分类中间件下的文章

2024-08-16

在Laravel项目中，你可以创建一个中间件来拦截请求，并将请求信息发送到TransferStatistics项目。以下是创建中间件和发送请求的示例代码：

使用Artisan命令创建中间件：




php artisan make:middleware TransferStatisticsMiddleware

编辑中间件代码，发送请求到TransferStatistics项目：




// app/Http/Middleware/TransferStatisticsMiddleware.php
 
namespace App\Http\Middleware;
 
use Closure;
use Illuminate\Http\Request;
use GuzzleHttp\Client;
 
class TransferStatisticsMiddleware
{
    public function handle(Request $request, Closure $next)
    {
        $response = $next($request);
 
        // 发送请求到TransferStatistics项目
        $client = new Client();
        $response = $client->post('http://transferstatistics-project-url/api/statistics', [
            'json' => [
                'method' => $request->getMethod(),
                'url' => $request->getRequestUri(),
                'ip' => $request->ip(),
                // 其他你想记录的信息
            ]
        ]);
 
        return $response;
    }
}

注册中间件，在 app/Http/Kernel.php 文件中的 $routeMiddleware 数组中添加中间件：




protected $routeMiddleware = [
    // ...
    'transfer_statistics' => \App\Http\Middleware\TransferStatisticsMiddleware::class,
];

使用中间件，在路由中间件组或者特定路由中使用：




Route::group(['middleware' => ['transfer_statistics']], function () {
    // 这里是你的路由
});
 
// 或者在单个路由中使用
Route::get('/some-route', 'SomeController@someMethod')->middleware('transfer_statistics');

确保TransferStatistics项目的URL和API端点是正确配置的，并且GuzzleHttp客户端可以正常工作。这样，每当有请求经过这个中间件时，它就会向TransferStatistics项目发送请求信息。

使用MybatisPlus连接mysql并获取数据

2024-08-16

要使用MyBatis-Plus连接MySQL并获取数据，你需要完成以下步骤：

添加MyBatis-Plus依赖到你的项目中。
配置MyBatis-Plus连接MySQL的数据源和事务管理器。
创建实体类映射数据库表。
创建Mapper接口继承BaseMapper，MyBatis-Plus会提供基本的CRUD方法。
使用MyBatis-Plus提供的方法来查询数据。

以下是一个简单的例子：

步骤1：添加依赖

在pom.xml中添加MyBatis-Plus和MySQL驱动的依赖：




<dependencies>
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
</dependencies>

步骤2：配置数据源

在application.properties或application.yml中配置数据源：




# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=数据库用户名
spring.datasource.password=数据库密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

步骤3：创建实体类




import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("表名")
public class Entity {
    // 字段和数据库表列对应
}

步骤4：创建Mapper接口




import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
 
@Mapper
public interface EntityMapper extends BaseMapper<Entity> {
    // MyBatis-Plus会提供基本的CRUD方法
}

步骤5：查询数据




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class EntityService {
 
    @Autowired
    private EntityMapper entityMapper;
 
    public Entity getById(Long id) {
        return entityMapper.selectById(id);
    }
 
    // 其他业务逻辑
}

以上步骤构成了一个简单的MyBatis-Plus使用示例。记得替换实体类名、表名、数据库URL、用户名和密码为你的实际配置。

中间件： Kafka安装部署

2024-08-16

在安装和部署Kafka的过程中，我们通常需要遵循以下步骤：

安装Java

Kafka是用Scala和Java编写的，因此需要Java运行环境。可以通过运行以下命令来检查是否已安装Java：




java -version

如果未安装，可以通过以下命令安装Java：




sudo apt update
sudo apt install default-jdk

下载并解压Kafka

从官网下载Kafka压缩包，然后解压到指定目录：




wget https://downloads.apache.org/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz
tar -xzf kafka_2.13-2.8.0.tgz
mv kafka_2.13-2.8.0 /usr/local/kafka

配置Kafka

编辑Kafka配置文件config/server.properties，设置broker.id，配置log.dirs，指定zookeeper连接信息等。




cd /usr/local/kafka
cp config/server.properties config/server.properties.orig
nano config/server.properties

修改或添加以下配置：




broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9092
log.dirs=/tmp/kafka-logs
zookeeper.connect=localhost:2181

启动Zookeeper和Kafka

Kafka使用Zookeeper来管理集群配置，我们首先需要启动Zookeeper，然后启动Kafka。




/usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

验证安装

通过运行Kafka命令行工具来验证Kafka是否正确安装并运行：




/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

如果上述命令返回无错误且没有任何主题列表，则表示Kafka安装成功。

Go重写Redis中间件 - GO实现TCP服务器

2024-08-16

以下是一个简化的Go TCP服务器示例，用于处理Redis协议。这个示例不完整，只展示了如何建立TCP连接并简单处理命令。




package main
 
import (
    "bufio"
    "fmt"
    "net"
)
 
// 简单的处理Redis命令的函数
func handleRedisCommand(conn net.Conn, cmd string) {
    if cmd == "PING" {
        conn.Write([]byte("+PONG\r\n"))
    } else {
        conn.Write([]byte("-ERR unknown command\r\n"))
    }
}
 
func main() {
    listener, err := net.Listen("tcp", ":6379")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer listener.Close()
 
    fmt.Println("Redis server is running on port 6379...")
    for {
        conn, err := listener.Accept()
        if err != nil {
            fmt.Println("Error accepting connection:", err)
            continue
        }
 
        go handleConnection(conn)
    }
}
 
func handleConnection(conn net.Conn) {
    defer conn.Close()
 
    reader := bufio.NewReader(conn)
    for {
        line, err := reader.ReadString('\n')
        if err != nil {
            fmt.Println("Error reading command:", err)
            return
        }
 
        cmd := parseRedisCommand(line)
        handleRedisCommand(conn, cmd)
    }
}
 
// 解析Redis命令的函数，这里需要完善解析逻辑
func parseRedisCommand(line string) string {
    // 示例解析，仅支持简单的PING命令
    return line[1 : len(line)-3]
}

