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2024-08-24




-- 创建数据库和表
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS compound_queries;
USE compound_queries;
 
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    department_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
);
 
CREATE TABLE departments (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50)
);
 
CREATE TABLE locations (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    street_address VARCHAR(100),
    postal_code VARCHAR(10),
    city VARCHAR(50),
    location_type VARCHAR(50)
);
 
-- 插入示例数据
INSERT INTO departments (name) VALUES ('HR'), ('IT'), ('Sales');
INSERT INTO locations (street_address, postal_code, city, location_type) VALUES 
('123 Main St', '12345', 'Cityville', 'Headquarters'),
('456 Main St', '45678', 'Townville', 'Regional Office');
INSERT INTO employees (name, department_id) VALUES 
('John Doe', 1),
('Jane Smith', 1),
('Mike Brown', 2),
('Anna Black', 3);
 
-- 多表查询: 查询员工及其部门信息
SELECT e.name, d.name AS department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 子查询: 查询员工数量最多的部门
SELECT d.name, COUNT(e.id) AS employee_count
FROM departments d
JOIN employees e ON e.department_id = d.id
GROUP BY d.name
ORDER BY employee_count DESC
LIMIT 1;

这个例子展示了如何在MySQL中创建数据库和表，以及如何使用多表查询和子查询来获取所需的信息。这对于学习复杂查询和数据关系管理是一个很好的起点。

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数据库-MySQL 实战项目——书店图书进销存管理系统数据库设计与实现

System

2024-08-24

所有,mysql

由于篇幅限制，以下仅展示如何使用MySQL创建书籍分类表的代码实例。




-- 创建书籍分类表
CREATE TABLE book_category (
    category_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    category_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    category_description TEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 插入书籍分类数据
INSERT INTO book_category (category_name, category_description) VALUES
('小说', '小说类图书'),
('科技', '科技类图书'),
('教育', '教育类图书'),
('艺术', '艺术类图书');
 
-- 查询书籍分类表中所有数据
SELECT * FROM book_category;

这段代码首先创建了一个名为book_category的表，其中包含category_id作为自增主键，category_name和category_description作为表中的两个属性列，以及一个created_at时间戳列用于记录数据的创建时间。接着，代码演示了如何向表中插入数据，并提供了一个查询所有数据的示例。这个过程展示了如何在实际应用中设计和使用数据库表。

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MySQL 篇- Java 连接 MySQL 数据库并实现数据交互

System

2024-08-23

所有,mysql




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
 
public class MySQLAccess {
    private Connection connect = null;
    private PreparedStatement preparedStatement = null;
    private ResultSet resultSet = null;
 
    public void connectDB() {
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动程序
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            // 设置数据库连接字符串，用户名和密码
            String connectionString = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?user=root&password=root";
            // 建立连接
            connect = DriverManager.getConnection(connectionString);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public void insertData() {
        try {
            String sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)";
            preparedStatement = connect.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.setString(1, "John");
            preparedStatement.setString(2, "john@example.com");
            preparedStatement.executeUpdate();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public void retrieveData() {
        try {
            String sql = "SELECT id, name, email FROM users";
            preparedStatement = connect.prepareStatement(sql);
            resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            while (resultSet.next()) {
                System.out.println("ID: " + resultSet.getInt("id") + ", Name: " + resultSet.getString("name") + ", Email: " + resultSet.getString("email"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        MySQLAccess mySQLAccess = new MySQLAccess();
        mySQLAccess.connectDB();
        mySQLAccess.insertData();
        mySQLAccess.retrieveData();
    }
}

这段代码展示了如何使用Java连接MySQL数据库，并实现数据的插入和查询操作。首先加载JDBC驱动，然后建立连接，接着执行SQL语句进行数据的插入和查询。这是一个简单的例子，展示了如何在Java中使用JDBC操作数据库的基本步骤。

