分类中间件下的文章

2024-08-23

报错问题："东方通无法加载程序jar包中的js" 可能指的是在使用东方通软件（一种支持Java和JavaScript混合编程的开发环境）时，软件无法正确加载jar包中的JavaScript文件。

解决方法：

检查JavaScript文件是否存在于jar包中，并且其路径是否正确。
确保JavaScript文件没有损坏，并且是可以被正确读取的。
检查是否有权限问题，确保软件有足够的权限去读取jar包中的文件。
如果是通过网络加载js文件，检查网络连接是否正常，以及js文件的URL是否可以正确访问。
确认软件对于jar包中的js文件的加载机制是否符合预期，有时候需要特定的加载逻辑或配置。
如果是软件的bug，尝试更新到最新版本的东方通软件，或者查找官方的修复补丁。
查看软件的日志文件，可能会有更详细的错误信息，根据日志信息进一步诊断问题。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要联系软件的技术支持团队获取专业帮助。

Redis之Redis Pipeline高效之道——化多为一，降RRT

2024-08-23




import redis
 
# 假设已经有了一个Redis连接对象redis_conn
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用pipeline批量执行命令
def use_pipeline(keys):
    with redis_conn.pipeline() as pipe:
        for key in keys:
            pipe.get(key)
        results = pipe.execute()
    return results
 
# 示例：批量获取多个键的值
keys_to_fetch = ['key1', 'key2', 'key3']
fetched_values = use_pipeline(keys_to_fetch)
for value in fetched_values:
    print(value)

这段代码展示了如何使用Redis的pipeline功能来批量执行命令，以减少客户端与服务器之间的往返时间（Round Trip Time, RTT），从而提高性能。通过将多个命令组装到一个pipeline中，然后一次性发送到服务器执行，可以显著减少发送命令的次数，进而减少了RRT。

探索 Koajs 的 `compress` 中间件：高效静态文件压缩的秘诀

2024-08-23




const Koa = require('koa');
const compress = require('koa-compress');
const serve = require('koa-static');
const path = require('path');
 
const app = new Koa();
 
// 使用 `koa-compress` 中间件来压缩响应体
app.use(compress({
    filter: function(content_type) {
        return /text/i.test(content_type); // 压缩 text 类型的响应
    },
    threshold: 2048, // 响应体大于 2kb 时压缩
    flush: require('zlib').Z_SYNC_FLUSH
}));
 
// 使用 `koa-static` 中间件来提供静态文件服务
app.use(serve(path.join(__dirname, 'public')));
 
app.listen(3000);
console.log('Server listening on port 3000');

这段代码创建了一个简单的Koa服务器，使用了koa-compress中间件来压缩文本类型的响应体，并且响应体的大小大于2KB时才会进行压缩。同时，它使用koa-static来提供一个静态文件服务，服务的目录为代码所在目录的public子目录。这个例子展示了如何在实际应用中使用这两个常用的Koa中间件，并且提供了一个简单的参考实现。

skywalking解析-入门

2024-08-23

SkyWalking 是一个开源的应用性能监控系统，用于监控云原生的分布式系统。它提供了分布式跟踪、服务网格透视和度量分析。

要使用 SkyWalking 进行入门级的解析，你需要先安装并运行 SkyWalking OAP 服务器和 SkyWalking UI。以下是安装和运行的基本步骤：

下载 SkyWalking：访问 SkyWalking 官方 GitHub 仓库，下载最新版本的 SkyWalking。

解压 SkyWalking：




tar -xzf apache-skywalking-apm-{version}.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-{version}

运行 OAP 服务器：




cd oap-server/
# 使用默认配置直接启动
bin/oapService.sh

运行 UI 界面：




cd webapp/
# 使用默认配置直接启动
bin/webappService.sh

访问 UI：打开浏览器，访问 http://localhost:8080，你将看到 SkyWalking 的 UI 界面。

要进行监控，你需要在你的应用中集成 SkyWalking 客户端。这通常涉及到修改应用的启动脚本，添加相应的代理和库。具体步骤取决于你使用的编程语言和框架。

以下是一个简单的 Java 应用集成 SkyWalking 客户端的例子：

在 pom.xml 中添加依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
        <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
        <version>{project.release.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

在你的应用代码中使用 SkyWalking 提供的 API 来添加跟踪：




import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext;
 
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个新的跟踪或者在现有的跟踪上下文中运行
        TraceContext.runInTrace(() -> {
            // 你的应用逻辑
        });
    }
}

确保你的应用启动时指定了 SkyWalking 代理的配置，例如环境变量：




-Dskywalking.agent.service_name=my-service
-Dskywalking.agent.collector.backend_service=localhost:11800