这段代码创建了一个监听在6379端口的TCP服务器，并简单处理了连接和"PING"命令。这个示例不包括完整的Redis协议解析，只展示了如何开始接收TCP连接和简单处理命令。实际应用中，你需要实现完整的Redis命令解析和响应生成。

Python web框架fastapi中间件的使用

2024-08-16




from fastapi import FastAPI
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import JSONResponse
 
app = FastAPI()
 
# 自定义中间件函数
def custom_header_middleware(request: Request, call_next):
    response = call_next(request)
    response.headers["Custom-Header"] = "MyCustomValue"
    return response
 
# 将中间件函数应用到FastAPI应用实例
app.add_middleware(
    BaseHTTPMiddleware,
    dispatch=custom_header_middleware,
)
 
# 一个简单的路由，用于测试中间件效果
@app.get("/")
async def main():
    return JSONResponse({"message": "Hello World"})

这段代码定义了一个自定义的中间件函数custom_header_middleware，它会在响应中添加一个自定义的HTTP头部。然后，我们将这个中间件函数添加到FastAPI应用实例中。最后，我们定义了一个简单的路由/，用于测试中间件是否正常工作。

2024-08-16

Atlas是由 Qihoo 360公司开发的一个基于MySQL协议的数据库中间件项目。该项目旨在提供可靠的服务并对客户端透明地处理后端数据库集群的变化。

在使用Atlas进行数据库操作时，如果需要对某些字段进行加密，可以使用Atlas提供的encrypt功能。但是，请注意，Atlas本身并不提供encrypt函数，这可能是一个自定义的插件或扩展功能。

如果你需要在应用层实现加密，你可以使用你所选择的编程语言中的加密库来实现。以下是一个使用Python进行数据加密的简单示例：




from cryptography.fernet import Fernet
 
# 生成一个密钥
key = Fernet.generate_key()
# 使用密钥创建一个Fernet对象
cipher_suite = Fernet(key)
 
# 要加密的数据
data = b"这是一些需要加密的敏感数据"
 
# 加密数据
encrypted_data = cipher_suite.encrypt(data)
print("加密数据:", encrypted_data)
 
# 解密数据
decrypted_data = cipher_suite.decrypt(encrypted_data)
print("解密数据:", decrypted_data)

在实际的Atlas使用场景中，你需要确保encrypt操作是在数据写入数据库之前进行的，并且解密操作在数据读取出来时进行。同时，你需要保证你的密钥安全，并且在Atlas和应用之间传输时不要被泄露。

请注意，这只是一个加密的示例，你需要根据你的具体需求来选择合适的加密算法和策略。

2024-08-16

为了使用Spring Cloud Gateway结合Nacos进行服务注册和发现，并结合Knife4j提供API文档的聚合，你需要按照以下步骤操作：

引入相关依赖：




<!-- Spring Cloud Gateway -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!-- Nacos Service Discovery -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- Knife4j -->
<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

配置Spring Cloud Gateway路由和Nacos服务发现：




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://user-service
          predicates:
            - Path=/user/**
          filters:
            - StripPrefix=1
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

配置Knife4j生成API文档：




knife4j:
  enable: true
  documentation:
    packages:
      - com.example.user.controller

启动类添加@EnableDiscoveryClient注解：




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

在服务提供者（例如user-service）的Controller上使用Knife4j的注解：




@Api(tags = "用户管理")
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @ApiOperation("获取用户列表")
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<User>> getUserList() {
        // ... 获取用户列表逻辑
    }
 
    // ... 其他API方法
}

以上步骤提供了一个简化的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。例如，你可能需要配置安全策略、路由的过滤器、负载均衡策略等。

如何在Linux环境搭建RocketMQ

2024-08-16

在Linux环境下搭建RocketMQ需要以下步骤：

安装Java环境，RocketMQ需要Java运行环境。




sudo apt-get update
sudo apt install openjdk-8-jdk
java -version

下载RocketMQ二进制包。




wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.9.2/rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip
unzip rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip
cd rocketmq-all-4.9.2-bin-release

启动NameServer。




nohup sh bin/mqnamesrv &

启动Broker。




nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &

验证安装是否成功。




sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

如果Producer和Consumer都能正常运行并且能收发消息，则表示RocketMQ安装成功。

注意：上述步骤中的版本号（例如4.9.2）需要根据实际情况替换为最新稳定版本。同时，确保系统的防火墙设置允许相应的端口（默认是9876）。

如何给Redis设置密码

2024-08-16

在Redis中设置密码，你需要在Redis配置文件中设置requirepass指令。配置文件通常名为redis.conf。

打开redis.conf文件。
找到# requirepass foobared这一行。
去掉前面的#并将foobared替换成你想要的密码。
保存并关闭配置文件。
重启Redis服务。

例子：




# requirepass foobared

修改为：




requirepass yourStrongPassword123

重启Redis服务的命令取决于你的操作系统和安装方式，通常可以使用以下命令之一：




# 使用服务命令
service redis-server restart
# 或者使用redis-server命令
redis-server /path/to/redis.conf
# 如果你使用的是systemd
systemctl restart redis.service

设置密码后，客户端连接Redis时需要使用AUTH命令进行认证：




redis-cli
AUTH yourStrongPassword123

如果你使用的是Redis客户端库，通常在连接参数中指定密码即可，例如在Python的redis-py库中：




import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, password='yourStrongPassword123')