2024-08-23

Feign是一个声明式的Web服务客户端,它的目的就是让远程调用变得更简单。Feign提供了一种简单的方法来定义Web服务的接口,然后Feign会在底层为你实现出一个符合你定义的接口的实现。

以下是一个使用Feign的示例:

  1. 首先,你需要在你的项目中引入Feign的依赖。如果你使用的是Maven,你可以在你的pom.xml文件中添加以下依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 然后,你需要在你的主类或者启动类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端。



@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 接下来,你需要定义一个Feign客户端接口。这个接口需要使用@FeignClient注解来指定服务名称,然后在接口的方法上使用HTTP注解(如@GetMapping, @PostMapping等)来声明你需要调用的远程服务的接口。



@FeignClient(name = "service-name")
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData();
 
    @PostMapping("/endpoint")
    String postData(@RequestBody MyData data);
}
  1. 最后,你可以在你的服务中注入这个Feign客户端接口,并像调用本地方法一样调用远程服务。



@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private MyFeignClient myFeignClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return myFeignClient.getData();
    }
 
    @PostMapping("/data")
    public String postData(@RequestBody MyData data) {
        return myFeignClient.postData(data);
    }
}

以上就是一个使用Feign的简单示例。Feign还支持很多高级特性,比如集成Ribbon实现负载均衡,集成Hystrix实现断路器等。

2024-08-23

以下是一个简化的Spring Boot应用程序集成Canal的示例代码。

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <!-- 添加canal客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
        <artifactId>canal.client</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>
    <!-- 添加spring-boot-starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,创建一个简单的Spring Boot应用程序来接收Canal的数据变更事件:




import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class CanalSpringBootApplication implements CommandLineRunner {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CanalSpringBootApplication.class, args);
    }
 
    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        // 创建连接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
 
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(100);
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    dataHandle(message.getEntries());
                    connector.ack(batchId); // 确认消息消费成功
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
 
    private void dataHandle(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
                RowChange rowChange = null;
                try {
                    rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getSto
2024-08-23



import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 定义回调函数来处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
# 告诉RabbitMQ使用callback函数接收消息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 开始接收消息
channel.start_consuming()

这段代码演示了如何使用pika库连接到RabbitMQ服务器,声明一个队列,并且定义一个回调函数来接收和处理消息。代码中的queue_declare是用来声明一个队列,如果队列不存在,RabbitMQ会自动创建它。basic_consume方法则是告诉RabbitMQ你要从这个队列中接收消息,并且如何处理这些消息。最后,通过调用start_consuming方法来开始接收消息。这是一个简单的RabbitMQ消息接收示例。

2024-08-23

在RabbitMQ中,路由(Routing)模式是一种消息传递模式,它允许根据消息的路由键将消息传递到指定的队列。生产者将消息发送到交换机(Exchange),并且绑定了特定路由键的队列会接收到这些消息。

以下是使用Python和pika库实现RabbitMQ路由模式的一个简单例子:

生产者(发送消息):




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个交换机和队列
channel.exchange_declare(exchange='routing_exchange', exchange_type='direct')
 
# 发送消息,指定路由键为"routing_key"
channel.basic_publish(
    exchange='routing_exchange',
    routing_key='routing_key',
    body='Hello, Routing World!')
 
print("消息发送完毕")
 
connection.close()

消费者(接收消息):




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个交换机和队列,并将它们绑定在一起
channel.exchange_declare(exchange='routing_exchange', exchange_type='direct')
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
 
# 绑定队列到交换机,指定路由键为"routing_key"
channel.queue_bind(
    exchange='routing_exchange',
    queue=queue_name,
    routing_key='routing_key')
 
# 定义一个回调函数来处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f"接收到消息: {body}")
 
# 开始监听并接收消息
channel.basic_consume(
    queue=queue_name,
    on_message_callback=callback,
    auto_ack=True)
 
print(f"等待生产者发送到队列 {queue_name} 的消息")
 
# 开始消费消息
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们创建了一个名为routing_exchange的直接类型的交换机,并且指定了一个路由键routing_key。生产者发送的消息将只被绑定了相同路由键的队列接收。消费者在接收到消息后,会打印出消息内容。

2024-08-23



package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/go-playground/validator/v10"
    "net/http"
)
 
// 定义一个全局验证器,用于复用验证规则
var validate *validator.Validate
 
func init() {
    validate = validator.New()
}
 
// BindAndValidate 是一个中间件,用于参数绑定和验证
func BindAndValidate(c *gin.Context) {
    if err := c.ShouldBind(&model); err != nil {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})
        c.Abort()
        return
    }
 
    if err := validate.Struct(model); err != nil {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})
        c.Abort()
        return
    }
 
    c.Next()
}
 
type Model struct {
    Field1 string `json:"field1" binding:"required"`
    Field2 int    `json:"field2" binding:"gt=0"`
}
 
var model Model
 
func main() {
    router := gin.Default()
 
    // 使用BindAndValidate作为中间件
    router.POST("/example", BindAndValidate, func(c *gin.Context) {
        fmt.Printf("Model: %#v\n", model)
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "success"})
    })
 
    // 启动服务器
    router.Run(":8080")
}

这个示例代码定义了一个名为BindAndValidate的中间件,用于参数绑定和验证。它使用了validator.v10包来进行验证。在main函数中,我们创建了一个Gin路由器,并为/example路径添加了一个POST请求处理函数,该处理函数使用了我们的BindAndValidate中间件。如果请求中的参数无法绑定或者不符合我们的验证规则,则返回错误信息,否则继续执行后续的处理函数。

2024-08-23

MyCat 是一个开源的数据库分库分表中间件,用于实现MySQL数据库的高可用、高性能和伸缩性。以下是一个简单的Java代码示例,展示如何使用JDBC连接MyCat:




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
 
public class MyCatExample {
    private static final String MYCAT_URL = "jdbc:mysql://your_mycat_server_ip:port/database";
    private static final String USER = "your_username";
    private static final String PASSWORD = "your_password";
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 加载MyCat的JDBC驱动
            Class.forName("org.opencloudb.mysql.Driver");
 
            // 通过MyCat建立连接
            Connection connection = DriverManager.getConnection(MYCAT_URL, USER, PASSWORD);
 
            // 创建SQL语句
            String sql = "SELECT * FROM table_name WHERE id = ?";
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
            statement.setInt(1, 1); // 假设查询id为1的记录
 
            // 执行查询并处理结果
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
            while (resultSet.next()) {
                // 处理结果集,例如打印
                System.out.println(resultSet.getString("column_name"));
            }
 
            // 关闭连接和语句
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();
 
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中,你需要替换your_mycat_server_ip:port为你的MyCat服务器的IP和端口,database为你要操作的数据库名,your_usernameyour_password为你的MyCat服务的用户名和密码。同时,确保你的环境中已经配置了MyCat的JDBC驱动。

这段代码展示了如何使用JDBC连接MyCat,并执行一个简单的查询操作。在实际应用中,你可能需要根据自己的需求来编写更复杂的SQL语句和逻辑。

2024-08-23

该漏洞是由于Apache Tomcat中AJP(Apache JServ Protocol)服务处理AJP包时使用了不安全的方式解析请求可能导致的。攻击者可以发送特制的AJP包,利用该漏洞执行任意代码。

解决方法:

  1. 升级到安全版本:更新到不受影响的Tomcat版本,目前可以升级到Tomcat 9.0.39、Tomcat 8.5.54 和 Tomcat 7.0.100以上。
  2. 移除AJP连接器:如果不需要通过AJP协议访问Tomcat,可以移除或禁用AJP连接器。

以下是在Tomcat中移除AJP连接器的步骤:

  1. 打开Tomcat安装目录下的conf文件夹,找到server.xml文件。
  2. 注释或删除<Connector>元素,该元素可能包含protocol="AJP/1.3"属性。
  3. 保存server.xml文件并重启Tomcat服务。

例如,注释或删除类似以下的<Connector>配置:




<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />

请确保在操作过程中遵循Tomcat官方的升级指南和最佳实践,以免影响系统稳定性和安全性。

2024-08-23

在Django中,中间件是一种特殊的类,这些类可以在Django的请求和响应周期中的特定点拦截请求和做出响应。

以下是一个简单的中间件示例,它将在每个请求上打印一条消息:




# middlewares.py
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
 
class SimpleMiddleware(MiddlewareMixin):
    def process_request(self, request):
        print("Request intercepted by SimpleMiddleware")
 
    def process_response(self, request, response):
        print("Response intercepted by SimpleMiddleware")
        return response

要使用这个中间件,你需要在你的Django项目的settings.py文件中的MIDDLEWARE设置中添加这个中间件的路径。例如:




# settings.py
MIDDLEWARE = [
    # ...
    'path.to.middlewares.SimpleMiddleware',
    # ...
]

在这个例子中,process_request方法会在请求到达视图函数之前被调用,而process_response会在响应离开视图函数之后被调用。这两个方法都可以用来拦截请求和修改响应。

2024-08-23



// 引入RocketMQ客户端所需的包
import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionListener;
import org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
 
// 实现TransactionListener接口
class YourTransactionListener implements TransactionListener {
    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
        // 执行本地事务
        // 根据事务执行结果,返回对应的状态
        return LocalTransactionState.UNKNOW;
    }
 
    @Override
    public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
        // 检查本地事务状态
        // 根据检查结果,返回对应的状态
        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
    }
}
 
// 使用RocketMQ实现分布式事务消息的示例代码
public class DistributedTransactionExample {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        // 创建事务型Producer
        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("your_producer_group");
        // 设置TransactionListener
        producer.setTransactionListener(new YourTransactionListener());
        // 设置NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("your_name_server_address");
        // 启动Producer
        producer.start();
 
        // 创建消息
        Message msg = new Message("your_topic", "your_tag", "your_message_body".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
        // 发送事务消息
        try {
            producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
        } catch (MQClientException | UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        // 关闭Producer
        producer.shutdown();
    }
}

这个代码示例展示了如何使用RocketMQ实现分布式事务消息。首先,我们定义了一个实现了TransactionListener接口的YourTransactionListener类,并实现了其中的executeLocalTransactioncheckLocalTransaction方法。这两个方法分别用于执行本地事务和检查本地事务状态。然后,我们创建了一个事务型的Producer,设置了NameServer地址,并启动了它。最后,我们创建了一条消息并使用sendMessageInTransaction方法发送事务消息。

2024-08-23

Kafka是一种高吞吐量、可持久化、分布式消息系统,它是Apache软件基金会开发的一个开源项目。Kafka3.x版本在原有基础上进行了一系列的改进和优化,以下是一些常用的Kafka命令和配置示例。

  1. 启动Zookeeper服务



bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
  1. 启动Kafka服务



bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
  1. 创建一个Topic



bin/kafka-topics.sh --create --topic test --partitions 1 --replication-factor 1 --bootstrap-server localhost:9092
  1. 查看所有Topic



bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
  1. 生产消息



bin/kafka-console-producer.sh --topic test --bootstrap-server localhost:9092
  1. 消费消息



bin/kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092
  1. 配置文件示例(server.properties)



broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://:9092
log.dirs=/tmp/kafka-logs
zookeeper.connect=localhost:2181

以上命令和配置示例涵盖了Kafka的基本操作和配置,能帮助开发者快速理解和上手Kafka。