启动你的应用，并确保 OAP 服务器和 UI 正在运行，你就可以在 SkyWalking UI 中查看应用的性能数据了。

ubuntu 修改nginx端口

2024-08-23

在Ubuntu系统中，修改Nginx监听端口的步骤如下：

打开Nginx配置文件。通常，Nginx的主配置文件位于/etc/nginx/nginx.conf，但实际的服务器配置文件通常位于/etc/nginx/sites-available/目录下。
找到服务器配置块中的listen指令，并将其端口号修改为所需的端口号。
如果有必要，修改防火墙规则以允许新端口的流量。
重新加载Nginx配置以使更改生效。

下面是一个示例，假设你要将默认服务器的端口从80改为8080：




sudo nano /etc/nginx/sites-available/default

找到如下行：




listen 80 default_server;
listen [::]:80 default_server;

将其修改为：




listen 8080 default_server;
listen [::]:8080 default_server;

保存文件并退出编辑器。

然后，更新防火墙规则以允许新端口的流量（如果需要）：




sudo ufw allow 8080/tcp
sudo ufw reload

最后，重新加载Nginx配置：




sudo systemctl reload nginx

现在Nginx应该会监听新的端口号了。

XXL-JOB 分布式任务调度平台

2024-08-23

XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台，它能够管理任务的执行过程，包括任务的调度、执行和管理等。

以下是一个简单的XXL-JOB任务的配置和执行示例：

添加依赖：在项目的pom.xml中添加XXL-JOB的客户端依赖。




<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

配置执行器：在项目的配置文件中配置XXL-JOB的执行器。




# 调度中心地址
xxl.job.admin.addrs=http://xxl-job-admin-address
 
# 执行器相关配置
xxl.job.executor.appname=your-app-name
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.accessToken=
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30

创建任务处理器：实现IJobHandler接口来定义任务的具体执行逻辑。




@JobHandler(value="demoJobHandler")
public class DemoJobHandler extends IJobHandler {
    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
        // 任务执行的具体逻辑
        System.out.println("任务执行中...");
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

配置并启动执行器：在启动类或者配置类中配置并启动XXL-JOB的执行器。




@Configuration
public class XxlJobConfig {
 
    @Value("${xxl.job.admin.addrs}")
    private String adminAddrs;
 
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;
 
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
 
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
 
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;
 
    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
        xxlJobExecutor.setAdminAddrs(adminAddrs);
        xxlJobExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobExecutor.setIp(ip);
        xxlJobExecutor.setPort(port);
        xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobExecutor;
    }
}

调度任务：在需要的地方调用XXL-JOB的API来调度任务。




XxlJobExecutor xxlJobExecutor = ...; // 获取执行器实例
int jobId = ...; // 任务的ID
String param = "参数";
xxlJobExecutor.triggerJob(jobId, param);

以上步骤展示了如何配置和使用XXL-JOB执行分布式任务。在实际应用中，你需要将XXL-JOB集成到你的项目中，并在XXL-JOB管理平台中配置你的任务。

Scrapy第十一(①)篇：selenium4模拟器中间件

2024-08-23




import scrapy
from scrapy.http import HtmlResponse
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from scrapy_selenium import SeleniumMiddleware
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://example.com']
 
    def start_requests(self):
        # 使用selenium来生成起始请求
        for url in self.start_urls:
            yield SeleniumRequest(url=url, callback=self.parse)
 
    def parse(self, response):
        # 解析响应内容
        pass
 
class SeleniumMiddlewareCustom(SeleniumMiddleware):
    def __init__(self, driver_name='chrome', driver_executable_path=None, port=0,
                 chrome_options=None, service_args=None, proxy=None,
                 download_timeout=None, wait_until=None,
                 browser_profile=None):
        super().__init__(driver_name, driver_executable_path, port,
                 chrome_options, service_args, proxy,
                 download_timeout, wait_until,
                 browser_profile)
        self.driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options, service_args=service_args)
 
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        # 从爬虫设置中获取选项和服务参数
        settings = crawler.settings
        chrome_options = Options()
        service_args = ['--verbose', '--log-path=/tmp/geckodriver.log']
        # 其他设置...
        return cls(chrome_options=chrome_options, service_args=service_args)

这个代码示例展示了如何创建一个自定义的Selenium中间件类，它继承自Scrapy的SeleniumMiddleware。在这个类中，我们覆盖了__init__方法，以便我们可以传递自定义的Chrome选项和服务参数。我们还覆盖了from_crawler类方法，以便我们可以从Scrapy爬虫的设置中提取这些参数。这样，我们就可以在爬虫中使用这个自定义的Selenium中间件，并根据需要配置它。

