2024-08-19

在Go语言的Kubernetes管理系统项目中,我们需要实现一个中间件,它可以拦截并处理传入的API请求。以下是一个简化的代码示例,展示了如何创建一个简单的中间件函数,该函数可以被用于Kubernetes的API服务器中。




package main
 
import (
    "net/http"
)
 
// 中间件函数,可以拦截请求并进行处理
func Middleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        // 在请求处理之前可以添加逻辑
        // 例如,记录请求日志、验证权限等
        println("中间件:请求被拦截")
 
        // 调用下一个处理器
        next.ServeHTTP(w, r)
 
        // 在请求处理之后可以添加逻辑
        // 例如,修改响应、记录响应日志等
        println("中间件:响应被处理")
    })
}
 
func main() {
    // 初始化一个处理器,例如一个简单的返回"Hello World"的处理器
    helloHandler := http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        w.Write([]byte("Hello World"))
    })
 
    // 应用中间件到处理器
    middlewareHandler := Middleware(helloHandler)
 
    // 在服务器上使用中间件处理器
    http.ListenAndServe(":8080", middlewareHandler)
}

这段代码定义了一个Middleware函数,它创建了一个http.HandlerFunc,在请求处理前后可以添加自定义的逻辑。在main函数中,我们创建了一个简单的处理器,并将其包装在Middleware中以创建一个带有中间件功能的处理器。然后,我们在服务器上使用这个包装过的处理器,并启动服务器监听8080端口。

这个示例展示了如何在Go语言编写的Kubernetes管理系统中实现一个简单的中间件,这对于学习如何在API服务中添加拦截器和过滤器是非常有帮助的。

2024-08-19

在Windows操作系统下,如果您忘记了WebLogic Server 8的管理员密码,可以按照以下步骤重置密码:

  1. 停止WebLogic Server。
  2. 找到你的域目录,并定位到config.xml文件。
  3. 编辑config.xml文件,找到<server>元素,并将其中的AdminServer(如果是AdminServer)或相应的管理服务器名称。
  4. <server>元素内部,找到<authentication-enabled>元素,并将其值从true改为false
  5. 保存config.xml文件。
  6. 重新启动WebLogic Server。

启动后,你可以作为不需要认证的用户登录WebLogic控制台,并且可以设置新的密码。

请注意,这种方法会使所有用户都能不经认证登录WebLogic控制台,因此应该尽快将认证恢复为true,并且确保服务器的安全性。

以下是一个简化的例子,展示了如何编辑config.xml来禁用认证:




<domain>
    ...
    <server>
        ...
        <name>AdminServer</name>
        ...
        <authentication-enabled>false</authentication-enabled>
        ...
    </server>
    ...
</domain>

完成这些步骤后,你应该能够不需要密码登录WebLogic控制台,并进行密码的重置操作。记得重置后将authentication-enabled元素的值改回true,并重新启动服务器以使安全设置生效。

2024-08-19

消息中间件是处理消息传递的软件,可以在分布式系统、系统之间发送消息。主要特点包括异步通信、解耦、缓冲、扩展性和可靠性。

RabbitMQ、RocketMQ、Kafka和Pulsar都是消息队列系统,每个系统都有其特点和适用场景。

  1. RabbitMQ:RabbitMQ是使用Erlang编写的开源消息代理和队列服务器。支持AMQP(高级消息队列协议),对路由,负载均衡,数据持久化等提供良好支持。
  2. RocketMQ:RocketMQ是一个分布式消息和流平台,它是阿里巴巴的开源项目,它是一个极易用、高效、稳定、可靠的消息中间件。
  3. Kafka:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消息,但主要是设计用于数据流处理的。
  4. Pulsar:Apache Pulsar是云原生分布式消息发布-订阅系统,最初是Yahoo开发的,现在是Apache软件基金会的一个顶级项目。

下面是一些代码示例:

RabbitMQ的Python代码示例:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 定义回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
# 告诉RabbitMQ使用callback函数接收信息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 开始接收信息
channel.start_consuming()

RocketMQ的Java代码示例:




import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
 
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 实例化消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");
        // 指定Namesrv地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        // 订阅主题和标签
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");
        // 设置回调函数
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
            for (MessageExt msg : msgs) {
                System.out.println(new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        // 启动消费者
        consumer.start();
        System.out.printf("Consumer Started.%n");
    }
}

Kafka的Python代码示例:




from kafka import KafkaConsumer
 
# 连接到Kafka服务器
consumer = KafkaConsumer('my-topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'])
 
for message in consumer:
    # 打印接收到的消息
    print(message.value)

