2024-08-23

安装配置Tuxedo 11.2在麒麟高级服务器上并不复杂,但需要遵循一些基本步骤。以下是基本的安装步骤:

  1. 确保系统满足Tuxedo 11.2的最小系统要求。
  2. 获取Tuxedo 11.2的安装介质,通常是一个ISO文件或光盘。
  3. 挂载ISO或插入光盘,并进入相应目录。
  4. 执行安装脚本./install.sh,并遵循屏幕上的提示进行安装。
  5. 配置Tuxedo。编辑配置文件config/config.tuxedo,根据需要调整参数。
  6. 运行配置脚本./tmconfig,根据提示完成配置过程。
  7. 启动Tuxedo服务。

以下是可能的示例代码或命令:




# 挂载ISO(假设ISO文件在/path/to/tuxedo.iso)
sudo mount -o loop /path/to/tuxedo.iso /mnt
 
# 进入挂载目录
cd /mnt
 
# 运行安装脚本
sudo ./install.sh
 
# 编辑配置文件(根据实际路径)
sudo vi /opt/tuxedo/11.2/tuxedo/config/config.tuxedo
 
# 配置Tuxedo
sudo ./tmconfig
 
# 启动Tuxedo
tmadmin

请注意,实际步骤可能会根据您的系统环境和Tuxedo版本的具体情况有所变化。建议在执行操作前备份重要数据,并确保您具有安装软件所需的权限。如果遇到具体的错误信息或配置问题,您可以详细描述问题并寻求具体的解决方案。

2024-08-23

RabbitMQ是一种流行的开源消息队列系统,用于通信系统的可靠传递,异步处理以及资源的扩展。RabbitMQ支持多种消息模式,以下是其中的六种:

  1. 简单模式(Simple)
  2. 工作队列模式(Work Queue)
  3. 发布/订阅模式(Publish/Subscribe)
  4. 路由模式(Routing)
  5. 主题模式(Topics)
  6. RPC模式(RPC)

以下是Python中使用pika库的RabbitMQ客户端代码示例:

  1. 简单模式:

生产者:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
connection.close()

消费者:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
  1. 工作队列模式:

多个消费者竞争模式:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
 
message = 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='task_queue',
                      body=message,
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # make message persistent
                      ))
print(f" [x] Sent {message}")
 
connection.close()

消费者:




import pika
import time
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
    time.sleep(body.count(b'.'))
    print(f" [x] Done")
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
 
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consumi
2024-08-23

在RabbitMQ中,进阶主要涉及到更复杂的消息路由、可靠性保证、集群管理等方面。以下是一个使用RabbitMQ进行异步通信的Python代码示例,演示如何发送和接收消息:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个队列,如果不存在会创建
channel.queue_declare(queue='hello')
 
# 发送消息
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
 
print(" [发送] Hello World!")
 
# 定义一个回调函数来处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [接收] {body}")
 
# 告诉RabbitMQ我们准备接收消息,并且调用callback函数来处理消息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [等待接收消息]')
 
# 开始监听队列,并进入阻塞状态,直到进程被中断
channel.start_consuming()

这段代码演示了如何连接到RabbitMQ服务器,声明一个队列,发送一个消息,并且接收和处理这个消息。通过这个示例,开发者可以进一步理解RabbitMQ的工作原理,并在实际应用中根据需求进行定制化开发。

2024-08-23

Spring Boot 项目的部署通常涉及将打包后的应用程序(通常是一个 WAR 或 JAR 文件)部署到 Servlet 容器中。然而,东方通中间件 TongWeb 并不是一个标准的 Servlet 容器,它是基于 Java EE 的企业级中间件产品。

要将 Spring Boot 项目部署到 TongWeb 中,你需要遵循以下步骤:

  1. 确保你的 Spring Boot 项目可以打包成 WAR 或 JAR 文件。如果你的项目是基于 Spring Boot 的 Maven 或 Gradle 构建系统,确保你的 pom.xmlbuild.gradle 文件配置正确。
  2. 将打包好的应用程序(WAR 或 JAR)部署到 TongWeb 服务器。这通常涉及将文件上传到 TongWeb 服务器的相应目录中,并可能需要通过 TongWeb 管理控制台进行配置。
  3. 配置 TongWeb 以正确处理 Spring Boot 应用程序的请求。这可能包括设置适当的虚拟主机和上下文路径。
  4. 确保 TongWeb 与 Spring Boot 应用程序的兼容性。由于 TongWeb 不是标准的 Servlet 容器,你可能需要对 Spring Boot 应用程序做一些调整,以确保它能够在 TongWeb 环境中正常运行。

由于 TongWeb 是专有软件,具体的部署步骤可能会根据你的项目需求和 TongWeb 的版本而有所不同。你可能需要参考 TongWeb 的官方文档或联系东方通的技术支持来获取详细的部署指南。