SpringBoot中间件——封装统一白名单配置

2024-08-23




import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.List;
 
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "white-list")
public class WhiteListConfig {
 
    private List<String> ips;
 
    public List<String> getIps() {
        return ips;
    }
 
    public void setIps(List<String> ips) {
        this.ips = ips;
    }
}

在这个代码实例中，我们定义了一个简单的配置类WhiteListConfig，它使用@ConfigurationProperties注解来声明这个类的属性与配置文件中以white-list为前缀的属性相绑定。例如，如果你的application.properties或application.yml文件中包含以下配置：




white-list.ips=192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3

或者使用YAML格式：




white-list:
  ips:
    - 192.168.1.1
    - 192.168.1.2
    - 192.168.1.3

Spring Boot会自动将这些配置属性绑定到WhiteListConfig类的ips属性上，你可以在其他组件中通过@Autowired注入WhiteListConfig来使用这些配置值。

golang gin——中间件编程以及jwt认证和跨域配置中间件案例

2024-08-23




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "net/http"
)
 
// JWT认证中间件
func JWTAuthMiddleware() gin.HandlerFunc {
    return func(c *gin.Context) {
        // 实现JWT认证逻辑
        // 例如，检查请求头中的Authorization字段
        // 如果认证失败，返回错误信息
        // 如果认证成功，调用c.Next()继续后续处理
        authorization := c.Request.Header.Get("Authorization")
        if authorization == "" {
            c.JSON(http.StatusUnauthorized, gin.H{"code": 401, "msg": "未认证"})
            c.Abort()
            return
        }
        // 假设jwtToken是从authorization字段中提取的token
        jwtToken := "从authorization字段提取的token"
        // 验证JWT token
        if jwtToken != "valid_token" {
            c.JSON(http.StatusUnauthorized, gin.H{"code": 401, "msg": "无效的token"})
            c.Abort()
            return
        }
        c.Next()
    }
}
 
// 跨域请求中间件
func CORSMiddleware() gin.HandlerFunc {
    return func(c *gin.Context) {
        c.Writer.Header().Set("Access-Control-Allow-Origin", "*")
        c.Writer.Header().Set("Access-Control-Max-Age", "86400")
        c.Writer.Header().Set("Access-Control-Allow-Methods", "POST, GET, OPTIONS, PUT, DELETE, UPDATE")
        c.Writer.Header().Set("Access-Control-Allow-Headers", "Origin, X-Requested-With, Content-Type, Accept, Authorization")
        c.Writer.Header().Set("Access-Control-Expose-Headers", "Content-Length, Access-Control-Allow-Origin, Access-Control-Allow-Headers, Cache-Control, Content-Language, Content-Type")
        c.Writer.Header().Set("Access-Control-Allow-Credentials", "true")
 
        if c.Request.Method == "OPTIONS" {
            fmt.Println("Preflight request received!")
            c.AbortWithStatus(http.StatusNoContent)
        } else {
            c.Next()
        }
    }
}
 
func main() {
    r := gin.Default()
 
    // 使用JWT认证中间件
    r.Use(JWTAuthMiddleware())
    // 使用跨域请求中间件
    r.Use(CORSMiddleware())
 
    // 示例路由
    r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Hello, World!"})
    })
 
    // 启动服务器
    r.Run(":8080")
}

这段代码演示了如何在Gin框架中编写JWT认证中间件和处理跨域请求的中间件。在这个例子中，我们假设JWT认证成功通过检查请求头中的Authorization字段，并返回一个简单的JSON响应。跨域中间件允许跨源请求，并设置了一些标准的CORS头部。在实际应用中，JWT认证逻辑和CORS策略会根据具体需求进行更复杂的配置。

Go Web项目接口开发全流程

2024-08-23

以下是一个简化的Go Web项目接口开发全流程示例，包括创建项目、定义路由、处理请求和返回响应。

首先，确保你已经安装了Go语言环境。




mkdir myproject
cd myproject
go mod init github.com/yourusername/myproject

创建一个简单的HTTP服务器：




package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
)
 
func helloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Fprintf(w, "Hello, World!")
}
 
func main() {
    http.HandleFunc("/hello", helloHandler)
 
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

运行你的Go Web项目：




go run .

打开浏览器并访问 http://localhost:8080/hello，你应该看到输出 "Hello, World!"。

这个例子展示了如何用Go语言快速创建一个简单的Web服务器，并定义一个接口/hello，当访问这个接口时，服务器会返回"Hello, World!"。在实际的项目中，你会根据需求添加更多的路由和逻辑。