Pulsar的Java代码示例:




import org.apache.pulsar.client.api.Consumer;
import org.apache.pulsar.client.api.Message;
import
2024-08-19

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

NoSQL,全称是Not Only SQL,指的是非关系型数据库。Redis就是NoSQL的一种实现。

Redis的主要特点包括:

  1. 数据持久化存储:Redis支持数据持久化到硬盘,可以定期保存到磁盘,服务器重启后可以从磁盘重新加载数据。
  2. 支持多种数据类型:Redis支持字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)、哈希(Hash)等数据类型。
  3. 支持复制:Redis支持服务器之间的数据复制。
  4. 高性能:Redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s。

在Python中使用Redis,可以使用redis-py库。

安装redis-py:




pip install redis

连接Redis:




import redis
 
# 连接本地Redis实例
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('foo', 'bar')
 
# 获取键的值
print(r.get('foo'))  # 输出:b'bar'

以上代码演示了如何使用redis-py库连接Redis,并进行简单的键值对的设置和获取操作。

2024-08-19

在ASP.NET Core MVC项目中实现AOP(面向切面编程)的Authorization功能,可以通过创建一个自定义的Attribute实现,并在ASP.NET Core的中间件中拦截请求并应用该Attribute。

以下是一个简化的示例,展示了如何创建一个自定义的Attribute来处理权限检查,并在Startup.cs中配置中间件来应用这个Attribute。

  1. 创建自定义Attribute:



public class MyAuthorizationAttribute : Attribute, IAuthorizationFilter
{
    public void OnAuthorization(AuthorizationFilterContext context)
    {
        // 这里可以添加权限检查的逻辑
        // 例如检查用户角色或权限标识
        var user = context.HttpContext.User;
        if (!user.HasClaim(c => c.Type == "Role" && c.Value == "Admin"))
        {
            // 如果用户没有Admin角色,返回未授权的错误
            context.Result = new UnauthorizedResult();
        }
    }
}
  1. 在Startup.cs中配置中间件:



public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // ...
 
    // 确保UseAuthentication 在UseMvc 之前调用
    app.UseAuthentication();
 
    app.UseMvc(routes =>
    {
        routes.MapRoute(
            name: "default",
            template: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
    });
 
    // ...
}
  1. 在Controller或Action上使用自定义Attribute:



[MyAuthorization]
public class AdminController : Controller
{
    // 这个Controller下的所有Action都将应用MyAuthorizationAttribute的权限检查逻辑
}

这样,每次请求到达AdminController时,都会先执行MyAuthorizationAttribute中的权限检查逻辑,如果不通过,则返回401未授权的HTTP响应。这个示例展示了如何简单地实现AOP权限检查,实际应用中可以根据具体需求进行权限逻辑的扩展和优化。

2024-08-19

处理MQ消息丢失问题,可以从以下几个方面入手:

  1. 确保消息持久化:确保消息队列中的消息被持久化到安全的存储介质,如磁盘。
  2. 消息确认机制:确保消费者成功处理完消息后向消息队列发送确认消息。
  3. 消息重试机制:有失败重试机制,网络异常、消费者异常时,可以进行重试。
  4. 消息审核:对发送到MQ的消息进行审核记录,确保消息发送和消费的过程可追踪。
  5. 集群部署:如果是消费者负载过高,可以部署多个消费者实例,分摊负载。
  6. 异地备份:对于重要的消息队列,做好异地备份,防止数据丢失。
  7. 监控告警:建立合理的监控系统,一旦MQ服务异常,能够及时发出告警。

以下是一个简单的消息确认示例(以RabbitMQ为例):




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print("Received %r" % body)
    # 假设我们在这里处理了消息
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)  # 发送确认消息
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=False)
print('Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中,basic_consume 方法的 auto_ack=False 参数表示我们要手动确认消息,当处理完消息后,通过 basic_ack 方法发送确认。如果处理消息前发生异常,可以在异常处理逻辑中调用 basic_nack 方法进行否定确认,并可选地将消息重新放回队列中。

2024-08-19

在Node.js中,中间件是一种组织和执行HTTP请求处理的方法。它可以让开发者在请求到达最终处理程序之前,对请求进行预处理,或在处理程序完成处理后对响应进行后处理。

以下是一个简单的Express框架中间件示例:




const express = require('express');
const app = express();
 
// 自定义中间件
const customMiddleware = (req, res, next) => {
  // 在这里可以对请求进行预处理
  console.log('Custom middleware: Request received');
 
