2024-08-13

MySQL的表名和列名是对大小写敏感的,如果在创建表或列时使用了双引号,则MySQL会将标识符存储为区分大小写的值。如果没有使用双引号,MySQL默认会将标识符转换为小写。

例如:




CREATE TABLE myTable (
    id INT
);
 
SELECT * FROM mytable;  -- 正确,MySQL会自动转换为小写
SELECT * FROM "myTable";  -- 错误,除非表名用双引号创建
SELECT * FROM "MyTable";  -- 正确,如果表名用双引号创建,则保留大小写

为了保证在查询时不受大小写影响,最好在创建表和列时使用统一的命名规则,并在引用时保持一致的大小写。如果确实需要使用双引号来保留大小写,请确保在引用时也使用相同的大小写。

2024-08-13

要在Docker中部署Kettle(又称Pentaho Data Integration, PDI)并与Sqlserver数据同步到MySQL,你需要执行以下步骤:

  1. 创建Dockerfile来构建包含Kettle的Docker镜像。
  2. 设置Kettle作业(job)来执行数据同步。
  3. 使用Docker命令构建镜像并运行容器。
  4. 设置定时任务(Cron Job)来定期执行该Docker容器。

以下是一个简化的Dockerfile示例,它安装了Kettle和数据库驱动:




FROM centos:7
 
# 安装Java
RUN yum install -y java-1.8.0-openjdk
 
# 安装Kettle
RUN wget https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download -O kettle.zip
RUN unzip kettle.zip -d /usr/lib/kettle
 
# 安装MySQL JDBC驱动
RUN wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-8.0.23.tar.gz
RUN tar zxvf mysql-connector-java-8.0.23.tar.gz
RUN cp mysql-connector-java-8.0.23/mysql-connector-java-8.0.23.jar /usr/lib/kettle/lib/
 
# 安装Sqlserver JDBC驱动
RUN yum install -y mssql-jdbc
 
# 创建Kettle作业脚本
COPY sync_sqlserver_to_mysql.kjb /usr/lib/kettle/jobs/
 
# 设置Cron定时任务
RUN crontab -e <<EOF
0 * * * * /usr/lib/kettle/kitchen.sh /usr/lib/kettle/jobs/sync_sqlserver_to_mysql.kjb
EOF
 
# 设置工作目录
WORKDIR /usr/lib/kettle
 
# 设置环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/jre-openjdk
 
# 对外暴露端口(如果需要通过Web方式访问Kettle)
EXPOSE 8080
 
# 启动Kettle服务器
CMD ["/usr/lib/kettle/carte.sh", "-port=8080", "-master=localhost"]

在这个Dockerfile中,我们安装了Java环境、Kettle,并且设置了MySQL和Sqlserver的JDBC驱动。我们复制了同步作业脚本到Kettle的作业目录,并通过crontab设置了每小时执行同步作业的定时任务。

同步作业脚本sync_sqlserver_to_mysql.kjb需要你自己创建,并在Docker构建过程中复制到指定目录。

构建和运行Docker镜像的命令如下:




docker build -t kettle-sqlserver-mysql .
docker run -d kettle-sqlserver-mysql

这样,你就设置了一个定时执行的数据同步任务,该任务在Docker容器内部运行,并且使用了Kettle作业来处理数据。

2024-08-13

离线安装MySQL的步骤通常如下:

  1. 从MySQL官网下载对应Linux版本的.tar.gz安装包。
  2. 将安装包传输到目标Linux服务器上。
  3. 解压安装包并进行安装。

以下是一个基于Linux的简化示例流程:




# 1. 下载MySQL (以MySQL 8.0为例)
wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.23-linux-glibc2.17-x86_64.tar.gz
 
# 2. 解压安装包
tar -zxvf mysql-8.0.23-linux-glibc2.17-x86_64.tar.gz
 
# 3. 创建MySQL用户和组
groupadd mysql
useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
 
# 4. 移动解压后的文件夹到目标安装目录
mv mysql-8.0.23-linux-glibc2.17-x86_64 /usr/local/mysql
 
# 5. 更改目录权限
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
 
# 6. 初始化数据库
cd /usr/local/mysql
bin/mysqld --initialize --user=mysql
 
# 7. 安装服务脚本
cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
chmod +x /etc/init.d/mysql
 
# 8. 配置my.cnf (如果需要的话)
# 通常在 /etc/my.cnf
 
# 9. 启动MySQL服务
service mysql start
 
# 10. 设置环境变量
echo 'export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 11. 安全配置MySQL(设置root密码等)
mysql_secure_installation

请确保所有步骤均在适当的目录下执行,并根据实际的MySQL版本和Linux发行版进行适配。如果你的Linux系统是基于Red Hat的(如RHEL, CentOS),你可能需要使用 yumrpm 来安装依赖,或者使用 systemd 来管理服务。

2024-08-13



import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
 
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
 
public class SimpleCanalClientExample {
 
    public static void main(String args[]) {
        // 创建连接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
 
        int batchSize = 1000;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    dataHandle(message.getEntries());
                    connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
 
    private static void dataHandle(List<CanalEntry.Entry> entrys) {
        for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }
            CanalEntry.RowChange rowChage = null;
            try {
                rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
            }
 
            switch (rowChage.getEventType()) {
                case INSERT:
                    // 处理插入数据
                    break;
                case UPDATE:
                    // 处理更新数据
     
