2024-08-19

Redis同城双机房容灾通常涉及以下几个关键点:

  1. 数据同步:确保两个机房的数据尽可能保持同步。
  2. 网络连通性:检查机房之间的网络连通性,确保故障发生时可以进行数据同步。
  3. 配置文件:配置Redis的持久化机制,确保数据可以在机房间持久化。
  4. 监控系统:建立合适的监控系统,及时发现故障。
  5. 故障转移策略:当一个机房服务不可用时,需要有一种方法能够自动故障转移到另一个机房。

以下是一个基本的Redis同城双机房容灾的示例配置:




# 机房1的Redis配置
bind 192.168.1.1
port 6379
dir /var/lib/redis
 
# 开启AOF持久化
appendonly yes
 
# 机房2的Redis配置
bind 192.168.2.2
port 6379
dir /var/lib/redis
 
# 开启AOF持久化
appendonly yes
 
# sentinel.conf配置
sentinel monitor mymaster 192.168.1.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# 机房2的Sentinel配置
sentinel monitor mymaster 192.168.2.2 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

在这个配置中,我们使用Redis Sentinel来监控主Redis服务器和备Redis服务器。当主服务器宕机时,Sentinel会开始一次自动故障转移,将其中一个备服务器晋升为新的主服务器。

注意:这只是一个简化的示例,实际部署时需要考虑更多的因素,如网络延迟、带宽、数据同步策略、数据一致性等。

2024-08-19

在安装RabbitMQ之前,需要确保您的系统上安装了Erlang。RabbitMQ是用Erlang语言编写的,因此需要Erlang环境。

以下是在不同操作系统上安装RabbitMQ和Erlang的步骤:

1. Windows系统

  1. 下载并安装Erlang。

  2. 下载并安装RabbitMQ。

2. Linux系统(以Ubuntu为例)

  1. 添加Erlang Solutions repository。

    
    
    
    wget https://packages.erlang-solutions.com/erlang-solutions_2.0_all.deb
    sudo dpkg -i erlang-solutions_2.0_all.deb
  2. 更新软件包列表。

    
    
    
    sudo apt update
  3. 安装Erlang。

    
    
    
    sudo apt install erlang
  4. 添加RabbitMQ repository。

    
    
    
    echo 'deb https://dl.bintray.com/rabbitmq/debian bionic main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bintray.rabbitmq.list
  5. 添加公钥。

    
    
    
    sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-keys 64790BA2A49FF17A4646A3A5D300D48BB47DSA
  6. 更新软件包列表。

    
    
    
    sudo apt update
  7. 安装RabbitMQ。

    
    
    
    sudo apt install rabbitmq-server

3. macOS系统

  1. 安装Homebrew(如果尚未安装)。

    
    
    
    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  2. 使用Homebrew安装Erlang。

    
    
    
    brew install erlang
  3. 使用Homebrew安装RabbitMQ。

    
    
    
    brew install rabbitmq

4. 启动和管理RabbitMQ服务

  • 启动RabbitMQ服务。

    
    
    
    sudo systemctl start rabbitmq-server
  • 查看RabbitMQ服务状态。

    
    
    
    sudo systemctl status rabbitmq-server
  • 开机自启动RabbitMQ服务。

    
    
    
    sudo systemctl enable rabbitmq-server
  • 停止RabbitMQ服务。

    
    
    
    sudo systemctl stop rabbitmq-server
  • 通过RabbitMQ管理界面。

    • 启用RabbitMQ管理插件。

      
      
      
      sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
    • 访问管理界面,默认情况下,可以通过浏览器访问 http://localhost:15672 并使用默认用户guest和密码guest登录。
  • 使用RabbitMQ命令行工具。

    • 开启RabbitMQ交互式shell。

      
      
      
      sudo rabbitmqctl

以上步骤在大多数情况下可以安装和启动RabbitMQ,但具体操

2024-08-19

在Ruby中,Rack是一种用于创建Web应用程序接口的简单且高效的方法。Rack提供了一种轻量级的方法来分离出Web服务器的实现细节,使得开发者可以更加关注应用程序的逻辑。

在Rack中,一个应用程序是一个以下列方式调用的Ruby对象:




response = application.call(env)

其中,application是Rack应用程序,env是一个包含环境变量和请求参数的散列。call方法返回一个数组,包含状态码、头部和主体。

然而,Rack应用程序通常是同步的。这意味着,如果你有一个需要长时间运行的任务,那么整个处理过程都会被阻塞,直到任务完成。这可能会导致性能问题,特别是在处理大量请求时。

为了解决这个问题,我们可以使用异步Rack中间件,例如async-rackasync-rack是一个Rack中间件,它可以运行异步Rack应用程序,而不会阻塞服务器的线程。

以下是如何在Ruby中使用async-rack的示例:




require 'async'
require 'async/rack'
 
