2024-08-23



const express = require('express');
const app = express();
 
// 解析JSON的内置中间件
app.use(express.json());
 
// 解析URL编码的内置中间件
app.use(express.urlencoded({ extended: true }));
 
// 静态文件服务中间件
app.use(express.static('public'));
 
// 自定义中间件示例
app.use((req, res, next) => {
  console.log('Time:', Date.now());
  next(); // 调用下一个中间件或路由处理器
});
 
// 路由处理器
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
// 监听服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

这段代码创建了一个简单的Express应用程序,并配置了一些常见的中间件:express.json()用于解析JSON编码的请求体,express.urlencoded()用于解析URL编码的请求体,express.static()用于提供静态文件服务,以及一个自定义中间件,它记录每个请求的时间并调用下一个中间件或路由处理器。最后,它监听3000端口上的连接请求,并在控制台输出服务器运行的消息。

2024-08-23

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索等)在现代网络应用中非常常见,并且要求能够迅速处理。

以下是一些使用Kafka的常见方法:

  1. 建立实时数据管道

Kafka可以被用来作为实时数据处理的数据管道,可以将数据从源头传递到目的地。




from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
producer.send('test-topic', b'Hello, World!')
producer.flush()
  1. 流处理

Kafka的流处理可以使用像Storm、Spark Streaming、Flink等。




from kafka import KafkaConsumer
consumer = KafkaConsumer('test-topic', bootstrap_servers='localhost:9092')
for message in consumer:
    print(message.value)
  1. 事件源

Kafka可以被用作事件源,可以用于存储和复制事件或者记录事件。




from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092', key_serializer=str.encode, value_serializer=json.dumps)
producer.send('test-topic', key='key', value={'field': 'value'})
producer.flush()
  1. 日志聚合

Kafka可以用于日志聚合,将不同服务器的日志信息收集起来,然后存储到一个集中的地方。




from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
producer.send('test-topic', key=b'key', value=b'Hello, World!')
producer.flush()

以上就是一些使用Kafka的常见方法,具体使用哪种方法,取决于你的具体需求。

2024-08-23



from fastapi import FastAPI
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import JSONResponse
 
app = FastAPI()
 
@app.middleware("http")
async def add_process_time_header(request: Request, call_next):
    start = time.time()
    response = await call_next(request)
    process_time = time.time() - start
    response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)
    return response
 
@app.middleware("http")
async def custom_middleware(request: Request, call_next):
    # 在请求处理之前可以进行一些操作
    # 比如请求的验证、权限控制等
    # 如果调用 call_next,请求会继续到下一个中间件或路由
    response = await call_next(request)
    
    # 在请求处理之后可以进行一些操作
    # 比如修改响应、添加额外的头部信息等
    return response
 
@app.get("/")
async def main():
    return JSONResponse({"message": "Hello World"})

这个示例展示了如何在FastAPI应用中定义和使用middleware。首先,我们定义了一个add_process_time_header的中间件,它计算请求处理的时间并将其添加到响应头中。接着,我们定义了一个custom_middleware的中间件,它可以用于在请求处理前后进行自定义操作。最后,我们定义了一个简单的路由/,用于演示如何在没有其他中间件或路由修改的情况下,原样返回一个JSON响应。

2024-08-23

以下是一个使用Spring Integration MQTT实现消息发布和订阅的简单示例。

首先,添加Spring Integration MQTT的依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.integration</groupId>
    <artifactId>spring-integration-mqtt</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>

接下来,配置Spring Integration MQTT消息通道:




@Configuration
@IntegrationComponentScan
public class MqttConfiguration {
 
    @Value("${mqtt.broker.url}")
    private String brokerUrl;
 
    @Value("${mqtt.client.id}")
    private String clientId;
 
    @Value("${mqtt.username}")
    private String username;
 
    @Value("${mqtt.password}")
    private String password;
 
    @Value("${mqtt.default.topic}")
    private String defaultTopic;
 
