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[Java 晋级之路] 框架、中间件等领域都在使用，你还不快来学习Java SPI机制？！

2024-08-23

Java SPI（Service Provider Interface）是一种服务发现机制，它通过在Classpath路径下的META-INF/services文件夹查找文件来实现。当一个服务的API提供者想要提供服务的实现时，它需要在META-INF/services下创建一个文件，文件名对应服务的全限定名，文件内容为实现类的全限定名，每个实现类占一行。

以下是一个简单的例子：

假设我们有一个服务接口MyService，在com.example包下。




package com.example;
 
public interface MyService {
    void execute();
}

服务提供者实现了这个接口，并且打包在JAR文件中。




package com.example.impl;
 
import com.example.MyService;
 
public class MyServiceImpl implements MyService {
    @Override
    public void execute() {
        System.out.println("Service is executed.");
    }
}

服务提供者需要在JAR文件内的META-INF/services目录下创建一个名为com.example.MyService的文件，文件内容如下：




com.example.impl.MyServiceImpl

当使用服务时，可以通过Java的ServiceLoader来加载服务实现：




import java.util.ServiceLoader;
 
public class ServiceLoaderExample {
    public static void main(String[] args) {
        ServiceLoader<MyService> loader = ServiceLoader.load(MyService.class);
        for (MyService service : loader) {
            service.execute();
        }
    }
}

当运行这段代码时，它会发现JAR文件中的服务提供者，并调用其execute方法。这就是Java SPI的基本使用方法。

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2024-08-23

所有,中间件

由于提出的查询是关于Redis的设计、实现、RedisObject对象的设计、多线程处理，以及可能涉及的一些具体代码实现，这里我将提供一些关键概念和代码片段的简要概述。

Redis设计与实现：Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。
RedisObject：Redis中的所有数据都以RedisObject对象的形式存在。每个RedisObject都包含一个表示数据类型的属性和指向实际数据的指针。
多线程处理：Redis 6.0开始支持了多线程模型，通过使用IO多线程和定时任务多线程来提高性能。

以下是一个简化的RedisObject设计的伪代码示例：




// RedisObject结构体
struct RedisObject {
    int type; // 数据类型：如字符串、列表、集合等
    void *ptr; // 指向实际数据的指针
};
 
// 创建一个字符串类型的RedisObject
RedisObject *createStringObject(char *value, size_t len) {
    RedisObject *o = malloc(sizeof(RedisObject));
    o->type = REDIS_STRING;
    o->ptr = sdsnewlen(value, len); // sds是Redis自定义的动态字符串结构
    return o;
}

关于多线程处理的伪代码，由于涉及到的代码较多，这里只能给出一个线程处理任务的伪代码示例：




// 多线程任务处理函数
void *thread_entry(void *arg) {
    // 初始化线程局部存储等
    while(1) {
        // 获取并执行一个定时任务
        aeProcessEvents(eventLoop, AE_FILE_EVENTS|AE_TIME_EVENTS);
    }
}

由于Redis的实现非常复杂，以上只是一些关键概念和代码片段的简要描述。要深入理解和实现Redis，需要阅读其完整的源代码以及参考相关的文档和资料。

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使用 Docker 部署一个中间件会遇到哪些问题

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2024-08-23

所有,中间件

使用Docker部署一个中间件可能会遇到以下几种常见问题：

配置问题：需要正确配置Dockerfile和docker-compose.yml文件，确保环境变量、端口映射、卷挂载等设置正确。
依赖问题：如果中间件依赖于其他服务或软件，需要确保这些依赖在Docker容器中正确安装和配置。
网络问题：如果中间件需要网络通信，需要确保容器之间的网络连接正确配置，可能需要自定义网络。
资源限制：资源限制（如CPU、内存）可能导致容器无法正常运行。需要根据实际需求调整Docker容器的资源配额。
持久化存储：如果中间件需要持久化存储，需要正确配置卷挂载，确保数据的持久化。
安全问题：需要考虑容器的安全配置，如权限、加密等。
监控和日志：需要有合适的监控和日志系统来收集和分析容器的运行情况。
版本兼容性：确保Docker版本与中间件的要求相匹配。
更新和升级：如果中间件有更新或升级，需要有一套有效的更新策略和测试流程。
支持和文档：如果遇到问题，需要有官方支持和文档来寻求帮助。