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docker mysql -自定义my.cnf

System

2024-08-23

所有,mysql

要在Docker中使用自定义的my.cnf配置文件来运行MySQL服务，你可以通过以下步骤来实现：

创建一个自定义的my.cnf配置文件。
创建一个Dockerfile，构建一个包含自定义配置的MySQL镜像。
构建并运行容器。

以下是一个简单的例子：

自定义my.cnf (例如，custom-my.cnf):




[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 512M
max_connections = 200

Dockerfile:




FROM mysql:latest
 
# 将自定义配置复制到MySQL配置文件的目录
COPY custom-my.cnf /etc/mysql/conf.d/
 
# 设置容器启动时运行的命令
CMD ["mysqld"]

构建并运行容器:




docker build -t my-custom-mysql .
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d my-custom-mysql

这里，custom-my.cnf 是你的自定义配置文件，my-custom-mysql 是你构建的镜像的名字。在运行 docker run 命令时，需要设置 MYSQL_ROOT_PASSWORD 环境变量，这是启动MySQL服务所必需的。

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在Centos 7中学习搭建MySQL

System

2024-08-23

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在CentOS 7上搭建MySQL的步骤如下：

安装MySQL服务器：




sudo yum install mysql-server

启动MySQL服务：




sudo systemctl start mysqld

确保MySQL服务设置为开机启动：




sudo systemctl enable mysqld

运行初始安全脚本设置root用户密码以及调整安全选项：




sudo mysql_secure_installation

登录MySQL以确保一切正常：




mysql -u root -p

输入你在步骤3中设置的密码。

创建一个新的用户和数据库（可选）：




CREATE DATABASE exampledb;
CREATE USER 'exampleuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON exampledb.* TO 'exampleuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

替换exampledb, exampleuser, 和password为你想要的数据库名、用户名和密码。

以上步骤应该足以在CentOS 7上搭建一个基本的MySQL服务器。

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Mysql【索引覆盖、索引下推、索引合并、索引跳跃】介绍

System

2024-08-23

所有,mysql

在MySQL中，索引覆盖、索引下推、索引合并和索引跳跃是优化查询性能的重要技术。

索引覆盖(Covering Index)：
当查询只从含有索引的数据结构中检索数据时，无需访问表的实际数据行，这样的索引被称为覆盖索引。这样可以减少磁盘I/O，提高查询效率。
索引下推(Index Condition Pushdown, ICP)：
在MySQL5.6及以上版本，对于InnoDB表，如果二级索引的查询条件中有较为复杂的表达式，MySQL可以在索引中对这些表达式进行评估，以减少对表的访问。
索引合并(Index Merge)：
对于使用OR连接的查询条件，MySQL可以使用索引合并技术，将多个索引的扫描结果合并。
索引跳跃(Index Skip)：
对于复合索引，如果查询中的条件不符合索引的顺序，MySQL可以使用索引跳跃技术，跳过不符合条件的索引项。

以上技术在查询优化和索引设计中发挥重要作用，有助于提高数据库性能。

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基于Java+SpringBoot+Mysql实现的实验学习平台系统设计与实现

System

2024-08-23

所有,mysql

由于代码实例涉及的内容较多，我们将提供实现部分功能的核心代码片段。




// 实验室管理控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/lab")
public class LabController {
 
    @Autowired
    private LabService labService;
 
    // 获取实验室列表
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<Lab>> getLabList() {
        List<Lab> labList = labService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(labList);
    }
 
    // 新增实验室
    @PostMapping("/add")
    public ResponseEntity<Lab> addLab(@RequestBody Lab lab) {
        Lab newLab = labService.save(lab);
        return ResponseEntity.ok(newLab);
    }
 
    // 更新实验室信息
    @PutMapping("/update")
    public ResponseEntity<Lab> updateLab(@RequestBody Lab lab) {
        Lab updatedLab = labService.save(lab);
        return ResponseEntity.ok(updatedLab);
    }
 
    // 删除实验室
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public ResponseEntity<Void> deleteLab(@PathVariable Long id) {
        labService.deleteById(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}
 
// 实验室服务接口
public interface LabService extends JpaRepository<Lab, Long>, JpaSpecificationExecutor<Lab> {
    // 自定义查询方法
}
 