# 创建一个异步Rack应用程序
Async do
  # 使用Rack构建器创建一个简单的应用程序
  async_app = Async::Rack::App.new do |env|
    # 在这里编写你的应用逻辑
    # 例如,异步执行一些任务
    Async::Task.execute(executor: :fast) do
      # 这里是异步执行的代码
      sleep 1
      "Hello, Async World!"
    end.wait
  end
 
  # 创建一个Rack服务器
  server = Async::Rack::Server.new(async_app)
 
  # 设置服务器的端口
  server.set(:port, 9292)
 
  # 启动服务器
  server.start_async
end

在这个例子中,我们创建了一个简单的异步Rack应用程序,它在处理请求时会异步执行一个睡眠任务。这样,即使任务是异步执行的,服务器的线程也不会被阻塞,从而提高了性能。

注意,异步代码的执行需要Ruby环境支持fibersthreads。在JRuby中,你可以通过配置来启用这些功能。

这只是一个基本的例子,async-rack库还提供了许多其他的功能和配置选项,可以帮助你更好地管理异步请求的处理。

2024-08-19



// 在 Laravel 中定义一个中间件
namespace App\Http\Middleware;
 
use Closure;
 
class CheckAge
{
    /**
     * 处理传入的请求。
     *
     * @param  \Illuminate\Http\Request  $request
     * @param  \Closure  $next
     * @return mixed
     */
    public function handle($request, Closure $next)
    {
        $age = $request->input('age');
        if ($age < 18) {
            return redirect('home'); // 如果年龄小于18,重定向到home页面
        }
 
        return $next($request); // 如果年龄大于等于18,继续请求处理
    }
}
 
// 在 app/Http/Kernel.php 中注册中间件
protected $routeMiddleware = [
    // ...
    'check.age' => \App\Http\Middleware\CheckAge::class,
];
 
// 在路由中使用中间件
Route::get('profile', function () {
    // 通过依赖注入获取请求实例
})->middleware('check.age');
 
// 在控制器中使用中间件
public function __construct()
{
    $this->middleware('check.age');
}
 
// 在控制器的方法中获取请求参数
public function show(Request $request)
{
    $age = $request->input('age'); // 获取请求参数
    // ...
}

这个例子展示了如何在 Laravel 中创建一个简单的中间件来检查请求中的参数,并根据参数重定向用户或继续请求处理。同时,展示了如何在路由和控制器中注册和使用这个中间件。

2024-08-19

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过推送消息来处理应用程序之间的通信。以下是一些使用RabbitMQ的常见代码示例:

  1. 生产者发送消息:

Python代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
connection.close()

在这个例子中,我们首先导入pika库,然后创建一个到RabbitMQ服务器的连接。然后,我们声明一个队列,在这个例子中,我们声明了一个名为'hello'的队列。最后,我们发布一条消息到这个队列。

  1. 消费者接收并处理消息:

Python代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们首先声明队列,然后定义一个回调函数,当接收到消息时会调用这个函数。最后,我们开始从队列中消费消息。

  1. 消息的确认与回退:

在默认情况下,RabbitMQ会在消息从队列中移除之前发送给消费者。但是,如果消费者在处理消息的过程中崩溃或者由于其他原因无法处理完成,那么这条消息就会丢失。为了防止这种情况,我们可以开启消息的确认模式。

Python代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    # acknowledgment
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=False)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们在回调函数中调用了ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)来确认消息的接收。如果消费者崩溃,未确认的消息会被RabbitMQ重新发送。

  1. 消息的持久化:

如果RabbitMQ服务器宕机,那么队列和队列中的消息都会丢失。为了防止这种情况,我们可以将队列和消息都设置为持久化。

Python代码:




channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2, # make message persistent
                      ))

在这个例子中,我们在声明队列时将其设置为持久化,并在发布消息时设

2024-08-19

在.NET中创建自定义中间件类通常涉及到实现IMiddleware接口或继承MiddlewareBase抽象类。以下是一个简单的自定义中间件类的示例:




using Microsoft.AspNetCore.Http;
using System.Threading.Tasks;
 
public class CustomMiddleware : MiddlewareBase
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public CustomMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    protected override Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以执行一些操作
        // 例如,可以检查请求头或写入响应等
        context.Response.Headers.Add("Custom-Header", "CustomValue");
 
        // 调用下一个中间件
        return _next(context);
    }
}
 
// 使用时,可以在Startup.cs中配置服务和中间件
public void Configure(IApplicationBuilder app)
{
    app.UseMiddleware<CustomMiddleware>();
    // ...其他中间件配置...
}

在这个示例中,CustomMiddleware类继承了MiddlewareBase抽象类,并在其中实现了InvokeAsync方法。在这个方法中,你可以添加自定义逻辑来处理HTTP请求,然后调用_next(context)以继续处理请求管道中的下一个中间件。在Configure方法中,你可以通过app.UseMiddleware<CustomMiddleware>()来注册并使用这个自定义中间件。

2024-08-19

要在普元中间件Primeton AppServer中部署SuperMap iServer,你需要按照以下步骤操作:

  1. 确保普元AppServer与SuperMap iServer的兼容性。
  2. 安装并配置普元AppServer。
  3. 安装SuperMap iServer。
  4. 配置SuperMap iServer以与普元AppServer集成。
  5. 在普元AppServer中创建SuperMap iServer的虚拟应用。

以下是一个概念性的示例,展示了如何在普元AppServer中配置SuperMap iServer:




<Host name="supermap-server">
    <WebApp name="supermap" rootPath="/path/to/supermap/iServer" contextPath="/iserv"/>
    <Alias>supermap.yourdomain.com</Alias>
</Host>

确保替换/path/to/supermap/iServer为SuperMap iServer实际安装路径,/iserv为你希望设置的context path,以及supermap.yourdomain.com为你的域名。

请注意,具体的配置步骤可能会根据不同版本的普元AppServer和SuperMap iServer有所变化,因此建议参考两个产品的官方文档进行配置。

2024-08-19



import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class SimpleLocalCache<K, V> {
    private final ConcurrentHashMap<K, CacheEntry<V>> cache = new ConcurrentHashMap<>();
 
    public V get(K key) {
        CacheEntry<V> entry = cache.get(key);
        if (entry != null && !entry.isExpired()) {
            return entry.value;
        }
        return null;
    }
 
    public void put(K key, V value, long timeout, TimeUnit timeUnit) {
        long expiryTime = (timeout > 0) ? System.currentTimeMillis() + timeUnit.toMillis(timeout) : 0;
        cache.put(key, new CacheEntry<>(value, expiryTime));
    }
 
    public void remove(K key) {
        cache.remove(key);
    }
 
    public void clear() {
        cache.clear();
    }
 
    private static class CacheEntry<V> {
        private final V value;
        private final long expiryTime;
 
        public CacheEntry(V value, long expiryTime) {
            this.value = value;
            this.expiryTime = expiryTime;
        }
 
        public boolean isExpired() {
            return expiryTime > 0 && System.currentTimeMillis() > expiryTime;
        }
    }
}
 
// 使用示例
public class CacheUsageExample {
    public static void main(String[] args) {
        SimpleLocalCache<String, String> cache = new SimpleLocalCache<>();
 
        // 存储一个键值对,有效期10秒
        cache.put("key", "value", 10, TimeUnit.SECONDS);
 
        // 获取键对应的值
        String value = cache.get("key");
        System.out.println("Value from cache: " + value);
 
        // 等待10秒后
 
        // 再次获取键对应的值
        value = cache.get("key");
        System.out.println("Value from cache after timeout: " + value); // 应该为null,因为键值对已过期
 
        // 移除键值对
        cache.remove("key");
 
        // 清空缓存
        cache.clear();
    }
}

这个简单的本地缓存实现使用了ConcurrentHashMap来存储键值对,并通过CacheEntry类来管理每个条目的过期时间。它提供了基本的缓存操作,如获取、存储、移除和清空缓存。当尝试获取已过期的条目时,会返回null。这个实现没有提供复杂的缓存策略,如LRU、LFU或者缓存空间回收,但它展示了一个基本的缓存抽象和实现。

2024-08-19



package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/olivere/elastic/v7"
)
 
func main() {
    // 创建一个Elasticsearch客户端
    client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://localhost:9200"))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 创建一个ping函数来检查Elasticsearch是否健康
    ping := client.Ping()
    fmt.Printf("Elasticsearch服务健康状况: %t\n", ping.Do(context.Background()) == nil)
 
    // 创建一个索引
    createIndex, err := client.CreateIndex("golang_distributed_middleware").Do(context.Background())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("创建索引结果: %s\n", createIndex.Acknowledged)
}

这段代码演示了如何使用Elasticsearch的Go语言客户端库olivere/elastic来连接到Elasticsearch服务,检查服务健康状况,并创建一个新的索引。这是学习Golang分布式中间件的一个很好的起点。

2024-08-19

RocketMQ确实支持延时消息,但是不支持任意时间的延时消息。RocketMQ中最大支持的延时级别是4天。

如果需要更长时间的延迟,可以考虑使用定时任务系统(如Quartz)来实现,即发送消息时不立即发送,而是设置一个定时任务,在特定时间后发送消息到RocketMQ。

以下是使用RocketMQ发送延时消息的Java代码示例:




import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
 
public class DelayProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建生产者
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("delay_producer_group");
        // 设置NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        // 启动生产者
        producer.start();
 
        // 创建消息,指定Topic,Tag和消息体
        Message message = new Message("TopicTest", "TagA", "Hello, RocketMQ".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
        // 设置延时级别,level=1代表延时5s,level=2代表延时10s,以此类推
        message.setDelayTimeLevel(2);
 
        // 发送消息
        producer.send(message);
        // 关闭生产者
        producer.shutdown();
    }
}

在上述代码中,message.setDelayTimeLevel(2); 设置了延时级别为2,这意味着消息将延迟10秒发送。RocketMQ支持的级别从1秒(setDelayTimeLevel(1))到2天(setDelayTimeLevel(1440))。如果需要更长时间的延迟,请考虑使用外部定时任务系统。