在MySQL中，如果遇到生僻汉字，可能会遇到字符集不支持的问题。为了确保生僻汉字可以正常存储和检索，需要使用支持Unicode的字符集，如utf8mb4。

解决方法：

1. 确认当前数据库字符集和排序规则是否支持生僻汉字。

SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database';
SHOW VARIABLES LIKE 'collation_database';

2. 如果字符集不是utf8mb4，需要修改数据库字符集和排序规则。

ALTER DATABASE your_database_name CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci;

3. 确认表和列的字符集和排序规则也支持生僻汉字。

SHOW FULL COLUMNS FROM your_table_name;

4. 如果需要，修改表和列的字符集和排序规则。

ALTER TABLE your_table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
ALTER TABLE your_table_name CHANGE your_column_name your_column_name VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

5. 确保在连接数据库时指定正确的字符集。

SET NAMES 'utf8mb4';

6. 如果是导入数据时遇到问题，确保使用正确的字符集导入。

mysql -u username -p --default-character-set=utf8mb4 database_name < file.sql

7. 如果是通过应用程序插入数据，确保应用程序连接字符串指定了正确的字符集。

以上步骤可以帮助您确保生僻汉字在MySQL中正常存储和检索。

在MySQL中，您可以使用information_schema数据库来查看数据库和表的数据大小。以下是查询数据库和表大小的SQL语句示例：

查看整个数据库的大小：

SELECT 
    table_schema AS "Database", 
    SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024 AS "Size (MB)" 
FROM 
    information_schema.TABLES 
GROUP BY 
    table_schema;

查看单个表的大小：

SELECT 
    table_schema AS "Database", 
    table_name AS "Table", 
    (data_length + index_length) / 1024 / 1024 AS "Size (MB)" 
FROM 
    information_schema.TABLES 
WHERE 
    table_schema = "your_database_name" 
    AND table_name = "your_table_name";

请将your_database_name和your_table_name替换为您要查询的数据库和表的名称。这些查询会返回数据库和表的大小，单位是兆字节（MB）。

MySQL中的MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 是一种并发控制机制，用于提供读已提交(READ COMMITTED)和可重复读(REPEATABLE READ)的事务隔离级别，以解决脏读、不可重复读和幻读等问题。

MVCC 通过保存数据在某个时间点的版本来实现，具体实现方式取决于存储引擎，但大多数存储引擎，如InnoDB，通过为每行数据维护一个版本号来实现。版本号与事务ID关联，当事务开始时，InnoDB会为其分配一个唯一的事务ID。

在MVCC中，每个事务看到的数据是一个一致性的视图，即使其他事务在该事务执行期间修改了数据，也不会影响该事务的视图。

以下是MVCC在InnoDB中的一些实现方式：

1. 为每行添加两个隐藏的列，用于记录行的创建版本号和删除版本号。
2. 当查询数据时，只查找创建版本号小于等于当前事务版本号的行，并且删除版本号大于当前事务版本号的行。
3. 当插入数据时，记录当前事务版本号作为创建版本号。
4. 当删除数据时，不真正删除数据，而是记录当前事务版本号作为删除版本号。
5. 当更新数据时，不是更新原数据，而是插入一个新版本的数据，并记录当前事务版本号作为创建版本号，同时保留旧数据的删除版本号为当前事务版本号。

由于MVCC的实现方式，使得InnoDB可以在并发事务中高效地执行读操作，而写操作通常需要获得表级别的锁定，以保持数据的一致性。

要使用Python和pymysql对数据库进行增、删、改、查操作，首先需要安装pymysql模块，可以使用pip安装：

pip install pymysql

以下是使用pymysql进行基本操作的示例代码：

import pymysql
 
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='your_username',
                             password='your_password',
                             database='your_database',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
 
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建表
        # sql = "CREATE TABLE `users` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `email` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, `password` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci"
        # cursor.execute(sql)
 
        # 插入数据
        # sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
        # cursor.execute(sql, ('webmaster@example.com', 'very-secret'))
 
        # 查询数据
        sql = "SELECT * FROM `users`"
        cursor.execute(sql)
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print(row)
 
        # 更新数据
        # sql = "UPDATE `users` SET `password` = %s WHERE `email` = %s"
        # cursor.execute(sql, ('new-password', 'webmaster@example.com'))
 
        # 删除数据
        # sql = "DELETE FROM `users` WHERE `email` = %s"
        # cursor.execute(sql, ('webmaster@example.com',))
 
finally:
    connection.close()

请确保替换连接参数中的localhost, your_username, your_password, 和 your_database为你的数据库实际信息。同时，根据需要取消对注释，以执行创建表、插入数据、查询数据、更新数据或删除数据的操作。

增加记录：

INSERT INTO 表名称 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

删除记录：

DELETE FROM 表名称 WHERE 条件;

更新记录：

UPDATE 表名称
SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ...
WHERE 条件;

查询记录：

SELECT 列名称
FROM 表名称
WHERE 条件;

例子：

假设有一个名为students的表，它有id, name, age三个字段。

增加记录：

INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 21);

删除记录：

DELETE FROM students WHERE id = 1;