  // 调用next()以调用下一个中间件或最终的请求处理程序
  next();
};
 
// 使用中间件
app.use(customMiddleware);
 
// 请求处理程序
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

在这个例子中,我们定义了一个简单的中间件customMiddleware,它记录了每次收到的请求,然后调用next()来继续执行后续的中间件或请求处理程序。

中间件可以用于日志记录、身份验证、会话处理、缓存、异常处理、格式转换等多种任务。通过组合使用中间件,开发者可以构建出一个清晰、模块化的HTTP请求处理流程。

2024-08-19

Prometheus 可以通过多种方式进行服务发现,包括文件、DNS、Consul、EC2、Kubernetes、Nacos等。以下是一个使用 Nacos 进行服务发现的 Prometheus 配置示例:

  1. 首先确保你的 Nacos 服务器运行正常,并且所有需要监控的服务已经注册到 Nacos。
  2. 安装并配置 Prometheus,确保 Prometheus 能够访问 Nacos 服务器。
  3. 在 Prometheus 配置文件(通常是 prometheus.yml)中添加 Nacos 服务发现配置。

下面是一个配置的示例:




scrape_configs:
  - job_name: 'nacos-service-discovery'
    nacos_sd_configs:
      - server: 'nacos.example.com:8848'
        namespace_id: 'namespace-id'
        group_name: 'group-name'
        service_name: 'service-name'
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __address__
      - source_labels: [__meta_nacos_instance_ip]
        target_label: __address__
        replacement: '${1}:${2}'
      - source_labels: [__meta_nacos_instance_port]
        target_label: __port__

在这个配置中:

  • job_name 是在 Prometheus 中标识这个服务发现作业的名称。
  • nacos_sd_configs 是 Nacos 服务发现的配置部分,包括 Nacos 服务器地址 (server)、命名空间 (namespace_id)、组名 (group_name) 和服务名 (service_name)。
  • relabel_configs 用于重写标签,以便 Prometheus 可以使用从 Nacos 获取的实例信息配置目标实例。

确保替换 nacos.example.com:8848namespace-idgroup-nameservice-name 为你的 Nacos 服务器和服务的实际信息。

启动 Prometheus 后,它将自动发现并监控 Nacos 下服务名为 service-name 的所有实例。

2024-08-19

在Kafka中,要消费特定分区的消息,你需要使用KafkaConsumer类,并指定要消费的topic和分区。以下是一个简单的Java代码示例,展示如何消费特定分区的消息:




import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
 
public class KafkaPartitionConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Consumer
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "test");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
 
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
 
        // 订阅特定分区
        TopicPartition partition0 = new TopicPartition("topicName", 0); // topicName是你的topic,0是分区号
        consumer.assign(Arrays.asList(partition0));
 
        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", record.offset(), record.key(), record.value());
                }
            }
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

确保替换bootstrap.serversgroup.id属性值,并将topicName和分区号0替换为你要消费的实际topic和分区。这段代码将会消费指定分区的消息,并打印出来。

2024-08-19

在Java学习路线中,你可以按照以下9大模块或6大框架逐步进行学习:

  1. Java基础:包括语法、面向对象、异常处理、集合类、I/O 操作等。
  2. Java多线程:学习如何创建和管理线程,处理并发问题。
  3. Java网络编程:了解Socket编程,以及如何使用高级网络API进行HTTP通信。
  4. Java数据库编程:JDBC基础,以及如何使用ORM框架(如Hibernate或MyBatis)。
  5. Java GUI编程:Swing或JavaFX,创建图形用户界面。
  6. Java EE:学习Servlet、JSP、Java Server Faces、Enterprise Java Beans等,构建企业级应用。
  7. Java设计模式:了解23种设计模式,以提高代码质量和可维护性。
  8. Java 8新特性:学习Java 8的lambda表达式、流(Streams)API、日期时间API等新特性。
  9. Java性能调优:学习如何分析和优化Java应用程序的性能。

中间件包括:

  1. Spring:Java的依赖注入和控制反转容器,提供声明式事务管理等功能。
  2. Hibernate:对象关系映射工具,简化数据库操作。
  3. MyBatis:另一种ORM工具,提供声明式SQL和注解。
  4. Log4j, SLF4J:日志管理工具,控制日志信息输出。
  5. JUnit, TestNG:单元测试工具,确保代码质量。
  6. Maven, Gradle:项目构建和管理工具,自动化构建过程。

这些是Java学习中的基础模块和中间件,你可以根据自己的学习进度和目标进一步深化学习。