解决这些问题通常需要详细的规划和实施步骤，并且可能需要一定的Docker和容器化经验。

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2024-08-23

所有,中间件




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明Exchange和Queue
channel.exchange_declare(exchange='durable_exchange', exchange_type='direct', durable=True)
channel.queue_declare(queue='durable_queue', durable=True)
 
# 将Queue绑定到Exchange
channel.queue_bind(exchange='durable_exchange', queue='durable_queue', routing_key='binding_key')
 
print("Exchange和Queue已经正确绑定。")

这段代码演示了如何在RabbitMQ中声明一个持久化的Exchange和Queue，并将它们通过特定的binding key绑定起来。这是实现高效消息传递的关键步骤之一，确保消息能够正确地路由到指定的队列。

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【ASP.NET Core 基础知识】--中间件--创建自定义中间件

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2024-08-23

所有,中间件

在ASP.NET Core中，可以通过定义一个自定义中间件来增加应用程序的请求处理流程。下面是创建一个简单的自定义中间件的步骤和示例代码：

创建一个中间件类。
实现Invoke或InvokeAsync方法。
将中间件注册到请求处理管道中。

示例代码：




public class CustomMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public CustomMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以做的操作
        // 例如：日志记录、身份验证等
        Console.WriteLine("Before next middleware");
 
        // 调用管道中的下一个中间件
        await _next(context);
 
        // 调用下一个中间件之后可以做的操作
        // 例如：响应内容修改、响应缓存等
        Console.WriteLine("After next middleware");
    }
}
 
// 在Startup.cs中注册中间件
public void Configure(IApplicationBuilder app)
{
    app.UseMiddleware<CustomMiddleware>();
    // 其他中间件注册...
    // 例如：app.UseEndpoints(...);
}

在这个示例中，CustomMiddleware类包含了一个InvokeAsync方法，它展示了如何在管道中的下一个中间件被调用前后进行操作。然后在Startup.cs的Configure方法中，通过UseMiddleware<CustomMiddleware>注册了这个自定义中间件。

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东方通TongWeb前后端应用部署

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2024-08-23

所有,中间件

在使用东方通TongWeb做前后端分离的应用部署时，通常后端（Java服务）会部署在TongWeb容器中，前端（如HTML、JavaScript、CSS等）可以通过Nginx等Web服务器进行部署。以下是一个基本的步骤和示例配置：

后端Java服务打包成WAR并部署到TongWeb容器。
前端资源编译压缩后上传到Nginx的静态资源目录。
配置Nginx作为静态资源服务器，并设置代理转发。
配置TongWeb的Context和应用路径。

Nginx配置示例 (nginx.conf):




server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
 
    location /api/ {
        proxy_pass http://tongweb-container-ip:port/;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

在这个配置中，Nginx监听80端口，并接收到对根路径(/)的请求后，它会在其静态资源目录中寻找相应的文件。对于以/api/开头的请求，它会被代理转发到TongWeb容器指定的地址和端口。

TongWeb配置示例:

在TongWeb的管理控制台中，配置Context和应用路径，确保Java服务的Context路径与Nginx配置中的代理路径/api/相匹配。

以上是一个简化的部署示例，具体的配置可能会根据实际环境和需求有所不同。在实际部署时，还需要考虑安全性、性能优化等因素。

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Django用户认证--中间件处理和注销

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2024-08-23

所有,中间件




from django.contrib.auth import logout
from django.http import HttpResponseRedirect
from django.urls import reverse
 
class LogoutMiddleware:
    """
    自定义注销中间件，用于在用户注销时执行额外的逻辑。
    """
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response
 
    def __call__(self, request):
        response = self.get_response(request)
        if hasattr(response, 'context_data'):
            # 如果响应对象有context_data属性，则可能是一个TemplateResponse对象
            if 'logout_url' in response.context_data:
                # 用户请求注销，执行注销逻辑
                logout(request)
                # 重定向到登录页面
                response['Location'] = reverse('login')
                response.status_code = 302
        return response

这个代码示例展示了如何在Django中创建一个自定义的注销中间件。它首先检查响应对象是否有context_data属性，这通常出现在使用模板的响应中。如果发现用户请求了注销，它会执行注销逻辑，并重定向到登录页面。这是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑处理。