更新记录：

UPDATE students SET age = 22 WHERE id = 1;

查询记录：

SELECT * FROM students WHERE age > 20;

解释：

在MySQL中，如果一个表A的某个字段f是另一个表B的外键，那么在删除表A中拥有f字段的记录之前，必须确保表B中不存在引用表A记录f的外键值。否则，删除操作会违反数据库的完整性约束，从而导致错误。

解决方法：

1. 先删除或更新依赖于该记录的外键表中的记录。
2. 如果想直接删除，可以先暂时关闭外键约束，然后再进行删除操作，最后再开启外键约束。

示例代码：

-- 假设表A是外键表，表B是被外键引用的表
 
-- 方法1：删除或更新表B中的相关记录
DELETE FROM B WHERE foreign_key_column = some_value;
-- 或者
UPDATE B SET foreign_key_column = new_value WHERE foreign_key_column = some_value;
 
-- 方法2：关闭外键约束，删除表A记录，再开启外键约束
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- 关闭外键约束
DELETE FROM A WHERE condition; -- 删除表A中的记录
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; -- 开启外键约束

注意：在操作前请确保备份数据，避免数据丢失。在关闭外键约束时要谨慎，因为这可能会导致数据的一致性问题。在开启外键约束之后，确保不会违反引用完整性。

要在MySQL客户端命令行中导入.sql文件，可以使用以下命令：

mysql -u username -p database_name < file.sql

其中：

• username 是你的MySQL数据库用户名。
• database_name 是你想要导入数据的数据库名称。
• file.sql 是你想要导入的.sql文件路径。

确保在执行命令前已经创建了数据库 database_name。

例如，如果你的用户名是 root，数据库名是 mydatabase，你的.sql文件名是 data.sql，则命令将是：

mysql -u root -p mydatabase < data.sql

你会被提示输入密码，输入你的MySQL用户密码后，.sql文件中的命令将会执行，数据将导入到指定的数据库中。

在Ubuntu中，可以使用mysqldump工具来导出MySQL数据库。mysqldump是MySQL提供的一个数据库备份程序，可以将数据库导出为SQL文件。

以下是使用mysqldump导出数据库的基本命令格式：

mysqldump -u [用户名] -p[密码] [数据库名] > [导出文件路径]

请注意，-p后面不应有空格，直接接密码。

例如，如果您的用户名是user，密码是password，您想导出名为mydatabase的数据库到一个名为mydatabase_export.sql的文件中，您可以使用以下命令：

mysqldump -u user -ppassword mydatabase > mydatabase_export.sql

如果您想导出所有数据库，可以使用--all-databases选项：

mysqldump -u user -ppassword --all-databases > all_databases_export.sql

请确保您有足够的权限来执行这些命令，并且在导出大型数据库时要小心，因为导出的文件可能会很大。

在数据库关系中，外键（Foreign Key）是一种数据库的约束，它用来保证数据一致性和完整性的数据库关系。外键是一个表中的一列，它包含另一张表的主键值，定义了两个表之间的关系。外键的主要目的是确保数据的一致性和数据的完整性。

主键（Primary Key）是表中的一个列，它唯一地标识表中的每一行。通过设置主键，可以保证表中每一行数据的唯一性。

主键和外键的关系可以概括为以下几点：

1. 一个表可以有多个外键，每个外键可以关联到另一个表的主键。
2. 外键可以为NULL，如果外键列中的值为NULL，那么这个外键不指向任何一个主键值。
3. 外键列和它所引用的主键列的数据类型必须相同。
4. 当你插入或更新数据时，如果外键列中的值不是它所引用的主键列中的一个有效值，数据库会拒绝这次操作，以保持数据的完整性。
5. 当你删除或更新主键表中的一个行时，你必须考虑外键的存在，因为外键可能引用这些行。根据数据库的设置，删除或更新主键行可能导致错误或警告。

下面是一个简单的SQL例子，演示如何在表中创建外键：

CREATE TABLE Orders (
    OrderID int NOT NULL,
    OrderNumber int NOT NULL,
    CustomerID int,
    PRIMARY KEY (OrderID),
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);

在这个例子中，Orders表有一个名为CustomerID的外键，它引用了Customers表的CustomerID列。这样，Orders表中的CustomerID列就只能接受Customers表中存在的CustomerID值，从而保持数据的完整性。

在Linux中使用Docker搭建MySQL, Tomcat和Redis的示例：

1. 安装Docker（如果尚未安装）：

sudo apt-update
sudo apt install docker.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

2. 运行MySQL容器：

docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

将tag替换为你想要的MySQL版本标签，例如5.7。

3. 运行Tomcat容器：

docker run --name tomcat -p 8080:8080 -d tomcat:tag

将tag替换为你想要的Tomcat版本标签，例如9.0。

4. 运行Redis容器：

docker run --name redis -d redis

以上命令假设你已经在Linux环境中，并且有权限执行Docker命令。这些命令将分别启动一个MySQL, Tomcat和Redis的Docker容器实例，你可以根据需要进行配置调整（例如，端口映射，环境变量等）。