    @Bean
    public MqttPahoClientFactory mqttClient() {
        DefaultMqttPahoClientFactory factory = new DefaultMqttPahoClientFactory();
        MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
        options.setServerURIs(new String[]{brokerUrl});
        options.setUserName(username);
        options.setPassword(password.toCharArray());
        factory.setConnectionOptions(options);
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public MessageChannel mqttInputChannel() {
        return new DirectChannel();
    }
 
    @Bean
    public MessageChannel mqttOutputChannel() {
        return new DirectChannel();
    }
 
    @Bean
    public MessageProducer inbound() {
        MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter adapter =
                new MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter(clientId, mqttClient(), defaultTopic);
        adapter.setCompletionTimeout(5000);
        adapter.setQos(2);
        adapter.setOutputChannel(mqttInputChannel());
        return adapter;
    }
 
    @Bean
    @ServiceActivator(inputChannel = "mqttOutputChannel")
    public MessageHandler mqttOutbound() {
        MqttPahoMessageHandler messageHandler = new MqttPahoMessageHandler(clientId, mqttClient());
        messageHandler.setAsync(true);
        messageHandler.setDefaultTopic(defaultTopic);
        return messageHandler;
    }
}

在上述配置中,我们定义了MQTT客户端工厂、输入和输出消息通道,以及用于订阅默认主题的MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter和用于发布消息的MqttPahoMessageHandler

最后,你可以使用以下方式发送和接收消息:




@Component
public class MqttService {
 
    @Autowired
    private MessageChannel mqttOutputChannel;
 
    public void sendMessage(String payload) {
        Message<String> message = MessageBuilder.withPayload(payload).build();
 
2024-08-23

问题描述似乎是关于如何安装和使用Eclipse Mosquitto MQTT代理服务器,以及如何使用mosquitto\_sub命令来订阅MQTT主题。

首先,关于安装Eclipse Mosquitto,你可以参照其官方文档或者包管理器进行安装。例如,在Ubuntu系统上,你可以使用以下命令安装:




sudo apt-update
sudo apt install mosquitto

安装完成后,你可以通过运行以下命令来启动Mosquitto服务:




sudo systemctl start mosquitto

要使用mosquitto\_sub来订阅一个主题,你可以使用以下命令:




mosquitto_sub -h localhost -t "your/topic"

在这个命令中,-h 参数指定了MQTT服务器的主机名,-t 参数后面跟着你想要订阅的主题名。

关于.asc文件,这通常是用来验证软件包完整性和来源的GPG签名文件。你可以使用gpg工具来验证这个文件。首先需要导入签名者的公钥,然后使用公钥来验证.asc文件。




gpg --keyserver hkps://keyserver.ubuntu.com --recv-keys 0x9b46b192D324ce07
gpg --verify eclipse-mosquitto-2.0.15.tar.gz.asc eclipse-mosquitto-2.0.15.tar.gz

在这个例子中,0x9b46b192D324ce07 是签名者的公钥ID,eclipse-mosquitto-2.0.15.tar.gz.asc 是签名文件,eclipse-mosquitto-2.0.15.tar.gz 是需要验证的文件。

请注意,你需要根据实际情况调整命令中的文件名和公钥ID。

2024-08-23



public void Configure(IApplicationBuilder app)
{
    // 使用自定义的MapWhen方法来处理特定条件下的路由
    app.UseMvc(routes =>
    {
        // 当请求的URL以"/api/"开头时,应用API路由规则
        routes.MapWhen(ctx => ctx.Request.Path.StartsWithSegments(new PathString("/api")), apiRoutes =>
        {
            // 在这里定义API的路由规则
            apiRoutes.MapRoute(
                name: "DefaultApi",
                template: "api/{controller}/{id?}",
                defaults: new { controller = "Home", action = "Index" }
            );
        });
 
        // 当请求的URL不以"/api/"开头时,应用MVC路由规则
        routes.MapWhen(ctx => !ctx.Request.Path.StartsWithSegments(new PathString("/api")), mvcRoutes =>
        {
            // 在这里定义MVC的路由规则
            mvcRoutes.MapRoute(
                name: "Default",
                template: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
        });
    });
}