2024-08-13



-- 创建图书借阅管理系统所需的数据库和表
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS lib_system;
USE lib_system;
 
-- 创建用户表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 创建图书表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (
    book_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(100) NOT NULL,
    author VARCHAR(100) NOT NULL,
    isbn VARCHAR(50) NOT NULL,
    published_year YEAR,
    category VARCHAR(100),
    total_copies INT NOT NULL,
    available_copies INT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 创建借书记录表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS book_loans (
    loan_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    book_id INT NOT NULL,
    loan_date DATE NOT NULL,
    return_date DATE,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id),
    FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES books(book_id),
    UNIQUE (user_id, book_id, loan_date)
);

这个例子展示了如何使用SQL语句来创建一个简单的图书借阅管理系统所需的数据库和表。这里包括了用户表、图书表以及借书记录表,并通过外键约束保证数据的完整性。

2024-08-13

为了筛选出近一个月的数据,你可以使用MySQL的CURDATE()INTERVAL函数来计算一个月前的日期,并与你的数据表中的日期字段进行比较。

假设你的表名为your_table,并且有一个日期字段date_column。下面的SQL查询会返回所有在过去一个月内的记录:




SELECT *
FROM your_table
WHERE date_column >= CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH;

这个查询会返回date_column在过去一个月内的所有记录。CURDATE()返回当前日期,而INTERVAL 1 MONTH用于获取当前日期的前一个月的日期。这两个日期之间的比较就能筛选出所需的数据。

2024-08-13

以下是一个简单的docker-compose.yml文件示例,用于部署MySQL和Redis服务:




version: '3'
 
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword
      MYSQL_DATABASE: mydb
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
 
  redis:
    image: redis:5.0
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redis_data:/data
 
volumes:
  mysql_data:
  redis_data:

这个docker-compose.yml文件定义了两个服务:mysqlredis。它们分别从Docker Hub拉取官方的MySQL和Redis镜像。MySQL服务将容器的3306端口映射到主机的3306端口,并设置了环境变量以及数据卷。Redis服务也类似地设置了端口映射和数据卷。

要启动服务,请在包含此docker-compose.yml文件的目录中运行以下命令:




docker-compose up -d

这将在后台启动服务。如果你想停止并移除服务,可以使用:




docker-compose down

请确保你已经安装了Docker和Docker Compose。

2024-08-13



-- 创建一个简单的用户表
CREATE TABLE `tb_user` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(30) NOT NULL,
  `password` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `phone` VARCHAR(15) NOT NULL,
  `created` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uni_username` (`username`),
  KEY `idx_phone` (`phone`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 创建一个简单的订单表
CREATE TABLE `tb_order` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` INT NOT NULL,
  `subject` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `total_fee` DECIMAL(15,2) NOT NULL,
  `order_status` TINYINT NOT NULL DEFAULT '0',
  `created` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

这个例子展示了如何创建用户表和订单表。每个表都有适当的字段,包括必要的字段,唯一约束,以及索引,以优化查询性能。同时,表的默认字符集被设置为utf8mb4,以支持更广泛的字符集。这段代码简单明了地展示了如何遵循阿里巴巴SQL开发规范来创建数据库表。

2024-08-13

在MySQL中,SELECT语句的执行大致可以分为以下步骤:

  1. 客户端发送查询到服务器。
  2. 服务器检查查询缓存,如果找到完全匹配的查询结果,它将直接返回结果。
  3. 如果查询未在缓存中找到,服务器会解析SQL语句,检查语法、语义错误,生成解析树。
  4. 优化器对解析树进行优化,包括重写查询、选择合适的索引等。
  5. 执行器执行查询,包括访问表数据、执行存储过程等。
  6. 服务器根据执行结果生成查询结果并返回给客户端。

以下是一个简单的SELECT语句示例:




SELECT * FROM users WHERE id = 1;

在执行这个查询时,MySQL会先检查查询缓存,然后解析并优化查询,通过执行器执行查询,最终返回结果。

2024-08-13

在Linux系统中,您可以通过以下步骤来更改MySQL中的root用户密码:

  1. 打开终端。
  2. 使用以下命令登录到MySQL服务:

    
    
    
    mysql -u root -p

    输入当前root用户的密码。

  3. 选择MySQL数据库:

    
    
    
    USE mysql;
  4. 更新root用户的密码:

    
    
    
    UPDATE user SET authentication_string=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';

    或者,如果您使用的是MySQL 5.7及以上版本,请使用:

    
    
    
    UPDATE user SET authentication_string=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';
  5. 刷新权限使更改生效:

    
    
    
    FLUSH PRIVILEGES;
  6. 退出MySQL:

    
    
    
    EXIT;

请确保替换新密码为您想要设置的实际密码。此外,如果MySQL配置文件中的plugin字段为auth_socket,则可能需要通过以下命令更改root用户的密码:




ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

然后再执行FLUSH PRIVILEGES;来刷新权限。