以下是一个简化的指导步骤,但请注意,这不是一个完整的部署指南,因为它依赖于你的具体项目和 TongWeb 配置:




# 打包 Spring Boot 应用程序
mvn clean package
 
# 或者如果你使用 Gradle
./gradlew build
 
# 将生成的 JAR 或 WAR 文件上传到 TongWeb 服务器指定目录
scp target/myapp.war user@tongwebserver:/path/to/deployment/directory
 
# 接下来,你需要通过 TongWeb 管理控制台进行配置或通过命令行工具(如 twctl)来启动应用程序

请确保你有适当的权限来上传文件和配置 TongWeb,并且在执行这些步骤之前已经安装了 TongWeb 服务器。如果你在部署过程中遇到具体的错误或问题,请参考 TongWeb 的文档或联系技术支持。

2024-08-23

要使用docker-compose部署EMQX集群并配置MySQL作为授权认证,你需要创建一个docker-compose.yml文件,并配置EMQX的相关配置。以下是一个基本的例子:




version: '3'
services:
  emqx1:
    image: emqx/emqx:latest
    container_name: emqx1
    ports:
      - "1883:1883"
      - "8083:8083"
      - "8084:8084"
      - "18083:18083"
    environment:
      - EMQX_NODE_NAME=emqx1@emqx-cluster
      - EMQX_CLUSTER__DISCOVERY=emqx-cluster@1
      - EMQX_CLUSTER__STATIC_SEEDS=emqx1@emqx1:4369,emqx2@emqx2:4369
      - EMQX_CLUSTER__LISTEN_ON=0.0.0.0:4369
      - EMQX_CLUSTER__KERNEL=on
      - EMQX_AUTH__USER__SQL_AUTH__SERVER=mysql://username:password@mysql-server:3306/emqx_auth
      - EMQX_AUTH__USER__SQL_AUTH__QUERY=select password from mqtt_user where username = '%u'
    networks:
      - emqx-net
 
  emqx2:
    image: emqx/emqx:latest
    container_name: emqx2
    ports:
      - "1884:1883"
    environment:
      - EMQX_NODE_NAME=emqx2@emqx-cluster
      - EMQX_CLUSTER__DISCOVERY=emqx-cluster@1
      - EMQX_CLUSTER__STATIC_SEEDS=emqx1@emqx1:4369,emqx2@emqx2:4369
      - EMQX_CLUSTER__LISTEN_ON=0.0.0.0:4369
      - EMQX_CLUSTER__KERNEL=on
      - EMQX_AUTH__USER__SQL_AUTH__SERVER=mysql://username:password@mysql-server:3306/emqx_auth
      - EMQX_AUTH__USER__SQL_AUTH__QUERY=select password from mqtt_user where username = '%u'
    networks:
      - emqx-net
 
  mysql-server:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql-server
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root_password
      - MYSQL_DATABASE=emqx_auth
      - MYSQL_USER=username
      - MYSQL_PASSWORD=password
    volumes:
      - ./emqx_auth.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/emqx_auth.sql
    networks:
      - emqx-net
 
networks:
  emqx-net:
    driver: bridge

确保你有一个emqx_auth.sql文件,它包含了MySQL数据库的初始化脚本,用于创建mqtt_user表等。

注意事项:

  • 确保将usernamepasswordroot_password替换为你的MySQL凭据。
  • 确保你的MySQL用户有权限访问数据库和执行查询。
  • 确保你的EMQX节点名称、发现机制和静态种子配置正确。
  • 确保你的MySQL服务和EMQX实例在同一个网络中,以便它们可以通信。

这个配置是一个基本的例子,根据你的实际需求,你可能需要调整配置,例如端口

2024-08-23



const express = require('express');
const log4js = require('log4js');
 
// 配置log4js
log4js.configure({
  appenders: {
    console: { type: 'console' },
    access: { type: 'file', filename: 'logs/access.log' },
    application: { type: 'file', filename: 'logs/app.log' }
  },
  categories: {
    default: { appenders: ['console', 'application'], level: 'info' },
    http: { appenders: ['console', 'access'], level: 'info' }
  }
});
 
const app = express();
const logger = log4js.getLogger('http');
 
// 输出日志的中间件
app.use((req, res, next) => {
  logger.info(`${req.method} ${req.path}`);
  next();
});
 
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello, World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

这段代码使用了log4js库来配置日志系统,并创建了一个Express应用程序,其中包含了一个输出日志的中间件。当访问服务器根路径时,将会记录一条日志信息。

2024-08-23



# 安装celery和redis依赖
# pip install celery redis
 
from celery import Celery
 
# 创建Celery实例,指定消息中间件为Redis
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
 
# 定义一个celery任务
@app.task
def add(x, y):
    return x + y
 
# 使用Celery任务
# 在命令行启动celery worker:
# celery -A tasks worker --loglevel=info
 
# 在Python代码中调用异步任务
result = add.delay(4, 4)
print(f"等待结果: {result.id}")

这段代码演示了如何安装和设置Celery以及如何定义和调用一个简单的异步任务。在实际应用中,你需要确保Redis服务器正在运行,并且根据你的环境可能需要修改broker的URL。