这个代码示例展示了如何在ASP.NET Core MVC应用程序中使用MapWhen方法来根据请求的URL来应用不同的路由规则。这是一个非常实用的技巧,可以帮助开发者根据应用程序的需求来灵活定义路由。

2024-08-23

Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。而达梦(Dameng)数据库是一款国产数据库。在 Nacos 中,可以通过插件的方式来支持更多种数据源。

针对 Nacos 与达梦数据库的集成,你需要开发一个数据源插件。以下是开发数据源插件的基本步骤:

  1. 创建 Maven 项目。
  2. 引入 Nacos SPI 依赖。
  3. 实现 DataSource 接口。
  4. 打包并安装到 Nacos 插件目录。
  5. 在 Nacos 配置中指定使用你的数据源插件。

以下是一个简单的示例代码:




import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.api.plugin.Plugin;
import com.alibaba.nacos.api.plugin.spi.SPI;
 
import java.util.Properties;
 
@SPI(value = "dameng") // 指定插件名称为 dameng
public class DamengDataSourcePlugin implements DataSource {
 
    @Override
    public void init(Properties properties) {
        // 初始化数据源
    }
 
    @Override
    public ConfigService getConfigService() {
        // 返回配置服务实例
        return new ConfigService() {
            @Override
            public String getConfig(String dataId, String group, long timeoutMs) throws NacosException {
                // 获取配置的实现
                return null;
            }
 
            @Override
            public boolean publishConfig(String dataId, String group, String content) throws NacosException {
                // 发布配置的实现
                return false;
            }
 
            @Override
            public boolean publishConfig(String dataId, String group, String content, String type) throws NacosException {
                // 发布配置的实现
                return false;
            }
 
            @Override
            public boolean removeConfig(String dataId, String group) throws NacosException {
                // 删除配置的实现
                return false;
            }
 
            @Override
            public Listener subscribeConfig(String dataId, String group, Listener listener) throws NacosException {
                // 订阅配置的实现
                return null;
            }
 
            @Override
            public boolean unsubscribeConfig(String dataId, String group, Listener listener) throws NacosException {
                // 取消订阅配置的实现
                return false;
            }
        };
    }
 
    @Override
    public void shutdown() {
        // 关闭数据源
    }
}

在实现 DataSource 接口后,你需要打包并放置到 Nacos 的插件目录下。然后在 Nacos 配置中指定使用该数据源插件。

请注意,以上代码是示例性质的,并不代表真实的数据源实现。你需要根据达梦数据库的实际 API 来实现数据源的初始化、配置的获取和发布等功能。

在实际开发中,还需要考虑数据源的连接管理、事务管理、异常处理等方面。确保插件的稳定性和安全性是非常重要的。

2024-08-23

在消息发送性能方面,Kafka、RabbitMQ和RocketMQ都有各自的优势和劣势。以下是一些基本的比较:

  1. Kafka:Kafka以其极高的吞吐量而知名,是大数据生态系统中重要的一部分。在消息发送性能方面,它通常表现最佳,但在可靠性和持久性方面可能会牺牲一些延迟。
  2. RabbitMQ:RabbitMQ是一个成熟的消息队列系统,在多个业务部门中广泛使用。它提供了高度的可靠性和持久性,同时在消息路由、事务等方面提供了丰富的特性。尽管其性能可能不如Kafka,但在许多关键使用场景中,RabbitMQ仍然能够提供高性能。
  3. RocketMQ:作为阿里巴巴中间件团队自主开发的消息中间件,RocketMQ在设计时就充分考虑了高性能,同时也提供了很好的稳定性和可靠性。在大规模消息发送场景下,RocketMQ可以展现出非常出色的性能。

具体的性能比较可能需要考虑具体的使用场景和需求。例如,对于需要高吞吐量的实时数据处理,Kafka可能是更好的选择。而对于需要复杂消息路由和确保稳定性的企业级应用,RabbitMQ或RocketMQ可能是更合适的。