// 实验室实体
@Entity
public class Lab {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String name;
 
    private String location;
 
    // 省略getter和setter方法
}

以上代码展示了实验室管理的核心接口和方法，包括获取实验室列表、添加实验室、更新实验室信息和删除实验室。同时，实体类Lab定义了实验室的数据模型，方便与数据库进行交互。这个例子简洁地展示了如何使用Spring Boot和JPA进行RESTful API的设计和实现。

System

2024-08-23

所有,mysql

报错解释：

这个错误表明你尝试引用的MySQL的Java连接器（mysql-connector-java）的artifact（在Maven中）已经被重定位到一个新的group ID（组织ID）或者是新的artifact ID（项目ID）。错误信息中的com可能是新的group ID的开始部分，但是它被截断了，没有提供完整的信息。

解决方法：

查找最新的Maven依赖信息：
访问Maven中央仓库（https://mvnrepository.com/），搜索\`mysql-connector-java\`，找到最新的依赖信息。
更新你的pom.xml或者build.gradle（如果你使用的是Gradle）文件中的依赖信息。
对于Maven，你应该更新<dependency>标签中的<groupId>和<artifactId>，类似这样：
```
<dependency>
    <groupId>新的groupID</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.33</version>
</dependency>
```
对于Gradle，更新dependencies块中的内容：
```
dependencies {
    implementation '新的groupID:mysql-connector-java:8.0.33'
}
```
确保你的项目管理工具（如Maven或Gradle）配置正确，并且能够访问新的仓库位置。
清理并重新构建你的项目。

请注意，你需要替换新的groupID为实际的组织ID，这个信息可以在Maven中央仓库上找到。如果com后面有更多内容，请确保包含完整的信息。

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最适合mysql5.6安装的linux版本-实战

System

2024-08-23

所有,mysql

MySQL 5.6 是一个非常稳定的数据库版本，它在许多Linux发行版上都可以很好地安装和运行。以下是在几种流行的Linux发行版上安装MySQL 5.6的简要步骤：

Ubuntu 14.04 (Trusty Tahr)




sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server-5.6

Debian 7 (Wheezy)




sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server-5.6

CentOS 6




sudo yum install http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm
sudo yum install mysql-community-server

Red Hat Enterprise Linux 7




sudo yum install http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
sudo yum install mysql-community-server

SUSE Linux Enterprise Server 11




sudo zypper addrepo http://repo.mysql.com/mysql-community/sles/repo/mysql-community-source11-1.0.repo
sudo zypper install mysql-community-server

请注意，在安装MySQL 5.6之前，确保您的系统是最新的，并且已关闭防火墙和SELinux（如果在使用中）。安装过程中，MySQL会提示您设置root用户密码，并且您需要确认安装所有推荐的额外插件。

以上命令假设您具有超级用户权限，并且在执行时需要输入yes来确认安装和接受许可协议。如果您使用的是特定的Linux发行版，可能需要根据发行版的软件仓库调整安装命令。

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SQLite vs MySQL vs PostgreSQL对比总结

System

2024-08-23

所有,mysql

SQLite、MySQL和PostgreSQL都是关系型数据库管理系统，每个都有其特点和适用场景。

SQLite：

轻量级
内嵌式
通常用于移动应用和小型网站

MySQL：

开源
大型数据库
支持多线程
被Oracle公司拥有

PostgreSQL：

功能强大
开源
支持高级特性，如复杂查询、外键等
被认为是业界最先进的数据库之一

对比项目SQLiteMySQLPostgreSQL

开源

是

事务处理

不支持

支持

复杂查询

不支持复杂查询

支持复杂查询

大型数据库

不支持

支持

高可用性

不支持

支持

在选择数据库时，需要考虑应用程序的需求、可用资源、维护需求以及可能的未来发展需求。例如，如果需要复杂的查询和事务处理，PostgreSQL可能是更好的选择。如果是轻量级应用或嵌入式系统，SQLite可能是最好的选择。MySQL则是中 ground之音，适合中等规模的应用。

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