2024-08-23

以下是一个简化的示例,展示了如何创建和使用一个简单的缓存中间件:




using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using System.Threading.Tasks;
 
public class MemoryCacheMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public MemoryCacheMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    public async Task InvokeAsync(HttpContext context, IMemoryCache cache)
    {
        var cacheKey = "data_key";
        var cacheData = await cache.GetOrCreateAsync(cacheKey, entry =>
        {
            entry.AbsoluteExpiration = DateTime.Now.AddMinutes(10);
            return LoadDataFromDatabaseAsync();
        });
 
        // 使用缓存数据
        await context.Response.WriteAsync(cacheData);
    }
 
    private Task<string> LoadDataFromDatabaseAsync()
    {
        // 模拟从数据库加载数据
        return Task.FromResult("Database data");
    }
}
 
public static class MemoryCacheMiddlewareExtensions
{
    public static IApplicationBuilder UseMemoryCacheMiddleware(this IApplicationBuilder builder)
    {
        return builder.UseMiddleware<MemoryCacheMiddleware>();
    }
}

Startup.cs中配置中间件:




public void Configure(IApplicationBuilder app, IMemoryCache cache)
{
    app.UseMemoryCacheMiddleware();
}

这个示例展示了如何使用IMemoryCache来缓存数据。如果数据不在缓存中,它将加载数据并将其存储在缓存中,并设置一个过期时间。这样,后续的请求可以直接从缓存中获取数据,从而提高应用程序的性能。

2024-08-23

WebSocket-Manager是一个.NET Core库,用于简化WebSocket的使用。以下是一个如何使用WebSocket-Manager发送和接收消息的示例代码:

首先,安装NuGet包:




Install-Package WebSocketManager

然后,在你的Startup.cs文件中配置服务和中间件:




public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddWebSocketManager();
}
 
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    app.UseWebSockets();
    app.UseWebSocketManager();
 
    // 其余配置...
}

在你的控制器或中间件中,你可以这样使用WebSocket-Manager:




public class WebSocketTestController : Controller
{
    private IWebSocketManager _webSocketManager;
 
    public WebSocketTestController(IWebSocketManager webSocketManager)
    {
        _webSocketManager = webSocketManager;
    }
 
    public async Task SendMessage(string message)
    {
        await _webSocketManager.WebSocketConnections.BroadcastAsync(message);
    }
 
    public async Task ReceiveMessage()
    {
        var webSocket = await _webSocketManager.GetWebSocket();
        var buffer = new byte[1024 * 4];
        while (webSocket.State == WebSocketState.Open)
        {
            var result = await webSocket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(buffer), CancellationToken.None);
            if (result.MessageType == WebSocketMessageType.Text)
            {
                var message = Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, result.Count);
                // 处理接收到的消息
            }
        }
    }
}

在这个示例中,SendMessage方法使用_webSocketManager.WebSocketConnections.BroadcastAsync来发送广播消息,而ReceiveMessage方法使用WebSocket.ReceiveAsync来接收客户端发送的消息。这个库简化了WebSocket的使用,使得在.NET Core应用中集成WebSocket变得更加容易。

2024-08-23

Feign是一个声明式的Web服务客户端,它的目的就是让远程调用变得更简单。Feign提供了一种简单的方法来定义Web服务的接口,然后Feign会在底层为你实现出一个符合你定义的接口的实现。

以下是一个使用Feign的示例:

  1. 首先,你需要在你的项目中引入Feign的依赖。如果你使用的是Maven,你可以在你的pom.xml文件中添加以下依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 然后,你需要在你的主类或者启动类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端。



@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 接下来,你需要定义一个Feign客户端接口。这个接口需要使用@FeignClient注解来指定服务名称,然后在接口的方法上使用HTTP注解(如@GetMapping, @PostMapping等)来声明你需要调用的远程服务的接口。



@FeignClient(name = "service-name")
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String getData();
 
    @PostMapping("/endpoint")
    String postData(@RequestBody MyData data);
}
  1. 最后,你可以在你的服务中注入这个Feign客户端接口,并像调用本地方法一样调用远程服务。



@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private MyFeignClient myFeignClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return myFeignClient.getData();
    }
 
    @PostMapping("/data")
    public String postData(@RequestBody MyData data) {
        return myFeignClient.postData(data);
    }
}

以上就是一个使用Feign的简单示例。Feign还支持很多高级特性,比如集成Ribbon实现负载均衡,集成Hystrix实现断路器等。