在进行性能比较测试时,请确保使用相同的配置和测试工具,以便得到公正的结果。

2024-08-23



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.mongodb.MongoDbFactory;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.SimpleMongoDbFactory;
 
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoClient;
 
@SpringBootApplication
public class MiddlewareIntegrationApplication {
 
    @Bean
    public MongoDbFactory mongoDbFactory() throws Exception {
        // 连接到MongoDB数据库,默认连接到本地数据库
        Mongo mongo = new MongoClient();
        return new SimpleMongoDbFactory(mongo, "databaseName"); // 替换为你的数据库名
    }
 
    @Bean
    public MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
        return new MongoTemplate(mongoDbFactory());
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MiddlewareIntegrationApplication.class, args);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中配置MongoDB连接。它创建了一个MongoDbFactory Bean和一个MongoTemplate Bean,用于与MongoDB交互。在实际使用时,需要替换"databaseName"为实际的数据库名称,并可根据需要配置MongoDB的连接参数(例如主机名、端口和认证信息)。

2024-08-23

中间件是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用软件由多个独立的、可re-用的中间件组件连接成,是一种基于组件的设计方法。在中间件产生以前,应用程序通常是封闭的、不可重用的系统,中间件的出现使得应用程序可以在网络中连接并可重用。

常见的中间件包括数据访问中间件、消息中间件、交易中间件、对象中间件等。

  1. 数据访问中间件(Data Access Middleware, DAMS): 提供数据访问的标准接口,如ODBC、JDBC等,简化数据访问,提高应用程序的可移植性。
  2. 消息中间件(Message-Oriented Middleware, MOM): 提供异步的通信机制,如IBM的MQSeries、Apache ActiveMQ、RabbitMQ等。
  3. 交易中间件(Transaction Processing Monitor, TPMonitor): 管理分布式系统中的交易,确保交易的原子性、一致性、隔离性和持久性,如IBM的CICS、BEA的Tuxedo等。
  4. 对象中间件(Object-Oriented Middleware, OOM): 提供对象技术支持,如CORBA、Java RMI/IIOP等。
  5. 组件中间件(Component Middleware): 提供组件的生命周期管理和部署支持,如Microsoft的COM/DCOM、CORBA等。
  6. 数据库连接中间件(Database Link Middleware): 提供数据库连接的管理,如C-JDBC等。
  7. 认证服务中间件(Authentication Services Middleware): 提供用户认证服务,如RADIUS等。
  8. 负载均衡中间件(Load Balancing Middleware): 提供服务器的负载均衡,如LVS、NGINX等。
  9. 缓存中间件(Caching Middleware): 提供缓存服务,如Memcached、Redis等。
  10. 持久化中间件(Persistence Middleware): 提供对象的持久化服务,如Hibernate、JDO等。
  11. 业务流程管理中间件(Business Process Management Middleware, BPMM): 提供业务流程的管理和执行,如IBM的BPM、Oracle BPEL等。
  12. 分布式对象中间件(Distributed Object Middleware, DCOM/CORBA): 提供分布式环境下的对象交互,如DCOM、CORBA等。
  13. 安全中间件(Security Middleware): 提供安全服务,如Kerberos、SSL/TLS等。
  14. 集成中间件(Integration Middleware): 提供不同系统之间的数据集成服务,如IBM的WebSphere Data Integration等。
  15. 事务中间件(Transaction Processing Middleware, TPM): 提供分布式事务服务,如OTS等。
  16. 容器中间件(Container Middleware): 提供Java EE容器服务,如JBoss、WebLogic等。
  17. 服务总线中间件(Service Bus Middleware): 提供服务的路由和中介功能,如Apache ServiceMix、Mule等。
  18. 分析中间件(Analytic Middleware): 提供数据分析和数据挖掘服务,如Cognos、Microstrategy等。
  19. 系统管理中间件(Systems Management Middleware): 提供系统管理和监控服务,如Tivoli等。