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KubeSphere应用中间件部署

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2024-08-23

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在KubeSphere中部署中间件，例如Redis、MySQL、Elasticsearch等，可以通过KubeSphere的可视化界面进行操作。以下是部署Redis的简要步骤：

登录KubeSphere的Web控制台。
在资源管理下选择服务目录。
在服务目录中搜索Redis，并点击安装。
在安装页面，设置Redis的版本、资源配额、参数配置等。
确认配置信息无误后，点击确定开始安装。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用KubeSphere的API创建一个Redis的部署：




import ks_client
 
# 创建KubeSphere API客户端
kube_config_path = '/path/to/kubeconfig'  # 替换为你的kubeconfig文件路径
client = ks_client.Client(kube_config_path)
 
# 创建Redis部署的配置
redis_deployment_conf = {
    "metadata": {
        "name": "redis-example",
        "namespace": "default",
        "labels": {
            "app": "redis"
        }
    },
    "spec": {
        "containers": [{
            "name": "redis",
            "image": "redis:5.0.5",
            "ports": [{
                "containerPort": 6379
            }]
        }]
    }
}
 
# 在KubeSphere中创建Redis部署
client.create_deployment(redis_deployment_conf)

请注意，这只是一个代码示例，实际使用时需要根据你的KubeSphere环境和中间件需求进行相应的配置调整。

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seata的部署与微服务集成（包含多集群异地容灾配置）

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2024-08-23

所有,中间件

Seata的部署和微服务的整合涉及到以下几个关键步骤：

下载并解压Seata服务器。
修改resources目录下的file.conf和registry.conf配置文件。
配置微服务中的Seata客户端。
启动Seata服务器。
在微服务中使用Seata进行分布式事务管理。

以下是简化的配置和代码示例：

file.conf（配置中心和配置管理）:




store {
  mode = "db"
 
  db {
    datasource = "druid"
    url = "jdbc:mysql://localhost:3306/seata"
    user = "username"
    password = "password"
    minConn = 5
    maxConn = 30
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
  }
}

registry.conf（服务注册中心）:




registry {
  type = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
}
 
config {
  type = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
  }
}

微服务中的Seata客户端配置（application.yml）:




spring:
  application:
    name: microservice-order
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    seata:
      tx-service-group: my_tx_group
      service:
        vgroup-mapping:
          my_tx_group: default

使用Seata进行分布式事务管理的代码:




@GlobalTransactional
public void createOrder() {
    // 操作订单数据库
    orderService.create();
    // 操作库存数据库
    storageService.decrease();
}

在多集群异地容灾配置中，你需要在每个集群的registry.conf中指定对应的注册中心和配置中心，并且要确保网络之间的连接是可靠的。同时，要保证所有集群中的Seata服务器版本和配置是一致的。

以上是一个简化的示例，具体实现可能需要根据你的微服务架构和Seata服务器版本进行调整。

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Django源码分析-中间件层源码解读

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2024-08-23

所有,中间件

在Django中，中间件是一种扩展请求和响应处理的机制。以下是Django中间件层的核心函数解读：




class MiddlewareMixin:
    def __init__(self, get_response=None):
        self.get_response = get_response
        super().__init__()
 
    def __call__(self, request):
        response = None
        if hasattr(self, 'process_request'):
            response = self.process_request(request)
        if not response:
            response = self.get_response(request)
        if hasattr(self, 'process_response'):
            response = self.process_response(request, response)
        return response

这段代码展示了Django中间件的基本结构。MiddlewareMixin类是自定义中间件的基类，它定义了中间件应有的标准形式。

__init__ 方法接受一个可调用对象 get_response 作为参数，这个可调用对象是下一个中间件或视图函数本身。
__call__ 方法是中间件被调用时执行的方法。它首先检查是否有 process_request 方法，如果有则执行，并根据返回值决定是否继续执行后续中间件或视图函数。如果 process_request 返回 None，则继续执行后续中间件和视图函数，最后执行 process_response 方法。

自定义中间件时，通常会继承 MiddlewareMixin 类，并在子类中实现 process_request 和/或 process_response 方法。例如：




from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
 
class CustomMiddleware(MiddlewareMixin):
    def process_request(self, request):
        # 处理请求的逻辑
        pass
 
    def process_response(self, request, response):
        # 处理响应的逻辑
        return response

这样就创建了一个自定义的中间件，它在请求处理前后提供了自定义的逻辑。

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