回两个表中有匹配的记录。

在性能上，如果查询能够有效地使用索引，那么INNER JOIN通常比LEFT JOIN更高效，因为INNER JOIN仅返回匹配的行，所以查询优化器有更多机会去优化查询。

优化LEFT JOIN可以尝试以下方法：

1. 确保在联接的列上有索引。
2. 使用STRAIGHT_JOIN来强制指定联接顺序，使MySQL优化器更容易优化查询。
3. 避免不必要的LEFT JOIN，如果可能的话，使用INNER JOIN。

优化INNER JOIN可以尝试以下方法：

1. 确保联接的列上有索引。
2. 如果可能，重写查询以减少需要联接的表的数量。

示例代码：

-- 优化前的LEFT JOIN查询
SELECT a.*, b.*
FROM a
LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id;
 
-- 使用STRAIGHT_JOIN强制顺序
SELECT a.*, b.*
FROM a
STRAIGHT_JOIN b ON a.id = b.a_id;
 
-- 优化后的INNER JOIN查询
SELECT a.*, b.*
FROM a
JOIN b ON a.id = b.a_id;

在实际应用中，应该根据具体的数据表大小、索引情况和查询需求来决定使用LEFT JOIN还是INNER JOIN。通过使用EXPLAIN关键字可以查看查询的执行计划，从而进行优化。

事务的四种性质：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），简称ACID。

1. 原子性（Atomicity）：

   事务作为一个整体被执行，包含在其中的各项操作要么全做，要么全不做。

2. 一致性（Consistency）：

   事务应确保数据库的状态从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。一致性是指数据库的数据应满足预定的业务规则。

3. 隔离性（Isolation）：

   事务的执行不应影响其他未完成的事务。

4. 持久性（Durability）：

   已完成的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。

在MySQL中，可以通过以下SQL语句控制事务：

-- 开启一个事务
START TRANSACTION;
 
-- 执行多个操作，例如插入、更新、删除等
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
DELETE FROM table_name WHERE condition;
 
-- 如有错误，回滚到事务开始前的状态
ROLLBACK;
 
-- 如果没有错误，提交事务使之永久生效
COMMIT;

在实际应用中，确保业务逻辑能够正确处理异常情况，并适当使用锁定机制来保证隔离性。

在MySQL中，你可以使用JSON_EXTRACT函数来提取JSON对象中的数据。这个函数接收两个参数：JSON文档和一个JSON路径。

例如，假设你有一个名为users的表，其中包含一个名为profile的JSON类型的列，你可以这样提取profile中的age字段：

SELECT JSON_EXTRACT(profile, '$.age') AS age FROM users;

在MySQL 5.7.9及以上版本，你也可以使用->操作符作为JSON_EXTRACT的简写：

SELECT profile->'$.age' AS age FROM users;

如果你需要更新JSON字段中的数据，可以使用JSON_SET函数：

UPDATE users SET profile = JSON_SET(profile, '$.age', 30) WHERE id = 1;

在MySQL 5.7.19及以上版本，你也可以使用->>操作符来提取并返回结果作为一个通常的文本字符串：

SELECT profile->>'$.age' AS age FROM users;

如果你需要检查JSON对象是否包含特定的键，可以使用JSON_CONTAINS函数：

SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS(profile, '$.age');

以上示例展示了如何在MySQL中处理JSON类型的字段。这些函数使得MySQL能够以一种便捷的方式处理JSON数据。

在这个情境下，我们可以假设需要演示如何使用MySQL的函数和约束（如DETERMINISTIC函数和CHECK约束），但不涉及具体的删除数据库操作。以下是一个简化的示例，演示如何在MySQL中使用这些概念：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE test_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    value INT
);
 
-- 创建一个DETERMINISTIC函数，返回一个固定的值
CREATE FUNCTION deterministic_function()
RETURNS INT
DETERMINISTIC
READS SQL DATA
BEGIN
    RETURN 1;
END;
 
-- 创建一个CHECK约束，确保value列的值不会小于0
ALTER TABLE test_table
ADD CONSTRAINT positive_values
CHECK (value >= 0);
 
-- 插入数据
INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (1, 5);
 
-- 尝试插入违反约束的数据
INSERT INTO test_table (id, value) VALUES (2, -1);
 
-- 查询数据
SELECT * FROM test_table;

在这个例子中，我们创建了一个简单的表test_table，并添加了一个deterministic_function函数和一个positive_values约束，以确保value列的值始终为正数。我们演示了如何插入合法和不合法的数据，并且通过查询展示了表中的数据。这个例子教育开发者如何在MySQL中使用函数和约束来保证数据的完整性。

以下是一个简化的Kubernetes部署MySQL 5.7的示例配置：

1. 创建一个名为mysql-deployment.yaml的文件，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306
  selector:
    app: mysql
  clusterIP: None
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pv-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 250Mi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - image: mysql:5.7
        name: mysql
        env:
          - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
            value: my-secret-pw
          - name: MYSQL_DATABASE
            value: my-database
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-persistent-storage
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: mysql-persistent-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-pv-claim

2. 在命令行中运行以下命令来应用配置：

kubectl apply -f mysql-deployment.yaml

这个配置包括了一个无头服务（mysql），用于在集群内部暴露MySQL服务，一个持久卷声明（mysql-pv-claim），用于存储数据，以及一个部署（mysql），它使用了MySQL 5.7镜像，并设置了环境变量来配置root密码和初始数据库。

请根据实际情况调整存储大小、密码和数据库名。如果你的Kubernetes集群配置了持久卷（PV）和存储类（StorageClass），你可能需要调整PersistentVolumeClaim来请求正确的存储资源。

-- 创建一个存储过程，用于处理除法运算并确保精度和避免除数为0的错误
DELIMITER $$
 
CREATE PROCEDURE `sp_division`(
    IN num1 DECIMAL(10, 2),  -- 被除数
    IN num2 DECIMAL(10, 2),  -- 除数
    OUT result DECIMAL(10, 2)  -- 运算结果
)
BEGIN
    -- 检查除数是否为0，如果是则抛出错误
    IF num2 = 0 THEN
        SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = '除数不能为0';
    ELSE
        -- 执行除法运算并设置结果
        SET result = num1 / num2;
    END IF;
END$$
 
DELIMITER ;

在这个例子中，我们创建了一个名为sp_division的存储过程，它接受两个参数num1和num2作为被除数和除数，并输出结果result。在存储过程内部，我们首先检查除数是否为0，如果是则通过SIGNAL语句抛出一个错误；如果不是，则执行除法运算。这个存储过程可以在MySQL中被调用，并确保了除法运算的精度以及除数为0的情况不会引起错误。